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    NotebookLM vs ChatGPT: 2025년 AI 언어 모델 비교 가이드

    2025년, AI 도구의 급속한 발전으로 다양한 언어 모델이 우리의 일상과 비즈니스에 침투하고 있다. 특히 구글의 NotebookLM과 OpenAI의 ChatGPT는 각각 고유한 특징을 가지고 있어 많은 사용자들의 주목을 받고 있다. 이 글에서는 NotebookLM과 ChatGPT를 중심으로 각 AI 모델의 차이점, 기술적 배경, 사용 방법까지 자세히 설명합니다.
    본 자료는 사내 교육용으로 작성되었음을 알려드립니다.

    AI가 정보 정리, 창작 활동, 비즈니스 지원 등의 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 각 툴의 장단점을 알아보고 자신에게 가장 적합한 AI 파트너를 선택하는 데 도움이 되길 바랍니다.

    1. NotebookLM이란?

    1.1 기본 개요 및 특징

    NotebookLM은 구글이 개발한 언어 모델 기반의 AI 노트 도구로 2023년 7월 12일에 처음 출시되었다. 그 이름의 'LM'은 'Language Model(언어 모델)'을 의미하며, 'Notebook'은 '노트'라는 뜻이다. 즉, 언어 모델을 이용한 노트 도구라는 뜻이다.

    NotebookLM의 가장 큰 특징은 사용자가 업로드한 특정 자료나 데이터를 기반으로 상호작용하는 것으로, PDF, 이미지, 웹사이트, 유튜브 동영상 등 다양한 형식의 콘텐츠를 업로드하면 그 내용을 깊이 있게 이해하고 요약 및 분석할 수 있다. 분석할 수 있습니다.

    또한, NotebookLM은 다음과 같은 특징을 가지고 있다:

    • 다국어 지원: 일본어를 포함한 200개 이상의 국가와 지역에서 사용 가능
    • Gemini 1.5 Pro 탑재: 고급 추론 기능과 네이티브 멀티모달리티를 갖추고 있다.
    • 출처 투명성: 답변의 근거가 되는 출처를 명시하여 '환각' 문제를 줄인다.
    • 음성 요약 기능: 복잡한 문서를 대화형 팟캐스트처럼 요약해 주는 음성 요약 기능
    • 다양한 파일 형식 지원: 텍스트, PDF, Google Document, YouTube 동영상 등 다양한 소스 지원

    1.2 기술적 배경

    NotebookLM은 구글 딥마인드가 개발한 Gemini 시리즈의 언어 모델을 기반으로 한다. 최신 버전에는 Gemini 1.5 Pro가 탑재되어 있으며, 이 모델의 고급 추론 기능과 네이티브 멀티모달리티를 통해 슬라이드나 문서 내 이미지, 그래프, 도표에 대한 질문에도 답변할 수 있다 .

    Gemini 1.5 Pro는 초장문맥 처리 능력(최대 100만 토큰)과 멀티모달 처리가 가능한 모델이다. 이를 통해 NotebookLM은 단순히 텍스트뿐만 아니라 이미지, 도표 등 시각적 정보도 이해하고 이를 조합하여 심층 분석할 수 있다.

    NotebookLM의 특징적인 기술로는 소스 그라운딩 아키텍처를 들 수 있다. 이는 AI의 답변을 반드시 사용자가 업로드한 소스 자료에 '접지(그라운딩)'시켜 답변의 신뢰성과 투명성을 높이는 기술이다.

    2. ChatGPT란?

    2.1 기본 개요 및 특징

    ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 AI 언어 모델로 GPT 시리즈의 일부이다. 최신 버전인 GPT-4.1, GPT-4.5 등 고급 모델이 탑재되어 자연스러운 대화, 창의적인 문장 생성, 프로그래밍 지원 등 다양한 용도로 활용되고 있다.

