في عام 2025، سمح التطور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي بتغلغل نماذج لغوية مختلفة في حياتنا اليومية وأعمالنا. وعلى وجه الخصوص، يتميز كل من نموذج NotebookLM من Google ونموذج ChatGPT من OpenAI بخصائصه الفريدة التي جذبت انتباه العديد من المستخدمين. تقدم هذه المقالة شرحاً شاملاً للاختلافات بين كل نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي وخلفيته التقنية وكيفية استخدامه بشكل مختلف، مع التركيز على NotebookLM وChatGPT.
يرجى ملاحظة أنه تم إعداد هذه المادة لأغراض التدريب الداخلي.

نأمل أن يساعدك التعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات تنظيم المعلومات والأنشطة الإبداعية ودعم الأعمال ومزايا وعيوب كل أداة، في اختيار أفضل شريك ذكاء اصطناعي لك.

1. ما هو NotebookLM؟

1.1 نظرة عامة وميزات أساسية

NotebookLM هي أداة تدوين قائمة على نموذج لغوي قائم على الذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة Google وتم إصدارها لأول مرة في 12 يوليو 2023. كلمة "LM" في اسمه تعني "نموذج اللغة" وكلمة "Notebook" تعني "دفتر ملاحظات". بعبارة أخرى، هي أداة تدوين باستخدام نموذج لغوي.

الميزة الرئيسية لـ NotebookLM هي أنه يتفاعل بناءً على مواد وبيانات محددة يرفعها المستخدم - يمكن تحميل محتوى بصيغ مختلفة مثل ملفات PDF والصور ومواقع الويب ومقاطع فيديو YouTube لفهمها وتلخيصها وتحليلها بشكل متعمق! .

يحتوي NotebookLM أيضاً على الميزات التالية

• دعم متعدد اللغات: متاح في أكثر من 200 دولة ومنطقة، بما في ذلك اليابانية
• مدعوم من Gemini 1.5 Pro: مع إمكانات استدلالية متقدمة وطريقة أصلية متعددة الوسائط
• شفافية المصدر: يذكر صراحةً المصدر الذي تستند إليه الإجابة، مما يقلل من مشاكل "الهلوسة
• وظيفة الملخص الصوتي: يلخص المستندات المعقدة مثل البودكاست التحادثي
• دعم واسع النطاق لتنسيق الملفات: يدعم مجموعة متنوعة من المصادر بما في ذلك النصوص وملفات PDF ومستندات Google ومقاطع فيديو YouTube

1.2 الخلفية التقنية

يعتمد NotebookLM على سلسلة نماذج Gemini اللغوية التي طوّرتها Google DeepMind. يحتوي الإصدار الأخير على Gemini 1.5 Pro، والذي يمكنه الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالصور والرسوم البيانية والمخططات في الشرائح والمستندات، وذلك بفضل قدرات الاستدلال المتقدمة للنموذج والوسائط المتعددة الأصلية .

يتمتع Gemini 1.5 Pro بقدرات معالجة سياق طويلة للغاية (تصل إلى مليون رمز) وقادر على المعالجة متعددة الوسائط. وهذا يمكّن NotebookLM من فهم ليس فقط النصوص، ولكن أيضًا المعلومات المرئية مثل الصور والرسوم البيانية، ودمجها لتحليل أعمق.

تتمثل إحدى تقنيات NotebookLM الفريدة من نوعها في بنية تأريض المصدر. وهذا يضمن أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي دائماً "مرتكزة" على المواد المصدرية التي رفعها المستخدم، مما يزيد من موثوقية وشفافية الإجابات.

2- ما هو ChatGPT؟

2.1 نظرة عامة وميزات أساسية

ChatGPT هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تفاعلي تم تطويره من قبل OpenAI وهو جزء من سلسلة GPT. تتضمن أحدث الإصدارات نماذج متقدمة مثل GPT-4.1 و GPT-4.5، والتي تُستخدم لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الحوار الطبيعي وتوليد الجمل الإبداعية ودعم البرمجة.

الميزات الرئيسية لـ ChatGPT هي

• قاعدة معرفية واسعة: مدرّبة على كميات كبيرة من البيانات النصية من الإنترنت
• دعم المهام المتنوعة: المحادثة، والكتابة، والترميز، وتحليل البيانات، إلخ.
• وظائف متعددة الوسائط: يدعم العديد من تنسيقات الإدخال/الإخراج مثل النصوص والصور والصوت
• تكامل المكونات الإضافية: يتكامل مع الأدوات والخدمات الخارجية
• التحسين المستمر: يتم تحسين الوظائف من خلال التحديثات المنتظمة.

