L'avenir de l'immobilier : Agents IA et transactions automatisées en 2030

Le secteur de l'immobilier a longtemps été perçu comme un secteur "analogique". Cependant, les progrès rapides de la technologie au cours des dernières années ont radicalement changé cette situation.

De 2020, date à laquelle j'ai fondé INA & Associates Ltd, à aujourd'hui, la vague de transformation numérique dans le secteur de l'immobilier n'a cessé de s'accélérer. En particulier, l'introduction de la technologie de l'IA (intelligence artificielle) a le potentiel de changer fondamentalement le concept traditionnel des transactions immobilières.

En 2024, le marché des technologies immobilières est estimé à 940,2 milliards de yens, en hausse de 21,1 % en glissement annuel, et devrait atteindre 2 300 milliards de yens d' ici 2030, soit environ 2,5 fois la taille de 2022. Ces chiffres illustrent la rapidité avec laquelle l'industrie dans son ensemble évolue vers la numérisation.

Cet article examine en profondeur les perspectives du secteur immobilier à l'horizon 2030, en particulier la faisabilité de systèmes de négociation automatisés avec des agents d'intelligence artificielle, du point de vue d'un acteur majeur du secteur. Nous espérons fournir aux lecteurs des lignes directrices pour les aider à comprendre et à répondre de manière appropriée à cette vague de changement.

Situation actuelle et défis de la technologie de l'IA dans l'industrie immobilière

Applications et réalisations actuelles de l'IA

L'utilisation de la technologie de l'IA dans le secteur immobilier est déjà mise en pratique dans de nombreux domaines. Le tableau ci-dessous résume quelques exemples représentatifs.

Les défis actuels de la mise en œuvre de l'IA

Toutefois, la mise en œuvre de la technologie de l'IA se heurte encore à des difficultés.

Le problème le plus grave est la qualité et la quantité des données: une grande quantité de données de haute qualité est essentielle pour améliorer la précision de l'IA, mais le secteur de l'immobilier manque de standardisation de l'information, et la collecte et l'organisation des données demandent beaucoup d'efforts.

Le développement juridique et réglementaire est une autre question importante. Les transactions immobilières sont strictement réglementées sur le plan juridique et l'utilisation de la technologie de l'IA doit être soigneusement étudiée. En particulier, il est nécessaire d'établir des lignes directrices appropriées en termes de responsabilité juridique pour les résultats d'évaluation basés sur l'IA et la protection des informations personnelles.

La nécessité de développer le capital humain ne doit pas être négligée : pour utiliser efficacement la technologie de l'IA, il est essentiel de développer un capital humain ayant une compréhension approfondie de la technologie, en plus des connaissances traditionnelles en matière de propriété. C'est précisément là que la "fusion de l'imagination humaine et de la technologie" dont j'ai toujours parlé est si importante.

Perspectives des systèmes commerciaux automatisés par l'IA et les agents en 2030

Systèmes de transactions immobilières entièrement automatisés

On prévoit que d'ici 2030, un système de transaction immobilière entièrement automatisé avec des agents d'IA sera une réalité. Ce système a le potentiel de transformer radicalement le processus traditionnel de transaction immobilière.

Le flux envisagé du système de transaction automatisé est le suivant :

1. collecte et analyse automatiques des informations sur les biens immobiliers : les agents d'intelligence artificielle collectent toutes les informations disponibles sur le marché en temps réel et analysent en détail les conditions de localisation, les spécifications du bâtiment, l'environnement immédiat, etc.

2. correspondance précise avec les besoins du client: l'IA sélectionne automatiquement le bien le plus approprié en fonction de l'historique du comportement de l'acheteur potentiel, de ses habitudes de recherche et de son budget.

3. négociation automatisée du prix: les agents de l'IA calculent le prix approprié sur la base des données du marché et négocient automatiquement le prix entre eux.

4. numérisation des procédures contractuelles: lié à la technologie blockchain, le système exécute tout, de la création du contrat à la signature et aux procédures d'enregistrement, de manière entièrement électronique.

Mise en correspondance avancée des biens immobiliers par les agents d'IA.

