Die Zukunft des Immobilien-Matchings: KI als Problemlöser

In den letzten Jahren haben die Schlagworte "KI (Künstliche Intelligenz)" und "Immobilien " in der Immobilienbranche viel Aufmerksamkeit erregt. Die Fortschritte in der KI-Technologie revolutionieren die Kerntätigkeiten des Immobiliengeschäfts, wie z. B. die Immobiliensuche und den Kundenabgleich. Auch ich setze große Hoffnungen auf die Möglichkeit, mit Hilfe von KI herkömmliche ineffiziente Geschäftsprozesse zu überprüfen und den Kunden genauer und schneller die am besten geeigneten Immobilien vorzuschlagen. In diesem Artikel werde ich das Potenzial von KI für die Vermittlung von Immobilien erörtern und konventionelle Herausforderungen und Lösungen mit Hilfe von KI-Technologie, fortgeschrittene Fallstudien in Japan und im Ausland, Anwendungen und Herausforderungen im Geschäft für sehr vermögende Privatpersonen sowie unsere Zukunftsaussichten als INA&Associates betrachten.

Herausforderungen beim herkömmlichen Immobilien-Matching

Zunächst fassen wir die traditionellen Herausforderungen des Immobilien-Matchings zusammen (das Vermittlungsgeschäft, bei dem Kunden und Immobilien zusammengebracht werden). Die folgenden Probleme sind in der Branche seit langem bekannt

• Abhängigkeit von individuellen Einschätzungen und Abweichungen - Beim Immobilienverkauf hängen die Auswahl der Objekte und die Preisbewertung stark von der Erfahrung und Intuition der einzelnen Mitarbeiter ab, und in einigen Fällen können die Vorschläge und Bewertungen ein und desselben Objekts von Person zu Person unterschiedlich ausfallen. Dieser unpersönliche Prozess macht es schwierig, Fairness und eine einheitliche Dienstleistungsqualität zu gewährleisten.

• Undurchsichtigkeit aufgrund von "Informationsasymmetrie" - Bei Immobilientransaktionen ist der Informationsstand von Verkäufern, Käufern und Maklern unterschiedlich, und für normale Kunden ist es besonders schwierig, ausreichende Kenntnisse über den Markt und faire Preise zu erlangen. Es wurde auch darauf hingewiesen, dass, da die Geschichte der Immobilie und detaillierte Informationen nicht systematisch weitergegeben werden, die Informationen für jede verantwortliche Person personalisiert werden, was zu Unterschieden in den bereitgestellten Informationen führt. Diese Informationsasymmetrie kann zu Misstrauen bei den Kunden führen.

• Unzureichendes Verständnis der Kundenbedürfnisse und ineffizienter Abgleich - Es ist nicht einfach, die von den Kunden gewünschten Bedingungen genau zu erfassen, und es ist schwierig, eine Immobilie zu finden, die ihren Bedürfnissen genau entspricht. Der herkömmliche Immobiliensuchprozess führt zu einer drastisch reduzierten Anzahl relevanter Immobilien, wenn die Bedingungen eingegrenzt werden, und zu einer großen Anzahl von Kandidaten, wenn die Bedingungen gelockert werden. Infolgedessen mussten die zuständigen Mitarbeiter eine große Anzahl von Objekten manuell auflisten, und die Koordinierung von Besichtigungen und Vertragsabschlüssen war sehr zeitaufwändig. Ineffiziente Matching-Prozesse führten oft dazu, dass Kunden warten mussten, was zu verpassten Chancen führte.

Wie oben beschrieben, waren unpersönliche Entscheidungsfindung, Informationslücken und Schwierigkeiten beim Verständnis der Bedürfnisse die größten Herausforderungen beim Immobilienabgleich. In den letzten Jahren wurde jedoch die KI-Technologie ernsthaft eingesetzt, um diese Probleme zu lösen.

KI-Technologie verbessert die Genauigkeit des Immobilienabgleichs

KI ist in der Lage, große Datenmengen zu analysieren und fortgeschrittene Muster zu erkennen, und bringt Innovationen in den Immobilienabgleich. Insbesondere die Fortschritte in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungsmaschinen und Bilderkennung ermöglichen einen genaueren Abgleich als bisher. Schauen wir uns einmal an, wie jede dieser Technologien zu einer verbesserten Abgleichsgenauigkeit beiträgt.

Erweiterte Suche und Interaktion mit natürlicher Sprachverarbeitung

Die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Nutzern, ihre Präferenzen auf intuitivere Weise mitzuteilen. Zillow, eine führende Immobilienplattform in den USA, hat beispielsweise eine KI-Funktion entwickelt, die es den Nutzern ermöglicht, mit alltäglichen Begriffen wie "drei Schlafzimmer im Umkreis von 30 Minuten" nach Immobilien zu suchen, anstatt sich auf spezielle Suchfilter zu verlassen. Die KI analysiert Millionen von Immobilieninformationen und präsentiert die am besten geeigneten Kandidaten auf der Grundlage der Absicht der vom Nutzer eingegebenen natürlichen Sätze. Durch diese natürlichsprachliche Suche werden Aufgaben, die bisher auf Gesprächen mit dem zuständigen Mitarbeiter und manuellen Suchen beruhten, erheblich vereinfacht, und es wird erwartet, dass sie zu einem genaueren Abgleich führen.

