L'Intégration de l'IA dans la Gestion Immobilière au Japon

L'utilisation de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière au Japon progresse rapidement, sous l'impulsion de mesures visant à remédier à la pénurie de main-d'œuvre et à améliorer l'efficacité opérationnelle. Il est important que l'IA soit positionnée comme un outil permettant de maximiser la créativité et la prise de décision humaine, plutôt que comme quelque chose qui supprime des emplois humains. Une grande entreprise du secteur immobilier économise 9 000 heures de travail par an en utilisant conjointement l'IA et la RPA, tout en réaffectant ce temps à l'établissement de relations plus étroites avec les clients et au travail stratégique. Les dernières recherches montrent qu'une utilisation efficace de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière peut à la fois maximiser la valeur du capital humain et la croissance de l'organisation.

Dans le secteur de la gestion immobilière, l'utilisation de l'IA progresse dans divers domaines tels que les chatbots, les évaluations automatisées et la maintenance prédictive, et les entreprises qui ont mis en œuvre l'IA ne se contentent pas d'accroître l'efficacité opérationnelle, mais améliorent également l'expérience client et créent une nouvelle valeur. La clé de la réussite de cette transformation numérique réside dans une répartition optimale des rôles entre la technologie et les ressources humaines, et dans des stratégies de développement des ressources humaines adaptées à l'ère de l'IA.

Dernières tendances en matière de mise en œuvre de l'IA sur le marché japonais de la gestion immobilière.

Des domaines d'utilisation de l'IA en pleine expansion

Le marché japonais des systèmes d'IA devrait atteindre 685,8 milliards JPY en 2023 (en hausse de 34,5 % en glissement annuel) et se développer pour atteindre 2 543,3 milliards JPY d'ici 2028. Le marché de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière connaît également une croissance rapide, en particulier à partir de 2023, et est encore stimulé par l'émergence de l'IA générative.

L'utilisation de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière progresse principalement dans les domaines suivants

1. Gestion des copropriétés: les services d'IA tels que Chat Manager (GOGEN) et AI INFO (groupe DAIKYO) fournissent une assistance aux résidents 24 heures sur 24 et en plusieurs langues, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion et la satisfaction des locataires.

2. Évaluation du prix de l'immobilier: "Re-House AI Assessment" (Mitsui Fudosan Realty) utilise l'IA pour apprendre à partir de données contractuelles réelles afin de calculer instantanément le prix contractuel estimé des condominiums. Yesil fournit également des évaluations très précises par rapport au marché et à la concurrence.

3. Service à la clientèle et efficacité opérationnelle: l'"AI Reply Assistant" de GMO Rental DX génère automatiquement des réponses aux chats des propriétaires et des locataires. L'application &Chat de Mitsui Fudosan est utilisée pour l'établissement de rapports et à d'autres fins, ce qui a permis de réduire de 9 000 le nombre d'heures de travail par an.

Effets de l'introduction et défis spécifiques au marché japonais

En ce qui concerne les effets de l'introduction de l'IA, il a été rapporté que l'utilisation combinée de la RPA et de l'IA par Mitsui Fudosan a permis de réduire le travail de 9 000 heures par an, et que le système de création automatique de prospectus en ligne d'Open House a permis de réduire les heures de travail de 20 000 heures par an.

D'autre part, les défis spécifiques au marché japonais comprennent le vieillissement de la population et la pénurie de main-d'œuvre, les difficultés à se convertir d'une culture analogique, les retards dans la normalisation et la maintenance des données, et l'adaptation à l'environnement réglementaire. Le secteur de l'immobilier, en particulier, a longtemps conservé un système commercial analogique, et la résistance psychologique à la numérisation et à l'IA constitue un défi.

Comment l'IA est utilisée dans différents domaines des opérations de gestion immobilière

Utilisation de l'IA dans la gestion locative

Dans le secteur de la gestion locative, l'IA est utilisée dans un large éventail de domaines, de la sélection des locataires à la fixation des loyers et à la gestion des contrats :

• Sélection des locataires: "Propertyware AI Screening" utilise les données de plus de 30 millions de baux pour prédire la capacité et la volonté de payer d'un locataire potentiel. Dans certains cas, l'introduction du système a permis de réduire jusqu'à 50 % le nombre de locataires sous-performants.

• Fixation des loyers et optimisation des prix: "Gate." utilise le big data et l'IA pour obtenir des prévisions de loyer très précises avec un taux d'erreur de 4,98 %. Leasey.AI analyse automatiquement les prix de biens immobiliers similaires dans les environs et présente les prix du marché comme référence.

• Gestion des contrats: "LeaseLens" extrait automatiquement les détails du contrat en téléchargeant simplement le contrat de bail et accomplit la tâche en quelques minutes.

Utilisation de l'IA dans l'entretien des biens immobiliers

Dans le secteur de la maintenance immobilière, l'IA montre sa véritable valeur dans la maintenance prédictive et la gestion de l'énergie :

• Maintenance prédictive: "Buildings IOT" combine des capteurs IoT et l'IA pour détecter les anomalies des équipements dans les bâtiments à un stade précoce. Dans un cas, les temps d'arrêt ont été réduits de 80 % en réagissant avant les pannes.