في أحدث إصدار من ChatGPT، قام نموذج GPT-4.5 بتحسين الحوار والتعبير الطبيعي والمتنوع، مما يتيح استجابات أكثر طلاقة وشبيهة بالبشر. كما أنه يعمل بشكل أفضل في المهام الإبداعية مثل البرمجة والعصف الذهني.

2.2 الخلفية التقنية

الأساس التقني ل ChatGPT هو سلسلة GPT من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يحتوي أحدث هذه النماذج، GPT-4.5، على تريليونات من المعلمات وتم تدريبه مسبقًا على بيانات نصية واسعة النطاق على الإنترنت.

لا يدمج GPT-4.5 ليس فقط روبوتات الدردشة الآلية، بل أيضًا تحليل الصور، وتوليد الصور، وإدخال/إخراج الكلام، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والبحث في الويب، واستدعاءات الدوال، والمخرجات المهيكلة، ووظائف الترجمة، والحسابات الرياضية، والتعرف على النص في الصورة، ووظائف تحرير الصور، وغير ذلك الكثير.

يدعم الإصدار GPT-4.1 الأحدث أيضًا معالجة أسرع ونوافذ سياق أطول (حتى 1 مليون رمز) أكثر من ذي قبل، مما يتيح إجراء محادثات ومعالجة مستندات أكثر تعقيدًا وأطول.

3. الاختلافات الرئيسية بين NotebookLM وGPT الدردشة GPT

3.1 الاختلافات في مصادر المعلومات وطرق التعلم

تتمثل الاختلافات الأساسية بين NotebookLM و ChatGPT في مصادر المعلومات وطرق التعلم.

دفتر الملاحظات:

• تعتمد الإجابات فقط على مواد مصدرية محددة تم تحميلها من قبل المستخدم.
• لا يتم استخدام المواد المرفوعة كبيانات تعليمية (حماية الخصوصية)
• اذكر دائمًا مصدر المعلومات (القسم ذي الصلة في المادة المصدر) عند الإجابة.

ChatGPT:

• مدرب مسبقاً على مجموعة كبيرة من البيانات من الإنترنت
• قد يتم إعطاء إجابات عن طريق الاستدلال غير موجودة في بيانات التدريب (أحيانًا "الهلوسة")
• بدون المكونات الإضافية، إجابات من قاعدة معرفية عامة دون ذكر مصادر محددة

هذا الاختلاف يجعل من NotebookLM مناسبًا عندما تحتاج إلى إجابات دقيقة استنادًا إلى البيانات التي لديك، بينما يكون ChatGPT مناسبًا عندما تريد الإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة باستخدام معرفة واسعة.

3.2 الاختلافات في التنسيقات والوظائف المدعومة

هناك أيضًا اختلافات في تنسيقات الإدخال/الإخراج والوظائف التي يمكن أن يدعمها كلاهما.

NotebookLM:

• يمكن استيراد مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك ملفات PDF والنصوص وصفحات الويب ومقاطع فيديو YouTube.
• وظيفة "الملخص الصوتي" لتلخيص المواد بتنسيق بودكاست
• مُحسَّن لتلخيص المواد وتحليلها والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمواد
• ينظم الملاحظات والمعلومات ويخزنها في شكل دفتر ملاحظات

ChatGPT:

• يدعم تنسيقات إدخال/إخراج مختلفة مثل النصوص والصور والصوت
• متعدد الوظائف: تنفيذ التعليمات البرمجية، والبحث في الويب، واستدعاء الدوال، إلخ.
• نقاط القوة في الكتابة الإبداعية والعصف الذهني
• يمكن دمجها مع تطبيقات أخرى عبر واجهات برمجة التطبيقات

3.3 مقارنة الجوانب العملية

هذه مقارنة بين الاثنين من حيث الاستخدام الفعلي والتطبيق العملي.

NotebookLM:

• فهم عميق للمادة واستخراج دقيق للنقاط الأساسية
• موثوقية عالية للإجابات وأخطاء واقعية أقل (أوهام)
• تأشيرة اصطناعية مفيدة للغاية (عرض المصادر المرجعية تلقائيًا)
• نقاط قوة في استخدام المواد في الشركات، مثل إنشاء روبوتات دردشة مخصصة.

ChatGPT:

• إمكانية تقديم اقتراحات أفكار أكثر إبداعاً وثاقبة
• يمكن أن تغطي مجموعة أوسع من المواضيع
• تجربة محادثة أكثر طبيعية وطلاقة
• تكامل غني مع التطبيقات الحالية

كما أفادت اختبارات مقارنة محددة أن NotebookLM أفضل في التحليل التفصيلي وتحديد المصدر، بينما ChatGPT أفضل في الإيجاز والإبداع.