    ChatGPT의 주요 특징은 다음과 같다:

    • 광범위한 지식 기반: 인터넷 상의 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습
    • 다양한 작업 지원: 대화, 문장 작성, 코딩, 데이터 분석 등 다양한 작업 지원
    • 멀티모달 기능: 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 입출력 형식에 대한 지원
    • 플러그인 연동: 외부 도구 및 서비스 연동 가능
    • 지속적인 개선: 정기적인 업데이트를 통한 기능 개선

    최신 ChatGPT는 GPT-4.5 모델을 통해 자연스럽고 다양한 대화와 표현력이 강화되어 보다 유창하고 인간적인 응답이 가능해졌다. 또한, 프로그래밍이나 브레인스토밍 등 창의적인 작업에서도 높은 성능을 발휘한다.

    2.2 기술적 배경

    ChatGPT의 기술적 기반은 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Model)의 GPT 시리즈이다. 최신 GPT-4.5는 수조 개의 파라미터를 가지고 있으며, 광범위한 인터넷 텍스트 데이터로 사전 학습되어 있다.

    GPT-4.5는 챗봇뿐만 아니라 이미지 분석, 이미지 생성, 음성 입출력, 코드 실행, 웹 검색, 함수 호출, 구조화 출력, 번역 기능, 수학 계산, 이미지 내 텍스트 인식, 이미지 편집 기능 등 많은 기능을 통합하고 있다.

    또한 최신 GPT-4.1은 기존보다 빠른 처리 속도와 긴 컨텍스트 창(최대 1M 토큰)을 지원하여 더 복잡하고 긴 대화와 문서 처리가 가능해졌다.

    3. NotebookLM과 ChatGPT의 주요 차이점

    3.1 정보 소스와 학습 방법의 차이

    NotebookLM과 ChatGPT의 가장 기본적인 차이점은 정보 출처와 학습 방법에 있다.

    NotebookLM:

    • 사용자가 업로드한 특정 소스 자료만을 기반으로 답변한다.
    • 업로드한 자료는 학습 데이터로 사용되지 않음 (프라이버시 보호)
    • 답변 시 반드시 정보 출처(출처 자료 내 해당 부분)를 인용해야 함

    ChatGPT:

    • 인터넷상의 광범위한 데이터로 사전 학습
    • 학습 데이터에 없는 것도 추론으로 답변할 수 있음(간혹 '환각'을 유발할 수 있음)
    • 플러그인을 사용하지 않을 경우, 특정 출처를 인용하지 않고 일반적인 지식베이스에서 답변

    이러한 차이점 때문에 NotebookLM은 자신이 가지고 있는 데이터에 기반한 정확한 답변이 필요한 경우에 적합하고, ChatGPT는 광범위한 지식을 활용하여 폭넓은 질문에 대응하고 싶은 경우에 적합하다.

    3.2 지원 형식과 기능의 차이

    양자는 지원 가능한 입출력 형식과 기능에도 차이가 있다.

    NotebookLM:

    • PDF, 텍스트, 웹페이지, 유튜브 동영상 등 다양한 소스 입력이 가능하다.
    • '음성 요약' 기능으로 자료를 팟캐스트 형식으로 요약할 수 있다.
    • 자료 요약, 분석, 질의응답에 최적화
    • 노트북 형식으로 메모 및 정보 정리 및 저장 가능

    ChatGPT:

    • 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 입출력 형식 지원
    • 코드 실행, 웹 검색, 함수 호출 등 다양한 기능 제공
    • 창의적인 글 작성, 브레인스토밍에 강점
    • API를 통해 다른 애플리케이션과 연동 가능

    3.3 실용적인 측면에서의 비교

    실제 사용감 및 실용성 측면에서의 비교입니다.

    NotebookLM:

    • 자료를 깊게 이해하고 핵심을 정확하게 추출
    • 답변의 신뢰도가 높고, 사실 오인(착각)이 적다.
    • 인공비자의 편의성이 높음 (자동으로 참조 소스 표시)
    • 전용 챗봇 제작 등 기업에서 자료 활용에 강점.

    ChatGPT:

    • 보다 창의적이고 통찰력 있는 아이디어 제안 가능
    • 폭넓은 주제 대응 가능
    • 보다 자연스럽고 유창한 대화 경험
    • 기존 애플리케이션과의 연동이 풍부함

    구체적인 비교 테스트 결과, NotebookLM은 상세한 분석과 출처를 명시하는 데 탁월하고, ChatGPT는 간결함과 창의성이 뛰어나다는 결과도 보고되었다.