Empfehlungsmaschine, die die am besten geeigneten Immobilien vorschlägt

Eine Empfehlungsmaschine ist ein System, das die Präferenzen und Verhaltensdaten der Nutzer analysiert und die für den jeweiligen Nutzer am besten geeigneten Optionen vorschlägt. Beim Immobilien-Matching kann die KI die latenten Bedürfnisse jedes Kunden ableiten und "für Sie empfohlene Immobilien" vorschlagen, indem sie eine große Menge an Daten lernt, darunter frühere Transaktionen, den Browserverlauf und den Inhalt von Anfragen. Tokyu Livable bietet beispielsweise einen KI-Diagnoseservice an, bei dem die Nutzer gebeten werden, einige Fragen zu beantworten, woraufhin die KI nach "perfekt passenden" Immobilien sucht. Die besten Immobilienkandidaten werden in kurzer Zeit auf der Grundlage des Budgets und der Präferenzen des Nutzers präsentiert, was die Qualität des Dienstes verbessern und die Abschlussquote erhöhen soll.

Aufwertung von Immobiliendaten durch KI-Bilderkennung

Auch im Bereich der Bilderkennung bietet KI einen neuen Wert für den Immobilienabgleich. Während die meisten Immobilieninformationen aus Text und numerischen Werten bestehen, haben die Eindrücke und Merkmale von Immobilienfotos in der Realität einen erheblichen Einfluss auf die Entscheidungsfindung. In den letzten Jahren wurden Technologien entwickelt, die es der künstlichen Intelligenz ermöglichen, Immobilienfotos zu analysieren und ihre Merkmale automatisch zu kennzeichnen oder ihre Attraktivität in Text zu übertragen. At Home, ein führender Immobilieninformationsdienst in Japan, hat beispielsweise eine Funktion entwickelt, die mithilfe von KI Immobilienfotos analysiert, automatisch die Art des jeweiligen Bildes (Wohnzimmer, Küche usw.) identifiziert und automatisch Bildunterschriften (Beschreibungen) generiert, die die Attraktivität des jeweiligen Fotos vermitteln. Das System verwendet eine Kombination aus mehreren Deep-Learning-Modellen, um Bildmerkmale zu extrahieren, was den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Erfassung von Fotos erheblich reduziert und gleichzeitig die attraktiven Punkte jeder Immobilie präzise zum Ausdruck bringt. Die Bilderkennungs-KI ermöglicht es, unstrukturierte visuelle Informationen in Daten umzuwandeln, wodurch es möglich wird, Elemente, die zuvor im Katalog schwer zu spezifizieren waren, wie "offene Küche" und "Hochhaus mit toller Aussicht", in die Abgleichskriterien einzubeziehen. In anderen Ländern wird darüber hinaus versucht, mit Hilfe der visuellen Suche anhand von Immobilienfotos Objekte zu finden, deren Innenausstattung und Atmosphäre den Wünschen des Nutzers entsprechen. Der Einsatz von KI zur Bilderkennung trägt somit zur Anreicherung von Immobilieninformationen und zu einer drastischen Verbesserung der Treffergenauigkeit bei.

Bedeutung und Herausforderungen der Einführung von KI in der Immobilienbranche für Superreiche

Der Einsatz von KI in der Immobilienbranche birgt ein großes Potenzial im Bereich der hochwertigen Immobilien für Ultra-High-Net-Worth Individuals (UHNWI). Ultra-High-Net-Worth-Kunden haben hochspezialisierte und individualisierte Bedürfnisse, und Transaktionen erfordern ein hohes Maß an Privatsphäre und Vertrauen. Der Einsatz von KI in diesem Bereich ist daher sowohl von Bedeutung als auch eine Herausforderung, die es zu bewältigen gilt.

Die erste Bedeutung besteht darin, dass KI personalisierte Dienstleistungen anbieten kann. Vermögende Kunden erwarten einen "persönlichen Concierge", der sie eingehend betreut, und KI kann ihre Vorlieben aus früheren Interaktionen und der Immobilienhistorie lernen und jedem Einzelnen maßgeschneiderte Vorschläge unterbreiten. Wenn fortschrittliche KI in der Lage ist, nur vermögende Kunden mit hohem Kaufinteresse herauszufiltern und ihnen Immobilieninformationen zukommen zu lassen, wird es möglich sein, sie auch mit nicht auf dem Markt befindlichen Immobilien effizient zusammenzubringen.

