KI in der Immobilienbranche: Effizienz und Transparenz durch Technologie

Die Immobilienbranche ist seit langem mit einem traditionellen Geschäftsmodell auf der Grundlage von "Menschen" und "Vertrauen" aufgewachsen. Hinter meiner Gründung von INA & Associates Ltd. stand der starke Wunsch, dieser Branche neue Werte zu verleihen. Und jetzt müssen wir uns auf das Potenzial der gesamten Branche konzentrieren, sich durch die Einbeziehung fortschrittlicher Technologien wie KI zu größerer Effizienz und Transparenz zu entwickeln, ohne dabei das Vertrauen von Mensch zu Mensch aufzugeben.

Im Jahr 2025 befindet sich der japanische Immobilienmarkt mit der Einführung der KI-Technologie an einem wichtigen Wendepunkt. In diesem Beitrag wird untersucht, wie KI eingesetzt werden sollte, um jedem einzelnen Kunden einen echten Mehrwert zu bieten, anstatt einfach nur auf den Trend aufzuspringen, und es werden anhand des Einsatzes von KI in der Vergangenheit konkrete Wege für die Zukunft aufgezeigt.

1. Herausforderungen für die Immobilienwirtschaft und das Potenzial von KI

1.1 Strukturelle Herausforderungen in der Branche

Die japanische Immobilienbranche steht derzeit vor mehreren strukturellen Herausforderungen. Dazu gehören Veränderungen in der Nachfragestruktur aufgrund der sinkenden Geburtenrate und der alternden Bevölkerung, die Zunahme von Leerständen, die Konzentration von Immobilien in städtischen Gebieten und vor allem der Arbeitskräftemangel und Fragen der betrieblichen Effizienz. Besonders erwähnenswert ist die Subjektivität der Preisgestaltung und der Immobilienbewertung, die bisher auf Erfahrung und Intuition beruhte, was zu Lasten der Markttransparenz ging.

Laut der Umfrage von 2023 hinkt die Immobilienbranche in Sachen Digitalisierung und DX-Förderung anderen Branchen hinterher: Nur etwa 10 % der Unternehmen nutzen tatsächlich generierte KI wie ChatGPT, obwohl das Bewusstsein für die Notwendigkeit der Förderung von DX hoch ist (99 %).

1.2 Die Möglichkeiten der KI

Als Antwort auf diese Herausforderungen hat KI das Potenzial, Folgendes zu leisten

1. Fortgeschrittene Datenanalyse und Marktprognosen: KI kann Markttrends aus riesigen Mengen historischer Daten analysieren, was genauere Preis- und Nachfrageprognosen ermöglicht.
2. Drastische Steigerung der betrieblichen Effizienz: Die Automatisierung von Routineaufgaben ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
3. Verbesserte Kundenerfahrung: 24-Stunden-Chatbots, personalisierte Immobilienangebote und andere Dienste, die die Kundenzufriedenheit erhöhen.
4. Verbesserte Entscheidungsfindung: Unterstützung von Investitions- und Managemententscheidungen auf der Grundlage objektiver Daten

KI sollte als "intelligenter Partner" positioniert werden, der das Fachwissen und die Erfahrung unserer Immobilienfachleute verstärkt, und nicht nur als "Automatisierungswerkzeug".

2. Die neuesten Beispiele für den Einsatz von KI in der japanischen Immobilienbranche

2.1 Führende Initiativen von großen Immobilienunternehmen

Es gibt bereits viele Beispiele für den Einsatz von KI bei großen japanischen Immobilienunternehmen. Im Folgenden sind einige der bemerkenswertesten Beispiele aufgeführt:

Re-House von Mitsui: KI-Bewertung Dieses System verkürzt die für die Bewertung benötigte Zeit von drei Stunden auf eine Stunde und ermöglicht eine Preisbewertung in Echtzeit. So können Kunden schnell einen fairen Preis für eine Immobilie ermitteln, ohne ein Geschäft aufsuchen zu müssen.

