人工智能如何变革房地产物业匹配的未来

近年来，"AI（人工智能）"和"房地产"这两个关键词在房地产行业备受关注，人工智能技术的进步正在彻底改变房地产业务的核心操作，如房产搜索和客户匹配。我也对人工智能寄予厚望，希望它能重新审视传统低效的业务流程，更准确、更快速地向客户推荐最合适的房地产物业。在本文中，我将探讨人工智能在房地产物业配对方面的潜力，并考虑传统的挑战和使用人工智能技术的解决方案、国内外的先进案例研究、超高净值人士业务中的应用和挑战，以及我们 INA&Associates 的未来展望。

传统房地产物业匹配面临的挑战

首先，我们将总结传统房地产物业配对（连接客户和物业的中介业务）所面临的挑战。长期以来，该行业一直存在以下问题

• 依赖个人判断和差异 --在房地产销售中，房产的选择和价格评估在很大程度上依赖于个别工作人员的经验和直觉，在某些情况下，对同一房产的建议和评估可能因人而异。这种非人性化的过程很难保证公平性和统一的服务质量。

• 信息不对称 "导致的不透明 --在房地产交易中，卖方、买方和经纪人掌握的信息量存在差异，普通客户尤其难以充分了解市场和公平价格。还有人指出，由于没有系统地共享房产历史和详细信息，信息变成了每个负责人的个性化信息，导致所提供的信息存在差异。这种信息不对称会导致客户不信任。

• 对客户需求了解不足，匹配效率低下 --在传统的物业搜索过程中，要准确把握客户所需的条件并不容易，很难找到准确反映客户需求的物业，因为缩小条件范围会大大减少相关物业的数量，而放宽条件又会导致大量候选物业出现。因此，负责人员不得不手动列出大量房源，并花费大量时间协调看房和安排签约。配对过程效率低下，经常导致客户久等，错失良机。

如上所述，决策不人性化、信息空白和难以理解需求一直是房产配对的主要挑战。然而，近年来，人工智能技术已被用于解决这些问题。

人工智能技术提高了物业匹配的准确性

人工智能擅长分析大量数据和识别高级模式，并为物业配对业务带来创新。特别是在自然语言处理、 推荐引擎和 图像识别领域的进步，使匹配比以前更加准确。让我们来看看这些技术是如何帮助提高匹配准确性的。

使用自然语言处理技术进行高级搜索和交互

自然语言处理技术能让用户以更直观的方式表达自己的偏好。例如，美国领先的房地产平台 Zillow 开发了一种人工智能功能，允许用户使用"通勤 30 分钟内有三间卧室 "等日常用语搜索房产，而不是依赖专门的搜索过滤器。人工智能分析了数以百万计的房产信息，并根据用户输入的自然句子的意图呈现最合适的候选房源。这种自然语言搜索大大简化了以往依赖与负责人面谈和人工搜索的任务，有望实现更准确的匹配。

推荐引擎，推荐最合适的房产

推荐引擎是一种分析用户偏好和行为历史数据并为每个人推荐最合适选择的系统。在房地产的房源匹配中，人工智能能够通过学习过往交易记录、浏览记录和咨询内容等海量数据，推断每个客户的潜在需求，并推荐 "向您推荐的房源"。例如，Tokyu Livable提供人工智能匹配诊断服务，用户只需回答几个问题，人工智能就会搜索 "完全匹配的房产"。根据用户的预算和偏好，在很短的时间内就会呈现出最佳的候选房产，这有望提高服务质量，增加成交率。

通过图像识别人工智能推进房产数据的发展

在图像识别领域，人工智能也为房产匹配提供了新的价值。虽然大多数房产信息由文字和数值组成，但在现实中，从房产照片中获得的印象和特征对决策具有重要影响。近年来，人工智能技术不断涌现，能够对房产照片进行分析，自动标记其特征，并将其吸引力转录为文字。例如，日本领先的房地产信息服务公司 At Home 开发了一种功能，利用人工智能分析房产图片，自动识别每张图片的类型（客厅、厨房等），并自动生成标题（描述），以传达该照片的吸引力。该系统采用多种深度学习模型组合提取图像特征，大大减少了登记照片所需的时间和精力，同时还能准确表达每处房产的吸引人之处。图像识别人工智能可将非结构化的视觉信息转化为数据，从而将 "开放式厨房 "和 "视野开阔的高层建筑 "等以往难以在目录中明确的元素纳入匹配标准。此外，在其他国家，还在进行视觉搜索，从房产照片中找到与用户偏好的室内设计和氛围相似的房产。因此，图像识别人工智能的使用有助于丰富房产信息，并大幅提高匹配准确率。

