KI-Revolution in der Immobilienbranche: Effizienz und Mehrwert steigern

Auch die Immobilienbranche erlebt eine Welle der KI: KI ist nicht nur ein "Ersatz", sondern ein Mittel zur "Vertiefung" der Arbeitsqualität. Durch den Einsatz von KI als Partner können zum Beispiel zuvor zeitaufwändige Bewertungen und Kundendienstleistungen automatisiert werden, so dass sich die Fachleute auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren können. Der folgende Abschnitt fasst die wichtigsten Punkte des Business Redesigns, die Bedeutung der Prozessvertiefung, die Herausforderungen bei der Implementierung und die Zukunftsvision, die INA&Associates beim Einsatz von KI gefunden hat, zusammen.

Aktuelle Beispiele für den Einsatz von KI (Immobilienbewertungen, Kundenbetreuung, Empfehlungen, Vertragserstellung, etc.)

In der Immobilienbranche häufen sich die Beispiele für spezifische Dienstleistungen, bei denen KI-Technologie zum Einsatz kommt: Immobilienbewertungen, bei denen KI zum Einsatz kommt, stützen sich nicht auf traditionelle Faustregeln, sondern analysieren große Mengen von Transaktionsdaten, um den korrekten Preis zu berechnen und so objektive und äußerst genaue Bewertungen zu erzielen.

• Chatbot-Kundenservice: Ein KI-Chatbot beantwortet Kundenanfragen 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr und ermöglicht eine sofortige Antwort auf Beratungsgespräche außerhalb der Geschäftszeiten. Die KI stellt automatisch grundlegende Immobilieninformationen bereit und koordiniert Besichtigungstermine, so dass sich der zuständige Mitarbeiter auf komplexe Verhandlungen und Angebote konzentrieren kann.

• Immobilienempfehlung: Ein System, bei dem die KI die Präferenzen und das Verhalten des Kunden erlernt und automatisch die individuell am besten geeignete Immobilie vorschlägt, wird immer beliebter. Dies ermöglicht datengestützte, hochpräzise Immobilienvorstellungen, statt sich allein auf die Erfahrung des Verkäufers zu verlassen.

• Automatische Vorbereitung von Verträgen und wichtigen Dokumenten: Funktionen, mit denen KI Entwürfe von Verträgen und wichtigen Dokumenten erstellt und überprüft, sind ebenfalls auf dem Vormarsch und führen zur Automatisierung von Büroarbeiten. So wird in Zukunft erwartet, dass die KI Routineaufgaben wie die Erstellung von Verträgen und die Aktualisierung von Dokumenten vereinfacht.

• Weitere Anwendungsbeispiele: Eine breite Palette von Anwendungen versucht, die betriebliche Effizienz und die Dienstleistungen zu verbessern, wie die automatische Erstellung von Marktanalyseberichten durch KI, die automatische Generierung von Werbetexten und Flyern und die erste Kundenbetreuung durch KI-Avatare.

Neugestaltung menschlicher Unternehmen im Zuge der KI-Evolution

Mit der Einführung von KI werden sich die Menschen auf immer "anspruchsvollere Aufgaben" verlagern müssen. Konkret werden folgende Fähigkeiten und Rollen benötigt

• Vertiefung der Immobilienexpertise: Fortgeschrittene Kenntnisse über Immobilien, einschließlich rechtlicher, steuerlicher und lokaler Märkte, müssen weiter verfeinert werden, um die von der KI bereitgestellten Informationen angemessen interpretieren und ergänzen zu können. Menschliches Fachwissen ist ein Unterscheidungsmerkmal, insbesondere wenn es um Beratung auf der Grundlage komplexer Faktoren wie Alter, Standort und Alterung geht.

• Fähigkeit zur Datenanalyse und zum Einsatz von KI-Tools: Wichtig ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und mithilfe von KI-basierten Marktprognosen und Modellen für die vertragliche Rentabilität optimale Vorschläge zu machen. Der Einsatz von KI zur Vorhersage von Marktpreisen und die Analyse von Bedürfnissen auf der Grundlage von Daten zum Kundenverhalten ermöglichen beispielsweise eine äußerst präzise Entscheidungsfindung und Angebotsabgabe.

• Die Fähigkeit, vertrauensvolle Beziehungen zu den Kunden aufzubauen: Es ist wichtig, "menschlich zu reagieren" und "ein Gefühl der Sicherheit und des Vertrauens zu vermitteln", was KI nicht vollständig automatisieren kann. Immobilien sind ein hochwertiges Geschäft und die Kunden brauchen emotionale Unterstützung. Die Fähigkeit, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und Geschäfte durch angemessenes Zuhören und präzise Vorschläge abzuschließen, ist der Schlüssel zur Abschlussquote.

• Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und Innovationsorientierung: Es ist auch notwendig, angesichts der sich schnell ändernden Marktbedingungen und Technologien flexibel zu sein und sich für die Schaffung neuer Geschäftsmodelle und Dienstleistungen einzusetzen. So wird beispielsweise die Differenzierung durch neue Ideen, wie abonnementbasierte Wohnungsdienstleistungen und die Entwicklung des ländlichen Marktes, die Wettbewerbsfähigkeit bestimmen.

• Zusammenarbeit und Cross-Functioning mit anderen Berufen: Die Zusammenarbeit mit Experten aus den Bereichen Finanzen, Recht, Architektur usw. und die Konzeption neuer Dienstleistungen zusammen mit Entwicklern von KI und digitalen Tools werden ebenfalls wichtig sein. Diese neuen Brückenberufe (z. B. Prompt-Ingenieure) werden die gemeinsame Schaffung von KI und Menschen unterstützen.

