El futuro inmobiliario: agentes de IA y transacciones automatizadas para 2030

El sector inmobiliario se ha percibido durante mucho tiempo como una industria "analógica". Sin embargo, los rápidos avances tecnológicos de los últimos años han cambiado radicalmente esta situación.

Desde 2020, cuando fundé INA & Associates Ltd, hasta la actualidad, la ola de transformación digital en el sector inmobiliario se ha acelerado constantemente. En particular, la introducción de la tecnología de IA (inteligencia artificial) tiene el potencial de cambiar fundamentalmente el concepto tradicional de una transacción inmobiliaria.

Para 2024, se calcula que el mercado de la tecnología inmobiliaria tendrá un valor de 940.200 millones de yenes, lo que supone un aumento interanual del 21,1%, y se prevé que alcance los 2,3 billones de yenes en 2030, aproximadamente 2,5 veces más que en 2022. Estas cifras ilustran la rapidez con que el sector en su conjunto avanza hacia la digitalización.

Este artículo analiza en profundidad las perspectivas del sector inmobiliario de cara a 2030, en particular la viabilidad de los sistemas de negociación automatizada con agentes de IA, desde la perspectiva de un agente de primera línea del sector. Esperamos proporcionar a los lectores pautas que les ayuden a comprender y responder adecuadamente a esta ola de cambio.

Situación actual y retos de la tecnología de IA en el sector inmobiliario

Aplicaciones y logros actuales de la IA

El uso de la tecnología de IA en el sector inmobiliario ya se está poniendo en práctica en muchos ámbitos. La siguiente tabla resume algunos ejemplos representativos.

Retos actuales en la implantación de la IA

Sin embargo, todavía existen retos en la implantación de la tecnología de IA.

El problema más grave es la calidad y cantidad de los datos: una gran cantidad de datos de alta calidad es esencial para mejorar la precisión de la IA, pero el sector inmobiliario carece de estandarización de la información, y cuesta mucho esfuerzo recopilar y organizar los datos.

El desarrollo legal y normativo es otra cuestión importante. Las transacciones inmobiliarias están estrictamente reguladas desde el punto de vista legal y el uso de la tecnología de IA requiere una cuidadosa consideración. En particular, es necesario establecer directrices adecuadas en materia de responsabilidad jurídica por los resultados de las valoraciones basadas en IA y la protección de la información personal.

No puede pasarse por alto la necesidad de desarrollar el capital humano: para hacer un uso eficaz de la tecnología de IA, es esencial desarrollar un capital humano con un profundo conocimiento de la tecnología, además del conocimiento tradicional de la propiedad. Aquí es precisamente donde la "fusión de imaginación humana y tecnología" que siempre he dicho es tan importante.

Perspectivas de los sistemas de transacción automatizados con agentes de IA en 2030

Sistemas de transacción inmobiliaria totalmente automatizados

Se prevé que en 2030 será una realidad un sistema de transacciones inmobiliarias totalmente automatizado con agentes de IA. Este sistema tiene el potencial de transformar radicalmente el proceso tradicional de transacción inmobiliaria.

El flujo previsto del sistema automatizado de transacciones es el siguiente

1. Recopilación y análisis automáticos de información inmobiliaria: los agentes de IA recopilan toda la información inmobiliaria disponible en el mercado en tiempo real y analizan exhaustivamente las condiciones de ubicación, las especificaciones del edificio, el entorno circundante, etc.

2. correspondencia precisa de las necesidades del cliente: la IA selecciona automáticamente el inmueble más adecuado en función del historial de comportamiento del posible comprador, sus pautas de búsqueda y su presupuesto.

3. Negociación automática del precio: los agentes de IA calculan el precio adecuado basándose en los datos del mercado y lo negocian automáticamente entre ellos.

4. digitalización de los procedimientos contractuales: vinculado a la tecnología blockchain, el sistema ejecuta todo, desde la creación del contrato hasta los procedimientos de firma y registro, de forma totalmente electrónica.

