Le secteur de l'immobilier s'est longtemps développé avec un modèle d'entreprise traditionnel basé sur les personnes et la confiance. Derrière la création d'INA & Associates Ltd, il y avait un fort désir d'apporter une nouvelle valeur à ce secteur. Aujourd'hui, nous devons nous concentrer sur le potentiel d'évolution de l'ensemble du secteur vers plus d'efficacité et de transparence grâce à l'intégration de technologies avancées telles que l'IA, tout en restant fondé sur la confiance entre les personnes.
En 2025, le marché immobilier japonais se trouve à un tournant majeur avec l'introduction de la technologie de l'IA. Ce document examinera comment l'IA devrait être utilisée pour fournir une véritable valeur à chaque client, plutôt que de simplement suivre la tendance, et trouvera des orientations spécifiques pour l'avenir en étudiant l'utilisation de l'IA dans le passé.
1. les défis auxquels est confronté le secteur immobilier et le potentiel de l'IA
1.1 Défis structurels du secteur
Le secteur japonais de l'immobilier est actuellement confronté à plusieurs défis structurels. Il s'agit notamment des changements dans la structure de la demande dus à la baisse du taux de natalité et au vieillissement de la population, de l'augmentation du nombre de propriétés vacantes, de la concentration des propriétés dans les zones urbaines et, surtout, de la pénurie de main-d'œuvre et des problèmes d'efficacité opérationnelle. Il convient de souligner la subjectivité de la fixation des prix et de l'évaluation des biens immobiliers, qui reposent jusqu'à présent sur l'expérience et l'intuition, au détriment de la transparence du marché.
Selon l'enquête 2023, l'industrie immobilière est à la traîne par rapport à d'autres industries en termes de numérisation et de promotion de la DX, avec seulement environ 10 % des entreprises utilisant réellement l'IA générée telle que ChatGPT, malgré une conscience élevée de la nécessité de promouvoir la DX (99 %).
1.2 Les possibilités offertes par l'IA
En réponse à ces défis, l'IA a le potentiel de
- Analyse avancée des données et prévisions de marché: l'IA peut analyser les tendances du marché à partir de vastes quantités de données historiques, ce qui permet d'établir des prix et des prévisions de la demande plus précis.
- Augmentation spectaculaire de l'efficacité opérationnelle: l'automatisation des tâches routinières permet aux ressources humaines de se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée.
- Amélioration de l'expérience client: chatbots disponibles 24 heures sur 24, offres immobilières personnalisées et autres services qui augmentent la satisfaction des clients.
- Amélioration de la prise de décision: soutien aux décisions d'investissement et de gestion basées sur des données objectives.
L'IA doit être positionnée comme un "partenaire intelligent" qui amplifie l'expertise et l'expérience de nos professionnels de l'immobilier, plutôt que comme un simple "outil d'automatisation".
2. les derniers exemples d'utilisation de l'IA dans l'industrie immobilière japonaise
2.1 Initiatives de premier plan des grandes sociétés immobilières
De nombreux exemples d'utilisation de l'IA ont déjà vu le jour au sein de grandes sociétés immobilières japonaises. Les exemples suivants sont parmi les plus notables :
Mitsui's Re-House : AI valuation Ce système réduit le temps nécessaire à l'évaluation de trois heures à une heure, et réalise une évaluation du prix en temps réel. Il permet aux clients d'obtenir rapidement un prix juste pour un bien immobilier sans avoir à se rendre dans un magasin.
Mitsui Fudosan : AEMS (AI electricity demand forecasting system) Ce système optimise l'utilisation de l'énergie dans les immeubles de bureaux et les installations commerciales, réduisant à la fois les coûts d'exploitation et l'impact sur l'environnement.
Tokyu Livable : AI Matching System Le système AI Matching System pour l'investissement dans des unités de condominium, développé conjointement avec NEC , suggère instantanément les propriétés les mieux adaptées aux exigences des investisseurs individuels. Ce système permet non seulement d'améliorer la qualité des décisions d'investissement, mais aussi d'accroître considérablement l'efficacité des opérations de courtage3.
Nomura Real Estate : AI ANSWER Un chatbot 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 a été mis en place pour répondre automatiquement à diverses demandes liées à l'immobilier. Cela a permis d'améliorer la satisfaction des clients et de réduire la charge de travail du personnel en charge.
OPEN HOUSE : Système de délimitation automatique des lots de logements Un système basé sur l'IA qui automatise la conception de la délimitation des lots de logements a été mis en place. Le système a considérablement réduit le travail qui prenait un à deux jours, contribuant ainsi à une prise de décision plus rapide.
