En 2025, el rápido desarrollo de las herramientas de IA ha permitido que distintos modelos lingüísticos impregnen nuestra vida cotidiana y nuestros negocios. En particular, NotebookLM de Google y ChatGPT de OpenAI tienen cada uno sus propias características únicas y han atraído la atención de muchos usuarios. Este artículo ofrece una explicación exhaustiva de las diferencias entre cada modelo de IA, su trasfondo técnico y cómo utilizarlo de forma diferente, centrándose en NotebookLM y ChatGPT.
Tenga en cuenta que este material se ha elaborado con fines de formación interna.

Esperamos que al conocer cómo se utiliza la IA en los ámbitos de la organización de la información, las actividades creativas y el apoyo empresarial, así como las ventajas e inconvenientes de cada herramienta, le ayude a elegir el mejor socio de IA para usted.

1. ¿qué es NotebookLM?

1.1 Descripción básica y características

NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial basada en modelos lingüísticos desarrollada por Google y lanzada por primera vez el 12 de julio de 2023. LM" en su nombre significa "modelo lingüístico" y "Notebook" significa "cuaderno". En otras palabras, se trata de una herramienta de bloc de notas que utiliza un modelo lingüístico.

La principal característica de NotebookLM es que interactúa a partir de materiales y datos específicos cargados por el usuario: se pueden cargar contenidos en varios formatos, como PDF, imágenes, sitios web y vídeos de YouTube, ¡para comprenderlos en profundidad, resumirlos y analizarlos! .

NotebookLM también tiene las siguientes características

• Soporte multilingüe: disponible en más de 200 países y regiones, incluido el japonés.
• Tecnología Gemini 1.5 Pro: con funciones avanzadas de razonamiento y multimodalidad nativa.
• Transparencia de fuentes: indica explícitamente la fuente en la que se basa la respuesta, lo que reduce los problemas de "alucinación".
• Funcionalidad de resumen de audio: resume documentos complejos como un podcast conversacional.
• Amplia compatibilidad con formatos de archivo: admite una gran variedad de fuentes, como texto, PDF, documentos de Google y vídeos de YouTube.

1.2 Antecedentes técnicos

NotebookLM se basa en la serie Gemini de modelos lingüísticos desarrollados por Google DeepMind. La última versión incluye Gemini 1.5 Pro, que puede responder a preguntas sobre imágenes, gráficos y diagramas en diapositivas y documentos, gracias a las capacidades avanzadas de razonamiento del modelo y a la multimodalidad nativa .

Gemini 1.5 Pro tiene capacidad para procesar contextos ultralargos (hasta 1 millón de tokens) y es capaz de procesar multimodalidades. Esto permite a NotebookLM comprender no sólo texto, sino también información visual como imágenes y diagramas, y combinarlos para un análisis más profundo.

Una de las tecnologías exclusivas de NotebookLM es su arquitectura de fundamentación de fuentes. Esto garantiza que las respuestas de la IA se basen siempre en el material original cargado por el usuario, lo que aumenta la fiabilidad y transparencia de las respuestas.

2. ¿qué es ChatGPT?

2.1 Descripción y características básicas

ChatGPT es un modelo lingüístico de IA interactiva desarrollado por OpenAI y que forma parte de la serie GPT. Las últimas versiones incluyen modelos avanzados como GPT-4.1 y GPT-4.5, que se utilizan para una amplia gama de aplicaciones, como el diálogo natural, la generación de frases creativas y el apoyo a la programación.

Las principales características de ChatGPT son

• Amplia base de conocimientos: se ha entrenado con grandes cantidades de datos de texto de Internet.
• Soporte de diversas tareas: conversación, escritura, codificación, análisis de datos, etc.
• Funcionalidad multimodal: admite varios formatos de entrada/salida, como texto, imágenes y audio.
• Integración de plug-ins: se integra con herramientas y servicios externos.
• Mejora continua: la funcionalidad se mejora mediante actualizaciones periódicas.

En la última versión de ChatGPT, el modelo GPT-4.5 ha mejorado el diálogo y la expresión natural y variada, lo que permite respuestas más fluidas y parecidas a las humanas. También rinde mejor en tareas creativas como la programación y la lluvia de ideas.

2.2 Base técnica

La base técnica de ChatGPT es la serie GPT de grandes modelos lingüísticos (LLM). El más reciente, GPT-4.5, tiene billones de parámetros y está preentrenado con una gran cantidad de datos de texto de Internet.

GPT-4.5 integra no sólo chatbots, sino también análisis de imágenes, generación de imágenes, entrada/salida de voz, ejecución de código, búsqueda web, llamadas a funciones, salida estructurada, funciones de traducción, cálculos matemáticos, reconocimiento de texto en imágenes, funciones de edición de imágenes y mucho más.

