Futuro do Setor Imobiliário: IA Automatizando Compras e Vendas até 2030

O setor imobiliário há muito tempo é visto como um setor "analógico". No entanto, os rápidos avanços da tecnologia nos últimos anos mudaram drasticamente essa situação.

Desde 2020, quando fundei a INA & Associates Ltd, até os dias atuais, a onda de transformação digital no setor imobiliário tem se acelerado constantemente. Em particular, a introdução da tecnologia de IA (inteligência artificial) tem o potencial de mudar fundamentalmente o conceito tradicional de transações imobiliárias.

A partir de 2024, estima-se que o mercado de tecnologia imobiliária valha 940,2 bilhões de ienes, um aumento de 21,1% em relação ao ano anterior, e a previsão é que atinja 2,3 trilhões de ienes até 2030, aproximadamente 2,5 vezes o tamanho de 2022. Esses números ilustram a rapidez com que o setor como um todo está se movendo em direção à digitalização.

Este artigo apresenta uma análise aprofundada das perspectivas do setor imobiliário para 2030, especialmente a viabilidade de sistemas de negociação automatizados com agentes de IA, a partir da perspectiva de um participante da linha de frente do setor. Esperamos fornecer aos leitores diretrizes para ajudá-los a entender e responder adequadamente a essa onda de mudanças.

Status atual e desafios da tecnologia de IA no setor imobiliário

Aplicativos e conquistas atuais de IA

O uso da tecnologia de IA no setor imobiliário já está sendo colocado em prática em muitas áreas. A tabela abaixo resume alguns exemplos representativos.

Desafios atuais na implementação da IA

No entanto, ainda existem desafios na implementação da tecnologia de IA.

O problema mais sério é a qualidade e a quantidade de dados: uma grande quantidade de dados de alta qualidade é essencial para melhorar a precisão da IA, mas o setor imobiliário não tem padronização de informações e é preciso muito esforço para coletar e organizar os dados.

O desenvolvimento jurídico e regulatório é outra questão importante. As transações imobiliárias são estritamente regulamentadas por lei e o uso da tecnologia de IA exige uma análise cuidadosa. Em particular, é necessário estabelecer diretrizes apropriadas em termos de responsabilidade legal para resultados de avaliação baseados em IA e proteção de informações pessoais.

A necessidade de desenvolvimento de capital humano não pode ser negligenciada: para fazer uso efetivo da tecnologia de IA, é essencial desenvolver capital humano com um profundo entendimento da tecnologia, além do conhecimento tradicional de propriedade. É exatamente nesse ponto que a "fusão da imaginação humana e da tecnologia", que eu sempre disse, é tão importante.

Perspectivas para sistemas de negociação automatizados por agentes de IA em 2030

Sistemas de transação de propriedade totalmente automatizados

Prevê-se que, até 2030, um sistema de transações imobiliárias totalmente automatizado com agentes de IA será uma realidade. Esse sistema tem o potencial de transformar radicalmente o processo tradicional de transação imobiliária.

O fluxo previsto para o sistema de transações automatizadas é o seguinte:

1. coleta e análise automáticas de informações sobre imóveis: os agentes de IA coletam todas as informações sobre imóveis disponíveis no mercado em tempo real e analisam de forma abrangente as condições de localização, as especificações do prédio, o ambiente ao redor etc.

2. correspondência precisa das necessidades do cliente: a IA seleciona automaticamente a propriedade mais adequada com base no histórico de comportamento anterior, nos padrões de pesquisa e no orçamento do possível comprador.

3. negociação automatizada de preços: os agentes de IA calculam o preço adequado com base nos dados de mercado e negociam o preço automaticamente entre si.

4. Digitalização dos procedimentos contratuais: vinculado à tecnologia blockchain, o sistema executa tudo, desde a criação do contrato até os procedimentos de assinatura e registro, de forma totalmente eletrônica.

Correspondência avançada de propriedades por agentes de IA.

