Im Jahr 2025 hat die rasante Entwicklung von KI-Tools dazu geführt, dass verschiedene Sprachmodelle in unser tägliches Leben und in Unternehmen Einzug gehalten haben. Insbesondere Googles NotebookLM und OpenAIs ChatGPT haben jeweils ihre eigenen einzigartigen Eigenschaften und haben die Aufmerksamkeit vieler Nutzer auf sich gezogen. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen den beiden KI-Modellen, ihr technischer Hintergrund und ihre unterschiedliche Verwendung eingehend erläutert, wobei der Schwerpunkt auf NotebookLM und ChatGPT liegt.
Bitte beachten Sie, dass dieses Material für interne Schulungszwecke erstellt wurde.

Wir hoffen, dass es Ihnen hilft, den besten KI-Partner für Sie auszuwählen, indem Sie erfahren, wie KI in den Bereichen Informationsorganisation, kreative Aktivitäten und Geschäftsunterstützung eingesetzt wird und welche Vor- und Nachteile die einzelnen Tools haben.

1. Was ist NotebookLM?

1.1 Grundlegender Überblick und Funktionen

NotebookLM ist ein sprachmodellbasiertes KI-Notiztool, das von Google entwickelt und am 12. Juli 2023 erstmals veröffentlicht wurde. Das "LM" in seinem Namen bedeutet "Sprachmodell" und "Notebook" bedeutet "Notizbuch". Mit anderen Worten, es ist ein Notizbuch-Tool, das ein Sprachmodell verwendet.

Das Hauptmerkmal von NotebookLM ist, dass es auf der Grundlage spezifischer Materialien und Daten interagiert, die vom Benutzer hochgeladen werden: Inhalte in verschiedenen Formaten, wie PDFs, Bilder, Websites und YouTube-Videos, können hochgeladen werden, um sie zu verstehen, zusammenzufassen und zu analysieren! .

NotebookLM hat außerdem die folgenden Eigenschaften

• Mehrsprachige Unterstützung: verfügbar in mehr als 200 Ländern und Regionen, einschließlich Japanisch
• Powered by Gemini 1.5 Pro: mit erweiterten Argumentationsfähigkeiten und nativer Multimodalität
• Quellentransparenz: gibt explizit die Quelle an, auf die sich die Antwort stützt, und reduziert so "Halluzinations"-Probleme
• Audio-Zusammenfassungsfunktion: fasst komplexe Dokumente wie ein Podcast zusammen
• Umfassende Unterstützung von Dateiformaten: unterstützt eine Vielzahl von Quellen wie Text, PDFs, Google-Dokumente und YouTube-Videos

1.2 Technischer Hintergrund

NotebookLM basiert auf der Gemini-Serie von Sprachmodellen, die von Google DeepMind entwickelt wurden. Die neueste Version enthält Gemini 1.5 Pro, das dank der fortschrittlichen Argumentationsfähigkeiten des Modells und der nativen Multimodalität Fragen zu Bildern, Graphen und Diagrammen in Folien und Dokumenten beantworten kann.

Gemini 1.5 Pro verfügt über ultralange Kontextverarbeitungsfähigkeiten (bis zu 1 Million Token) und ist in der Lage, multimodal zu verarbeiten. Dadurch ist NotebookLM in der Lage, nicht nur Text, sondern auch visuelle Informationen wie Bilder und Diagramme zu verstehen und diese für eine tiefergehende Analyse zu kombinieren.

Eine der einzigartigen Technologien von NotebookLM ist die Source Grounding Architecture. Sie stellt sicher, dass die Antworten der KI immer mit dem vom Benutzer hochgeladenen Quellmaterial "geerdet" sind, was die Zuverlässigkeit und Transparenz der Antworten erhöht.

2. Was ist ChatGPT?

2.1 Grundlegender Überblick und Funktionen

ChatGPT ist ein interaktives KI-Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde und Teil der GPT-Serie ist. Die neuesten Versionen umfassen fortgeschrittene Modelle wie GPT-4.1 und GPT-4.5, die für eine breite Palette von Anwendungen eingesetzt werden, darunter natürliche Dialoge, kreative Satzgenerierung und Programmierunterstützung.

Die wichtigsten Merkmale von ChatGPT sind

• Umfangreiche Wissensbasis: trainiert auf großen Mengen von Textdaten aus dem Internet
• Vielfältige Aufgabenunterstützung: Konversation, Schreiben, Kodierung, Datenanalyse, etc.
• Multimodale Funktionalität: unterstützt verschiedene Eingabe-/Ausgabeformate wie Text, Bilder und Audio
• Plug-in-Integration: Integration mit externen Tools und Diensten
• Kontinuierliche Verbesserung: Die Funktionalität wird durch regelmäßige Updates verbessert.