En 2030, les agents d'IA parviendront à faire correspondre les biens immobiliers avec une précision bien supérieure à celle des systèmes de recommandation actuels.

La sophistication de l'analyse prédictive leur permettra de lire même les besoins latents qui ne sont pas explicitement exprimés par le client. Par exemple, il sera possible d'analyser en détail les changements d'emploi potentiels, les modifications de la structure familiale, les transitions de style de vie, etc. et de suggérer la propriété la plus appropriée dans cinq ou dix ans.

L'analyse du marché en temps réel améliorera aussi considérablement la précision des prévisions de fluctuation des prix de l'immobilier. Il sera possible d'analyser de manière intégrée tous les facteurs tels que les indicateurs économiques, la démographie, les plans de développement des infrastructures et l'impact du changement climatique, et de sélectionner automatiquement les biens immobiliers présentant une valeur d'investissement élevée.

La transparence est assurée par le lien avec la blockchain

La fiabilité du système de négociation automatisé avec des agents d'IA est soutenue par le lien avec la technologie blockchain.

Un enregistrement complet de l'historique des transactions garantit que les transferts de propriété, les fluctuations de prix et l'historique des réparations sont enregistrés sous une forme infalsifiable. Cela augmente considérablement la transparence des transactions immobilières et réduit considérablement le risque de fraude et de dissimulation.

Grâce à l'utilisation de contrats intelligents, les termes et conditions du contrat sont automatiquement appliqués. Par exemple, il est possible d'établir un mécanisme par lequel, dès que les conditions de livraison du bien sont remplies, le règlement du paiement et le transfert de propriété sont automatiquement exécutés.

Exemples avancés de PropTech à l'étranger

Des exemples avancés de transactions immobilières automatisées basées sur l'IA ont déjà vu le jour à l'étranger.

Aux États-Unis, Opendoor a automatisé l'achat et la vente de logements par l'intermédiaire d'une plateforme en ligne, réalisant des transactions directes sans avoir recours à des intermédiaires traditionnels, depuis l'évaluation des prix basée sur l'IA jusqu'à la conclusion des contrats. Le système de l'entreprise fournit un prix d'achat instantané simplement en entrant les informations relatives à la propriété, et si les conditions sont remplies, la vente est conclue en quelques jours.

En Chine, Homelink innove dans le domaine de la technologie immobilière depuis sa création en 2001 et domine le marché chinois grâce à son système de mise en relation des biens immobiliers basé sur l'IA. L'entreprise travaille en partenariat avec la China Construction Bank pour fournir une gamme complète de services, de la gestion de trésorerie aux transactions immobilières.

Le marché mondial de l'IA dans l'immobilier devrait atteindre 180,345 milliards USD d' ici 2030, avec un impressionnant TCAC de 35 % entre 2023 et 2030.

Impact de la transformation du secteur immobilier

Évolution du rôle des courtiers immobiliers traditionnels

La prolifération des systèmes automatisés d'achat et de vente avec des agents d'IA entraînera un changement significatif du rôle des courtiers immobiliers traditionnels. Toutefois, il ne faut pas y voir un simple "remplacement", mais une "évolution" plus sophistiquée.

Le changement le plus important est le renforcement de la fonction de conseil: tandis que l'IA sera responsable des tâches de routine, les courtiers humains se spécialiseront dans le travail de conseil sophistiqué pour répondre aux besoins complexes de leurs clients. Par exemple, les tâches de conseil spécialisées qui sont difficiles à gérer pour l'IA, telles que la planification successorale, l'optimisation fiscale et la construction de portefeuilles d'actifs, deviendront de plus en plus importantes.

L'établissement de relations humaines de confiance est une autre valeur importante qui ne peut être remplacée par l'IA. Les transactions immobilières sont l'une des décisions les plus importantes de la vie et impliquent souvent des facteurs qui ne peuvent être mesurés par les seules données, tels que les aspects émotionnels et la situation familiale. Un bon courtier peut se différencier de l'IA en comprenant ces facteurs humains et en fournissant un service orienté vers le client.

En travaillant avec la technologie, la productivité des intermédiaires peut être considérablement améliorée : en utilisant l'analyse sophistiquée du marché et les informations sur les biens immobiliers fournies par l'IA, ils peuvent fournir un service plus efficace et de meilleure qualité.