Auf der anderen Seite gibt es aber auch Herausforderungen. Sehr vermögende Kunden neigen dazu, bei Entscheidungen auf höchster Ebene mehr Vertrauen in menschliche Experten zu setzen; die von der KI bereitgestellten Informationen und Analysen sind nur eine Unterstützung, und das Eingreifen erfahrener Makler ist für Verhandlungen und endgültige Entscheidungen bei hochwertigen Transaktionen unerlässlich. Daher ist es wichtig, ein System der nahtlosen Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen aufzubauen, bei dem die KI für die Bereitstellung von Routineinformationen und -analysen zuständig ist, während der Mensch in kritischen Momenten den Staffelstab übernimmt. Auch der Schutz der Privatsphäre muss beim Einsatz von KI ausreichend berücksichtigt werden. Insgesamt muss KI im Bereich der sehr vermögenden Privatpersonen so eingesetzt werden, dass sie alle folgenden Kriterien erfüllt : Schnelligkeit, individuelle Reaktion und Zuverlässigkeit. Diese Hürde ist zwar hoch, aber wenn es gelingt, die Vorteile der KI-Implementierung zu demonstrieren, ist das ein ganz wesentlicher Mehrwert, der das Unternehmen von seinen Mitbewerbern abhebt.

Perspektiven für INA&Associates durch die Verschmelzung von Humankapital und KI

Abschließend möchte ich über die Strategie von INA&Associates zur Nutzung von KI und den damit verbundenen Mehrwert für die Kunden sprechen. Wir sind davon überzeugt, dass die Verschmelzung der neuesten KI-Technologie mit dem "Humankapital", d.h. dem Fachwissen und der Erfahrung jedes einzelnen unserer Mitarbeiter, die wir über Jahre hinweg kultiviert haben, in der Immobilienbranche in Zukunft einen differenzierten Wert schaffen wird. Aus meiner eigenen Erfahrung weiß ich, dass die "Harmonie zwischen Humankapital und Technologie" der Schlüssel zur Zukunft der Branche ist.

Konkret werden wir die folgenden Initiativen verfolgen

• Fortgeschrittene Marktdatenanalyse mit Hilfe von KI - KI wird riesige Mengen von Immobilientransaktionsdaten und Informationen über das Umfeld analysieren, um die Genauigkeit von Prognosen über Markttrends und angemessene Preise zu verbessern. Die KI wird in der Lage sein, verborgene Muster zu erkennen und künftige Trends zu antizipieren, wodurch es möglich wird, fundiertere Vorschläge für Preiseinschätzungen und Investitionsentscheidungen zu machen, die bisher von der Erfahrung der zuständigen Person abhingen. Dies ermöglicht es, den Kunden strategische Vorschläge mit Blick auf den künftigen Wert zu machen (z. B. "Immobilien in Gebieten, die in Zukunft saniert werden sollen").

• Fusion von Empfehlungs-KI und Vertriebs-Know-how - KI liefert zeitnah die besten Immobilieninformationen für jeden Kunden, indem sie proprietäre Kundendaten mit einer KI-Engine verknüpft KI identifiziert vielversprechende Kandidaten auf der Grundlage objektiver Daten, und ein Mensch trifft die endgültige Entscheidung, um ein kundenorientiertes Angebot zu unterbreiten KI-Effizienz und menschliches Verständnis können kombiniert werden, um einen hochwertigeren Service zu bieten. Die Kombination von KI-Effizienz und menschlicher Einsicht führt zu einer höheren Qualität der Dienstleistungen.

• Verkürzung der Reaktionszeit auf Kundenanfragen durch verbesserte betriebliche Effizienz - KI automatisiert das Sammeln von Materialien und die Beantwortung von Routineanfragen und erhöht so die Produktivität. Die so gewonnene Zeit kann dann für Aufgaben genutzt werden, die nur von Menschen ausgeführt werden können, wie z. B. Kundendialog und Beratung, um einen aufmerksameren Service zu bieten.

Durch diese Bemühungen wird INA&Associates einen unvergleichlichen Mehrwert durch 'Technologie x Mensch' bieten, und obwohl es bei der Einführung von KI in der Praxis Herausforderungen zu bewältigen gibt, wie z. B. Kosten und Datenaufbereitung, werden wir die Technologie weiterhin aus der Sicht des Kunden nutzen, um die beste Option für unsere Kunden zu bieten. Wir werden auch weiterhin ein Partner sein, der unseren Kunden die besten Optionen anbieten kann. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz, die sich auch in Zukunft weiterentwickeln wird, und uns Menschen als Immobilienexperten wird das Immobilienmatching auf eine neue Ebene heben. Wir stehen an der Spitze dieses Trends und werden uns auch weiterhin der Herausforderung stellen, unseren Kunden ein ideales Immobilienmatching zu bieten, bei dem sie sich glücklich schätzen, uns getroffen zu haben.