In der neuesten ChatGPT-Version hat das GPT-4.5-Modell die natürlichen und vielfältigen Dialoge und Ausdrucksmöglichkeiten verbessert, was flüssigere und menschenähnliche Antworten ermöglicht. Auch bei kreativen Aufgaben wie Programmierung und Brainstorming zeigt es bessere Leistungen.

2.2 Technischer Hintergrund

Die technische Grundlage von ChatGPT ist die GPT-Serie von Large Language Models (LLMs). Die neueste Version, GPT-4.5, hat Billionen von Parametern und ist auf umfangreichen Internet-Textdaten vortrainiert.

GPT-4.5 integriert nicht nur Chatbots, sondern auch Bildanalyse, Bilderzeugung, Spracheingabe/-ausgabe, Codeausführung, Websuche, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe, Übersetzungsfunktionen, mathematische Berechnungen, Text in Bilderkennung, Bildbearbeitungsfunktionen und vieles mehr.

Das neueste GPT-4.1 unterstützt auch eine schnellere Verarbeitung und längere Kontextfenster (bis zu 1M Token) als zuvor, was komplexere und längere Konversationen und Dokumentenverarbeitung ermöglicht.

3. Hauptunterschiede zwischen NotebookLM und ChatGPT

3.1 Unterschiede in den Informationsquellen und Lernmethoden

Die grundlegendsten Unterschiede zwischen NotebookLM und ChatGPT liegen in den Informationsquellen und Lernmethoden.

NotebookLM:

• Antworten basieren nur auf spezifischem Quellenmaterial, das vom Benutzer hochgeladen wurde.
• Hochgeladenes Material wird nicht als Lerndaten verwendet (Schutz der Privatsphäre)
• Geben Sie bei der Beantwortung immer die Informationsquelle an (den entsprechenden Abschnitt im Quellenmaterial).

ChatGPT:

• Vorgeprüft auf eine breite Palette von Daten aus dem Internet
• Antworten können durch Schlussfolgerung gegeben werden, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind (manchmal "halluzinieren")
• Ohne Plug-ins, Antworten aus einer allgemeinen Wissensbasis ohne Angabe von spezifischen Quellen

Aufgrund dieses Unterschieds eignet sich NotebookLM, wenn Sie genaue Antworten auf der Grundlage der Ihnen zur Verfügung stehenden Daten benötigen, während ChatGPT geeignet ist, wenn Sie auf eine breite Palette von Fragen unter Verwendung eines umfangreichen Wissens antworten möchten.

3.2 Unterschiede in den unterstützten Formaten und Funktionen

Es gibt auch Unterschiede bei den Eingabe-/Ausgabeformaten und Funktionen, die von beiden unterstützt werden können.

NotebookLM:

• Es kann eine Vielzahl von Quellen importiert werden, darunter PDFs, Texte, Webseiten und YouTube-Videos.
• Funktion "Audiozusammenfassung" für die Zusammenfassung von Material im Podcast-Format
• Optimiert für das Zusammenfassen, Analysieren und Beantworten von Fragen zum Material
• Organisiert und speichert Notizen und Informationen im Notizbuchformat

ChatGPT:

• Unterstützt verschiedene Eingabe-/Ausgabeformate wie Text, Bilder und Audio
• Multifunktional, einschließlich Codeausführung, Websuche und Funktionsaufrufe
• Stärken beim kreativen Schreiben und Brainstorming
• Kann mit anderen Anwendungen über APIs integriert werden

3.3 Vergleich der praktischen Aspekte

Dies ist ein Vergleich der beiden in Bezug auf die tatsächliche Nutzung und Praktikabilität.

NotebookLM:

• Tiefes Verständnis des Materials und genaue Extraktion der wichtigsten Punkte
• Hohe Zuverlässigkeit der Antworten und weniger sachliche Fehler (Täuschungen)
• Äußerst nützliches künstliches Visum (zeigt automatisch Referenzquellen an)
• Stärken bei der Nutzung von Materialien in Unternehmen, wie z.B. die Erstellung von speziellen Chatbots.