5. Emparejamiento avanzado de propiedades por agentes de IA.

En 2030, los agentes de IA lograrán una coincidencia de propiedades con una precisión muy superior a la de los actuales sistemas de recomendación.

La sofisticación de los análisis predictivos les permitirá leer incluso necesidades latentes que el cliente no haya manifestado explícitamente. Por ejemplo, será posible analizar exhaustivamente posibles cambios de trabajo, cambios en la estructura familiar, transiciones en el estilo de vida, etc., y sugerir la propiedad más adecuada para dentro de cinco o diez años.

El análisis del mercado en tiempo real también mejorará drásticamente la precisión de las previsiones de fluctuación de los precios inmobiliarios. Será posible analizar de forma integrada todos los factores, como los indicadores económicos, la demografía, los planes de desarrollo de infraestructuras y el impacto del cambio climático, y seleccionar automáticamente las propiedades con alto valor de inversión.

La transparencia está garantizada gracias a la conexión con blockchain

La fiabilidad del sistema de comercio automatizado con agentes de IA está respaldada por la vinculación con la tecnología blockchain.

Un registro completo del historial de transacciones garantiza que las transferencias de propiedad, las fluctuaciones de precios y el historial de reparaciones se registren de forma infalsificable. Esto aumenta significativamente la transparencia en las transacciones inmobiliarias y reduce considerablemente el riesgo de fraude y ocultación.

Mediante el uso de contratos inteligentes, los términos del contrato se aplican automáticamente. Por ejemplo, se puede establecer un mecanismo por el que en el momento en que se cumplan las condiciones de entrega del inmueble, se ejecute automáticamente la liquidación del pago y la transmisión de la propiedad.

Ejemplos avanzados de PropTech en el extranjero

En el extranjero ya han surgido ejemplos avanzados de transacciones inmobiliarias automatizadas basadas en IA.

Opendoor, en EE.UU., ha automatizado la compraventa de viviendas a través de una plataforma en línea, realizando transacciones directas sin necesidad de intermediarios tradicionales, desde evaluaciones de precios basadas en IA hasta la celebración de contratos. El sistema de la empresa proporciona un precio de compra instantáneo con solo introducir la información de la propiedad y, si se cumplen las condiciones, la venta se completa en pocos días.

Homelink lleva innovando en el campo de la tecnología inmobiliaria desde su creación en 2001 y lidera el mercado chino con su sistema de comparación de propiedades basado en IA. La empresa trabaja en colaboración con el China Construction Bank para ofrecer una gama completa de servicios, desde la gestión de efectivo hasta las transacciones inmobiliarias.

Se espera que el mercado mundial de la IA inmobiliaria alcance los 180.345 millones de dólares en 2030, con una impresionante CAGR del 35% de 2023 a 2030.

Impacto de la transformación del sector inmobiliario

Cambio del papel de los agentes inmobiliarios tradicionales

La proliferación de sistemas automatizados de compraventa con agentes de IA provocará un cambio significativo en el papel de los agentes inmobiliarios tradicionales. Sin embargo, esto no debe verse como una simple "sustitución", sino como una "evolución" más sofisticada.

El cambio más importante es la potenciación de la función de consultoría: mientras que la IA se encargará de las tareas rutinarias, los corredores humanos se especializarán en labores de consultoría sofisticadas que aborden las complejas necesidades de sus clientes. Por ejemplo, las tareas de consultoría especializada que son difíciles de manejar para la IA, como la planificación de herencias, la optimización fiscal y la construcción de carteras de activos, serán cada vez más importantes.

Construir relaciones humanas de confianza es otro valor importante que no puede ser sustituido por la IA. Las transacciones inmobiliarias son una de las decisiones más importantes de la vida, y a menudo implican factores que no pueden medirse solo con datos, como los aspectos emocionales y las circunstancias familiares. Un buen intermediario puede diferenciarse de la IA comprendiendo estos factores humanos y ofreciendo un servicio orientado al cliente.

Trabajando con la tecnología, la productividad de los intermediarios puede mejorar drásticamente: utilizando los sofisticados análisis de mercado y la información inmobiliaria que proporciona la IA, pueden ofrecer un servicio más eficiente y de mayor calidad.