3.4 مقارنة هياكل الرسوم

هيكل الرسوم للخدمتين هو اختلاف مهم آخر.

NotebookLM:

• الوظائف الأساسية متاحة مجاناً
• NotebookLM Plus (النسخة المدفوعة): من 20 دولار أمريكي لكل مستخدم شهرياً
• قيود الإصدار المجاني: بحد أقصى 100 دفتر ملاحظات، بحد أقصى 50 مصدراً لكل دفتر ملاحظات
• متاح للمؤسسات عبر Google Workspace أو عبر Google Cloud

ChatGPT:

• مجانًا للوظائف الأساسية (استنادًا إلى GPT-3.5)
• ChatGPT Plus: 20 دولاراً شهرياً (الوصول إلى GPT-4، حقوق الاستخدام ذات الأولوية، إلخ)
• الوصول إلى GPT-4.5.5/GPT-4.1 عبر ChatGPT Plus أو واجهة برمجة تطبيقات الدفع حسب الاستخدام

3.5 مقارنة بين واجهة المستخدم/تجربة المستخدم

مقارنة من حيث واجهة المستخدم وتجربة المستخدم:

NotebookLM:

• واجهة بنمط دفتر الملاحظات تجعل من السهل تنظيم المعلومات
• توليد تلقائي للملخصات واقتراحات الأسئلة تلقائيًا من المصادر التي تم تحميلها
• وظيفة الملاحظات تحفظ الإجابات والمعلومات المهمة التي تم العثور عليها
• سهولة التحقق حيث يتم ذكر مصدر المعلومات بوضوح

ChatGPT:

• بديهية الاستخدام مع واجهة دردشة بسيطة
• يمكن حفظ سجل المحادثات وتنظيمه
• استخدام سلس على تطبيقات الجوال
• 3. وضع مرئي لعرض أكثر ثراءً

4. مقارنة مع نماذج اللغات الرئيسية الأخرى

4.1 كلود

كلود، الذي طوّرته شركة أنثروبيك، هو نموذج لغوي قوي آخر. الإصدار الأخير، كلود 3.7، جيد بشكل خاص في ترميز ومعالجة النصوص الطويلة.

ميزات كلود

• نموذج استدلالي هجين (يدمج بين أنماط الاستجابة السريعة والتفكير العميق).
• سعة معالجة سياق تصل إلى 200 000 رمز
• نقاط القوة في الترميز وتحليل المستندات الثقيلة
• تصميم موجه نحو السلامة مع نهج دستوري

يتمثل الفرق مع NotebookLM في أن كلود يتفوق في التفاعل العام، بينما تم تحسين NotebookLM للاستخدام الأكثر تحديدًا القائم على المواد.

4.2 الجوزاء

Gemini 2.0 من Google هو النموذج الذي يستند إليه NotebookLM.

ميزات Gemini:

• تصميم أصلي متعدد الوسائط (يدعم النصوص والصور والصوت والفيديو).
• معالجة السياق الطويل للغاية: 1 مليون رمز في إصدار Flash، 2 مليون رمز في إصدار Pro
• تكلفة منخفضة (تكلفة منخفضة لا تُضاهى تبلغ 0.10 دولار لكل مليون توكن مُدخَل و0.40 دولار لكل مليون توكن مُخرَج)
• التكامل مع نظام جوجل البيئي، بما في ذلك بحث جوجل ويوتيوب والخرائط

يتخصص NotebookLM في إمكانيات Gemini، وهو مُحسَّن لتحليل المستندات وتنظيم المعلومات.

4.3 Perplexity.

Perplexity هي خدمة ذكاء اصطناعي متخصصة في قدرات البحث.

ميزات Perplexity

• استرجاع المعلومات والاستشهاد بها في الوقت الحقيقي
• التكامل بين محرك البحث وروبوت الدردشة
• توفير روابط لمصادر الاقتباس
• يمكن اختيار نماذج مختلفة (GPT-4o، كلود 3.5، إلخ)

الفرق هو أن Perplexity قوي في استرجاع المعلومات و NotebookLM قوي في التحليل العميق للمواد. يقول البعض أنه يمكن توقع تأثير تآزري عند الجمع بين الاثنين.