Utilisation de l'IA dans le service à la clientèle

Les chatbots et l'IA pour améliorer la satisfaction des locataires sont également utilisés dans la relation client :

Utilisation de l'IA dans la gestion immobilière pour les clients très fortunés

Dans la gestion immobilière pour les clients très fortunés, des solutions d'IA avancées sont développées, avec un accent particulier sur la protection de la vie privée et la sécurité :

Gestion d'actifs en liaison avec la banque privée

Bank of America Private Bank Specialty Asset Management" fournit des services assistés par l'IA pour la gestion complète d'actifs non financiers (biens immobiliers, terres agricoles, forêts, etc.). Elle gère des actifs d'une valeur totale de 12,6 milliards d'USD et fournit une analyse intégrée des actifs immobiliers et financiers.

BNP Paribas Wealth Management fournit une plateforme d'IA qui intègre l'investissement immobilier et la banque privée pour les personnes très fortunées au Moyen-Orient. Le système d'IA est régulièrement mis à jour en collaboration avec des experts juridiques dans chaque pays afin de se conformer aux lois et réglementations de plusieurs régions.

Services d'IA personnalisés pour les propriétés de luxe.

Villa Cascade (Phuket, Thaïlande) utilise l'IA pour optimiser le cadre de vie des villas de luxe. Elle apprend les préférences du propriétaire et ajuste automatiquement l'éclairage, la climatisation et les systèmes de divertissement.

Quintessentially Estates" fournit des services de conciergerie par IA pour les propriétés de luxe.

Les solutions d'IA sont axées sur la protection de la vie privée et la sécurité.

Pour les super-riches, des systèmes de sécurité avancés combinant l'IA et la reconnaissance faciale et biométrique sont également disponibles. Les systèmes de gestion des caméras de sécurité avec détection d'objets par l'IA en temps réel, tels que Frigate, identifient les objets à l'origine de mouvements et assurent une sécurité complète.

Études de cas internationales avancées et applications potentielles au Japon

Caractéristiques de l'utilisation de l'IA par région

L'utilisation de l'IA dans la gestion immobilière se caractérise par différentes régions :

• Amérique du Nord: le plus grand marché immobilier de l'IA, où l'IA d'optimisation avancée du chauffage, de la ventilation et de la climatisation, comme le système "Hank" de JLL, et les modèles automatisés d'évaluation des prix très précis, comme le "Zestimate" de Zillow, sont prédominants.

• Europe: caractérisée par des applications d'IA axées sur la durabilité et l'efficacité énergétique. Les réglementations environnementales strictes et les normes de performance énergétique favorisent l'adoption de l'IA d'optimisation énergétique prédictive telle que "BuildingIQ" et des systèmes de maintenance prédictive tels que "Inferential".

• Asie-Pacifique: Singapour, l'Australie et la Chine sont en tête de l'adoption, le Japon affichant une adoption plus progressive.

Technologies avancées à fort potentiel d'application sur le marché japonais

Les technologies avancées internationales ayant un fort potentiel d'application sur le marché japonais sont les suivantes

1. Optimisation des investissements immobiliers grâce à l'analyse prédictive: systèmes utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que JLL et Skyline AI pour analyser des centaines de variables afin de prédire la valeur des biens immobiliers, la croissance des loyers et les rendements des investissements avec une grande précision.

2. Systèmes de gestion des bâtiments pilotés par l'IA: systèmes qui utilisent l'IA, comme Hank de JLL, pour optimiser en permanence les opérations de CVC afin d'améliorer le confort des locataires tout en réduisant la consommation d'énergie de 30 à 60 %.

3. Visites immobilières en réalité virtuelle et augmentée: visites immobilières immersives en 3D et technologie automatisée de reconnaissance fonctionnelle et de mesure spatiale utilisant l'IA de sociétés telles que Matterport.

4. Gestion de la relation client basée sur l'IA: plateformes utilisant l'IA interactive, telles que Ylopo et EliseAI, pour répondre aux acheteurs et locataires potentiels 24 heures sur 24, avec un taux de réponse de 48 % et des taux de conversion élevés.

Équilibrer le développement des ressources humaines et l'utilisation de l'IA

Études de cas sur l'équilibre entre la mise en œuvre de l'IA et la valeur des ressources humaines dans le secteur de la gestion immobilière.

Des études de cas réussies révèlent le modèle de collaboration optimal entre l'IA et les ressources humaines :

• Groupe Mitsui Fudosan: Les ressources humaines créées par l'automatisation des tâches routinières grâce à l'IA sont réaffectées à des tâches stratégiques et de service à la clientèle à plus forte valeur ajoutée. L'Avatar IA automatise le service client initial, tandis que l'évaluation de compatibilité IA permet de proposer des biens immobiliers adaptés aux besoins du client.

• