Combinação de IA e Capital Humano no Gerenciamento de Propriedades

O uso da IA no setor de administração de propriedades no Japão está progredindo rapidamente, impulsionado por medidas para lidar com a escassez de mão de obra e melhorar a eficiência operacional. É importante ressaltar que a IA deve ser posicionada como uma ferramenta para maximizar a criatividade e a tomada de decisões humanas, e não como algo que elimina o trabalho humano. Uma das principais empresas do setor imobiliário está economizando 9.000 horas de trabalho por ano com o uso conjunto de IA e RPA, realocando esse tempo para a construção de relacionamentos mais profundos com os clientes e para o trabalho estratégico. A pesquisa mais recente mostra que o uso eficaz da IA no setor de administração de propriedades pode maximizar o valor do capital humano e o crescimento organizacional.

No setor de administração de propriedades, o uso da IA está progredindo em diversas áreas, como chatbots, avaliações automatizadas e manutenção preditiva, e as empresas que implementaram a IA não estão apenas aumentando a eficiência operacional, mas também melhorando a experiência do cliente e criando um novo valor. A chave para o sucesso nessa transformação digital está na divisão ideal de funções entre tecnologia e recursos humanos e em estratégias de desenvolvimento de recursos humanos adequadas à era da IA.

Últimas tendências na implementação de IA no mercado japonês de gerenciamento de propriedades

Áreas de utilização de IA em rápida expansão

Prevê-se que o mercado japonês de sistemas de IA atinja 685,8 bilhões de ienes em 2023 (aumento de 34,5% em relação ao ano anterior) e se expanda para 2.543,3 bilhões de ienes até 2028. O mercado de IA no setor de gestão de propriedades também está crescendo rapidamente, especialmente a partir de 2023, e é ainda mais estimulado pelo surgimento da IA generativa.

O uso da IA no setor de administração de propriedades está progredindo principalmente nas seguintes áreas

1. Gestão de condomínios: os serviços de IA, como o Chat Manager (GOGEN) e o AI INFO (DAIKYO Group), oferecem suporte aos moradores 24 horas por dia e em vários idiomas, melhorando a eficiência da gestão e a satisfação dos inquilinos.

2. Avaliação de preços de imóveis: o 'Re-House AI Assessment' (Mitsui Fudosan Realty) usa IA para aprender com dados reais de contratos para calcular instantaneamente o preço estimado de contrato de condomínios. A Yesil também fornece avaliações altamente precisas em comparação com o mercado e a concorrência.

3. Atendimento ao cliente e eficiência operacional: o "AI Reply Assistant" da GMO Rental DX gera automaticamente respostas a bate-papos de proprietários e inquilinos. O &Chat da Mitsui Fudosan é usado para relatórios e outros fins, contribuindo para uma redução de 9.000 horas de trabalho por ano.

Efeitos da introdução e desafios específicos do mercado japonês

Quanto aos efeitos da introdução da IA, foi relatado que o uso combinado de RPA e IA da Mitsui Fudosan reduziu o trabalho em 9.000 horas por ano, e o sistema de criação automática de folhetos on-line da Open House reduziu as horas de trabalho em 20.000 horas por ano.

Por outro lado, os desafios específicos do mercado japonês incluem o envelhecimento da população e a escassez de mão de obra, dificuldades na conversão de uma cultura analógica, atrasos na padronização e manutenção de dados e adaptação ao ambiente regulatório. O setor imobiliário, em particular, mantém há muito tempo um sistema de negócios analógico, e a resistência psicológica à digitalização e à IA é um desafio.

Como a IA é usada em várias áreas das operações de gerenciamento de propriedades

Uso da IA na gestão de aluguéis

No setor de administração de aluguéis, a IA é usada em uma ampla gama de áreas, desde a seleção de inquilinos até a definição de aluguéis e a gestão de contratos:

• Seleção e triagem de inquilinos: o 'Propertyware AI Screening' usa dados de mais de 30 milhões de aluguéis para prever a capacidade e a disposição de pagar de um possível inquilino. Houve casos em que a introdução do sistema reduziu as taxas de inquilinos com baixo desempenho em até 50%.

• Definição de aluguel e otimização de preços: o 'Gate.' usa big data e IA para obter previsões de aluguel altamente precisas com uma taxa de erro de 4,98%. O 'Leasey.AI' analisa automaticamente os preços de propriedades semelhantes nas proximidades e fornece uma referência das taxas de mercado.

• Gerenciamento de contratos: o 'LeaseLens' extrai automaticamente os detalhes do contrato simplesmente fazendo o upload do contrato de aluguel e conclui a tarefa em minutos.

Uso de IA na manutenção de propriedades

No setor de manutenção de propriedades, a IA está mostrando seu verdadeiro valor na manutenção preditiva e no gerenciamento de energia:

• Manutenção preditiva: 'Buildings IOT' combina sensores de IoT e IA para detectar anomalias de equipamentos em edifícios em um estágio inicial. Em um caso, o tempo de inatividade foi reduzido em 80% com a resposta antes das falhas.

