En 2025, le développement rapide des outils d'IA a permis à différents modèles de langage d'imprégner notre vie quotidienne et nos activités. En particulier, le NotebookLM de Google et le ChatGPT d'OpenAI ont chacun leurs propres caractéristiques et ont attiré l'attention de nombreux utilisateurs. Cet article fournit une explication détaillée des différences entre chaque modèle d'IA, de son contexte technique et de la manière de l'utiliser différemment, en se concentrant sur NotebookLM et ChatGPT.
Veuillez noter que ce matériel a été préparé à des fins de formation interne.

Nous espérons qu'en apprenant comment l'IA est utilisée dans les domaines de l'organisation de l'information, des activités créatives et du soutien aux entreprises, ainsi que les avantages et les inconvénients de chaque outil, vous pourrez choisir le partenaire IA qui vous convient le mieux.

1. Qu'est-ce que NotebookLM ?

1.1 Présentation générale et fonctionnalités

NotebookLM est un outil d'IA basé sur un modèle de langage, développé par Google et lancé pour la première fois le 12 juillet 2023. Le terme "LM" dans son nom signifie "modèle de langage" et "Notebook" signifie "cahier". En d'autres termes, il s'agit d'un outil de prise de notes utilisant un modèle de langage.

La principale caractéristique de NotebookLM est qu'il interagit sur la base de documents et de données spécifiques téléchargés par l'utilisateur: des contenus de différents formats, tels que des PDF, des images, des sites web et des vidéos YouTube, peuvent être téléchargés pour une compréhension, une synthèse et une analyse approfondies ! .

NotebookLM présente également les caractéristiques suivantes

• Support multilingue: disponible dans plus de 200 pays et régions, y compris le japonais.
• Fonctionne avec Gemini 1.5 Pro: avec des capacités de raisonnement avancées et une multimodalité native
• Transparence de la source: indique explicitement la source sur laquelle la réponse est basée, ce qui réduit les problèmes d'"hallucination".
• Fonctionnalité de résumé audio: résume des documents complexes à la manière d'un podcast conversationnel.
• Prise en charge étendue des formats de fichiers: prise en charge d'une grande variété de sources, y compris les textes, les PDF, les Google Documents et les vidéos YouTube.

1.2 Contexte technique

NotebookLM est basé sur la série de modèles de langage Gemini développés par Google DeepMind. La dernière version présente Gemini 1.5 Pro, qui peut répondre à des questions sur des images, des graphiques et des diagrammes dans des diapositives et des documents, grâce aux capacités de raisonnement avancées du modèle et à la multimodalité native .

Gemini 1.5 Pro dispose de capacités de traitement de contextes très longs (jusqu'à 1 million de tokens) et est capable de traitement multimodal. Cela permet à NotebookLM de comprendre non seulement du texte, mais aussi des informations visuelles telles que des images et des diagrammes, et de les combiner pour une analyse plus approfondie.

L'une des technologies uniques de NotebookLM est son architecture d'ancrage à la source. Elle garantit que les réponses de l'IA sont toujours "ancrées" dans le matériel source téléchargé par l'utilisateur, ce qui augmente la fiabilité et la transparence des réponses.

2. qu'est-ce que ChatGPT ?

2.1 Présentation générale et caractéristiques

ChatGPT est un modèle linguistique interactif développé par OpenAI et fait partie de la série GPT. Les dernières versions comprennent des modèles avancés tels que GPT-4.1 et GPT-4.5, qui sont utilisés pour un large éventail d'applications, y compris le dialogue naturel, la génération de phrases créatives et l'aide à la programmation.

Les principales caractéristiques de ChatGPT sont les suivantes

• Une base de connaissances étendue: entraînée sur de grandes quantités de données textuelles provenant d'Internet.
• Prise en charge de tâches diverses: conversation, écriture, codage, analyse de données, etc.
• Fonctionnalité multimodale: prise en charge de divers formats d'entrée/sortie tels que le texte, les images et l'audio.
• Intégration de plug-ins: intégration avec des outils et des services externes.
• Amélioration continue: les fonctionnalités sont améliorées grâce à des mises à jour régulières.