Os agentes de IA em 2030 conseguirão fazer a correspondência de propriedades com muito mais precisão do que os sistemas de recomendação atuais.

A sofisticação da análise preditiva permitirá que eles leiam até mesmo as necessidades latentes que não são explicitamente declaradas pelo cliente. Por exemplo, será possível analisar de forma abrangente possíveis mudanças de emprego, mudanças na estrutura familiar, transições de estilo de vida, etc., e sugerir o imóvel mais adequado para cinco ou dez anos depois.

A análise de mercado em tempo real também melhorará drasticamente a precisão das previsões de flutuação de preços de imóveis. Será possível analisar todos os fatores, como indicadores econômicos, demografia, planos de desenvolvimento de infraestrutura e o impacto das mudanças climáticas de forma integrada e selecionar automaticamente propriedades com alto valor de investimento.

A transparência é garantida por meio da conexão com o blockchain

A confiabilidade do sistema de negociação automatizado com agentes de IA é apoiada pelo vínculo com a tecnologia blockchain.

Um registro completo do histórico de transações garante que as transferências de propriedade, as flutuações de preço e o histórico de reparos sejam registrados de forma infalsificável. Isso aumenta consideravelmente a transparência nas transações imobiliárias e reduz significativamente o risco de fraude e ocultação.

Com o uso de contratos inteligentes, os termos e as condições do contrato são automaticamente aplicados. Por exemplo, é possível estabelecer um mecanismo pelo qual, no momento em que as condições de entrega da propriedade são atendidas, a liquidação do pagamento e a transferência de propriedade são executadas automaticamente.

Exemplos avançados de PropTech no exterior

Exemplos avançados de transações imobiliárias automatizadas baseadas em IA já surgiram no exterior.

A Opendoor, nos EUA, automatizou a compra e a venda de casas por meio de uma plataforma on-line, realizando transações diretas sem a necessidade de intermediários tradicionais, desde avaliações de preços baseadas em IA até a conclusão de contratos. O sistema da empresa fornece um preço de compra instantâneo simplesmente inserindo as informações da propriedade e, se as condições forem atendidas, a venda é concluída em poucos dias.

A Homelink na China vem inovando no campo da tecnologia imobiliária desde sua criação em 2001 e lidera o mercado chinês com seu sistema de correspondência de propriedades baseado em IA. A empresa trabalha em parceria com o China Construction Bank para fornecer uma gama completa de serviços, desde o gerenciamento de caixa até as transações imobiliárias.

Espera-se que o mercado global de IA para o setor imobiliário atinja US$ 180,345 bilhões até 2030, com um CAGR impressionante de 35% de 2023 a 2030.

Impacto da transformação do setor imobiliário

Mudança da função dos corretores de imóveis tradicionais

A proliferação de sistemas automatizados de compra e venda com agentes de IA provocará uma mudança significativa na função dos corretores de imóveis tradicionais. Entretanto, isso não deve ser visto como uma simples "substituição", mas como uma "evolução" mais sofisticada.

A mudança mais importante é o aprimoramento da função de consultoria: enquanto a IA será responsável por tarefas rotineiras, os corretores humanos se especializarão em trabalhos de consultoria sofisticados que atendam às necessidades complexas de seus clientes. Por exemplo, as tarefas de consultoria especializada que são difíceis de serem realizadas pela IA, como planejamento de herança, otimização de impostos e construção de portfólio de ativos, se tornarão cada vez mais importantes.

A construção de relações humanas de confiança é outro valor importante que não pode ser substituído pela IA. As transações imobiliárias são uma das decisões mais importantes da vida e geralmente envolvem fatores que não podem ser medidos apenas por dados, como aspectos emocionais e circunstâncias familiares. Uma boa corretora pode se diferenciar da IA compreendendo esses fatores humanos e fornecendo um serviço voltado para o cliente.