Uso de IA no atendimento ao cliente

Os chatbots de IA e a IA para melhorar a satisfação dos inquilinos também estão sendo usados nas relações com os clientes:

Uso de IA na gestão de propriedades para clientes de altíssimo patrimônio líquido

No gerenciamento de propriedades para indivíduos com patrimônio líquido ultra-alto, soluções avançadas de IA estão sendo desenvolvidas, com foco especial em privacidade e segurança:

Gerenciamento de ativos em conjunto com o private banking

O 'Bank of America Private Bank Specialty Asset Management' fornece serviços assistidos por IA para o gerenciamento abrangente de ativos não financeiros (imóveis, terras agrícolas, florestas, etc.). Ele gerencia ativos com um valor total de US$ 12,6 bilhões e fornece análise integrada de ativos imobiliários e financeiros.

O "BNP Paribas Wealth Management" fornece uma plataforma de IA que integra investimentos imobiliários e private banking para indivíduos com patrimônio líquido muito alto no Oriente Médio. O sistema de IA é atualizado regularmente em colaboração com especialistas jurídicos em cada país para cumprir as leis e regulamentações em várias regiões.

Serviços de IA personalizados para propriedades de luxo.

A 'Villa Cascade' (Phuket, Tailândia) usa IA para otimizar o ambiente de moradia das vilas de luxo. Ela aprende as preferências do proprietário e ajusta automaticamente a iluminação, o ar-condicionado e os sistemas de entretenimento.

A 'Quintessentially Estates' oferece serviços de concierge com IA para propriedades de luxo.

Soluções de IA focadas em privacidade e segurança.

Para os super-ricos, também estão disponíveis sistemas de segurança avançados que combinam IA com reconhecimento facial e biométrico. Sistemas de gerenciamento de câmeras de segurança com detecção de objetos por IA em tempo real, como o Frigate, identificam objetos que causam movimento e oferecem segurança abrangente.

Estudos de casos internacionais avançados e possíveis aplicações no Japão

Características da utilização de IA por região

A utilização da IA na gestão de propriedades é caracterizada por diferentes regiões:

• América do Norte: o maior mercado imobiliário com IA, onde prevalece a IA avançada de otimização de HVAC, como o sistema "Hank" da JLL, e modelos automatizados de avaliação de preços altamente precisos, como o "Zestimate" da Zillow.

• Europa: caracterizada por aplicativos de IA voltados para a sustentabilidade e a eficiência energética. Regulamentações ambientais rigorosas e padrões de desempenho energético estão impulsionando a adoção de IA de otimização de energia preditiva, como o "BuildingIQ", e sistemas de manutenção preditiva, como o "Inferential".

• Ásia-Pacífico: Cingapura, Austrália e China estão liderando a adoção, com o Japão apresentando uma adoção mais gradual.

Tecnologias avançadas com alto potencial de aplicação no mercado japonês

As tecnologias avançadas internacionais com alto potencial de aplicação no mercado japonês incluem

1. Otimização de investimentos em propriedades por meio de análise preditiva: sistemas que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina, como JLL e Skyline AI, para analisar centenas de variáveis e prever valores de propriedades, crescimento de aluguéis e retornos de investimentos com alta precisão.

2. Sistemas de gerenciamento de edifícios orientados por IA: sistemas que usam IA, como o Hank da JLL, para otimizar continuamente as operações de HVAC para melhorar o conforto dos inquilinos e reduzir o consumo de energia em 30 a 60%.

3. Visitas a propriedades em realidade virtual e aumentada: visitas imersivas a propriedades em 3D e reconhecimento funcional automatizado e tecnologia de medição espacial usando IA de empresas como a Matterport.

4. Gerenciamento de relacionamento com o cliente habilitado para IA: plataformas que usam IA interativa, como Ylopo e EliseAI, para responder a possíveis compradores e locatários 24 horas por dia, com uma taxa de resposta de 48% e altas taxas de conversão de visualização.

Equilíbrio entre o desenvolvimento de recursos humanos e a utilização de IA

Estudos de caso sobre o equilíbrio entre a implementação de IA e o valor dos recursos humanos no setor de gerenciamento de propriedades

Estudos de caso bem-sucedidos revelam o modelo ideal de colaboração entre IA e recursos humanos:

• Mitsui Fudosan Group: Os recursos humanos criados pela automação de tarefas rotineiras por meio da IA são realocados para tarefas estratégicas e de atendimento ao cliente de maior valor agregado. O Avatar de IA automatiza o atendimento inicial ao cliente, enquanto a Avaliação de Compatibilidade de IA permite propostas de propriedades adaptadas às necessidades do cliente.

• Open House: um sistema automatizado de criação de folhetos on-line economiza 20.000 horas-homem por ano. Esse tempo é usado para treinar a equipe de vendas e aumentar o tempo gasto na interação com os clientes.