Dans la dernière version de ChatGPT, le modèle GPT-4.5 a amélioré le dialogue et l'expression naturels et variés, permettant des réponses plus fluides et plus humaines. Il est également plus performant dans les tâches créatives telles que la programmation et le brainstorming.

2.2 Contexte technique

La base technique de ChatGPT est la série GPT de grands modèles linguistiques (LLM). Le dernier en date, GPT-4.5, comporte des trillions de paramètres et est pré-entraîné sur de vastes données textuelles Internet.

GPT-4.5 intègre non seulement les chatbots, mais aussi l'analyse d'images, la génération d'images, l'entrée/sortie vocale, l'exécution de code, la recherche sur le web, les appels de fonction, la sortie structurée, les fonctions de traduction, les calculs mathématiques, la reconnaissance de texte dans l'image, les fonctions d'édition d'images et bien d'autres choses encore.

La dernière version de GPT-4.1 permet également un traitement plus rapide et des fenêtres contextuelles plus longues (jusqu'à 1M tokens) qu'auparavant, ce qui permet des conversations plus complexes et plus longues ainsi que le traitement de documents.

3. Principales différences entre NotebookLM et ChatGPT

3.1 Différences dans les sources d'information et les méthodes d'apprentissage

Les différences les plus fondamentales entre NotebookLM et ChatGPT se situent au niveau des sources d'information et des méthodes d'apprentissage.

NotebookLM:

• Réponses basées uniquement sur le matériel source spécifique téléchargé par l'utilisateur.
• Le matériel téléchargé n'est pas utilisé comme données d'apprentissage (protection de la vie privée).
• Citez toujours la source d'information (la section pertinente du matériel source) lorsque vous répondez.

ChatGPT:

• Pré-entraîné sur un large éventail de données provenant d' Internet
• Peut répondre par déduction à des choses qui ne figurent pas dans les données d'apprentissage (parfois "hallucinées").
• Sans plug-in, répond à partir d'une base de connaissances générales sans citer de sources spécifiques.

Cette différence fait que NotebookLM convient lorsque vous avez besoin de réponses précises basées sur les données dont vous disposez, tandis que ChatGPT convient lorsque vous voulez répondre à un large éventail de questions en utilisant des connaissances étendues.

3.2 Différences dans les formats et les fonctions pris en charge

Il existe également des différences dans les formats d'entrée/sortie et les fonctions qui peuvent être prises en charge par les deux systèmes.

NotebookLM:

• Une grande variété de sources peut être importée, y compris des PDF, des textes, des pages web et des vidéos YouTube.
• Fonction "Résumé audio" pour résumer des documents au format podcast
• Optimisé pour résumer, analyser et répondre à des questions sur des documents.
• Organise et stocke les notes et les informations sous forme de bloc-notes.

ChatGPT:

• Prend en charge différents formats d'entrée/sortie tels que le texte, les images et l'audio.
• Multifonctionnel, incluant l'exécution de code, la recherche sur le web et les appels de fonction
• Points forts : écriture créative et remue-méninges
• Peut être relié à d'autres applications via des API

3.3 Comparaison des aspects pratiques

Il s'agit d'une comparaison des deux logiciels en termes d'utilisation réelle et d'aspect pratique.

NotebookLM:

• Compréhension approfondie de la matière et extraction précise des points clés
• Grande fiabilité des réponses et moins d'erreurs factuelles (illusions)
• Visa artificiel très utile (affichage automatique des sources de référence)
• Points forts dans l'utilisation du matériel dans les entreprises, comme la création de chatbots dédiés.