El último GPT-4.1 también admite un procesamiento más rápido y ventanas de contexto más largas (hasta 1M de tokens) que antes, lo que permite conversaciones y procesamiento de documentos más complejos y largos.

3. principales diferencias entre NotebookLM y ChatGPT

3.1 Diferencias en las fuentes de información y los métodos de aprendizaje

Las diferencias más fundamentales entre NotebookLM y ChatGPT están en las fuentes de información y los métodos de aprendizaje.

NotebookLM:

• Las respuestas se basan únicamente en material fuente específico cargado por el usuario.
• El material subido no se utiliza como datos de aprendizaje (protección de la privacidad)
• Cuando respondas, cita siempre la fuente de información (la sección correspondiente del material original).

ChatGPT:

• Preentrenado con una amplia gama de datos de Internet
• Se pueden dar respuestas por inferencia que no están en los datos de entrenamiento (a veces "alucinantes")
• Sin complementos, responde a partir de una base de conocimientos generales sin citar fuentes específicas

Esta diferencia hace que NotebookLM sea adecuado cuando se necesitan respuestas precisas basadas en los datos de que se dispone, mientras que ChatGPT es adecuado cuando se desea responder a una amplia gama de preguntas utilizando amplios conocimientos.

3.2 Diferencias en los formatos y funciones compatibles

También existen diferencias en los formatos de entrada/salida y en las funciones que pueden soportar ambos.

NotebookLM:

• Se puede importar una gran variedad de fuentes, como PDF, texto, páginas web y vídeos de YouTube.
• Función "Audio resumen" para resumir material en formato podcast.
• Optimizado para resumir, analizar y responder preguntas sobre material
• Organiza y almacena notas e información en formato de bloc de notas

ChatGPT:

• Admite varios formatos de entrada/salida, como texto, imágenes y audio
• Multifuncional: ejecución de código, búsqueda en la web, llamadas a funciones, etc.
• Sus puntos fuertes son la escritura creativa y la lluvia de ideas
• Puede integrarse con otras aplicaciones a través de API

3.3 Comparación de aspectos prácticos

Esta es una comparación de los dos en términos de uso real y practicidad.

NotebookLM:

• Comprensión profunda del material y extracción precisa de los puntos clave
• Alta fiabilidad de las respuestas y menos errores factuales (ilusiones)
• Visado artificial de gran utilidad (muestra automáticamente las fuentes de referencia)
• Puntos fuertes en el uso de materiales en las empresas, como la creación de chatbots dedicados.

ChatGPT:

• Posibilidad de sugerencias de ideas más creativas y perspicaces
• Puede abarcar una gama más amplia de temas
• Experiencia conversacional más natural y fluida
• Mayor integración con las aplicaciones existentes

Las pruebas comparativas específicas también han revelado que NotebookLM es mejor en análisis detallado e identificación de fuentes, mientras que ChatGPT es mejor en brevedad y creatividad.

3.4 Comparación de las tarifas

La estructura de tarifas de los dos servicios es otra diferencia importante.

NotebookLM:

• Las funciones básicas son gratuitas
• NotebookLM Plus (versión de pago): a partir de 20 USD por usuario y mes
• Limitaciones de la versión gratuita: máximo de 100 cuadernos, máximo de 50 fuentes por cuaderno
• Disponible para empresas a través de Google Workspace o de Google Cloud

ChatGPT:

• Gratuito para la funcionalidad básica (basado en GPT-3.5)
• ChatGPT Plus: 20 $/mes (acceso a GPT-4, derechos de uso prioritario, etc.)
• Acceso a GPT-4.5/GPT-4.1 a través de ChatGPT Plus o API de pago por uso

3.5 Comparación UI/UX

Comparación en términos de interfaz y experiencia de usuario:

NotebookLM:

• La interfaz de Notebook facilita la organización de la información.
• Generación automática de resúmenes y sugerencias de preguntas a partir de las fuentes cargadas
• La función de notas guarda las respuestas importantes y la información encontrada
• Fácil verificación, ya que se indica claramente la fuente de información

ChatGPT:

• Uso intuitivo con una sencilla interfaz de chat
• El historial de conversaciones se puede guardar y organizar
• Uso fluido en aplicaciones móviles
• 3. modo visual para una presentación más rica

4. comparación con otros grandes modelos lingüísticos

4.1 Claude

Claude, desarrollado por Anthropic, es otro potente modelo lingüístico. La última versión, Claude 3.7, es especialmente buena para codificar y procesar textos largos.