    3.4 요금 체계 비교

    두 서비스의 요금 체계도 중요한 차이점 중 하나이다.

    NotebookLM:

    • 기본 기능은 무료로 이용 가능
    • NotebookLM Plus(유료 버전): 사용자 1인당 월 20달러~(약 2만 원)
    • 무료 버전 제한: 노트북 수는 최대 100개, 노트북 당 최대 50개 소스까지만 사용 가능
    • Google Workspace를 통해 또는 Google Cloud를 통해 기업용 제공 가능

    ChatGPT:

    • 기본 기능(GPT-3.5 기준) 무료
    • ChatGPT Plus: 월 20달러(GPT-4 액세스, 우선 이용권 등)
    • GPT-4.5/GPT-4.1 이용은 ChatGPT Plus 또는 종량제 API를 통해 이용 가능

    3.5 UI/UX 비교

    사용자 인터페이스와 사용자 경험 측면에서 비교:

    NotebookLM:

    • 노트북 형태의 인터페이스로 정보 정리 용이
    • 업로드한 소스로부터 자동으로 개요 및 질문 후보를 생성합니다.
    • 메모 기능으로 중요한 답변이나 찾은 정보 저장 가능
    • 정보 출처가 명시되어 있어 검증이 용이함

    ChatGPT:

    • 심플한 채팅 인터페이스로 직관적으로 사용 가능
    • 대화 기록 저장 및 정리 가능
    • 모바일 앱에서도 원활하게 사용 가능
    • 시각적 모드로 보다 풍부한 표현 가능

    4. 다른 주요 언어 모델과의 비교

    4.1 Claude

    Anthropic이 개발한 Claude도 강력한 언어 모델이다. 최신 버전인 Claude 3.7은 특히 코딩 능력과 장문 처리가 뛰어나다.

    Claude의 특징:

    • 하이브리드 추론 모델 (빠른 응답과 깊이 생각 모드 통합)
    • 최대 20만 개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 처리 능력
    • 코딩과 중후한 문서 분석에 강점
    • 헌법적 접근을 통한 안전성 중심 설계

    NotebookLM과의 차이점은 Claude가 범용적인 대화에 강점이 있는 반면, NotebookLM은 보다 구체적인 자료에 기반한 사용에 최적화되어 있다는 점이다.

    4.2 Gemini

    구글의 Gemini 2.0은 NotebookLM의 기반이 되는 모델이기도 하다.

    Gemini의 특징:

    • 멀티모달 네이티브 디자인(텍스트, 이미지, 음성, 동영상 지원)
    • 초장문맥 처리 : Flash 버전 100만 토큰, Pro 버전 200만 토큰
    • 저렴한 비용 (100만 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.40의 파격적인 저가)
    • 구글 검색, 유튜브, 지도 등 구글 생태계와의 통합

    NotebookLM은 Gemini의 능력을 특화시켜 문서 분석과 정보 정리에 최적화한 것이라고 할 수 있다.

    4.3 Perplexity

    Perplexity는 검색 기능에 특화된 AI 서비스이다.

    Perplexity의 특징:

    • 실시간 정보 검색 및 인용
    • 검색엔진과 챗봇의 융합
    • 인용 출처 링크 제공
    • 다양한 모델(GPT-4o, Claude 3.5 등) 선택 가능

    Perplexity는 정보 검색에 강하고, NotebookLM은 자료의 심층 분석에 강하다는 차이가 있다. 양자를 결합하면 시너지 효과를 기대할 수 있다는 의견도 있다.