ChatGPT:

• Mehr kreative und aufschlussreiche Ideenvorschläge möglich
• Kann ein breiteres Spektrum an Themen abdecken
• Natürlicheres und flüssigeres Gesprächserlebnis
• Umfassende Integration in bestehende Anwendungen

Spezifische Vergleichstests haben auch ergeben, dass NotebookLM besser bei der detaillierten Analyse und Quellenidentifizierung ist, während ChatGPT besser bei der Kürze und Kreativität ist.

3.4 Vergleich der Gebührenstrukturen

Die Gebührenstruktur der beiden Dienste ist ein weiterer wichtiger Unterschied.

NotebookLM:

• Grundfunktionen sind kostenlos verfügbar
• NotebookLM Plus (kostenpflichtige Version): ab USD 20 pro Benutzer und Monat
• Einschränkungen der kostenlosen Version: maximal 100 Notizbücher, maximal 50 Quellen pro Notizbuch
• Verfügbar für Unternehmen über Google Workspace oder über Google Cloud

ChatGPT:

• Kostenlos für Grundfunktionen (basierend auf GPT-3.5)
• ChatGPT Plus: $20/Monat (GPT-4-Zugang, vorrangige Nutzungsrechte, etc.)
• GPT-4.5/GPT-4.1-Zugang über ChatGPT Plus oder Pay-as-you-go-API

3.5 UI/UX-Vergleich

Vergleich in Bezug auf die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis:

NotebookLM:

• Notebook-ähnliche Oberfläche erleichtert das Organisieren von Informationen
• Automatische Generierung von Zusammenfassungen und Fragevorschlägen aus hochgeladenen Quellen
• Notizfunktion speichert wichtige Antworten und gefundene Informationen
• Einfache Verifizierung, da die Quelle der Informationen klar angegeben wird

ChatGPT:

• Intuitiv zu bedienen mit einer einfachen Chat-Oberfläche
• Konversationsverlauf kann gespeichert und organisiert werden
• Reibungslose Nutzung auf mobilen Apps
• 3. visueller Modus für eine reichhaltigere Darstellung

4. Vergleich mit anderen wichtigen Sprachmodellen

4.1 Claude

Claude, entwickelt von Anthropic, ist ein weiteres leistungsstarkes Sprachmodell. Die neueste Version, Claude 3.7, ist besonders gut bei der Kodierung und Verarbeitung langer Texte.

Claude bietet folgende Merkmale:

• Hybrides Inferenzmodell (integriert die Modi schnelle Reaktion und tiefes Denken).
• Kontextverarbeitungskapazität von bis zu 200 000 Token
• Stärken bei der Kodierung und der Analyse umfangreicher Dokumente
• Sicherheitsorientiertes Design mit einem konstitutionellen Ansatz

Der Unterschied zu NotebookLM besteht darin, dass Claude sich durch eine generische Interaktion auszeichnet, während NotebookLM für eine spezifischere, materialbasierte Nutzung optimiert ist.

4.2 Gemini

Googles Gemini 2.0 ist das Modell, auf dem NotebookLM basiert.

Gemini bietet folgende Eigenschaften:

• Multimodales natives Design (unterstützt Text, Bilder, Audio und Video).
• Ultra-lange Kontextverarbeitung: 1 Million Token in der Flash-Version, 2 Millionen Token in der Pro-Version
• Niedrige Kosten (unschlagbar niedrige Kosten von $0,10 pro Million Token Input und $0,40 pro Million Token Output)
• Integration in das Google-Ökosystem, einschließlich Google Search, YouTube und Maps

NotebookLM ist auf die Fähigkeiten von Gemini spezialisiert und wurde für die Analyse von Dokumenten und die Organisation von Informationen optimiert.

4.3 Perplexity.

Perplexity ist ein KI-Dienst, der auf Suchfunktionen spezialisiert ist.

Die Merkmale von Perplexity sind:

• Informationsbeschaffung und -zitierung in Echtzeit
• Verschmelzung von Suchmaschine und Chatbot
• Bietet Links zu Quellen für Zitate
• Verschiedene Modelle (GPT-4o, Claude 3.5, etc.) können ausgewählt werden

Der Unterschied besteht darin, dass Perplexity stark in der Informationssuche und NotebookLM stark in der Tiefenanalyse von Material ist. Manche sagen, dass ein synergistischer Effekt zu erwarten ist, wenn beide kombiniert werden.