Mitsui Fudosan: AEMS (KI-Strombedarfsprognosesystem) Das System optimiert die Energienutzung in Bürogebäuden und kommerziellen Einrichtungen und senkt damit sowohl die Betriebskosten als auch die Umweltbelastung.

Tokyu Livable: KI-Matching-System Das gemeinsam mit NEC entwickelte KI-Matching-System für Investitionen in Eigentumswohnungen schlägt sofort Objekte vor, die am besten zu den Anforderungen der einzelnen Investoren passen. Dadurch wird nicht nur die Qualität der Investitionsentscheidungen verbessert, sondern auch die Effizienz der Maklertätigkeit erheblich gesteigert3.

Nomura Real Estate: AI ANSWER Ein 24/7-KI-Chatbot wurde eingeführt, um automatisch auf verschiedene immobilienbezogene Anfragen zu antworten. Dies hat die Kundenzufriedenheit verbessert und die Arbeitsbelastung der zuständigen Mitarbeiter verringert.

OPEN HOUSE: Automatisches System zur Abgrenzung von Grundstücken Ein KI-basiertes System, das die Abgrenzung von Grundstücken automatisiert, wurde eingeführt. Das System hat die Arbeit, die früher ein bis zwei Tage dauerte, erheblich verkürzt und zu einer schnelleren Entscheidungsfindung beigetragen.

2.2 Beispiele für den Einsatz von KI in kleinen und mittleren Immobilienunternehmen

KI wird nicht nur von großen Unternehmen, sondern auch von kleinen und mittleren Immobiliengesellschaften eingesetzt:

• Automatische Generierung von Immobilienvorstellungen: Einsatz von generativer KI wie ChatGPT zur effizienten Erstellung von Vorstellungen, die die Eigenschaften von Immobilien auf attraktive Weise vermitteln.
• Rationalisierung der Marktforschung: Einsatz von KI zum Sammeln und Analysieren von Informationen, um Markttrends in bestimmten Bereichen in 20-30% weniger Zeit zu verstehen.
• Verbesserungsvorschläge für die Website: KI wird eingesetzt, um objektiv zu analysieren, in welchen Bereichen die Website des Unternehmens verbessert werden kann, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.

Ein mittelständisches Immobilienunternehmen hat durch die Implementierung von ChatGPT den Zeitaufwand für das Bloggen und die Überprüfung von Inhalten erfolgreich um mehr als die Hälfte reduziert. Dies zeigt, dass selbst kleine Unternehmen durch die Wahl der richtigen KI-Tools erhebliche Effizienzgewinne erzielen können.

3. Intelligente Gebäude und IoT: Technologien, die einen Mehrwert für Immobilien schaffen

3.1 Wachstum des Marktes für intelligente Gebäude in Japan

Für den japanischen Markt für intelligente Gebäude wird ein schnelles Wachstum von 799 Millionen USD im Jahr 2024 auf 3,145 Milliarden USD im Jahr 2033 prognostiziert, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,6 %. Dieses Wachstum wird durch die Konvergenz von KI, Internet der Dinge (IoT) und Big-Data-Analysetechnologien angetrieben.

3.2 Neue Werte durch intelligente Gebäude

Energieoptimierung In der Fallstudie Tokio Tatemono wurde ein KI-basiertes Klimatisierungssteuerungssystem erfolgreich implementiert, das zu einer Senkung des Stromverbrauchs um 50 % führte. Durch die Kombination von Sensordaten und KI-Analyse wird die Energieeffizienz maximiert, ohne auf Komfort zu verzichten.

Vorausschauende Wartung und Gerätemanagement Durch die Kombination von IoT-Sensoren und KI-Analyse können Geräteausfälle im Voraus vorhergesagt werden, was eine geplante Wartung ermöglicht. Dadurch werden Verluste und eine geringere Mieterzufriedenheit aufgrund plötzlicher Ausfälle vermieden.

Verbesserte Sicherheit und Schutz Die Sicherheit und Zufriedenheit der Mieter wird durch die Installation fortschrittlicher Sicherheitssysteme wie Gesichtserkennungssysteme und kamerabasierte Erkennung verdächtiger Personen verbessert.

Der Kern eines intelligenten Gebäudes ist meiner Meinung nach nicht einfach ein Gebäude, das mit der neuesten Technologie ausgestattet ist, sondern die Schaffung einer intelligenten Umgebung, die die Lebens- und Arbeitsqualität der Menschen verbessert. Wir dürfen nicht vergessen, dass die Technologie nur ein Mittel zum Zweck ist und dass das Ziel darin besteht, die Zufriedenheit der Nutzer und den Wert des Gebäudes zu steigern.

4. Blockchain und intelligente Verträge bei Immobilientransaktionen

4.1 Neueste Trends im Bereich Immobilien x Blockchain in Japan

Blockchain und Smart Contracts gewinnen als Technologie zur Erhöhung der Transparenz und Effizienz bei Immobilientransaktionen an Aufmerksamkeit.

4.2 Der Wandel, den intelligente Verträge bewirken

Intelligente Verträge sind Programme, die automatisch ausgeführt werden, wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind. Beispiele für Anwendungen bei Immobilientransaktionen sind:

1. Automatisierung von Verträgen: Das Eigentum wird automatisch übertragen, wenn die Bedingungen erfüllt sind.
2. Vereinfachung des Treuhandsystems: sichere Verwahrung von Geldern und automatisierte bedingte Überweisungen
3. Transparenz der Rechte: fälschbare Aufzeichnung der Eigentumsverhältnisse
4. Erleichterung von grenzüberschreitenden Transaktionen: Abbau von Hindernissen für internationale Immobilieninvestitionen.

Allerdings gibt es in Japan auch Probleme, wie die Vereinbarkeit mit dem Rechtssystem und die soziale Akzeptanz. Langfristig kann die Verschmelzung von Blockchain-Technologie und KI zur Schaffung von Transaktionsplattformen führen, die einen höheren Grad an Automatisierung und Transparenz erreichen.

5. Spezifische Ansätze zur Verbesserung der Effizienz von Immobiliengeschäften durch KI

Überlegen Sie sich konkrete Ansätze, in welchen Bereichen des Immobiliengeschäfts KI eingesetzt werden sollte.

5.1 Vertriebs- und Marketingbereiche

Identifizierung potenzieller Kunden Wie bei SmartTargeting von SmartZip Analytics können Immobilienbesitzer mit hohem Verkaufspotenzial vorhergesagt werden, um effiziente Verkaufsaktivitäten zu ermöglichen. Durch die frühzeitige Identifizierung von Kunden, die bereit sind, ihre Immobilie zu verkaufen, kann die Vertriebseffizienz erheblich gesteigert werden.

Immobilienabgleich Wie die KI-Kompatibilitätsdiagnose von Tokyu Livable schlägt das System die am besten geeigneten Immobilien auf der Grundlage der Kundenpräferenzen vor. Dies trägt zu einer besseren Kundenzufriedenheit und höheren Abschlussquoten bei.

Automatisiertes Content-Marketing Mithilfe von ChatGPT und anderer generativer KI können Inhalte wie Immobilienvorstellungen, Blogbeiträge und Beiträge in sozialen Netzwerken effizient erstellt werden. Durch den Einsatz von KI als "Partner" zur Steigerung der Kreativität von Marketingfachleuten können diese ansprechendere Inhalte produzieren.

5.2 Rationalisierung der Back-Office-Abläufe

Automatisierte Dokumentenverarbeitung Automatisiert die Digitalisierung und Informationsextraktion von Verträgen und Antragsformularen, wie die von Leopalace 21 eingeführte intelligente OCR. Dies reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Dateneingabe und verhindert menschliche Fehler.

Automatisierte Kundenbeantwortung Es wurde ein 24-Stunden-KI-Chatbot eingeführt, der automatisch auf häufige Anfragen antwortet. Dies ermöglicht die Beantwortung von Anfragen auch zu später Stunde oder an Feiertagen, was die Kundenzufriedenheit erhöht und die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter reduziert.

Verbesserte Effizienz der Berichterstattung KI unterstützt die Erstellung von Marktanalysen und Immobilienbewertungsberichten. Die Datenerfassung und -analyse kann automatisiert werden, so dass Sie sich auf die Bereitstellung wertvollerer Erkenntnisse konzentrieren können.