ChatGPT:

• Des suggestions d'idées plus créatives et plus perspicaces sont possibles
• Possibilité de couvrir un plus grand nombre de sujets
• Expérience conversationnelle plus naturelle et fluide
• Riche intégration avec les applications existantes

Des tests comparatifs spécifiques ont également montré que NotebookLM est meilleur pour l'analyse détaillée et l'identification des sources, tandis que ChatGPT est meilleur pour la concision et la créativité.

3.4 Comparaison des structures tarifaires

La structure tarifaire des deux services constitue une autre différence importante.

NotebookLM:

• Les fonctions de base sont disponibles gratuitement
• NotebookLM Plus (version payante) : à partir de 20 USD par utilisateur et par mois
• Limitations de la version gratuite : maximum de 100 carnets de notes, maximum de 50 sources par carnet de notes
• Disponible pour les entreprises via Google Workspace ou via Google Cloud

ChatGPT:

• Gratuit pour les fonctionnalités de base (basé sur GPT-3.5)
• ChatGPT Plus : 20 $/mois (accès à GPT-4, droits d'utilisation prioritaires, etc.)
• Accès GPT-4.5/GPT-4.1 via ChatGPT Plus ou API pay-as-you-go

3.5 Comparaison UI/UX

Comparaison en termes d'interface utilisateur et d'expérience utilisateur :

NotebookLM:

• L'interface de type carnet de notes facilite l'organisation de l'information
• Génération automatique de résumés et de suggestions de questions à partir des sources téléchargées
• La fonction Notes permet d'enregistrer les réponses et les informations importantes trouvées
• Vérification facile car la source d'information est clairement indiquée.

ChatGPT:

• Utilisation intuitive avec une interface de chat simple
• L'historique des conversations peut être sauvegardé et organisé
• Utilisation fluide sur les applications mobiles
• 3. Mode visuel pour une présentation plus riche

4. comparaison avec d'autres modèles linguistiques majeurs

4.1 Claude

Claude, développé par Anthropic, est un autre modèle linguistique puissant. La dernière version, Claude 3.7, est particulièrement performante pour coder et traiter les textes longs.

Les caractéristiques de Claude sont les suivantes

• Modèle d'inférence hybride (intègre les modes de réponse rapide et de réflexion profonde).
• Capacité de traitement du contexte jusqu'à 200 000 tokens.
• Points forts en matière de codage et d'analyse de documents lourds
• Conception axée sur la sécurité avec une approche constitutionnelle

La différence avec NotebookLM est que Claude excelle dans l'interaction générique, alors que NotebookLM est optimisé pour une utilisation plus spécifique basée sur le matériel.

4.2 Gemini

Gemini 2.0 de Google est le modèle sur lequel NotebookLM est basé.

Les caractéristiques de Gemini sont les suivantes

• Conception native multimodale (prise en charge du texte, des images, de l'audio et de la vidéo).
• Traitement de contextes très longs : 1 million de tokens dans la version Flash, 2 millions de tokens dans la version Pro.
• Faible coût (coût imbattable de 0,10 $ par million de jetons en entrée et 0,40 $ par million de jetons en sortie).
• Intégration à l'écosystème Google, y compris Google Search, YouTube et Maps

NotebookLM se spécialise dans les capacités de Gemini et est optimisé pour l'analyse de documents et l'organisation de l'information.

4.3 Perplexity.

Perplexity est un service d'IA spécialisé dans les capacités de recherche.

Les caractéristiques de Perplexity sont les suivantes

• Recherche et citation d'informations en temps réel
• Fusion d'un moteur de recherche et d'un chatbot
• Fournit des liens vers des sources de citation
• Différents modèles (GPT-4o, Claude 3.5, etc.) peuvent être sélectionnés.

La différence est que Perplexity est fort dans la recherche d'information et NotebookLM est fort dans l'analyse profonde du matériel. Certains disent que l'on peut s'attendre à un effet de synergie lorsque les deux sont combinés.

