Transformación del Sector Inmobiliario con el Uso de la IA

El sector inmobiliario también está experimentando una oleada de IA: la IA no es solo un "sustituto", sino un medio de "profundizar" en la calidad del trabajo. Por ejemplo, al utilizar la IA como socio, se pueden automatizar evaluaciones y servicios de atención al cliente que antes llevaban mucho tiempo, lo que permite a los profesionales centrarse en tareas de mayor valor añadido. En la siguiente sección se resumen los puntos clave del rediseño empresarial, la importancia de profundizar en el proceso, los retos en el momento de la implantación y la visión de futuro que INA&Associates ha encontrado en la utilización de la IA.

Últimos ejemplos de utilización de la IA (evaluaciones inmobiliarias, atención al cliente, recomendaciones, creación de contratos, etc.)

En el sector inmobiliario, los ejemplos de servicios específicos que utilizan la tecnología de IA son cada vez más numerosos: las valoraciones inmobiliarias que utilizan IA no se basan en reglas empíricas tradicionales, sino que analizan grandes cantidades de datos de transacciones para calcular el precio correcto, logrando valoraciones objetivas y muy precisas.

• Servicio de atención al cliente mediante chatbot: un chatbot de IA responde a las consultas de los clientes las 24 horas del día, los 365 días del año, permitiendo una respuesta inmediata a las consultas fuera del horario laboral. La IA proporciona automáticamente información básica sobre la propiedad y coordina las citas de visita, lo que permite a la persona encargada concentrarse en negociaciones y propuestas complejas.

• Recomendación de propiedades: está ganando popularidad un sistema en el que la IA aprende las preferencias y el historial de comportamiento del cliente y le sugiere automáticamente la propiedad más adecuada de forma individual. Esto permite realizar presentaciones de propiedades basadas en datos y muy precisas, en lugar de depender únicamente de la experiencia del representante de ventas.

• Preparación automática de contratos y documentos importantes: también han surgido funciones mediante las cuales la IA genera y comprueba borradores de contratos y documentos importantes, lo que conduce a la automatización del trabajo administrativo. Por ejemplo, las predicciones futuras apuntan a que la IA agilizará tareas rutinarias como la creación de contratos y la actualización de documentos.

• Otros ejemplos de uso: una amplia gama de aplicaciones intentan mejorar la eficiencia operativa y los servicios, como la creación automática de informes de análisis de mercado por IA, la generación automática de textos publicitarios y folletos, y la atención inicial al cliente por avatares de IA.

Rediseño de los negocios humanos tras la evolución de la IA

Con la introducción de la IA, los humanos tendrán que dedicarse a tareas cada vez más "sofisticadas". En concreto, se requieren las siguientes habilidades y funciones

• Profundizar en la experiencia inmobiliaria: es necesario perfeccionar los conocimientos avanzados sobre el sector inmobiliario, incluidos los aspectos jurídicos, fiscales y los mercados locales, para interpretar y complementar adecuadamente la información presentada por la IA. La experiencia humana es un factor diferenciador, especialmente cuando se trata de asesoramiento basado en factores complejos como la edad, la ubicación y el envejecimiento.

• Capacidad para analizar datos y utilizar herramientas de IA: es importante la capacidad para manejar grandes cantidades de datos y hacer propuestas óptimas utilizando previsiones de mercado y modelos de viabilidad contractual basados en IA. Por ejemplo, utilizar la IA para predecir los precios de mercado y analizar las necesidades basándose en los datos de comportamiento de los clientes permite tomar decisiones y hacer propuestas muy precisas.

• Capacidad para establecer relaciones de confianza con los clientes: es esencial "responder con un toque humano" y "proporcionar una sensación de seguridad y confianza", algo que la IA no puede automatizar por completo. El sector inmobiliario es una transacción de alto valor y los clientes necesitan apoyo emocional. La capacidad de aumentar la satisfacción del cliente y cerrar acuerdos mediante una escucha adecuada y propuestas precisas es clave para las tasas de cierre.

• Adaptabilidad al cambio y orientación a la innovación: También es necesario ser flexible ante la rápida evolución de las condiciones del mercado y la tecnología, y apostar por la creación de nuevos modelos de negocio y servicios. Por ejemplo, la diferenciación a través de nuevas ideas, como los servicios de vivienda por suscripción y el desarrollo del mercado rural, determinará la competitividad.