5- سيناريوهات الاستخدام وحالات الاستخدام

5.1 سيناريوهات الاستخدام المناسبة لـ NotebookLM

تعتبر NotebookLM قوية بشكل خاص في الحالات التالية

1. البحث وكتابة الأطروحات:

   • الاستيراد والتلخيص والتحليل المقارن لمقالات ووثائق متعددة
   • اكتشاف العلاقات بين المؤلفات ذات الصلة وتنظيمها

2. التعلّم والتعليم:

   • تنظيم النقاط الرئيسية من الكتب المدرسية والكتب المرجعية
   • إنشاء أوراق الأسئلة من المواد الدراسية
   • إنشاء مواد تعليمية مخصصة

3. معالجة الوثائق التجارية:

   • تحليل واستخراج النقاط الرئيسية من العقود والوثائق القانونية واستخراجها
   • استخراج النقاط الرئيسية من محاضر الاجتماعات والتقارير
   • بناء قاعدة معرفية داخلية

4. تنظيم المعلومات المتخصصة:

   • تلخيص الإرشادات الطبية والأدلة التقنية
   • استخراج وتنظيم المعرفة من الكتب المتخصصة
   • تحليل وتنظيم النقاط الرئيسية من وثائق الاستثمار

5.2 سيناريوهات الاستخدام المناسبة لبرنامج ChatGPT

تُعد ChatGPT فعالة بشكل خاص في الحالات التالية

1. العمل الإبداعي

   • كتابة الإعلانات وإنشاء المحتوى
   • توليد الأفكار القصصية
   • العصف الذهني ودعم الأفكار

2. دعم البرمجة:

   • إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء
   • تعلم البرمجة
   • تصميم الخوارزميات

3. المساعدة في التواصل:

   • تحرير نصوص رسائل البريد الإلكتروني والمستندات
   • الترجمة متعددة اللغات والتواصل بين الثقافات
   • ممارسة المحادثة وتعلم اللغة

4. استرجاع المعلومات للأغراض العامة

   • سؤال وجواب حول مجموعة واسعة من المواضيع
   • مرجع سريع للمعرفة العامة
   • الأخبار والتعليق على الشؤون الجارية

5.3 إمكانيات الاستخدام المشترك

يمكن أن يكون الاستخدام المشترك فعالًا أيضًا، مع الاستفادة القصوى من نقاط القوة في كليهما:

• من جمع المعلومات إلى التنظيم: يتم جمع المعلومات على نطاق واسع في Perplexity وتنظيمها وتحليلها في NotebookLM.
• من توليد الأفكار إلى تجسيدها: توليد الأفكار الإبداعية باستخدام ChatGPT وتنظيم المواد ذات الصلة باستخدام NotebookLM.
• عملية التعلّم: فهم الصورة الكبيرة باستخدام ChatGPT وتحليل النصوص الرئيسية بعمق باستخدام NotebookLM
• عملية التوثيق: الصياغة باستخدام ChatGPT، والاستشهاد والتحقق من الحقائق باستخدام NotebookLM

6- الآفاق والتحديات المستقبلية

6.1 الآفاق المستقبلية ل NotebookLM

من المتوقع أن يتطور NotebookLM في الاتجاهات التالية

• المزيد من الربط السلس للمواد: مع المزيد من تنسيقات الملفات والأنظمة الأساسية المتنوعة
• قدرات تحليلية محسّنة: تحسين الدقة في تحليل العلاقات واستخراج الرؤى عبر مصادر متعددة.
• تحسين التخصيص: وظائف مخصصة لمجالات وصناعات محددة
• تعاون مُحسَّن: تحرير جماعي تعاوني أكثر كفاءة ومشاركة المعرفة
• التكامل بين الأجهزة: تحسين المزامنة مع تطبيقات الأجهزة المحمولة

من ناحية أخرى، تم تحديد التحديات التالية أيضاً

• إمكانية أن يكون للنموذج نفسه قدرات محدودة كخدمة مجانية
• مجال للتحسين فيما يتعلق بتقديم الاقتراحات الإبداعية ووجهات النظر الجديدة.

6.2 اتجاهات تطور ChatGPT

من المتوقع أن يتطور ChatGPT بالطرق التالية

• زيادة القدرات متعددة الوسائط: قدرات أكثر تطوراً في معالجة الصور والأصوات
• خبرات أعمق: زيادة التخصص في مجالات محددة
• تعزيز الوصول إلى المعلومات في الوقت الحقيقي: انعكاس أسرع لأحدث المعلومات
• تحسين الاستقلالية كعامل ذكاء اصطناعي: التنفيذ التلقائي للمهام الأكثر تعقيدًا
• تطور نماذج GPTs المخصصة: توفير نماذج أكثر تخصصاً ومخصصة للتطبيقات

6.3 الاتجاهات التطورية لأدوات مذكرات الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن تكون الاتجاهات التالية لأدوات ملاحظات الذكاء الاصطناعي ككل

1. التطور كشركاء في التفكير:

   • من مجرد أداة معلوماتية إلى مساعد فكري يدعم العملية الإبداعية
   • تعزيز القدرة على تكملة تفكير المستخدمين وتقديم وجهات نظر جديدة.