5. scénarios et cas d'utilisation

5.1 Scénarios d'utilisation du NotebookLM

Le NotebookLM est particulièrement puissant dans les situations suivantes

1. Recherche et rédaction de thèses:

   • Importation, résumé et analyse comparative de plusieurs articles et documents
   • Découverte et organisation des relations entre les documents connexes

2. Apprentissage et enseignement:

   • Organisation des points clés des manuels et des ouvrages de référence
   • Création de questionnaires à partir du matériel de classe
   • Création de matériel pédagogique personnalisé

3. Traitement de documents commerciaux:

   • Analyser et extraire les points clés des contrats et des documents juridiques
   • Extraire les points clés des comptes rendus de réunions et des rapports
   • Création d'une base de connaissances interne

4. Organisation d'informations spécialisées:

   • Résumer des directives médicales et des manuels techniques
   • Extraire et organiser les connaissances d'ouvrages spécialisés
   • Analyse et organisation des points clés des documents d'investissement

5.2 Scénarios d'utilisation de ChatGPT

ChatGPT est particulièrement efficace dans les situations suivantes

1. Travail créatif:

   • Rédaction et création de contenu
   • Génération d'idées d'histoires
   • Brainstorming et soutien à l'idéation

2. Aide à la programmation:

   • Génération de code et débogage
   • Apprentissage de la programmation
   • Conception d'algorithmes

3. Aide à la communication:

   • Édition de textes de courriels et de documents
   • Traduction multilingue et communication interculturelle
   • Pratique de la conversation et apprentissage des langues

4. Recherche d'informations à usage général:

   • Questions et réponses sur un large éventail de sujets
   • Référence rapide pour les connaissances générales
   • Commentaires sur l'actualité et les affaires courantes

5.3 Possibilités d'utilisation combinée

L'utilisation combinée peut également s'avérer efficace, en tirant parti des points forts de l'un et de l'autre :

• De la collecte d'informations à l'organisation: les informations sont collectées de manière approfondie dans Perplexity et organisées et analysées dans NotebookLM.
• De la génération d'idées à la matérialisation: générer des idées créatives avec ChatGPT et organiser le matériel connexe avec NotebookLM.
• Processus d'apprentissage: comprendre la situation dans son ensemble avec ChatGPT et analyser les textes clés en profondeur avec NotebookLM.
• Processus de documentation: rédiger avec ChatGPT, citer et vérifier les faits avec NotebookLM.

6. perspectives d'avenir et défis

6.1 Perspectives d'avenir du NotebookLM

NotebookLM devrait évoluer dans les directions suivantes

• Liaison matérielle plus transparente: avec des formats de fichiers et des plates-formes encore plus diversifiés
• Amélioration des capacités d'analyse: précision accrue dans l'analyse des relations et l'extraction d'informations à partir de sources multiples.
• Amélioration de la personnalisation: fonctions personnalisées pour des domaines et des secteurs spécifiques.
• Collaboration améliorée: édition en équipe et partage des connaissances plus efficaces.
• Intégration d'appareil à appareil: synchronisation améliorée avec les applications mobiles.

D'autre part, les défis suivants ont également été identifiés

• Possibilité que le modèle lui-même ait des capacités limitées en tant que service gratuit
• marge d'amélioration en ce qui concerne l'apport de suggestions créatives et de nouvelles perspectives.

6.2 Orientations pour l'évolution de ChatGPT

ChatGPT devrait évoluer de la manière suivante

• Capacités multimodales accrues : capacités de traitement d'images et de sons plus sophistiquées
• Approfondissement de l'expertise: spécialisation accrue dans des domaines spécifiques
• Accès amélioré à l'information en temps réel: réflexion plus rapide sur les informations les plus récentes
• Amélioration de l'autonomie en tant qu'agent d'IA: exécution automatique de tâches plus complexes
• Évolution des TPG personnalisés: mise à disposition de modèles plus spécialisés et spécifiques à l'application

6.3 Tendances évolutives des outils d'aide à la rédaction de notes d'IA

Les tendances suivantes sont prévues pour l'ensemble des outils d'aide à la rédaction de notes d'IA