Trabalhando com a tecnologia, a produtividade dos intermediários pode ser drasticamente aprimorada: ao utilizar a sofisticada análise de mercado e as informações sobre propriedades fornecidas pela IA, eles podem oferecer um serviço mais eficiente e de maior qualidade.

Vantagens e desvantagens para os consumidores

Os sistemas de negociação automatizados com agentes de IA trazem uma série de benefícios para os consumidores.

O benefício mais direto é uma redução significativa nos custos de transação. As taxas de corretagem tradicionais (3% do preço do imóvel + JPY 60.000) são significativamente reduzidas, permitindo que mais pessoas tenham acesso a transações imobiliárias.

O aumento da velocidade das transações é outro benefício importante: as transações que costumavam levar semanas ou meses agora podem ser concluídas em dias ou semanas, graças ao processamento automatizado por IA.

O aumento da transparência das informações permite que os consumidores tomem decisões melhores: a análise objetiva do mercado fornecida pela IA pode ajudar a evitar erros emocionais na tomada de decisões.

Por outro lado, também existem desvantagens.

O excesso de confiança no sistema pode reduzir o conhecimento e o julgamento dos consumidores sobre imóveis; é importante adquirir conhecimento básico sobre imóveis sem confiar cegamente nos julgamentos da IA.

As preocupações com o manuseio de dados pessoais não podem ser ignoradas: informações pessoais detalhadas são necessárias para que os sistemas de IA realizem análises altamente precisas, e o gerenciamento e a proteção adequados dessas informações são um desafio.

Criação de novos modelos de negócios.

Os avanços na tecnologia de IA criarão modelos de negócios totalmente novos para o setor imobiliário.

Espera-se o surgimento de serviços habitacionais baseados em assinaturas. Os serviços que oferecem acesso à moradia em uma base mensal fixa serão difundidos, criando uma nova forma de uso da moradia que vai além do conceito tradicional de "compra" ou "aluguel".

Os serviços de consultoria de investimentos em IA são outra área promissora. Prevê-se o surgimento de serviços nos quais a IA proporá o melhor portfólio de investimentos em imóveis para investidores individuais e executará transações automaticamente.

Os serviços de propriedade virtual permitirão uma experiência imobiliária além das restrições físicas: combinados com a tecnologia de RV, os serviços se tornarão comuns para visualizar propriedades em todo o mundo no conforto de sua própria casa.

A tabela abaixo descreve os novos modelos de negócios:

Resumo: Preparativos e perspectivas para 2030

Preparativos que os participantes do setor devem fazer agora

Esta seção descreve o que os participantes do setor imobiliário devem fazer agora para se preparar para a era do comércio automatizado de agentes de IA em 2030.

A aquisição de habilidades digitais é uma prioridade máxima: é essencial adquirir uma ampla gama de conhecimentos tecnológicos, desde um entendimento básico da tecnologia de IA até métodos de análise de dados e marketing digital. Na INA&Associates, também oferecemos treinamento contínuo a todos os funcionários para melhorar sua alfabetização digital.

Redesenhar a experiência do cliente é outra iniciativa importante: é necessário distinguir claramente entre as tarefas rotineiras a serem realizadas pela IA e o valor agregado a ser fornecido por seres humanos, e projetar serviços que sejam mais valiosos para o cliente.

A colaboração proativa com empresas de tecnologia por meio da criação de parcerias ajudará a garantir a vantagem competitiva. Em vez de desenvolver a tecnologia de IA por conta própria, é importante impulsionar a transformação digital de forma eficiente por meio de alianças estratégicas com empresas especializadas.

Recomendações para os consumidores

Os consumidores que estão pensando em fazer transações imobiliárias também devem ter em mente os seguintes pontos

Adquirir conhecimentos básicos sobre propriedades ainda é importante na era da IA: conhecimentos básicos sobre como identificar um local, estrutura de construção, regulamentações legais etc. são necessários para avaliar adequadamente as propostas de IA.

É importante verificar objetivamente as decisões de IA utilizando várias fontes de informação. Em vez de confiar no julgamento de um único sistema de IA, é aconselhável comparar vários serviços.