• Colaboración y funciones cruzadas con otras profesiones: también será importante trabajar con expertos en finanzas, derecho, arquitectura, etc., y diseñar nuevos servicios junto con desarrolladores de IA y herramientas digitales. Estas nuevas profesiones puente (por ejemplo, los ingenieros de prontitud) apoyarán la cocreación de la IA y las personas.

Importancia de la "profundización empresarial" más que de la "eficiencia empresarial

La esencia de la implementación de la IA no es simplemente mejorar la eficiencia, sino aumentar el valor para el cliente: la IA puede transformar significativamente la "experiencia del cliente", por ejemplo, a través de chatbots 24 horas y previsualizaciones VR/AR. Por ejemplo, se espera que las previsualizaciones de RV y el uso de chatbots hagan realidad servicios que trasciendan las limitaciones físicas y aumenten la satisfacción del cliente. También es importante lograr una "precisión avanzada en la toma de decisiones" basada en el análisis de macrodatos mediante IA. Las decisiones sobre precios e inversiones, que solían basarse en la intuición y la experiencia, pueden tomarse con mayor precisión utilizando el análisis de IA, lo que conduce a una reducción del riesgo. Además, la capacidad adicional creada al delegar tareas rutinarias en la IA puede reorientarse a la "creación de valor añadido". Al utilizar la tecnología para prestar servicios que superen las expectativas de los clientes, los agentes inmobiliarios pueden pasar de ser meros intermediarios de información a creadores de valor.

Retos en el ámbito de la implantación (falta de competencias, comprensión del sistema, mentalidad organizativa)

La preparación y la superación de los retos son esenciales para la implantación de la IA. En primer lugar, los retos técnicos incluyen la recopilación de datos suficientes en términos de calidad y cantidad, la mejora de la precisión de los modelos de IA y su integración con los sistemas existentes. Además, es necesario separar claramente las tareas adecuadas para la IA de las que deben realizar los humanos, y diseñar un sistema colaborativo en el que la IA se utilice activamente para el procesamiento masivo de datos y las tareas rutinarias (por ejemplo, el cálculo de precios y la gestión de preguntas frecuentes), mientras que los humanos se encargan de las respuestas creativas y flexibles (por ejemplo, la resolución de problemas y las negociaciones individuales). La empresa también trabaja en el desarrollo de los recursos humanos y las competencias.
En cuanto a los recursos humanos y las competencias, urge conseguir y formar personal que entienda y pueda utilizar la IA. Si hay pocos especialistas en IA dentro de la empresa, es necesario reciclar a través de la contratación, la cooperación externa y la formación interna. Los empleados actuales también deben adquirir nuevas competencias (alfabetización informática, manejo de herramientas de IA) que puedan complementar la IA y promover un "cambio de mentalidad para trabajar con IA".
Además, también es importante cambiar la mentalidad organizativa. Hay que esforzarse por profundizar en la comprensión de la promoción de la DX dentro de la empresa, reforzar la cooperación interdepartamental y disipar la resistencia a la introducción de la IA. La clave del éxito es la introducción estratégica de la IA mientras se resuelven estos problemas organizativos paso a paso.

Perspectivas de futuro: servicios inmobiliarios creados conjuntamente por la IA y las personas

La evolución de la IA ampliará enormemente la visión de futuro de los servicios inmobiliarios. Por ejemplo, se esperan nuevos modelos de negocio, como plataformas de transacciones directas sin intermediarios que combinen blockchain e IA, y modelos de suscripción de viviendas que integren la provisión de propiedades y el apoyo al estilo de vida. En esta transformación, el papel del agente inmobiliario cambiará de "introductor de propiedades" a "asesor especializado en planificación de vida y estrategias de inversión", con la IA asumiendo el papel de interactuar con los clientes y analizar los datos, mientras que la cocreación progresará en forma de humanos que añadirán valor a través de la creatividad y la creación de confianza. De hecho, se han registrado casos en los que la IA ha mejorado las tasas de cierre en más de un 30%, y puede decirse que la próxima generación de servicios inmobiliarios en los que la IA y las personas trabajen juntas determinará la competitividad. En el futuro, los servicios que combinen los puntos fuertes de la tecnología y las personas, como la visualización virtual mediante avatares de IA y las propuestas de planes de vida con IA, se convertirán en algo habitual.

Como se ha descrito anteriormente, la introducción de la IA no solo "racionalizará", sino que también "profundizará" las operaciones inmobiliarias. Se espera que todo el sector evolucione hacia una fase en la que se cree un nuevo valor añadido al desplazar a los humanos hacia funciones más creativas y estratégicas, al tiempo que se consigue una experiencia del cliente y una toma de decisiones más sofisticadas.