Révolution de l'immobilier : l'IA transforme les opérations et les services

Le secteur de l'immobilier connaît également une vague d'IA : l'IA n'est pas seulement un "remplacement", mais un moyen d'"approfondir" la qualité du travail. Par exemple, en utilisant l'IA comme partenaire, les évaluations et le service à la clientèle qui prenaient auparavant beaucoup de temps peuvent être automatisés, ce qui permet aux professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. La section suivante résume les points clés de la refonte de l'entreprise, l'importance de l'approfondissement du processus, les défis au moment de la mise en œuvre et la vision future qu'INA&Associates a trouvée dans l'utilisation de l'IA.

Derniers exemples d'utilisation de l'IA (évaluation des biens, assistance à la clientèle, recommandations, création de contrats, etc.)

Dans le secteur de l'immobilier, les exemples de services spécifiques utilisant la technologie de l'IA se multiplient : les évaluations de biens immobiliers utilisant l'IA ne reposent pas sur des règles empiriques traditionnelles, mais analysent de grandes quantités de données de transaction pour calculer le prix correct, ce qui permet d'obtenir des évaluations objectives et très précises.

• Service client par chatbot: un chatbot d'IA répond aux demandes des clients 24 heures sur 24, 365 jours par an, ce qui permet une réponse immédiate aux consultations en dehors des heures de bureau. L'IA fournit automatiquement des informations de base sur le bien et coordonne les rendez-vous de visite, ce qui permet à la personne en charge de se concentrer sur les négociations et les propositions complexes.

• Recommandation de biens immobiliers: un système dans lequel l'IA apprend les préférences et l'historique comportemental du client et suggère automatiquement le bien immobilier le plus approprié est de plus en plus populaire. Cela permet d'effectuer des présentations de biens immobiliers fondées sur des données et très précises, plutôt que de s'appuyer uniquement sur l'expérience du représentant commercial.

• Préparation automatique de contrats et de documents importants: des fonctions permettant à l'IA de générer et de vérifier des projets de contrats et de documents importants ont également vu le jour, conduisant à l'automatisation du travail de bureau. Par exemple, les prédictions futures indiquent que l'IA rationalisera les tâches de routine telles que la création de contrats et la mise à jour de documents.

• Autres exemples d'utilisation: un large éventail d'applications tentent d'améliorer l'efficacité opérationnelle et les services, comme la création automatique de rapports d'analyse de marché par l'IA, la génération automatique de textes publicitaires et de dépliants, et le premier service à la clientèle par des avatars de l'IA.

La refonte des activités humaines dans le sillage de l'évolution de l'IA

Avec l'introduction de l'IA, les humains devront s'orienter vers des "tâches de plus en plus sophistiquées". Plus précisément, les compétences et les rôles suivants sont nécessaires

• Approfondissement de l'expertise immobilière: les connaissances avancées en matière d'immobilier, notamment dans les domaines juridique, fiscal et des marchés locaux, doivent être affinées afin d'interpréter et de compléter de manière appropriée les informations présentées par l'IA. L'expertise humaine est un facteur de différenciation, en particulier lorsqu'il s'agit de conseils fondés sur des facteurs complexes tels que l'âge, la localisation et le vieillissement.

• Capacité à analyser les données et à utiliser les outils d'IA: la capacité à traiter de grandes quantités de données et à faire des propositions optimales en utilisant des prévisions de marché et des modèles de viabilité contractuelle basés sur l'IA est importante. Par exemple, l'utilisation de l'IA pour prédire les prix du marché et l'analyse des besoins sur la base des données relatives au comportement des clients permettent de prendre des décisions et de faire des propositions très précises.

• Capacité à établir des relations de confiance avec les clients: il est essentiel de "répondre avec une touche humaine" et de "fournir un sentiment de sécurité et de confiance", ce que l'IA ne peut pas entièrement automatiser. L'immobilier est une transaction de grande valeur et les clients ont besoin d'un soutien émotionnel. La capacité à accroître la satisfaction des clients et à conclure des affaires par une écoute appropriée et des propositions précises est essentielle pour les taux de clôture.

• Adaptabilité au changement et orientation vers l'innovation: il est également nécessaire d'être flexible face à l'évolution rapide des conditions du marché et de la technologie, et de s'engager à créer de nouveaux modèles d'entreprise et de nouveaux services. Par exemple, la différenciation par de nouvelles idées, telles que les services de logement par abonnement et le développement du marché rural, déterminera la compétitivité.

• Collaboration et interfonctionnement avec d'autres professions: il sera également important de travailler avec des experts en finance, en droit, en architecture, etc. et de concevoir de nouveaux services avec des développeurs d'IA et d'outils numériques. Ces nouvelles professions relais (par exemple, les ingénieurs prompts à intervenir) soutiendront la cocréation de l'IA et des personnes.

