IA Revoluciona o Setor Imobiliário: Eficiência e Valor Agregado

O setor imobiliário também está passando por uma onda de IA: a IA não é apenas uma "substituição", mas um meio de "aprofundar" a qualidade do trabalho. Por exemplo, ao usar a IA como parceira, as avaliações e o atendimento ao cliente, que antes consumiam muito tempo, podem ser automatizados, permitindo que os profissionais se concentrem em tarefas de maior valor agregado. A seção a seguir resume os principais pontos do redesenho dos negócios, a importância de aprofundar o processo, os desafios no momento da implementação e a visão de futuro que a INA&Associates encontrou na utilização da IA.

Exemplos mais recentes de utilização de IA (avaliações de propriedades, suporte ao cliente, recomendações, criação de contratos, etc.)

No setor imobiliário, os exemplos de serviços específicos que usam a tecnologia de IA estão aumentando: as avaliações de propriedades que usam IA não se baseiam em regras tradicionais, mas analisam grandes quantidades de dados de transações para calcular o preço correto, obtendo avaliações objetivas e altamente precisas.

• Atendimento ao cliente com chatbot: um chatbot com IA responde às consultas dos clientes 24 horas por dia, 365 dias por ano, permitindo uma resposta imediata a consultas fora do horário comercial. A IA fornece automaticamente informações básicas sobre a propriedade e coordena os agendamentos de visitas, permitindo que a pessoa responsável se concentre em negociações e propostas complexas.

• Recomendação de propriedade: um sistema no qual a IA aprende as preferências e o histórico de comportamento do cliente e sugere automaticamente a propriedade mais adequada individualmente está ganhando popularidade. Isso permite apresentações de propriedades altamente precisas e orientadas por dados, em vez de depender apenas da experiência do representante de vendas.

• Preparação automática de contratos e documentos importantes: funções em que a IA gera e verifica minutas de contratos e documentos importantes também surgiram, levando à automação de tarefas administrativas. Por exemplo, as previsões futuras apontam para o fato de a IA simplificar as tarefas de rotina, como a criação de contratos e a atualização de documentos.

• Outros exemplos de uso: uma ampla gama de aplicativos está tentando melhorar a eficiência operacional e os serviços, como a criação automática de relatórios de análise de mercado por IA, a geração automática de textos publicitários e folhetos e o atendimento inicial ao cliente por avatares de IA.

Redesenho dos negócios humanos na esteira da evolução da IA

Com a introdução da IA, os seres humanos precisarão mudar para "tarefas cada vez mais sofisticadas". Especificamente, são necessárias as seguintes habilidades e funções

• Aprofundamento da experiência no setor imobiliário: o conhecimento avançado do setor imobiliário, incluindo os mercados jurídico, tributário e local, precisa ser mais refinado para interpretar e complementar adequadamente as informações apresentadas pela IA. O conhecimento humano é um diferencial, especialmente quando se trata de aconselhamento com base em fatores complexos, como idade, localização e envelhecimento.

• Capacidade de analisar dados e utilizar ferramentas de IA: a capacidade de lidar com grandes quantidades de dados e fazer propostas ideais usando previsões de mercado baseadas em IA e modelos de viabilidade contratual é importante. Por exemplo, o uso de IA para prever os preços de mercado e analisar as necessidades com base nos dados de comportamento do cliente permite a tomada de decisões e a elaboração de propostas altamente precisas.

• Capacidade de construir relacionamentos de confiança com os clientes: é essencial "responder com um toque humano" e "proporcionar uma sensação de segurança e confiança", que a IA não pode automatizar totalmente. O setor imobiliário é uma transação de alto valor e os clientes precisam de apoio emocional. A capacidade de aumentar a satisfação do cliente e fechar negócios por meio da escuta adequada e de propostas precisas é fundamental para as taxas de fechamento.

• Adaptabilidade às mudanças e orientação para a inovação: também é necessário ser flexível diante das rápidas mudanças nas condições de mercado e na tecnologia, e estar comprometido com a criação de novos modelos de negócios e serviços. Por exemplo, a diferenciação por meio de novas ideias, como serviços habitacionais por assinatura e desenvolvimento do mercado rural, determinará a competitividade.

• Colaboração e funcionamento cruzado com outras profissões: trabalhar com especialistas em finanças, direito, arquitetura, etc., e projetar novos serviços junto com desenvolvedores de IA e ferramentas digitais também será importante. Essas novas profissões de ponte (por exemplo, engenheiros de prontidão) darão suporte à cocriação de IA e de pessoas.

