L'IA et l'immobilier : Révolutionner l'appariement des biens

Ces dernières années, les mots clés "IA ( Intelligence Artificielle )" et "immobilier " ont attiré beaucoup d'attention dans le secteur de l'immobilier, où les progrès de la technologie de l'IA révolutionnent les opérations de base de l'activité immobilière, telles que la recherche de biens immobiliers et la mise en relation avec les clients. J'ai moi aussi de grands espoirs quant à la possibilité d'utiliser l'IA pour revoir les processus commerciaux conventionnels inefficaces et proposer aux clients les biens immobiliers les plus adaptés, de manière plus précise et plus rapide. Dans cet article, j'aborderai le potentiel de l'IA pour la recherche de biens immobiliers, les défis conventionnels et les solutions utilisant la technologie de l'IA, les études de cas avancées au Japon et à l'étranger, les applications et les défis dans le domaine des particuliers très fortunés, ainsi que nos perspectives d'avenir en tant qu'INA&Associates.

Défis posés par la recherche conventionnelle de biens immobiliers

Tout d'abord, nous résumerons les défis traditionnels de la recherche de biens immobiliers (l'activité d'intermédiaire qui consiste à mettre en relation des clients et des biens immobiliers). Les problèmes suivants ont été identifiés depuis longtemps dans le secteur

• Dépendance à l'égard du jugement individuel et variation - Dans la vente immobilière, la sélection des biens et l'évaluation du prix dépendent fortement de l'expérience et de l'intuition de chaque membre du personnel et, dans certains cas, les propositions et les évaluations d'un même bien peuvent différer d'une personne à l'autre. Ce processus impersonnel a rendu difficile la garantie d'une équité et d'une qualité de service uniforme.

• Opacité due à l'"asymétrie de l'information" - Dans les transactions immobilières, la quantité d'informations détenues par les vendeurs, les acheteurs et les courtiers varie, et il est particulièrement difficile pour les clients ordinaires d'acquérir des connaissances suffisantes sur le marché et les prix équitables. Il a également été souligné que l'historique des biens et les informations détaillées n'étant pas systématiquement partagés, l'information devient personnalisée pour chaque personne en charge, ce qui entraîne des différences dans ce qui est fourni. Cette asymétrie d'information peut susciter la méfiance des clients.

• Compréhension insuffisante des besoins des clients et appariement inefficace - Il n'est pas facile d'appréhender avec précision les conditions souhaitées par les clients, et il est difficile de trouver un bien qui corresponde exactement à leurs besoins, le processus conventionnel de recherche de biens immobiliers aboutissant à un nombre considérablement réduit de biens pertinents lorsque les conditions sont restreintes, et à un grand nombre de candidats lorsque les conditions sont assouplies. En conséquence, le personnel en charge devait répertorier manuellement un grand nombre de biens, et la coordination des visites et l'établissement des contrats prenaient beaucoup de temps. L'inefficacité des processus de mise en relation a souvent eu pour effet de faire attendre les clients, ce qui a entraîné des pertes d'opportunités.

Comme décrit ci-dessus, la prise de décision impersonnelle, les lacunes en matière d'information et les difficultés à comprendre les besoins ont constitué des défis majeurs dans le domaine de la mise en relation des biens immobiliers. Ces dernières années, cependant, la technologie de l'IA a été sérieusement utilisée pour résoudre ces problèmes.

La technologie de l'IA améliore la précision de l'appariement des biens immobiliers

L'IA est capable d'analyser de grandes quantités de données et de reconnaître des schémas complexes, et elle apporte des innovations aux opérations de mise en relation des biens immobiliers. En particulier, les progrès réalisés dans les domaines du traitement du langage naturel, des moteurs de recommandation et de la reconnaissance d'images permettent d'obtenir des correspondances plus précises qu'auparavant. Voyons comment chacune de ces technologies contribue à améliorer la précision des correspondances.

Recherche avancée et interaction grâce au traitement du langage naturel

La technologie du traitement du langage naturel permet aux utilisateurs de communiquer leurs préférences de manière plus intuitive. Par exemple, Zillow, une plateforme immobilière de premier plan aux États-Unis, a mis au point une fonction d'IA qui permet aux utilisateurs de rechercher des biens immobiliers en utilisant des mots courants tels que "trois chambres à coucher dans un rayon de 30 minutes", plutôt que de s'appuyer sur des filtres de recherche spécialisés. L'IA analyse des millions d'informations sur les biens immobiliers et présente les candidats les plus appropriés en fonction de l'intention des phrases naturelles saisies par l'utilisateur. Cette recherche en langage naturel rationalise considérablement les tâches qui reposaient auparavant sur des entretiens avec la personne responsable et des recherches manuelles, et devrait permettre d'obtenir des correspondances plus précises.