    5. 활용 장면과 유스케이스

    5.1 NotebookLM에 적합한 활용 장면

    NotebookLM은 다음과 같은 장면에서 특히 힘을 발휘합니다:

    1. 연구 및 논문 작성:

      • 여러 논문이나 자료를 취합하여 요약 및 비교 분석
      • 관련 문헌 간의 관계성 발견 및 정리
    2. 학습 및 교육:

      • 교과서나 참고서의 요점 정리
      • 수업 자료에서 문제집 만들기
      • 맞춤형 학습 교재 제작
    3. 비즈니스 문서 처리:

      • 계약서 및 법률 문서 분석 및 요점 추출
      • 회의록 및 보고서에서 핵심 포인트 추출
      • 사내 지식 기반 구축
    4. 전문 정보 정리:

      • 의료 가이드라인 및 기술 매뉴얼 요약
      • 전문서적에서 지식 추출 및 정리
      • 투자 자료 분석 및 요점 정리

    5.2 ChatGPT에 적합한 활용 장면

    ChatGPT는 다음과 같은 상황에서 특히 효과적이다:

    1. 크리에이티브 작업:

      • 카피라이팅 및 콘텐츠 제작
      • 스토리 아이디어 발상
      • 브레인스토밍 및 아이디어 발상 지원
    2. 프로그래밍 지원

      • 코드 생성 및 디버깅
      • 프로그래밍 학습
      • 알고리즘 설계
    3. 커뮤니케이션 보조:

      • 이메일 및 문서 교정
      • 다국어 번역 및 이문화 커뮤니케이션
      • 회화 연습 및 언어 학습
    4. 범용 정보 검색:

      • 다양한 주제에 대한 질문과 답변
      • 일반 지식에 대한 빠른 참조
      • 뉴스 및 시사 해설

    5.3 조합 활용 가능성

    양자의 장점을 살린 조합 활용도 효과적이다:

    • 정보 수집부터 정리까지: Perplexity로 폭넓은 정보 수집, NotebookLM으로 정리 및 분석
    • 아이디어 발상부터 구체화까지: ChatGPT로 창의적인 아이디어 도출, NotebookLM으로 관련 자료 정리
    • 학습 과정: ChatGPT로 전체적 그림을 이해하고, NotebookLM으로 핵심 텍스트를 심층 분석
    • 문서 작성 과정: ChatGPT로 초안 작성, NotebookLM으로 인용 및 사실 확인

    6. 향후 전망과 과제

    6.1 NotebookLM의 미래성

    NotebookLM은 다음과 같은 방향으로 발전이 기대된다:

    • 보다 원활한 자료 연계: 더욱 다양한 파일 형식 및 플랫폼과의 연계
    • 고도화된 분석 기능 강화: 여러 자료 간의 연관성 분석 및 인사이트 추출 정확도 향상
    • 커스터마이징 기능 강화: 특정 분야 및 산업을 위한 커스텀 기능 제공
    • 협업 기능 강화: 팀 내 공동 편집 및 지식 공유의 효율성 향상
    • 디바이스 간 연동: 모바일 앱과의 동기화 강화

    한편, 다음과 같은 문제점도 지적되고 있다:

    • 무료 서비스로서 모델 자체의 기능이 제한적일 수 있다는 점
    • 창의적인 제안이나 새로운 관점 제공에 있어서는 개선의 여지가 있다.

    6.2 ChatGPT의 진화 방향성

    ChatGPT는 다음과 같은 발전이 예상된다:

    • 멀티모달 능력 향상: 보다 정교한 이미지 및 음성 처리 능력 향상
    • 전문지식 심화: 특정 분야의 전문성 향상
    • 실시간 정보 접근성 강화: 최신 정보 반영 속도 향상
    • AI 에이전트로서의 자율성 향상: 더 복잡한 작업의 자동 실행
    • 맞춤형 GPT의 진화: 보다 특화된 용도별 모델 제공

    6.3 AI 노트 툴의 진화 트렌드

    AI 노트 툴 전체적으로는 다음과 같은 트렌드가 예측된다:

    1. 사고 파트너로서의 진화:

      • 단순한 정보 도구에서 창조적 프로세스를 지원하는 지능형 어시스턴트로의 진화
      • 사용자의 생각을 보완하고 새로운 관점을 제공하는 능력 강화
    2. 투명성과 신뢰성의 향상:

      • 정보 출처의 명확성 및 검증 가능성 강화
      • '환각' 문제 감소 및 정확도 향상
    3. 멀티모달 통합의 진화:

      • 텍스트, 이미지, 음성, 동영상에 대한 이해도 향상
      • 다양한 형태의 정보를 통합하여 분석 능력 향상
    4. 커스터마이징과 개인화:

      • 사용자의 업무 스타일과 전문 분야에 적응하는 AI
      • 개인의 지식 기반과 연계된 확장 지능으로의 발전

    7. 선택 포인트 및 추천 조합

    7.1 니즈에 맞는 선택 기준

    다음 사항을 고려하여 자신에게 적합한 도구를 선택해야 한다:

    1. 주요 사용 목적:

      • 특정 자료에 대한 깊은 이해와 분석 → NotebookLM
      • 다양한 질문과 창의적인 작업 → ChatGPT
      • 전문적인 코딩 및 장문 처리 → Claude
      • 멀티모달 처리 및 초장문맥 → Gemini
      • 실시간 정보 검색 → Perplexity
    2. 중요시하는 기능:

      • 출처 인용의 정확성 → NotebookLM
      • 창의성과 다양한 답변 → ChatGPT
      • 코드 생성 및 디버깅 → Claude/ChatGPT
      • 여러 문서에 대한 통합 이해 → NotebookLM/Claude
    3. 예산과 비용:

      • 무료 또는 저렴한 비용으로 기본 기능을 사용하고 싶다 → NotebookLM 무료 버전/ChatGPT 무료 버전
      • 고급 기능에 투자할 수 있다 → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude

    7.2 추천 조합 패턴

    다음과 같은 조합이 특히 효과적입니다:

    1. 연구자 및 학자에게 적합합니다:

      • NotebookLM + Claude: 자료 분석 및 전문 문헌에 대한 깊은 이해를 위해
    2. 크리에이터의 경우:

      • ChatGPT + NotebookLM: 아이디어 발상과 리서치의 조합에 적합
    3. 비즈니스 전문가를 위한 솔루션:

      • ChatGPT + Perplexity + NotebookLM: 광범위한 정보 수집에서 정리, 분석까지
    4. 개발자를 위한:

      • Claude + ChatGPT + Gemini: 코딩과 문서 작성의 가장 강력한 조합

    8. 결론

    NotebookLM과 ChatGPT는 각각 특화된 기능과 용도를 가진 강력한 AI 도구이다.

    NotebookLM은 사용자가 제공한 자료를 깊이 이해하고 정확한 정보 추출과 분석에 탁월하다. 특히 자료 기반 연구, 학습, 정보 정리에 적합하며, 답변의 투명성과 신뢰성이 높은 것이 특징이며, Gemini 기술을 기반으로 멀티모달 처리 능력도 갖추고 있다.

    ChatGPT는 광범위한 지식 기반과 창의적인 아이디어 생성에 탁월하며, 다양한 작업에 대응할 수 있는 다재다능함이 특징이다. 글쓰기, 프로그래밍, 브레인스토밍 등 보다 창의적인 작업에 적합하다.

    이상적으로는 상황과 목적에 따라 이들 툴을 적절히 조합하여 각각의 장점을 살린 효과적인 AI 활용이 가능할 것이다. 이 두 가지 도구는 앞으로도 계속 진화하며 우리의 지적 활동을 더욱 강력하게 지원할 것이다.

    적절한 AI 도구의 선택과 활용이 개인의 생산성 향상뿐만 아니라 조직 전체의 지식 관리와 창의성 향상에 크게 기여하는 시대가 되었다. 자신의 니즈에 맞는 AI 파트너를 찾아 효과적으로 활용해보자.

    Daisuke Inazawa

    Daisuke Inazawa

    INA&Associates 주식회사 대표이사. 오사카, 도쿄, 가나가와를 기반으로 부동산 매매, 임대 중개, 관리 업무를 수행합니다. 부동산 업계에서의 풍부한 경험을 바탕으로 서비스를 제공합니다. “기업의 가장 중요한 자산은 인재이다”라는 철학 아래 인재 육성을 중시하며, 지속 가능한 기업 가치 창출에 지속적으로 도전해 나가고 있습니다.