• GMO Rental DX: ao fornecer o AI Reply Assistant, é adotado um fluxo de trabalho em que o texto gerado pela IA não é publicado automaticamente, mas é adicionado e revisado pela equipe da empresa de administração de imóveis antes de ser enviado, combinando a eficiência da IA com o julgamento profissional humano.

Métodos de reciclagem de recursos humanos e desenvolvimento de habilidades para implementação de IA

As abordagens a seguir são eficazes no desenvolvimento de recursos humanos para lidar com a era da IA

1. Programas de desenvolvimento de habilidades especializadas: oferecer treinamento especializado no desenvolvimento da capacidade de operar e gerenciar ferramentas de IA, analisar dados e avaliar e corrigir adequadamente os resultados da IA.

2. Fortalecimento de habilidades humanas específicas: oferecer treinamento para fortalecer as "habilidades humanas avançadas" que não podem ser substituídas pela IA, como empatia, negociação, pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas complexos.

3. Combinar treinamento no trabalho e IA: oferecer treinamento prático no campo para comparar e contrastar as regras empíricas de funcionários experientes e os resultados da análise de IA, além de desenvolver recursos humanos que entendam e utilizem as vantagens de ambos.

4. Criação de novos cargos profissionais: novos cargos, como "especialista em tecnologia de propriedades" e "analista de dados de propriedades", são criados para desenvolver recursos humanos híbridos com conhecimento tradicional de gerenciamento de propriedades e habilidades de IA e análise de dados.

Compartilhamento eficaz de funções entre profissionais de gerenciamento de propriedades e IA

A estrutura a seguir é eficaz como princípio para o compartilhamento ideal de funções

Divisão por hierarquia de tomada de decisões:

• Nível de rotina (tarefas rotineiras): IA lidera, supervisão humana
• Nível tático (decisões cotidianas): a IA auxilia, os humanos tomam decisões
• Nível estratégico (decisões importantes): a IA fornece informações, os humanos assumem a liderança

Funções específicas nos processos de negócios:

• Funções desempenhadas pela IA: coleta e análise de dados, criação de documentos de rotina, modelagem preditiva, automação de tarefas de rotina
• Funções desempenhadas por humanos: construção de relacionamentos, negociação e construção de consenso, tomada de decisões estratégicas, supervisão e correção de IA, consultoria de alto nível

Perspectivas e recomendações futuras

Tendências tecnológicas e previsões de mercado

Prevê-se que as tendências futuras no uso de IA no setor de gerenciamento de propriedades incluam

1. Evolução da IA generativa e expansão das áreas de aplicação: a evolução dos modelos de linguagem em grande escala, como o ChatGPT, permitirá uma interação mais natural e um suporte operacional avançado.

2. Integração de IA e IoT: mais integração com tecnologias de edifícios inteligentes se desenvolverá ainda mais, integrando dados em tempo real de sensores com análises de IA.

3. Integração com blockchain: haverá maior integração da tecnologia de IA e blockchain para melhorar a transparência e a segurança das transações imobiliárias.

Recomendações para empresas

As iniciativas a seguir são importantes para equilibrar o valor da IA e dos recursos humanos no setor de gerenciamento de propriedades

1. Uma abordagem de implementação em fases: comece automatizando inicialmente as tarefas de rotina e expanda gradualmente para análises avançadas e suporte a decisões para maximizar o retorno sobre o investimento enquanto mede o ROI.

2. Promoção em conjunto com o desenvolvimento de recursos humanos: a implementação da IA é promovida em paralelo com o desenvolvimento de pessoal com habilidades de utilização de IA, combinando a requalificação dos funcionários existentes com o recrutamento de pessoal de IA.

3. Estruturar o aprendizado mútuo entre a IA e os seres humanos: estabelecer um ciclo de aprendizado mútuo, em que a IA aprende com o julgamento humano e os seres humanos obtêm novos insights da análise da IA.

4. Redefinir e compartilhar o valor humano: discutir, definir e compartilhar o valor humano exclusivo que não pode ser substituído pela IA dentro da organização, para melhorar a motivação dos funcionários e esclarecer a direção do desenvolvimento de recursos humanos.

Conclusão.

O uso da IA no setor de administração de propriedades deve ser visto como um facilitador para maximizar o valor dos recursos humanos, em vez de uma mera ferramenta de eficiência: os recursos humanos liberados das tarefas rotineiras pela IA podem se concentrar em áreas em que podem demonstrar mais valor criativo e humano, melhorando assim a experiência do cliente e a eficiência operacional Isso melhorará tanto a experiência do cliente quanto a eficiência operacional.

Para empresas de investimento em capital humano, como a INA&Associates Ltd, o uso da tecnologia de IA é uma oportunidade de expandir, em vez de reduzir, o valor do capital humano. A chave para o sucesso na próxima era da IA será investir simultaneamente em tecnologia e capital humano e criar uma filosofia de gerenciamento e uma estrutura prática que harmonize os dois.