Avantages et inconvénients pour les consommateurs

Les systèmes de négociation automatisés dotés d'agents d'intelligence artificielle présentent un certain nombre d'avantages pour les consommateurs.

L'avantage le plus direct est une réduction significative des coûts de transaction. Les frais de courtage traditionnels (3 % du prix du bien + 60 000 JPY) sont considérablement réduits et un plus grand nombre de personnes ont accès aux transactions immobilières.

L'augmentation de la vitesse des transactions est un autre avantage important : les transactions qui prenaient des semaines ou des mois peuvent désormais être réalisées en quelques jours ou semaines, grâce au traitement automatisé par l'IA.

La transparence accrue des informations permet aux consommateurs de prendre de meilleures décisions : l'analyse objective du marché fournie par l'IA peut contribuer à éviter les erreurs émotionnelles dans la prise de décision.

D'un autre côté, il existe aussi des inconvénients.

Une confiance excessive dans le système peut réduire les connaissances et le jugement des consommateurs en matière d'immobilier ; il est important d'acquérir des connaissances de base en matière d'immobilier sans faire aveuglément confiance aux jugements de l'IA.

Les préoccupations relatives au traitement des données personnelles ne peuvent être ignorées : les systèmes d'IA ont besoin d'informations personnelles détaillées pour effectuer des analyses très précises, et la gestion et la protection adéquates de ces informations constituent un défi.

Création de nouveaux modèles commerciaux.

Les progrès de la technologie de l'IA créeront des modèles commerciaux entièrement nouveaux pour le secteur de l'immobilier.

Des services de logement par abonnement devraient voir le jour. Les services offrant un accès au logement sur une base mensuelle fixe se généraliseront, créant une nouvelle forme d'utilisation du logement qui va au-delà du concept traditionnel d'"achat" ou de "location".

Les services de conseil en investissement par l'IA constituent un autre domaine prometteur. On prévoit l'apparition de services dans lesquels l'IA proposera le portefeuille d'investissement immobilier le plus adapté aux investisseurs individuels et exécutera automatiquement les transactions.

Les services immobiliers virtuels permettront de vivre des expériences immobilières au-delà des contraintes physiques : combinés à la technologie VR, les services deviendront courants pour visualiser des biens immobiliers dans le monde entier depuis le confort de son propre domicile.

Le tableau ci-dessous présente les nouveaux modèles d'entreprise :

Synthèse : Préparatifs et perspectives à l'horizon 2030

Préparatifs que les acteurs du secteur devraient entreprendre dès maintenant

Cette section présente ce que les acteurs du secteur de l'immobilier devraient faire dès maintenant pour se préparer à l'ère du commerce d'agents automatisés par l'IA en 2030.

L'acquisition de compétences numériques est une priorité absolue : il est essentiel d'acquérir un large éventail de connaissances technologiques, allant d'une compréhension de base de la technologie de l'IA aux méthodes d'analyse des données et au marketing numérique. Chez INA&Associates, nous proposons également des formations continues à tous les employés afin d'améliorer leur culture numérique.

La refonte de l'expérience client est une autre initiative importante : il est nécessaire de faire une distinction claire entre les tâches routinières à effectuer par l'IA et la valeur ajoutée à apporter par les humains, et de concevoir des services qui ont plus de valeur pour le client.

Collaborer de manière proactive avec les entreprises technologiques en établissant des partenariats contribuera à garantir un avantage concurrentiel. Au lieu de développer la technologie de l'IA par leurs propres moyens, il est important de conduire efficacement la transformation numérique par le biais d'alliances stratégiques avec des entreprises spécialisées.

Recommandations pour les consommateurs

Les consommateurs qui envisagent des transactions immobilières devraient également garder à l'esprit les points suivants.

L'acquisition de connaissances de base en matière de propriété reste importante à l'ère de l'IA : des connaissances de base sur l'identification d'un emplacement, la structure d'un bâtiment, les réglementations légales, etc. sont nécessaires pour évaluer correctement les propositions de l'IA.