2.2 Exemples d'utilisation de l'IA dans les petites et moyennes sociétés immobilières
L'IA est utilisée non seulement par les grandes entreprises, mais aussi par les petites et moyennes sociétés immobilières :
- Génération automatique de présentations de biens immobiliers: utilisation de l'IA générative telle que ChatGPT pour créer efficacement des présentations qui transmettent les caractéristiques des biens immobiliers de manière attrayante.
- Rationalisation des études de marché: utilisation de l'IA pour collecter et analyser des informations afin de comprendre les tendances du marché dans des domaines spécifiques en 20 à 30 % moins de temps.
- Suggestions d'améliorations du site web : l'IA est utilisée pour analyser objectivement les points à améliorer sur le site web de l'entreprise afin d'en améliorer la convivialité.
Une société immobilière de taille moyenne a réussi à réduire de plus de moitié le temps consacré au blogging et à la vérification du contenu en mettant en œuvre ChatGPT . Cela montre que même les petites entreprises peuvent réaliser des gains d'efficacité significatifs en choisissant les bons outils d'IA.
3. bâtiments intelligents et IdO : des technologies qui ajoutent de la valeur à l'immobilier
3.1 Croissance du marché des bâtiments intelligents au Japon
Le marché des bâtiments intelligents au Japon devrait connaître une croissance rapide, passant de 799 millions USD en 2024 à 3,145 milliards USD d'ici 2033, à un taux de croissance annuel de 17,6 %. Le moteur de cette croissance est la convergence des technologies de l'IA, de l'Internet des objets (IoT) et de l'analyse des big data.
3.2 Nouvelle valeur générée par les bâtiments intelligents
Optimisation énergétique Dans l'étude de cas Tokyo Tatemono , un système de contrôle de la climatisation basé sur l'IA a été mis en œuvre avec succès, entraînant une réduction de 50 % de la consommation d'électricité. En combinant les données des capteurs et l'analyse de l'IA, l'efficacité énergétique est maximisée sans sacrifier le confort.
Maintenance prédictive et gestion des équipements En combinant les capteurs IoT et l'analyse de l'IA, les pannes d'équipement peuvent être prédites à l'avance, ce qui permet de planifier la maintenance. Cela permet d'éviter les pertes et la baisse de la satisfaction des locataires due à des pannes soudaines.
Amélioration de la sécurité et de la sûreté La sécurité et la satisfaction des locataires sont renforcées par la mise en œuvre de systèmes de sécurité avancés, tels que les systèmes de reconnaissance faciale et la détection des personnes suspectes par caméra IA.
Selon moi, l'essence d'un bâtiment intelligent n'est pas simplement "un bâtiment équipé des dernières technologies", mais la création d'un "environnement intelligent qui améliore la qualité de vie et de travail des gens". Nous ne devons pas oublier que la technologie n'est qu'un moyen au service d'une fin, et que l'objectif est d'accroître la satisfaction des occupants et la valeur des actifs.
4. blockchain et contrats intelligents dans les transactions immobilières
4.1 Dernières tendances dans l'immobilier x blockchain au Japon
La blockchain et les contrats intelligents retiennent l'attention en tant que technologie permettant d'accroître la transparence et l'efficacité des transactions immobilières.
4.2 La transformation apportée par les contrats intelligents
Les contrats intelligents sont des programmes qui sont automatiquement exécutés lorsque des conditions prédéfinies sont remplies. Voici quelques exemples d'applications dans les transactions immobilières :
- Automatisation des contrats: la propriété est automatiquement transférée lorsque les conditions sont remplies.
- Rationalisation du séquestre: garde sécurisée des fonds et transferts conditionnels automatisés.
- Transparence des droits: enregistrement falsifiable de l'historique de la propriété
- Facilitation des transactions transfrontalières: réduction des obstacles aux investissements immobiliers internationaux.
Toutefois, des questions se posent également au Japon, telles que la cohérence avec le système juridique et l'acceptabilité sociale. À long terme, la fusion de la technologie blockchain et de l'IA peut conduire à la création de plateformes de transaction qui atteignent un degré plus élevé d'automatisation et de transparence.
5. approches spécifiques pour améliorer l'efficacité des opérations immobilières à l'aide de l'IA
Envisagez des approches spécifiques pour déterminer quelles parties de l'activité immobilière devraient utiliser l'IA.
5.1 Domaines de la vente et du marketing
Identification des clients potentiels Comme dans SmartTargeting de SmartZip Analytics, il est possible de prévoir les propriétaires de biens immobiliers ayant un fort potentiel de vente afin de permettre des activités de vente efficaces. En identifiant à l'avance les clients désireux de vendre leur bien, l'efficacité des ventes peut être considérablement améliorée.