5. Einsatzszenarien und Anwendungsfälle

5.1 Geeignete Einsatzszenarien für NotebookLM

NotebookLM ist besonders leistungsfähig in den folgenden Situationen

1. Forschung und Diplomarbeit:

   • Importieren, Zusammenfassen und vergleichende Analyse von mehreren Artikeln und Dokumenten
   • Erkennen und Organisieren von Beziehungen zwischen verwandter Literatur

2. Lernen und Lehren:

   • Organisieren der wichtigsten Punkte aus Lehrbüchern und Nachschlagewerken
   • Erstellen von Fragebögen aus Unterrichtsmaterialien
   • Erstellung individueller Lernmaterialien

3. Verarbeitung von Geschäftsdokumenten:

   • Analysieren und Extrahieren von Stichpunkten aus Verträgen und juristischen Dokumenten
   • Extrahieren von Stichpunkten aus Sitzungsprotokollen und Berichten
   • Aufbau einer internen Wissensdatenbank

4. Organisieren von Fachinformationen:

   • Zusammenfassen von medizinischen Richtlinien und technischen Handbüchern
   • Extrahieren und Organisieren von Wissen aus Fachbüchern
   • Analyse und Organisation der wichtigsten Punkte aus Investitionsdokumenten

5.2 Geeignete Einsatzszenarien für ChatGPT

ChatGPT ist besonders effektiv in den folgenden Situationen

1. Kreative Arbeit:

   • Schreiben von Texten und Erstellen von Inhalten
   • Ideenfindung für Geschichten
   • Brainstorming und Unterstützung bei der Ideenfindung

2. Unterstützung bei der Programmierung:

   • Code-Generierung und Fehlerbehebung
   • Programmieren lernen
   • Entwurf von Algorithmen

3. Unterstützung bei der Kommunikation:

   • Textbearbeitung von E-Mails und Dokumenten
   • Mehrsprachige Übersetzung und interkulturelle Kommunikation
   • Konversationsübungen und Sprachenlernen

4. Allgemeine Informationsbeschaffung:

   • Fragen und Antworten zu einem breiten Spektrum von Themen
   • Schnellreferenz für allgemeines Wissen
   • Nachrichten und Kommentare zu aktuellen Themen

5.3 Möglichkeiten der kombinierten Nutzung

Auch eine kombinierte Nutzung kann effektiv sein, indem die Stärken beider Dienste genutzt werden:

• Von der Informationsbeschaffung bis zur Organisation: Informationen werden in Perplexity umfangreich gesammelt und in NotebookLM organisiert und analysiert.
• Von der Ideenfindung zur Materialisierung: kreative Ideen mit ChatGPT generieren und verwandte Materialien mit NotebookLM organisieren.
• Lernprozess: Mit ChatGPT das große Ganze verstehen und mit NotebookLM Schlüsseltexte eingehend analysieren
• Dokumentationsprozess: Entwerfen mit ChatGPT, Zitieren und Überprüfen von Fakten mit NotebookLM

6. Zukunftsaussichten und Herausforderungen

6.1 Zukunftsaussichten für NotebookLM

Es wird erwartet, dass sich NotebookLM in folgende Richtungen entwickeln wird

• Nahtlosere Materialverknüpfung: mit noch mehr verschiedenen Dateiformaten und Plattformen
• Verbesserte analytische Fähigkeiten: verbesserte Genauigkeit bei der Analyse von Beziehungen und der Gewinnung von Erkenntnissen über mehrere Quellen hinweg.
• Verbesserte Anpassungsmöglichkeiten: maßgeschneiderte Funktionen für bestimmte Bereiche und Branchen
• Verbesserte Zusammenarbeit: effizientere gemeinsame Bearbeitung im Team und Wissensaustausch
• Gerät-zu-Gerät-Integration: verbesserte Synchronisierung mit mobilen Anwendungen

Andererseits wurden auch die folgenden Herausforderungen festgestellt

• Möglichkeit, dass das Modell selbst als kostenloser Dienst nur begrenzte Fähigkeiten hat
• Verbesserungsmöglichkeiten im Hinblick auf die Bereitstellung kreativer Vorschläge und neuer Perspektiven.

6.2 Richtungen für die Entwicklung von ChatGPT

Es wird erwartet, dass sich ChatGPT in folgende Richtungen entwickeln wird

• Erhöhte multimodale Fähigkeiten: ausgefeiltere Bild- und Tonverarbeitungsfähigkeiten
• Vertieftes Fachwissen: verstärkte Spezialisierung auf bestimmte Bereiche
• Verbesserter Zugang zu Echtzeitinformationen: schnellere Wiedergabe der neuesten Informationen
• Verbesserte Autonomie als KI-Agent: automatische Ausführung komplexerer Aufgaben
• Entwicklung kundenspezifischer GPTs: Bereitstellung spezialisierter, anwendungsspezifischer Modelle

6.3 Entwicklungstendenzen von KI-Notiztools

Folgende Trends werden für KI-Notiztools insgesamt prognostiziert

1. Entwicklung als Denkpartner:

   • Von einem reinen Informationswerkzeug zu einem intellektuellen Assistenten, der den kreativen Prozess unterstützt
   • Verbesserte Fähigkeit, das Denken der Nutzer zu ergänzen und neue Perspektiven zu eröffnen

2. Erhöhte Transparenz und Zuverlässigkeit:

   • Größere Klarheit und Überprüfbarkeit der Informationsquelle
   • Geringere Probleme mit "Halluzinationen" und verbesserte Genauigkeit

3. Weiterentwicklung der multimodalen Integration:

   • Tieferes Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video
   • Verbesserte analytische Fähigkeiten durch die Integration verschiedener Informationsformen

4. Individualisierung und Personalisierung:

   • KI, die sich an den Arbeitsstil und das Fachgebiet des Nutzers anpasst
   • 6. Entwicklung als erweiterte Intelligenz, die mit der Wissensbasis des Einzelnen verknüpft ist

7. Auswahlkriterien und empfohlene Kombinationen

7.1 Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Auswahlkriterien

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl des für Sie geeigneten Tools die folgenden Punkte:

1. Hauptzweck der Anwendung:

   • Vertieftes Verständnis und Analyse von spezifischem Material → NotebookLM
   • Umfassende Fragestellungen und kreative Aufgaben → ChatGPT
   • Spezialisierte Kodierung und Verarbeitung langer Texte → Claude
   • Multimodale Verarbeitung und sehr lange Kontexte → Gemini
   • Informationsabfrage in Echtzeit → Perplexity

2. Merkmale, auf die man sich konzentrieren sollte:

   • Genauigkeit von Quellenzitaten → NotebookLM
   • Kreativität und Vielfalt der Antworten → ChatGPT
   • Codegenerierung und Fehlersuche → Claude/ChatGPT
   • Integriertes Verstehen von mehreren Dokumenten → NotebookLM/Claude

3. Budget und Kosten:

   • Kostenlose oder kostengünstige Grundfunktionen → NotebookLM kostenlose Version/ChatGPT kostenlose Version
   • Kann in erweiterte Funktionen investieren → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude

7.2 Empfohlene Kombinationsmuster

Die folgenden Kombinationen sind besonders effektiv

1. Für Forscher und Akademiker:

   • NotebookLM + Claude: für Materialanalyse und vertieftes Verständnis von Fachliteratur

2. Für Kreative:

   • ChatGPT + NotebookLM: für eine Kombination aus Ideenfindung und Recherche

3. Für Geschäftsleute:

   • ChatGPT + Perplexity + NotebookLM: für umfangreiche Informationsbeschaffung, Organisation und Analyse

4. Für Entwickler:

   • Claude + ChatGPT + Gemini: die beste Kombination aus Codierung und Dokumentation

8. Zusammenfassung

NotebookLM und ChatGPT sind leistungsstarke KI-Tools mit ihren eigenen spezifischen Funktionen und Anwendungen.

NotebookLM verfügt über ein tiefes Verständnis des vom Benutzer bereitgestellten Materials und zeichnet sich durch eine präzise Informationsextraktion und -analyse aus. Es eignet sich besonders für die dokumentenbasierte Recherche, das Lernen und die Organisation von Informationen und zeichnet sich durch die Transparenz und Zuverlässigkeit seiner Antworten aus; es basiert auf der Gemini-Technologie und verfügt über multimodale Verarbeitungsmöglichkeiten.

ChatGPT zeichnet sich durch eine breite Wissensbasis, eine hervorragende kreative Ideengenerierung und Vielseitigkeit für eine Vielzahl von Aufgaben aus. Es eignet sich für eher kreative Aufgaben wie Schreiben, Programmieren und Brainstorming.

Idealerweise sollten diese Werkzeuge in verschiedenen Situationen und für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, damit die Stärken jedes einzelnen effektiv genutzt werden können. Beide werden sich weiterentwickeln und unsere intellektuellen Aktivitäten noch besser unterstützen.

Wir leben in einem Zeitalter, in dem die Auswahl und der Einsatz der richtigen KI-Tools nicht nur einen bedeutenden Beitrag zur individuellen Produktivität, sondern auch zum Wissensmanagement und zur Kreativität im gesamten Unternehmen leisten kann. Finden Sie einen KI-Partner, der Ihre Anforderungen erfüllt, und setzen Sie ihn effektiv ein.