Moteur de recommandation pour suggérer les biens les plus appropriés

Un moteur de recommandation est un système qui analyse les préférences de l'utilisateur et les données de son historique comportemental et suggère les options les plus adaptées à chaque individu. Dans le domaine de l'immobilier, l'IA est capable de déduire les besoins latents de chaque client et de suggérer des "biens recommandés pour vous" en apprenant une grande quantité de données, notamment l'historique des transactions passées, l'historique de navigation et le contenu des demandes de renseignements. Tokyu Livable propose, par exemple, un service de diagnostic de correspondance par l'IA, dans le cadre duquel les utilisateurs sont invités à répondre à quelques questions et l'IA recherche des "biens qui correspondent parfaitement". Les meilleurs candidats sont présentés en peu de temps en fonction du budget et des préférences de l'utilisateur, ce qui devrait améliorer la qualité du service et augmenter le taux de conclusion.

Amélioration des données immobilières grâce à la reconnaissance d'images par l'IA

L'IA apporte également une nouvelle valeur ajoutée à la recherche de biens immobiliers dans le domaine de la reconnaissance d'images. Alors que la plupart des informations sur les biens immobiliers consistent en du texte et des valeurs numériques, en réalité, les impressions et les caractéristiques obtenues à partir de photographies de biens immobiliers ont un impact significatif sur la prise de décision. Ces dernières années, des technologies ont vu le jour qui permettent à l'intelligence artificielle d'analyser les photos de biens immobiliers et d'étiqueter automatiquement leurs caractéristiques ou de transcrire leur attrait en texte. Par exemple, At Home, l'un des principaux services d'information immobilière au Japon, a mis au point une fonction qui utilise l'IA pour analyser les photos de biens immobiliers, identifier automatiquement le type de chaque image (salon, cuisine, etc.) et générer automatiquement des légendes (descriptions) qui traduisent l'attrait de cette photo. Le système utilise une combinaison de plusieurs modèles d'apprentissage profond pour extraire les caractéristiques de l'image, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour enregistrer les photos tout en exprimant avec précision les points attrayants de chaque propriété. L'IA de reconnaissance d'images permet de convertir des informations visuelles non structurées en données, ce qui permet d'intégrer dans les critères de correspondance des éléments qui étaient auparavant difficiles à spécifier dans le catalogue, tels que "cuisine ouverte" et "immeuble de grande hauteur avec une vue imprenable". En outre, dans d'autres pays, la recherche visuelle est tentée pour trouver des biens immobiliers dont l'aménagement intérieur et l'atmosphère sont similaires aux préférences de l'utilisateur, à partir de photos de biens immobiliers. L'utilisation de l'IA pour la reconnaissance d'images contribue ainsi à l'enrichissement des informations sur les biens immobiliers et à une amélioration considérable de la précision des correspondances.

Importance et défis de l'introduction de l'IA dans le secteur de l'immobilier pour les grandes fortunes

L'utilisation de l'IA dans le secteur de l'immobilier présente un grand potentiel dans le domaine des biens immobiliers de grande valeur destinés aux particuliers très fortunés (Ultra-High-Net-Worth Individuals - UHNWI). Les clients très fortunés ont des besoins très spécialisés et individualisés, et les transactions requièrent un haut degré de confidentialité et de confiance. La mise en œuvre de l'IA dans ce domaine présente donc à la fois un intérêt et des défis à relever.

La première importance réside dans le fait que l'IA peut fournir des services personnalisés. Les clients fortunés attendent d'un "concierge personnel" qu'il leur accorde une attention particulière, et l'IA peut apprendre leurs préférences à partir de leurs interactions passées et de l'historique de leurs biens immobiliers, et faire des suggestions personnalisées à chaque individu. Si l'IA avancée peut extraire uniquement les clients fortunés ayant un grand appétit d'achat et leur fournir des informations sur les biens immobiliers, il sera possible de les faire correspondre efficacement, même avec des biens immobiliers hors marché.