L'importance de l'"approfondissement des activités" plutôt que de l'"efficacité des activités

L'essence de la mise en œuvre de l'IA n' est pas simplement d'améliorer l'efficacité, mais d' accroître la valeur pour le client : l'IA peut transformer de manière significative l'"expérience client", par exemple grâce à des chatbots fonctionnant 24 heures sur 24 et à des aperçus de RV/RA. Par exemple, les aperçus de RV et l'utilisation de chatbots devraient permettre de réaliser des services qui transcendent les contraintes physiques et augmentent la satisfaction des clients. Il est également important de parvenir à une "précision décisionnelle avancée" basée sur l'analyse de données massives (big data) à l'aide de l'IA. Les décisions en matière de prix et d'investissement, qui reposaient auparavant sur l'intuition et l'expérience, peuvent être prises avec plus de précision grâce à l'analyse de l'IA, ce qui permet de réduire les risques. En outre, la capacité supplémentaire créée par la délégation des tâches de routine à l'IA peut être réorientée vers la "création de valeur ajoutée". En utilisant la technologie pour fournir des services qui dépassent les attentes des clients, les agents immobiliers peuvent passer du statut de simples courtiers en informations à celui de créateurs de valeur.

Défis dans le domaine de la mise en œuvre (manque de compétences, compréhension du système, état d'esprit de l'organisation)

La préparation et la résolution des problèmes sont essentielles à la mise en œuvre de l'IA. Tout d'abord, les défis techniques comprennent la collecte de données suffisantes en termes de qualité et de quantité, l'amélioration de la précision des modèles d'IA et leur intégration dans les systèmes existants. En outre, il est nécessaire de séparer clairement les tâches qui conviennent à l'IA de celles qui doivent être prises en charge par les humains, et de concevoir un système collaboratif dans lequel l'IA est activement utilisée pour le traitement de masse des données et les tâches de routine (par exemple, le calcul des prix et le traitement des FAQ), tandis que les humains sont responsables des réponses créatives et flexibles (par exemple, la résolution des problèmes et les négociations individuelles). L'entreprise travaille également au développement des ressources humaines et des compétences.
En ce qui concerne les ressources humaines et les compétences, il est urgent de trouver et de former du personnel capable de comprendre et d'utiliser l'IA. S'il y a peu de spécialistes de l'IA au sein de l'entreprise, un recyclage par le biais du recrutement, de la coopération externe et de la formation interne est nécessaire. Les employés actuels doivent également acquérir de nouvelles compétences (maîtrise des données, utilisation d'outils d'IA) qui peuvent compléter l'IA et promouvoir un "changement d'état d'esprit pour travailler avec l'IA".
En outre, il est également important de changer l'état d'esprit de l'organisation. Des efforts doivent être faits pour approfondir la compréhension de la promotion de la DX au sein de l'entreprise, renforcer la coopération interdépartementale et dissiper la résistance à l'introduction de l'IA. La clé du succès réside dans l'introduction stratégique de l'IA tout en résolvant ces problèmes organisationnels étape par étape.

Perspectives d'avenir : des services immobiliers cocréés par l'IA et les personnes

L'évolution de l'IA élargira considérablement la vision future des services immobiliers. Par exemple, de nouveaux modèles commerciaux sont attendus , tels que des plateformes de transactions directes sans intermédiaire qui combinent la blockchain et l'IA, et des modèles d'abonnement au logement qui intègrent la fourniture de biens immobiliers et le soutien au mode de vie. Dans le cadre de cette transformation, le rôle de l'agent immobilier passera d'"introducteur immobilier" à "conseiller spécialisé dans la planification de la vie et les stratégies d'investissement", l'IA se chargeant d'interagir avec les clients et d'analyser les données, tandis que la cocréation progressera sous la forme d'humains ajoutant de la valeur par la créativité et l'instauration d'un climat de confiance. En fait, il existe des cas signalés où l'IA a été utilisée pour améliorer les taux de clôture de plus de 30 %, et l'on peut dire que la prochaine génération de services immobiliers où l'IA et les personnes travaillent ensemble déterminera la compétitivité. À l'avenir, les services qui combinent les forces de la technologie et de l'humain, tels que la visite virtuelle par des avatars de l'IA et les propositions de plans de vie de l'IA, deviendront monnaie courante.

Comme décrit ci-dessus, l'introduction de l'IA permettra non seulement de "rationaliser" mais aussi d'"approfondir" les opérations immobilières. On s'attend à ce que l'ensemble du secteur évolue vers un stade où une nouvelle valeur ajoutée sera créée en confiant aux humains des rôles plus créatifs et stratégiques, tout en offrant une expérience client et un processus décisionnel plus sophistiqués.