Bedeutung von "Business Deepening" statt "Business Efficiency

Der Kern der KI-Implementierung ist nicht einfach die Verbesserung der Effizienz, sondern die Steigerung des Kundennutzens: KI kann das "Kundenerlebnis" erheblich verändern, z. B. durch 24-Stunden-Chatbots und VR/AR-Vorschauen. Es wird erwartet, dass beispielsweise VR-Vorschauen und der Einsatz von Chatbots Dienstleistungen ermöglichen, die über physische Einschränkungen hinausgehen und die Kundenzufriedenheit erhöhen. Wichtig ist auch die Realisierung einer "erweiterten Entscheidungsgenauigkeit" auf der Grundlage von Big-Data-Analysen mit Hilfe von KI. Preis- und Investitionsentscheidungen, die früher auf Intuition und Erfahrung beruhten, können mithilfe von KI-Analysen präziser getroffen werden, was zu einer Risikominderung führt. Darüber hinaus können die zusätzlichen Kapazitäten, die durch die Übertragung von Routineaufgaben an KI geschaffen werden, in die "Wertschöpfung" umgelenkt werden. Durch den Einsatz von Technologie zur Bereitstellung von Dienstleistungen, die die Erwartungen der Kunden übertreffen, können sich Immobilienmakler von reinen Informationsvermittlern zu Wertschöpfungsunternehmen entwickeln.

Herausforderungen bei der Umsetzung (fehlende Fähigkeiten, mangelndes Systemverständnis, organisatorische Denkweise)

Vorbereitung und Bewältigung von Herausforderungen sind für die KI-Implementierung unerlässlich. Zu den technischen Herausforderungen gehören zunächst die Erhebung ausreichender Daten in Bezug auf Qualität und Quantität, die Verbesserung der Genauigkeit von KI-Modellen und deren Integration in bestehende Systeme. Darüber hinaus ist es notwendig, die für KI geeigneten Aufgaben klar von denen zu trennen , die von Menschen erledigt werden sollen, und ein kollaboratives System zu konzipieren, bei dem KI aktiv für Massendatenverarbeitung und Routineaufgaben (z. B. Preisberechnung und FAQ-Bearbeitung) eingesetzt wird, während Menschen für kreative und flexible Antworten (z. B. Trouble Shooting und individuelle Verhandlungen) zuständig sind. Das Unternehmen arbeitet auch an der Entwicklung der menschlichen Ressourcen und Fähigkeiten.
Was die personellen Ressourcen und Fähigkeiten betrifft, so müssen dringend Mitarbeiter gewonnen und geschult werden, die KI verstehen und nutzen können. Wenn es im Unternehmen nur wenige KI-Spezialisten gibt, ist eine Umschulung durch Anwerbung, externe Zusammenarbeit und interne Schulungen erforderlich. Bestehende Mitarbeiter müssen auch neue Fähigkeiten erwerben (Datenkompetenz, Bedienung von KI-Tools), die KI ergänzen können, und einen "Mentalitätswandel bei der Arbeit mit KI" fördern.
Darüber hinaus ist es auch wichtig, die organisatorische Denkweise zu ändern. Es müssen Anstrengungen unternommen werden, um das Verständnis für die DX-Förderung innerhalb des Unternehmens zu vertiefen, die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu stärken und Widerstände gegen die Einführung von KI abzubauen. Der Schlüssel zum Erfolg ist die strategische Einführung von KI bei gleichzeitiger schrittweiser Lösung dieser organisatorischen Probleme.

Zukunftsperspektiven: Von KI und Menschen gemeinsam geschaffene Immobiliendienstleistungen

Die Entwicklung der KI wird die Zukunftsvision von Immobiliendienstleistungen erheblich erweitern. So sind beispielsweise neue Geschäftsmodelle zu erwarten, wie direkte Transaktionsplattformen ohne Zwischenhändler, die Blockchain und KI kombinieren, und Wohnabonnementmodelle, die die Bereitstellung von Immobilien und die Unterstützung des Lebensstils integrieren. Bei diesem Wandel wird sich die Rolle des Immobilienmaklers vom "Immobilienvermittler" zum "Fachberater für Lebensplanung und Investitionsstrategien" wandeln, wobei KI die Rolle der Interaktion mit Kunden und der Datenanalyse übernimmt, während die Co-Creation in Form von Menschen voranschreiten wird, die durch Kreativität und Vertrauensbildung einen Mehrwert schaffen. Tatsächlich gibt es Berichte über Fälle, in denen KI eingesetzt wurde, um die Abschlussraten um mehr als 30 % zu verbessern, und man kann sagen, dass die nächste Generation von Immobiliendienstleistungen, bei denen KI und Menschen zusammenarbeiten, die Wettbewerbsfähigkeit bestimmen wird. In Zukunft werden Dienstleistungen, die die Stärken von Technologie und Menschen kombinieren, wie z. B. virtuelle Besichtigungen durch KI-Avatare und KI-Lebensplanvorschläge, alltäglich werden.

Wie oben beschrieben, wird die Einführung von KI den Immobilienbetrieb nicht nur "rationalisieren", sondern auch "vertiefen". Es wird erwartet, dass sich die gesamte Branche zu einem Stadium entwickeln wird, in dem ein neuer Mehrwert geschaffen wird, indem Menschen in kreativere und strategischere Rollen versetzt werden, während gleichzeitig ein anspruchsvolleres Kundenerlebnis und eine bessere Entscheidungsfindung erreicht werden.