Il est important de vérifier objectivement les décisions de l'IA en utilisant plusieurs sources d'information. Au lieu de se fier au jugement d'un seul système d'IA, il est conseillé de comparer plusieurs services.

Garder à l'esprit une perspective à long terme: si l'IA est efficace pour analyser les tendances du marché à court terme, il est important de consulter des experts humains pour prendre des décisions à long terme, telles que la planification de la vie et l'avenir de la famille.

Prochaines étapes

Les actions suivantes sont recommandées à tous les lecteurs de cet article

1. rester informé: consulter régulièrement les dernières évolutions de la technologie immobilière et de la PropTech et se tenir au courant des changements dans le secteur

2. mettre en œuvre le développement des compétences: commencer à se former aux technologies numériques et devenir compétent à l'ère de l'IA

3. réseauter: développer des relations avec des experts du secteur technologique et des entreprises tournées vers l'avenir

4. initiatives pratiques: commencez à améliorer votre entreprise en utilisant la technologie de l'IA, même à petite échelle.

INA&Associates vous accompagnera dans cette ère de changement, en s'appuyant sur sa philosophie qui consiste à "combiner l'imagination humaine et la technologie". L'ère du commerce automatisé par des agents d'IA en 2030 n'est plus très loin. Nous espérons qu'en commençant à vous préparer dès maintenant, vous tirerez le meilleur parti de cette grande transformation en tant qu'opportunité de croissance.

L'avenir de l'industrie immobilière sera un marché plus efficace et transparent où la technologie et la sagesse humaine sont en harmonie. Participons activement à cette transformation et travaillons ensemble à la création d'un secteur dont toutes les parties prenantes pourront bénéficier.

Questions fréquemment posées

Q1 : Quand les transactions automatisées par des agents d'intelligence artificielle deviendront-elles une réalité ?

R : Les systèmes de négociation entièrement automatisés ne devraient pas voir le jour avant 2030 environ, mais l'automatisation partielle a déjà commencé. Des systèmes d'évaluation par l'IA et d'appariement automatisé sont actuellement utilisés dans la pratique, et le champ d'application de l'automatisation devrait s'étendre par étapes au cours des cinq prochaines années. Le calendrier de réalisation peut varier en fonction des développements juridiques et de la résolution des problèmes techniques.

Q2 : Les courtiers immobiliers traditionnels deviendront-ils inutiles ?

R : Ils ne deviendront pas complètement inutiles : l'IA se chargera des tâches de routine, tandis que les courtiers humains se spécialiseront dans le travail de conseil de haut niveau et dans l'établissement de relations humaines de confiance. On s'attend plutôt à ce que l'importance des tâches de conseil spécialisées difficiles à gérer par l'IA, telles que la planification de la succession, l'optimisation fiscale et la gestion de situations familiales complexes, augmente.

Q3 : Quelle est la fiabilité de l'exactitude des évaluations de l'IA ?

R: Les systèmes actuels d'évaluation par l'IA ont atteint un niveau de précision élevé dans certains cas, avec un taux d'erreur inférieur à 5 %. Toutefois, les évaluations de l'IA sont des prévisions statistiques basées sur des données passées et sont limitées aux caractéristiques des biens individuels et aux changements rapides sur le marché ; il est important de prendre une décision globale en utilisant les évaluations de l'IA comme référence, ainsi que l'avis d'un expert.

Q4 : Comment les données personnelles seront-elles protégées ?

R: La protection des données personnelles est une question importante, car des données personnelles détaillées sont nécessaires à la grande précision des systèmes d' IA . Des mesures de sécurité à plusieurs niveaux seront mises en œuvre, notamment le cryptage à l'aide de la technologie blockchain, la technologie d'anonymisation et un contrôle d'accès strict. En outre, des amendements à la loi sur la protection des données personnelles et des lignes directrices pour l'industrie sont en cours d'élaboration.

Q5 : Le risque d'investissement sera-t-il réduit ?

R: L'analyse élaborée du marché par l' IA réduira les asymétries d'information et permettra des décisions d'investissement plus appropriées. Toutefois, l'investissement immobilier comporte des risques qui sont difficiles à prévoir, même avec l'IA, tels que les fluctuations du marché, les catastrophes naturelles et les modifications de la législation, etc.