Ventajas e inconvenientes para los consumidores

Los sistemas comerciales automatizados con agentes de IA aportan una serie de ventajas a los consumidores.

El beneficio más directo es una reducción significativa de los costes de transacción. Las comisiones de intermediación tradicionales (3% del precio de la propiedad + 60.000 yenes) se reducen considerablemente, lo que permite a más personas acceder a las transacciones inmobiliarias.

El aumento de la velocidad de las transacciones es otro beneficio importante: transacciones que solían llevar semanas o meses pueden completarse ahora en días o semanas, gracias al procesamiento automatizado por IA.

La mayor transparencia de la información permitirá a los consumidores tomar mejores decisiones: el análisis objetivo del mercado proporcionado por la IA ayudará a evitar errores emocionales en la toma de decisiones.

Por otro lado, también existen desventajas.

Una confianza excesiva en el sistema puede reducir los conocimientos y el juicio de los consumidores en materia inmobiliaria; es importante adquirir conocimientos inmobiliarios básicos sin confiar ciegamente en los juicios de la IA.

No se puede ignorar la preocupación por el tratamiento de los datos personales: se necesita información personal detallada para que los sistemas de IA realicen análisis muy precisos, y la gestión y protección adecuadas de esta información es todo un reto.

Creación de nuevos modelos de negocio.

Los avances en la tecnología de IA crearán modelos de negocio totalmente nuevos para el sector inmobiliario.

Se espera que surjan servicios de vivienda por suscripción. Los servicios que ofrecen acceso a la vivienda sobre una base mensual fija se generalizarán, creando una nueva forma de uso de la vivienda que va más allá del concepto tradicional de "compra" o "alquiler".

Los servicios de asesoramiento sobre inversiones de IA son otro ámbito prometedor. Se prevé que surjan servicios en los que la IA proponga la cartera de inversión inmobiliaria más adecuada para los inversores particulares y ejecute automáticamente la compra y venta de propiedades.

Los servicios inmobiliarios virtuales permitirán vivir experiencias inmobiliarias más allá de las limitaciones físicas: combinados con la tecnología de RV, se generalizarán los servicios para ver propiedades de todo el mundo desde la comodidad del propio hogar.

En el siguiente cuadro se describen los nuevos modelos de negocio:

Resumen: Preparativos y perspectivas para 2030

Preparativos que los agentes del sector deberían hacer ahora

Esta sección resume lo que los agentes del sector inmobiliario deberían hacer ahora para prepararse para la era del comercio automatizado con agentes de IA en 2030.

La adquisición de competencias digitales es una prioridad absoluta: es esencial adquirir una amplia gama de conocimientos tecnológicos, desde una comprensión básica de la tecnología de IA hasta métodos de análisis de datos y marketing digital. En INA&Associates también ofrecemos formación continua a todos los empleados para mejorar sus conocimientos digitales.

Rediseñar la experiencia del cliente es otra iniciativa importante: es necesario distinguir claramente entre las tareas rutinarias que debe realizar la IA y el valor añadido que deben aportar los humanos, y diseñar servicios que sean más valiosos para el cliente.

La colaboración proactiva con empresas tecnológicas mediante la creación de asociaciones ayudará a garantizar una ventaja competitiva. En lugar de desarrollar la tecnología de IA por su cuenta, es importante impulsar la transformación digital de manera eficiente a través de alianzas estratégicas con empresas especializadas.

Recomendaciones para los consumidores

Los consumidores que estén considerando realizar transacciones inmobiliarias también deberían tener en cuenta los siguientes puntos

Adquirir conocimientos inmobiliarios básicos sigue siendo importante en la era de la IA: los conocimientos básicos sobre cómo identificar una ubicación, la estructura del edificio, la normativa legal, etc. son necesarios para evaluar correctamente las propuestas de IA.

Es importante verificar objetivamente las decisiones de la IA utilizando múltiples fuentes de información. En lugar de confiar en el juicio de un único sistema de IA, es aconsejable comparar varios servicios.