Tenha em mente uma perspectiva de longo prazo: embora a IA seja boa em analisar tendências de mercado de curto prazo, é importante consultar especialistas humanos ao tomar decisões de uma perspectiva de longo prazo, como planejamento de vida e futuro familiar.

Próximas etapas de ação

As seguintes ações são recomendadas para todos os leitores deste artigo

1. continuar a coletar informações: verificar regularmente os últimos desenvolvimentos em tecnologia imobiliária e PropTech e manter-se a par das mudanças no setor

2. implementar o desenvolvimento de habilidades: começar a aprender sobre tecnologias digitais e tornar-se competente na era da IA

3. networking: desenvolva relacionamentos com especialistas do setor de tecnologia e empresas com visão de futuro

4. iniciativas práticas: comece a aprimorar seus negócios usando a tecnologia de IA, mesmo em pequena escala

Nós da INA&Associates o acompanharemos nesta era de mudanças, com base em nossa filosofia de "combinar imaginação humana e tecnologia". A era da negociação automatizada por agentes de IA em 2030 não está longe no futuro. Esperamos que, ao começar a se preparar agora, você aproveite ao máximo essa grande transformação como uma oportunidade de crescimento.

O futuro do setor imobiliário será um mercado mais eficiente e transparente em que a tecnologia e a sabedoria humana estejam em harmonia. Vamos participar ativamente dessa transformação e trabalhar juntos para criar um setor em que todas as partes interessadas possam se beneficiar.

Perguntas frequentes

P1: Quando a negociação automatizada por agentes de IA se tornará uma realidade?

R: Não se espera que os sistemas de negociação totalmente automatizados sejam concretizados até cerca de 2030, mas a automação parcial já começou. A avaliação de IA e os sistemas de correspondência automatizados estão atualmente em uso prático, e espera-se que o escopo da automação se expanda em etapas nos próximos cinco anos. O momento da realização pode variar dependendo dos desenvolvimentos legais e da resolução de problemas técnicos.

P2: Os corretores de imóveis tradicionais se tornarão desnecessários?

R: Eles não se tornarão totalmente desnecessários: a IA assumirá tarefas rotineiras, enquanto os corretores humanos se especializarão em trabalhos de consultoria de alto nível e na construção de relações humanas de confiança. Espera-se que aumente a importância das tarefas de consultoria especializada que são difíceis de serem executadas pela IA, como planejamento de herança, otimização de impostos e tratamento de situações familiares complexas.

P3: Quão confiável é a precisão das avaliações de IA?

R: Os atuais sistemas de avaliação de IA alcançaram alta precisão em alguns casos, com uma taxa de erro de menos de 5%. Entretanto, as avaliações de IA são previsões estatísticas baseadas em dados passados e são limitadas a características individuais de propriedades e a mudanças rápidas no mercado; é importante tomar uma decisão abrangente usando as avaliações de IA como referência, juntamente com a opinião de especialistas.

P4: Como os dados pessoais serão protegidos?

R: A proteção de dados pessoais é uma questão importante, pois dados pessoais detalhados são necessários para a alta precisão dos sistemas de IA . Serão implementadas medidas de segurança em várias camadas, incluindo criptografia usando a tecnologia blockchain, tecnologia de anonimização e controle de acesso rigoroso. Além disso, estão sendo desenvolvidas emendas à Lei de Proteção de Dados Pessoais e diretrizes do setor.

P5: O risco de investimento será reduzido?

R: A análise de mercado elaborada por IA reduzirá as assimetrias de informação e permitirá decisões de investimento mais adequadas. Entretanto, o investimento em propriedades envolve riscos que são difíceis de prever mesmo com a IA, como flutuações do mercado, desastres naturais e mudanças na legislação etc. Embora a IA possa ajudar a melhorar a precisão das decisões de investimento, é importante entender que ela não elimina completamente os riscos.