Importância do "aprofundamento dos negócios" em vez da "eficiência dos negócios

A essência da implementação da IA não é simplesmente melhorar a eficiência, mas aumentar o valor para o cliente: a IA pode transformar significativamente a "experiência do cliente", por exemplo, por meio de chatbots 24 horas e visualizações de VR/AR. Por exemplo, espera-se que as visualizações de RV e o uso de chatbots realizem serviços que transcendam as restrições físicas e aumentem a satisfação do cliente. Também é importante obter "precisão avançada na tomada de decisões" com base na análise de big data usando IA. As decisões de preço e investimento, que costumavam se basear na intuição e na experiência, podem ser tomadas com mais precisão usando a análise de IA, levando à redução de riscos. Além disso, a capacidade extra criada pela delegação de tarefas rotineiras à IA pode ser redirecionada para a "criação de valor agregado". Ao utilizar a tecnologia para fornecer serviços que excedam as expectativas dos clientes, os agentes imobiliários podem evoluir de meros corretores de informações para criadores de valor.

Desafios no campo da implementação (falta de habilidades, compreensão do sistema, mentalidade organizacional)

A preparação e o enfrentamento dos desafios são essenciais para a implementação da IA. Em primeiro lugar, os desafios técnicos incluem a coleta de dados suficientes em termos de qualidade e quantidade, melhorando a precisão dos modelos de IA e integrando-os aos sistemas existentes. Além disso, é necessário separar claramente as tarefas adequadas para a IA daquelas que devem ser realizadas por humanos e projetar um sistema cooperativo em que a IA seja usada ativamente para o processamento de dados em massa e tarefas de rotina (por exemplo, cálculo de preços e tratamento de perguntas frequentes), enquanto os humanos são responsáveis por respostas criativas e flexíveis (por exemplo, solução de problemas e negociações individuais). A empresa também está trabalhando no desenvolvimento de recursos humanos e habilidades.
Em termos de recursos humanos e habilidades, há uma necessidade urgente de garantir e treinar pessoal que entenda e possa usar a IA. Se houver poucos especialistas em IA na empresa, será necessário requalificar o pessoal por meio de recrutamento, cooperação externa e treinamento interno. Os funcionários existentes também devem adquirir novas habilidades (alfabetização em dados, operação de ferramentas de IA) que possam complementar a IA e promover uma "mudança de mentalidade para trabalhar com IA".
Além disso, também é importante mudar a mentalidade organizacional. Devem ser feitos esforços para aprofundar o entendimento da promoção da DX dentro da empresa, fortalecer a cooperação interdepartamental e dissipar a resistência à introdução da IA. A chave para o sucesso é a introdução estratégica da IA e a resolução dessas questões organizacionais, passo a passo.

Perspectivas futuras: serviços imobiliários cocriados por IA e pessoas

A evolução da IA expandirá muito a visão futura dos serviços imobiliários. Por exemplo, novos modelos de negócios são esperados, como plataformas de transações diretas sem intermediários que combinam blockchain e IA, e modelos de assinatura de moradia que integram fornecimento de propriedade e suporte ao estilo de vida. Nessa transformação, o papel do agente imobiliário mudará de "apresentador de imóveis" para "consultor especializado em planejamento de vida e estratégias de investimento", com a IA assumindo o papel de interagir com os clientes e analisar dados, enquanto a cocriação progredirá na forma de humanos agregando valor por meio da criatividade e da construção de confiança. De fato, há casos relatados em que a IA melhorou as taxas de fechamento em mais de 30%, e pode-se dizer que a próxima geração de serviços imobiliários em que a IA e as pessoas trabalham juntas determinará a competitividade. No futuro, os serviços que combinam os pontos fortes da tecnologia e das pessoas, como a visualização virtual por avatares de IA e propostas de planos de vida com IA, se tornarão comuns.

Conforme descrito acima, a introdução da IA não apenas "simplificará", mas também "aprofundará" as operações imobiliárias. Espera-se que todo o setor evolua para um estágio em que um novo valor agregado seja criado, transferindo os seres humanos para funções mais criativas e estratégicas, ao mesmo tempo em que se obtém uma experiência mais sofisticada para o cliente e a tomada de decisões.