5.3 KI-Einsatz in der Immobilienverwaltung

Vorausschauende Wartung Kombination von IoT-Sensoren und KI-Analyse zur Vorhersage von Geräteausfällen im Voraus. Geplante Wartung senkt die Kosten und verbessert die Zufriedenheit der Mieter.

Optimierung des Energieverbrauchs Wie das AEMS von Mitsui Fudosan werden Systeme zur Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden eingeführt. Dadurch werden sowohl die Umweltbelastung als auch die Kosten reduziert.

Verbesserung des Bewohnerservices Automatisierte Informationsdienste für die Bewohner, wie das AI INFO der DAIKYO-Gruppe . Dies trägt zu einer reibungsloseren Kommunikation und einer höheren Zufriedenheit bei.

6. Herausforderungen und Lösungen bei der Einführung von KI

6.1 Herausforderungen bei der Einführung

Die folgenden Herausforderungen können bei der Einführung von KI in der Immobilienbranche berücksichtigt werden

1. Ermittlung der Implementierungskosten und des ROI: Die Rendite der Anfangsinvestition ist unklar.
2. Sicherstellung von Datenqualität und -quantität: Eine gute Datenqualität ist für eine genaue KI-Analyse unerlässlich
3. Qualifikationsdefizit der Mitarbeiter: Mangel an Wissen und Widerstand gegen neue Technologien
4. Datenschutz und Sicherheit: Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit personenbezogenen Daten
5. Risiko der übermäßigen Abhängigkeit: Übermäßiges Vertrauen in KI kann zu schlechten Entscheidungen führen

6.2 Schritte für eine wirksame Umsetzung

Im Folgenden werden Schritte vorgeschlagen, um diese Herausforderungen zu überwinden:

Schrittweiser Ansatz Anstatt das System in seiner Gesamtheit zu implementieren, kann das System schrittweise eingeführt werden, beginnend mit bestimmten Geschäftsbereichen, um seine Wirksamkeit zu überprüfen und gleichzeitig die Risiken zu mindern. So ist es beispielsweise sinnvoll, mit der Einführung von Chatbots und einfachen Analyseaufgaben zu beginnen und den Umfang schrittweise zu erweitern.

Erstellen Sie eine Datenstrategie Die Genauigkeit von KI hängt weitgehend von der Qualität der Daten ab. Organisieren und standardisieren Sie Ihre internen Daten und formulieren Sie eine Datenstrategie, die auch die Verknüpfung mit externen Daten berücksichtigt. Es ist auch wichtig, ein geeignetes Verfahren zur Einholung von Einwilligungen für die Datenerhebung und -verwendung unter Berücksichtigung des Datenschutzes festzulegen.

Personalentwicklung und Förderung einer Organisationskultur Um KI effektiv nutzen zu können, ist es unerlässlich, die digitale Kompetenz der Mitarbeiter zu verbessern. Verbessern Sie ihr Verständnis für KI und ihre Fähigkeiten zu deren Nutzung durch regelmäßige Workshops und Schulungsprogramme. Wichtig ist auch, dass im gesamten Unternehmen die Einsicht vorherrscht, dass KI nicht dazu dient, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen, sondern ein Werkzeug ist, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern und sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.

Die Wahl des richtigen Partners Die Wahl eines Partners, der eine KI-Lösung anbieten kann, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, ist der Schlüssel zum Erfolg. Ziehen Sie die Zusammenarbeit mit einem Partner in Betracht, der Branchenkenntnisse und technische Fähigkeiten vereint, z. B. mit einem immobilienspezifischen KI-Start-up und einem großen IT-Anbieter.

7. zukunftsausblick: immobilien x kI im jahr 2030

Abschließend wird in diesem Abschnitt die Zukunftsvision untersucht, die KI für die Immobilienbranche bringen wird.