2. زيادة الشفافية والموثوقية:

   • زيادة وضوح مصادر المعلومات وإمكانية التحقق منها
   • الحد من مشاكل "الهلوسة" وتحسين الدقة

3. تطور التكامل متعدد الوسائط:

   • فهم أعمق عبر النصوص والصور والصوت والفيديو والصور والفيديو
   • تحسين القدرات التحليلية التي تدمج أشكالاً مختلفة من المعلومات

4. التخصيص والتخصيص:

   • الذكاء الاصطناعي الذي يتكيف مع أسلوب عمل المستخدم ومجال خبرته
   • 6. التطوير كذكاء موسع مرتبط بقاعدة معارف الفرد

7. معايير الاختيار والتركيبات الموصى بها

7.1 معايير الاختيار المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك

ضع في اعتبارك النقاط التالية عند اختيار الأداة المناسبة لك:

1. الغرض الرئيسي من الاستخدام:

   • الفهم المتعمق والتحليل المتعمق لمواد محددة ← دفتر الملاحظات
   • الاستجواب الواسع والمهام الإبداعية → ChatGPT
   • الترميز المتخصص ومعالجة النصوص الطويلة → كلود
   • المعالجة متعددة الوسائط والسياقات الطويلة جدًا → Gemini
   • استرجاع المعلومات في الوقت الحقيقي → الحيرة

2. ميزات يجب التركيز عليها

   • دقة الاقتباسات من المصادر → دفتر الملاحظات
   • الإبداع وتنوع الإجابات → الدردشةGPT
   • إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء → كلود/محادثةGPT
   • الفهم المتكامل لمستندات متعددة → NotebookLM/Claude

3. الميزانية والتكلفة:

   • الوظائف الأساسية المجانية أو منخفضة التكلفة → الإصدار المجاني من NotebookLM/إصدار ChatGPT المجاني
   • يمكن الاستثمار في الميزات المتقدمة → ChatGGPT Plus / NotebookLM Plus / Clude

7.2 أنماط التوليفات الموصى بها

المجموعات التالية فعالة بشكل خاص

1. للباحثين والأكاديميين

   • NotebookLM + كلود: لتحليل المواد والفهم المتعمق للأدبيات المتخصصة

2. للمبدعين:

   • ChatGPT + NotebookLM: للمزج بين توليد الأفكار والبحث

3. لمحترفي الأعمال

   • ChatGPT + Perplexity + NotebookLM: لجمع المعلومات وتنظيمها وتحليلها بشكل موسع

4. للمطورين

   • Claude + ChatGPT + Gemini: لأفضل مزيج من الترميز والتوثيق

8. ملخص

NotebookLM و ChatGPT هما أداتان قويتان للذكاء الاصطناعي بوظائفهما واستخداماتهما الخاصة.

تتمتع NotebookLM بفهم عميق للمواد التي يقدمها المستخدم وتتفوق في استخراج المعلومات وتحليلها بدقة. وهي مناسبة بشكل خاص للبحث والتعلم وتنظيم المعلومات القائم على المستندات، وتتميز بشفافية وموثوقية إجاباتها؛ وهي تعتمد على تقنية Gemini ولديها قدرات معالجة متعددة الوسائط.

يتميز ChatGPT بقاعدته المعرفية الواسعة وتوليد الأفكار الإبداعية الممتازة وتعدد استخداماته لمجموعة متنوعة من المهام. وهي مناسبة للمهام الأكثر إبداعاً مثل الكتابة والبرمجة والعصف الذهني.

من الناحية المثالية، يجب استخدام هاتين الأداتين في مواقف مختلفة ولأغراض مختلفة، بحيث يمكن الاستفادة من نقاط القوة في كل منهما بفعالية. سيستمر كلاهما في التطور وتوفير دعم أكثر قوة لأنشطتنا الفكرية.

نحن نعيش في عصر يمكن أن يسهم فيه اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة واستخدامها إسهامًا كبيرًا ليس فقط في الإنتاجية الفردية، ولكن أيضًا في إدارة المعرفة والإبداع في جميع أنحاء المؤسسة. اعثر على شريك الذكاء الاصطناعي الذي يلبي احتياجاتك واستخدمه بفعالية.