Correspondance des biens immobiliers Comme le diagnostic de compatibilité de Tokyu Livable, le système propose les biens immobiliers les plus appropriés en fonction des préférences du client. Cela contribue à améliorer la satisfaction des clients et à augmenter les taux de conclusion.
Marketing de contenu automatisé L'utilisation de ChatGPT et d'autres IA génératives permet de créer efficacement des contenus tels que des présentations de propriétés, des articles de blog et des messages sur les réseaux sociaux. En l'utilisant comme "partenaire" pour améliorer la créativité des spécialistes du marketing, elle leur permet de produire un contenu plus attrayant.
5.2 Rationalisation des opérations de back-office
Traitement automatisé des documents Automatise la numérisation et l'extraction d'informations des contrats et des formulaires de demande, comme l'OCR intelligent introduit par Leopalace 21. Cela permet de réduire le temps et les efforts nécessaires à la saisie des données et d'éviter les erreurs humaines.
Réponse automatisée aux clients Un chatbot d'IA fonctionnant 24 heures sur 24 a été mis en place pour répondre automatiquement aux demandes de renseignements les plus courantes. Il est ainsi possible de répondre aux demandes même tard dans la nuit ou pendant les vacances, ce qui améliore la satisfaction des clients et réduit la charge de travail du personnel.
Amélioration de l'efficacité des rapports L'IA facilite la création de rapports d'analyse du marché et d'évaluation des biens immobiliers. La collecte et l'analyse des données peuvent être automatisées, ce qui vous permet de vous concentrer sur la fourniture d'informations plus utiles.
5.3 Utilisation de l'IA dans la gestion immobilière
Maintenance prédictive Combinaison de capteurs IoT et d'analyses d'IA pour prédire à l'avance les pannes d'équipement. La maintenance planifiée réduit les coûts et améliore la satisfaction des locataires.
Optimisation de la consommation d'énergie À l'instar de l'AEMS de Mitsui Fudosan , des systèmes sont mis en place pour optimiser la consommation d'énergie dans les bâtiments. Cela permet de réduire l'impact sur l'environnement et les coûts.
Améliorer les services aux résidents Automatiser les services de fourniture d'informations aux résidents, tels que l'AI INFO du groupe DAIKYO . Cela contribue à une communication plus fluide et à une meilleure satisfaction.
6. défis et solutions pour l'introduction de l'IA
6.1 Défis liés à l'introduction de l'IA
Les défis suivants peuvent être pris en compte lors de l'introduction de l'IA dans le secteur de l'immobilier
- Déterminer les coûts de mise en œuvre et le retour sur investissement: les retours sur l'investissement initial ne sont pas clairs.
- Assurer la qualité et la quantité des données: des données de bonne qualité sont essentielles pour une analyse précise de l'IA.
- Manque de compétences des employés: manque de connaissances et résistance aux nouvelles technologies.
- Protection de la vie privée et sécurité: préoccupations concernant le traitement des données personnelles
- Risque de dépendance excessive: une confiance excessive dans l'IA peut conduire à de mauvaises décisions.
6.2 Étapes d'une mise en œuvre efficace
Les étapes suivantes sont suggérées pour surmonter ces défis :
Approche progressive Plutôt que de mettre en œuvre le système dans son intégralité , il est possible de le faire par étapes, en commençant par des domaines d'activité spécifiques, afin de vérifier son efficacité tout en atténuant les risques. Par exemple, il est efficace de commencer par l'introduction de chatbots et de tâches d'analyse simples, puis d'élargir progressivement le champ d'application.
Établir une stratégie de données La précision de l' IA dépend largement de la qualité des données. Organisez et standardisez vos données internes et formulez une stratégie de données qui prend également en compte les liens avec les données externes. Il est également important d'établir un processus approprié d'obtention du consentement pour la collecte et l'utilisation des données, en tenant compte de la protection de la vie privée.
Développement des ressources humaines et promotion d'une culture organisationnelle Pour utiliser efficacement l' IA , il est essentiel d'améliorer la culture numérique des employés. Améliorez leur compréhension de l'IA et leurs compétences dans son utilisation grâce à des ateliers et des programmes de formation réguliers. Il est également important que l'ensemble de l'organisation comprenne que l'IA n'est pas un outil qui supprime des emplois humains, mais un outil qui permet d'étendre les capacités humaines et de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Choisir le bon partenaire Le choix d'un partenaire capable de fournir une solution d'IA répondant aux besoins de votre entreprise est la clé du succès. Envisagez de travailler avec un partenaire qui combine connaissance du secteur et capacités techniques, comme une start-up spécialisée dans l'IA immobilière et un grand fournisseur de technologies de l'information.