D'un autre côté, il y a des défis à relever. Les clients très fortunés ont tendance à faire davantage confiance aux experts humains lorsqu'ils prennent des décisions de très haut niveau ; les informations et les analyses fournies par l'IA ne sont qu'un support, et l'intervention d'agents expérimentés est essentielle pour les négociations et les décisions finales sur les transactions de grande valeur. Il est donc important de mettre en place un système de collaboration transparente entre l 'IA et les humains, dans lequel l'IA est chargée de fournir des informations et des analyses de routine, tandis que les humains prennent le relais dans les moments critiques. Il est également essentiel d'accorder une attention suffisante à la protection de la vie privée lors de l'utilisation de l'IA. Globalement, dans le domaine des particuliers très fortunés, l'IA doit être utilisée de manière à satisfaire à tous les critères suivants : rapidité, réponse individuelle et fiabilité. Bien que cet obstacle soit élevé, il s'agira d'une valeur ajoutée très importante qui différenciera l'entreprise de ses concurrents si elle parvient à démontrer les avantages de la mise en œuvre de l'IA.

Perspectives pour INA&Associates grâce à la fusion du capital humain et de l'IA

Enfin, j'aimerais parler de la stratégie d'INA&Associates en matière d'utilisation de l'IA et de la valeur qu'elle apporte aux clients. Nous sommes convaincus que la fusion des dernières technologies d'IA avec le "capital humain", c'est-à-dire l'expertise et l'expérience de chacun de nos employés, que nous avons cultivées au fil des ans, créera à l'avenir une valeur différenciée dans le secteur de l'immobilier. En fait, de par ma propre expérience, je suis tout à fait conscient que "l'harmonie entre le capital humain et la technologie" est la clé de l'avenir du secteur.

Plus précisément, nous poursuivrons les initiatives suivantes

• Analyse avancée des données du marché à l'aide de l'IA - L'IA analysera de grandes quantités de données sur les transactions immobilières et d'informations sur le milieu environnant afin d'améliorer la précision des prévisions sur les tendances du marché et les prix appropriés. L'IA sera capable de détecter des modèles cachés et d'anticiper les tendances futures, ce qui permettra de faire des propositions plus factuelles pour les évaluations de prix et les décisions d'investissement qui, auparavant, dépendaient de l'expérience de la personne en charge. Il est ainsi possible de faire des propositions stratégiques aux clients en tenant compte de la valeur future (par exemple, "propriétés situées dans des zones dont le réaménagement est prévu à l'avenir").

• Fusion de l'IA de recommandation et du savoir-faire commercial - L'IA fournit en temps utile les meilleures informations sur les biens immobiliers pour chaque client en associant des données clients exclusives à un moteur d'IA L'IA identifie les candidats prometteurs sur la base de données objectives, et un humain prend la décision finale de faire une proposition orientée vers le client L'efficacité de l'IA et la perspicacité humaine peuvent être combinées pour fournir un service de plus grande qualité. La combinaison de l'efficacité de l'IA et de la perspicacité humaine permet d'offrir des services de meilleure qualité.

• Création d'un temps de réponse au client grâce à une meilleure efficacité opérationnelle - L'IA automatise la collecte des documents et la réponse aux demandes de renseignements de routine, ce qui augmente la productivité. Le temps supplémentaire ainsi créé peut alors être utilisé pour des tâches que seuls les humains peuvent accomplir, telles que le dialogue avec les clients et le conseil, afin de fournir des services plus attentifs.

Grâce à ces efforts, INA&Associates apportera une valeur ajoutée inégalée par le biais de la "technologie x personnes", et bien qu'il y ait des défis à surmonter lors de l'introduction de l'IA sur le terrain, tels que les coûts et la préparation des données, nous continuerons à utiliser la technologie du point de vue du client afin d'offrir la meilleure option à nos clients. Nous continuerons à être un partenaire capable de présenter les meilleures options à nos clients. La combinaison de l'IA, qui continuera d'évoluer à l'avenir, et de nous, les humains, en tant que professionnels de l'immobilier, fera passer la mise en relation des biens immobiliers à un niveau supérieur. Nous sommes à l'avant-garde de cette tendance et nous continuerons à relever le défi de fournir à nos clients une mise en relation idéale qui les rendra heureux de nous avoir rencontrés.