Tener en cuenta la perspectiva a largo plazo: aunque la IA es buena para analizar las tendencias del mercado a corto plazo, es importante consultar con expertos humanos a la hora de tomar decisiones desde una perspectiva a largo plazo, como la planificación de la vida y el futuro familiar.

Próximas medidas

Se recomiendan las siguientes acciones a todos los lectores de este artículo

1. mantenerse informado: consultar periódicamente las últimas novedades en tecnología inmobiliaria y PropTech y mantenerse al día de los cambios en el sector

2. poner en práctica el desarrollo de habilidades: empezar a aprender sobre tecnologías digitales y llegar a ser competente en la era de la IA

3. establecer contactos: entablar relaciones con expertos del sector tecnológico y empresas con visión de futuro

4. iniciativas prácticas: empiece a mejorar su negocio utilizando la tecnología de IA, aunque sea a pequeña escala

En INA&Associates le acompañaremos en esta era de cambio, basándonos en nuestra filosofía de "combinar imaginación humana y tecnología" La era de la negociación automatizada por agentes de IA en 2030 no está lejos en el futuro. Esperamos que, si empieza a prepararse ahora, aproveche al máximo esta gran transformación como una oportunidad de crecimiento.

El futuro del sector inmobiliario será un mercado más eficiente y transparente en el que la tecnología y la sabiduría humana estén en armonía. Participemos activamente en esta transformación y trabajemos juntos para crear un sector en el que todas las partes interesadas puedan beneficiarse.

Preguntas más frecuentes

P1: ¿Cuándo se hará realidad la negociación automatizada mediante agentes de IA?

R: No se prevé que los sistemas de negociación totalmente automatizados se hagan realidad hasta 2030 aproximadamente, pero la automatización parcial ya ha comenzado. En la actualidad se están utilizando sistemas de evaluación y casación automatizados basados en IA, y se espera que el alcance de la automatización se amplíe por etapas en los próximos cinco años. El calendario de realización puede variar en función de la evolución jurídica y la resolución de cuestiones técnicas.

P2: ¿Serán innecesarios los agentes de la propiedad tradicionales?

R: No serán del todo innecesarios: la IA se encargará de las tareas rutinarias, mientras que los agentes humanos se especializarán en labores de consultoría de alto nivel y en la creación de relaciones humanas de confianza. Más bien se espera que aumente la importancia de las tareas de consultoría especializada que son difíciles de gestionar para la IA, como la planificación de herencias, la optimización fiscal y el tratamiento de situaciones familiares complejas.

P3: ¿Hasta qué punto es fiable la precisión de las evaluaciones de IA?

R: Los sistemas actuales de evaluación mediante IA han alcanzado una gran precisión en algunos casos, con una tasa de error inferior al 5%. Sin embargo, las evaluaciones de IA son previsiones estadísticas basadas en datos pasados y se limitan a las características individuales de las propiedades y a los rápidos cambios del mercado; es importante tomar una decisión global utilizando las evaluaciones de IA como referencia, junto con la opinión de expertos.

P4: ¿Cómo se protegerán los datos personales?

R: La protección de los datos personales es una cuestión importante, ya que se necesitan datos personales detallados para la gran precisión de los sistemas de IA . Se aplicarán medidas de seguridad de varios niveles, incluido el cifrado mediante tecnología blockchain, tecnología de anonimización y un estricto control de acceso. Además, se están desarrollando enmiendas a la Ley de Protección de Datos Personales y directrices para la industria.

P5: ¿Se reducirá el riesgo de inversión?

R: El análisis elaborado del mercado mediante IA reducirá las asimetrías de información y permitirá tomar decisiones de inversión más adecuadas. Sin embargo, la inversión inmobiliaria conlleva riesgos difíciles de predecir incluso con IA, como las fluctuaciones del mercado, las catástrofes naturales y los cambios en la legislación, etc. Aunque la IA puede ayudar a mejorar la precisión de las decisiones de inversión, es importante entender que no elimina por completo los riesgos.