将人工智能引入超级富豪房地产业务的意义和挑战

人工智能在房地产行业的应用，在面向超高净值人士（UHNWI）的高价值房产领域具有巨大潜力。超高净值客户的需求高度专业化和个性化，交易需要高度的隐私和信任。因此，在这一领域实施人工智能既有重要意义，也有需要克服的挑战。

第一个意义在于，人工智能可以提供个性化服务。高净值客户希望有一个 "私人管家 "为他们提供细致入微的服务，而人工智能可以从过去的互动和房产历史中了解他们的喜好，并为每个人提供定制化建议。如果先进的人工智能能够只提取购买欲望高的富裕客户，并向他们提供房产信息，那么即使是市场外的房产，也能与他们高效匹配。

另一方面，挑战也是存在的。超高净值客户在做出极高层次的决策时，最终往往更信任人类专家；人工智能提供的信息和分析只是一种辅助手段，在高价值交易的谈判和最终决策中，经验丰富的经纪人的介入是必不可少的。因此，必须建立一个人工智能与人类无缝协作的系统，人工智能负责提供常规信息和分析，而人类则在关键时刻接过接力棒。在利用人工智能时，充分考虑隐私问题也很重要。总之，在超高净值个人领域，人工智能的使用必须满足以下所有标准：速度、个人响应和可靠性。虽然这一障碍很高，但如果公司能证明实施人工智能的好处，这将是一个非常重要的附加值，将使公司从竞争对手中脱颖而出。

通过人力资本与人工智能的融合，INA&Associates 公司的发展前景

最后，我想谈谈INA&Associates利用人工智能的战略及其为客户带来的价值。我们深信，将最新的人工智能技术与"人力资本"（即我们多年来培养的每位员工的专业知识和经验）相融合，未来将在房地产行业创造出与众不同的价值。事实上，从我自身的经验来看，我深知'人力资本与技术的和谐'是行业未来发展的关键所在。

具体来说，我们将采取以下措施

• 利用人工智能进行先进的市场数据分析 --人工智能将对大量的房地产交易数据和周边环境信息进行分析，以提高对市场趋势和适当价格预测的准确性。人工智能将能够发现隐藏的模式并预测未来的趋势，从而可以在价格评估和投资决策方面提出更多有据可依的建议，而这些建议以前则依赖于负责人的经验。这样就有可能向客户提出着眼于未来价值的战略性建议（例如 "未来计划重建地区的房产"）。

• 人工智能推荐与销售技巧的融合 --人工智能通过将专有客户数据与人工智能引擎相连接，及时为每位客户提供最佳房产信息。人工智能根据客观数据确定有潜力的候选者，并由人工做出最终决定，提出以客户为导向的建议。人工智能的效率与人类的洞察力相结合，可以提供更高质量的服务。将人工智能的效率与人类的洞察力相结合，可提供更高质量的服务。

• 通过提高运营效率来缩短客户响应时间 --人工智能可自动收集材料和回复日常询问，从而提高生产率。所创造的额外时间可用于只有人类才能完成的任务，如客户对话和咨询，从而提供更周到的服务。

通过这些努力，INA&Associates 将通过 "技术 x 人 "提供无与伦比的附加值，虽然在将人工智能引入该领域时需要克服成本和数据准备等挑战，但我们将继续从客户的角度利用技术，为客户提供最佳选择。我们将继续成为能为客户提供最佳选择的合作伙伴。人工智能在未来将继续发展，而我们人类作为房地产专业人士，两者的结合将把房地产的物业匹配推向一个新的高度。我们站在这一趋势的最前沿，并将继续迎接挑战，为客户提供理想的房产匹配，让他们为遇到我们而感到高兴。