Claude se caracteriza por:

• Modelo de inferencia híbrido (integra los modos de respuesta rápida y pensamiento profundo).
• Capacidad de procesamiento contextual de hasta 200 000 tokens.
• Puntos fuertes en codificación y análisis de documentos pesados
• Diseño orientado a la seguridad con un enfoque constitucional

La diferencia con NotebookLM es que Claude destaca en la interacción genérica, mientras que NotebookLM está optimizado para un uso más específico basado en materiales.

4.2 Géminis

Gemini 2.0 de Google es el modelo en el que se basa NotebookLM.

Características de Gemini:

• Diseño nativo multimodal (admite texto, imágenes, audio y vídeo).
• Procesamiento de contexto ultralargo: 1 millón de tokens en la versión Flash, 2 millones de tokens en la versión Pro.
• Bajo coste (imbatible bajo coste de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,40 dólares por millón de tokens de salida).
• Integración con el ecosistema de Google, incluyendo Google Search, YouTube y Maps

NotebookLM se especializa en las capacidades de Gemini y está optimizado para el análisis de documentos y la organización de la información.

4.3 Perplexity.

Perplexity es un servicio de IA especializado en capacidades de búsqueda.

Características de Perplexity:

• Recuperación de información y citación en tiempo real
• Integración de motor de búsqueda y chatbot
• Proporciona enlaces a fuentes de citas
• Se pueden seleccionar varios modelos (GPT-4o, Claude 3.5, etc.)

La diferencia es que Perplexity es fuerte en la recuperación de información y NotebookLM es fuerte en el análisis profundo del material. Algunos dicen que se puede esperar un efecto sinérgico cuando se combinan los dos.

5. escenarios y casos de uso

5.1 Escenarios de uso adecuados para NotebookLM

NotebookLM es particularmente potente en las siguientes situaciones

1. Investigación y redacción de tesis:

   • Importación, resumen y análisis comparativo de múltiples artículos y documentos.
   • Descubrimiento y organización de relaciones entre bibliografía relacionada

2. Aprendizaje y enseñanza:

   • Organización de los puntos clave de libros de texto y de referencia.
   • Creación de cuestionarios a partir de materiales de clase
   • Creación de material didáctico personalizado

3. Tratamiento de documentos comerciales:

   • Análisis y extracción de puntos clave de contratos y documentos jurídicos
   • Extracción de puntos clave de actas de reuniones e informes
   • Creación de una base de conocimientos interna

4. Organización de información especializada:

   • Resumir directrices médicas y manuales técnicos
   • Extracción y organización de conocimientos de libros especializados
   • Análisis y organización de puntos clave de documentos de inversión

5.2 Escenarios de uso adecuados para ChatGPT

ChatGPT resulta especialmente eficaz en las siguientes situaciones

1. Trabajo creativo:

   • Redacción y creación de contenidos
   • Generación de ideas
   • Lluvia de ideas y apoyo a la ideación

2. Apoyo a la programación:

   • Generación y depuración de código
   • Aprendizaje de programación
   • Diseño de algoritmos

3. Asistencia en comunicación:

   • Edición de textos de correos electrónicos y documentos
   • Traducción multilingüe y comunicación intercultural
   • Práctica de la conversación y aprendizaje de idiomas

4. Recuperación de información de uso general:

   • Preguntas y respuestas sobre una amplia gama de temas
   • Consulta rápida de conocimientos generales
   • Noticias y comentarios de actualidad

5.3 Posibilidades de uso combinado

El uso combinado también puede ser eficaz, aprovechando al máximo los puntos fuertes de ambos:

• De la recogida de información a la organización: la información se recoge ampliamente en Perplexity y se organiza y analiza en NotebookLM.
• De la generación de ideas a la materialización: generar ideas creativas con ChatGPT y organizar los materiales relacionados con ellas con NotebookLM.
• Proceso de aprendizaje: comprender el panorama general con ChatGPT y analizar en profundidad los textos clave con NotebookLM.
• Proceso de documentación: redactar con ChatGPT, citar y comprobar los hechos con NotebookLM.

6. perspectivas de futuro y retos

6.1 Perspectivas de futuro de NotebookLM

Se espera que NotebookLM evolucione en las siguientes direcciones

• Enlace de materiales más fluido: con formatos de archivo y plataformas aún más diversos.
• Mejora de las capacidades analíticas: mayor precisión en el análisis de las relaciones y la extracción de información de múltiples fuentes.
• Personalización mejorada: funciones personalizadas para campos e industrias específicos
• Colaboración mejor ada: edición en equipo e intercambio de conocimientos más eficientes.
• Integración de dispositivo a dispositivo: mayor sincronización con las aplicaciones móviles.