7.1 Voraussichtliche Veränderungen

Ultra-personalisierte Dienstleistungen Das tiefere Verständnis der KI für die Kunden wird es ermöglichen, Immobilienangebote und -dienstleistungen zu erstellen, die auf den Lebensstil und die Bedürfnisse jedes Einzelnen zugeschnitten sind. So wird beispielsweise ein umfassender Abgleich möglich sein, der auch Pendelverhalten, Hobbys und Vorlieben sowie Vorhersagen über künftige Lebenspläne berücksichtigt.

Marktanalyse und Preisoptimierung in Echtzeit Dynamische Preisgestaltung zur Optimierung von Immobilienpreisen und Mieten durch Echtzeitanalyse von Marktbedingungen und Wirtschaftsindikatoren wird alltäglich werden. Dies wird Marktineffizienzen verringern und ein faireres Handelsumfeld schaffen.

Autonome Immobilienverwaltung Die Konvergenz von KI und IoT wird zur Verbreitung von intelligenten Gebäuden führen, in denen das Gebäude selbst intelligent wird und seinen Betrieb entsprechend den Umgebungsbedingungen autonom optimiert. Viele Aufgaben werden automatisiert, z. B. die Optimierung des Energieverbrauchs, die Selbstdiagnose und Reparaturanfragen für Geräte sowie das Sicherheitsmanagement.

Konvergenz von Virtuellem und Realem Die Entwicklung von Technologien für den virtuellen Raum , wie z. B. das Metaverse , könnte zu hybriden Immobilientransaktionen führen, die physische Besichtigungen mit virtuellen Erfahrungen kombinieren. Sogar Investoren aus Übersee und Kunden aus der Ferne werden in der Lage sein, die Immobilie so zu erleben, als ob sie vor Ort wären.

7.2 Die ideale Beziehung zwischen Mensch und KI

Im Zuge dieser technologischen Innovationen möchte ich vor allem die "ideale Beziehung zwischen Mensch und KI" betonen: KI ist nur ein "Werkzeug", und nur der Mensch kann die endgültigen Entscheidungen treffen und einen emotionalen Wert bieten. Besonders im Immobilienbereich, einem Bereich, in dem es um "wichtige Lebensentscheidungen" geht, ist eine vertrauensvolle Beziehung und die sorgfältige Beachtung von Details unerlässlich.

Wenn KI Routineaufgaben und Analysen übernimmt, können wir Immobilienprofis uns auf eine tiefere Ebene des Kundenverständnisses, der Beratung und der emotionalen Unterstützung konzentrieren. Wir sind davon überzeugt, dass wir durch die optimale Kombination von Technologie und menschlichen Stärken unsere Philosophie, eine Gesellschaft zu schaffen, in der harte Arbeit belohnt wird", auf einem höheren Niveau verwirklichen können.

Fazit: Eine neue Zukunft für die Immobilienbranche

KI und verwandte Technologien haben das Potenzial, die Immobilienbranche zu revolutionieren. Ihr Wesen liegt jedoch nicht darin, "den Menschen zu ersetzen", sondern das "menschliche Potenzial zu erweitern".

Bei INA&Associates K.K. stellen wir trotz des Einsatzes von Technologie das "Humankapital" und das "Vertrauen" in den Mittelpunkt unseres Managements und sind bestrebt, jedem unserer Kunden einen echten Mehrwert zu bieten. Die Einführung von KI ist kein Zweck, sondern ein Mittel, um einen besseren Service zu bieten.

Damit die Immobilienbranche auch in Zukunft einen Mehrwert für die Gesellschaft erbringen kann, ist es unerlässlich, traditionelles Wissen mit Technologie zu verbinden. Der Weg zum Wandel wird nicht einfach sein, aber wir glauben, dass wir eine neue Form der Immobilienwirtschaft schaffen können, die transparenter und effizienter ist und zum Glück der Menschen beiträgt, wenn die Branche als Ganzes die Herausforderung positiv annimmt.

Wir von INA & Associates Ltd. werden auch weiterhin eine Verschmelzung von technologischer Innovation und menschlicher Kompetenz anstreben, um ein guter Partner zu bleiben, der für unsere Kunden und die Gesellschaft einen Mehrwert schafft.