7. perspectives d'avenir : immobilier x IA en 2030
Enfin, cette section examine la vision future que l'IA apportera au secteur de l'immobilier.
7.1 Changements prévus
Services ultra-personnalisés La meilleure compréhension des clients par l'IA permettra de proposer des biens immobiliers et des services adaptés au style de vie et aux besoins de chacun. Par exemple, il sera possible d'établir des correspondances complètes, notamment en ce qui concerne les trajets domicile-travail, les loisirs et les préférences, et de prédire les projets de vie futurs.
Analyse du marché en temps réel et optimisation des prix La fixation dynamique des prix pour optimiser les prix des biens immobiliers et les loyers grâce à l'analyse en temps réel des conditions du marché et des indicateurs économiques deviendra monnaie courante. Cela permettra de réduire les inefficacités du marché et de créer un environnement commercial plus équitable.
Gestion immobilière autonome La convergence de l' IA et de l' IdO entraînera la prolifération des bâtiments intelligents, où le bâtiment lui-même devient intelligent et optimise de manière autonome ses opérations en fonction des conditions environnementales. De nombreuses tâches seront automatisées, comme l'optimisation de la consommation d'énergie, l'autodiagnostic et les demandes de réparation des équipements, ou encore la gestion de la sécurité.
Convergence du virtuel et du réel L'évolution des technologies de l'espace virtuel , telles que le Metaverse , pourrait conduire à des transactions immobilières hybrides combinant des visites physiques et des expériences virtuelles. Même les investisseurs étrangers et les clients éloignés pourront faire l'expérience de la propriété comme s'ils y étaient.
7.2 La relation idéale entre l'homme et l'IA
Au fur et à mesure que ces innovations technologiques progressent, ce sur quoi je souhaite insister le plus est la "relation idéale entre les humains et l'IA" : l'IA n'est qu'un "outil", et seuls les humains peuvent prendre les décisions finales et apporter une valeur émotionnelle. En particulier dans l'immobilier, un domaine qui implique des "décisions de vie majeures", une relation de confiance et une attention particulière aux détails sont essentielles.
L'IA se chargeant des tâches de routine et de l'analyse, nous, professionnels de l'immobilier, pouvons nous concentrer sur un niveau plus profond de compréhension du client, de conseil et de soutien émotionnel. En optimisant la combinaison de la technologie et des forces humaines, nous sommes convaincus que nous pouvons réaliser notre philosophie de "créer une société où le travail acharné est récompensé" à un niveau plus élevé.
Conclusion : un nouvel avenir pour le secteur immobilier
L'IA et les technologies connexes ont le potentiel de révolutionner le secteur de l'immobilier. Toutefois, leur essence ne réside pas dans le "remplacement des humains" mais dans "l'extension du potentiel humain".
Chez INA&Associates K.K., tout en utilisant la technologie, nous plaçons toujours le "capital humain" et la "confiance" au cœur de notre gestion, et nous visons à apporter une véritable valeur ajoutée à chacun de nos clients.
Pour que le secteur de l'immobilier continue à apporter de la valeur à la société à l'avenir, il est essentiel de combiner la sagesse traditionnelle et la technologie. La voie du changement ne sera pas facile, mais nous pensons que si le secteur dans son ensemble relève le défi de manière positive, nous pourrons créer une nouvelle forme d'activité immobilière plus transparente, plus efficace et qui contribuera au bonheur des gens.
INA & Associates Ltd. continuera à rechercher la fusion de l'innovation technologique et des compétences humaines afin de rester un bon partenaire qui apporte de la valeur à ses clients et à la société.

稲澤大輔
INA&Associates Co., Ltd. Président-directeur général. Basé à Osaka, Tokyo et Kanagawa, il est spécialisé dans la vente, la location et la gestion immobilières. Il offre ses services en s'appuyant sur sa vaste expérience dans le secteur immobilier. Convaincu que « les ressources humaines sont le capital le plus important d'une entreprise », il accorde une grande importance à la formation du personnel. Il continue de relever le défi de la création d'une valeur d'entreprise durable. 【Qualifications (y compris les diplômes obtenus)】 Agent immobilier agréé, agent administratif, responsable de la protection des données personnelles, gestionnaire d'immeubles, responsable des tâches administratives, responsable de la sécurité incendie de type A, responsable des ventes aux enchères immobilières, gestionnaire immobilier locatif, technicien en entretien et réparation d'immeubles, responsable des opérations de prêt, maître consultant immobilier.