1. Évolution en tant que partenaires de réflexion:

   • D'un simple outil d'information à un assistant intellectuel qui soutient le processus créatif
   • Capacité accrue à compléter la réflexion des utilisateurs et à offrir de nouvelles perspectives

2. Transparence et fiabilité accrues:

   • Clarté et vérifiabilité accrues des sources d'information
   • Réduction des problèmes d'"hallucination" et amélioration de la précision

3. Évolution de l'intégration multimodale:

   • Compréhension plus approfondie du texte, des images, du son et de la vidéo
   • Amélioration des capacités d'analyse en intégrant différentes formes d'information

4. la personnalisation et l'adaptation:

   • IA qui s'adapte au style de travail et au domaine d'expertise de l'utilisateur
   • 6. développement en tant qu'intelligence étendue liée à la base de connaissances de l'individu

7. critères de sélection et combinaisons recommandées

7.1 Critères de sélection adaptés à vos besoins

Tenez compte des points suivants pour choisir l'outil qui vous convient le mieux :

1. Objectif principal de l'utilisation:

   • Compréhension et analyse approfondies d'un matériel spécifique → NotebookLM
   • Questionnement général et tâches créatives → ChatGPT
   • Codage spécialisé et traitement de textes longs → Claude
   • Traitement multimodal et contextes très longs → Gemini
   • Recherche d'informations en temps réel → Perplexité

2. Caractéristiques à privilégier:

   • Précision des citations de sources → NotebookLM
   • Créativité et variété des réponses → ChatGPT
   • Génération de code et débogage → Claude/ChatGPT
   • Compréhension intégrée de plusieurs documents → NotebookLM/Claude

3. Budget et coût:

   • Fonctionnalité de base gratuite ou peu coûteuse → NotebookLM version gratuite/ChatGPT version gratuite
   • Possibilité d'investir dans des fonctionnalités avancées → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude

7.2 Modèles de combinaison recommandés

Les combinaisons suivantes sont particulièrement efficaces

1. Pour les chercheurs et les universitaires:

   • NotebookLM + Claude : pour l'analyse du matériel et la compréhension approfondie de la littérature spécialisée

2. Pour les créateurs:

   • ChatGPT + NotebookLM : pour une combinaison de génération d'idées et de recherche

3. Pour les professionnels:

   • ChatGPT + Perplexity + NotebookLM : pour la collecte, l'organisation et l'analyse approfondies d'informations

4. Pour les développeurs:

   • Claude + ChatGPT + Gemini : la meilleure combinaison de codage et de documentation.

8. résumé

NotebookLM et ChatGPT sont des outils d'intelligence artificielle puissants, dotés de fonctions et d'utilisations spécifiques.

NotebookLM a une compréhension profonde du matériel fourni par l'utilisateur et excelle dans l'extraction et l'analyse d'informations précises. Il est particulièrement adapté à la recherche documentaire, à l'apprentissage et à l'organisation de l'information, et se caractérise par la transparence et la fiabilité de ses réponses ; il est basé sur la technologie Gemini et possède des capacités de traitement multimodal.

ChatGPT se caractérise par une large base de connaissances, une excellente génération d'idées créatives et sa polyvalence pour une grande variété de tâches. Il convient aux tâches plus créatives telles que l'écriture, la programmation et le brainstorming.

Idéalement, ces outils devraient être utilisés dans des situations et à des fins différentes, afin que les points forts de chacun puissent être exploités efficacement. Ces deux outils continueront d'évoluer et de fournir un soutien encore plus puissant à nos activités intellectuelles.

Nous vivons à une époque où la sélection et l'utilisation des bons outils d'IA peuvent contribuer de manière significative non seulement à la productivité individuelle, mais aussi à la gestion des connaissances et à la créativité dans l'ensemble de l'organisation. Trouvez un partenaire en IA qui réponde à vos besoins et utilisez-le efficacement.