Por otro lado, también se han identificado los siguientes retos

• Posibilidad de que el modelo en sí tenga capacidades limitadas como servicio gratuito
• margen de mejora en lo que respecta a la aportación de sugerencias creativas y nuevas perspectivas.

6.2 Orientaciones para la evolución de ChatGPT

Se espera que ChatGPT evolucione de las siguientes maneras

• Aumento de las capacidades multimodales: capacidades más sofisticadas de procesamiento de imagen y sonido.
• Conocimientos más profundos: mayor especialización en áreas concretas.
• Mayor acceso a la información en tiempo real: reflejo más rápido de la información más reciente.
• Mayor autonomía como agente de IA: ejecución automática de tareas más complejas
• Evolución de las GPT personalizadas: provisión de modelos más especializados y específicos para cada aplicación

6.3 Tendencias evolutivas de las herramientas de IA para notas

Se prevén las siguientes tendencias para las herramientas de notas de IA en su conjunto

1. Evolución como compañeros de pensamiento:

   • De mera herramienta de información a asistente intelectual que apoya el proceso creativo.
   • Mayor capacidad para complementar el pensamiento de los usuarios y aportar nuevas perspectivas.

2. Mayor transparencia y fiabilidad:

   • Mayor claridad y verificabilidad de la fuente de información
   • Reducción de los problemas de "alucinación" y mejora de la precisión

3. Evolución de la integración multimodal:

   • Comprensión más profunda a través de texto, imágenes, audio y vídeo
   • Mejora de las capacidades analíticas integrando distintas formas de información

4. Adaptación y personalización:

   • IA que se adapta al estilo de trabajo del usuario y a su ámbito de especialización
   • 6. desarrollo como inteligencia ampliada vinculada a la base de conocimientos del individuo

7. criterios de selección y combinaciones recomendadas

7.1 Criterios de selección adaptados a sus necesidades

Tenga en cuenta los siguientes puntos a la hora de elegir la herramienta adecuada para usted:

1. Finalidad principal de uso:

   • Comprensión en profundidad y análisis de material específico → NotebookLM
   • Cuestionamiento amplio y tareas creativas → ChatGPT
   • Codificación especializada y procesamiento de textos largos → Claude
   • Procesamiento multimodal y contextos muy largos → Gemini
   • Recuperación de información en tiempo real → Perplexity

2. Características en las que centrarse:

   • Precisión de las citas de fuentes → NotebookLM
   • Creatividad y variedad de respuestas → ChatGPT
   • Generación y depuración de código → Claude/ChatGPT
   • Comprensión integrada de múltiples documentos → NotebookLM/Claude

3. Presupuesto y coste:

   • Funcionalidad básica gratuita o de bajo coste → NotebookLM versión gratuita/ChatGPT versión gratuita.
   • Se puede invertir en funciones avanzadas → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude

7.2 Patrones de combinación recomendados

Las siguientes combinaciones resultan especialmente eficaces

1. Para investigadores y académicos:

   • NotebookLM + Claude: para el análisis de materiales y la comprensión en profundidad de literatura especializada.

2. Para creadores:

   • ChatGPT + NotebookLM: para una combinación de generación de ideas e investigación

3. Para profesionales de la empresa:

   • ChatGPT + Perplexity + NotebookLM: para la recopilación, organización y análisis exhaustivos de información

4. Para desarrolladores:

   • Claude + ChatGPT + Gemini: la mejor combinación de codificación y documentación

8. resumen

NotebookLM y ChatGPT son potentes herramientas de IA con sus propias funciones y usos específicos.

NotebookLM conoce en profundidad el material proporcionado por el usuario y destaca en la extracción y el análisis precisos de información. Está especialmente indicado para la investigación documental, el aprendizaje y la organización de la información, y se caracteriza por la transparencia y fiabilidad de sus respuestas; se basa en la tecnología Gemini y tiene capacidad de procesamiento multimodal.

ChatGPT se caracteriza por su amplia base de conocimientos, su excelente generación de ideas creativas y su versatilidad para una gran variedad de tareas. Es adecuado para las tareas más creativas, como la escritura, la programación y la lluvia de ideas.

Lo ideal sería utilizar estas herramientas en distintas situaciones y para distintos fines, de modo que se puedan aprovechar eficazmente los puntos fuertes de cada una. Ambas seguirán evolucionando y proporcionarán un apoyo aún más potente a nuestras actividades intelectuales.

Vivimos en una época en la que la selección y el uso de las herramientas de IA adecuadas pueden contribuir significativamente no sólo a la productividad individual, sino también a la gestión del conocimiento y la creatividad en toda la organización. Encuentre un socio de IA que satisfaga sus necesidades y utilícela de forma eficaz.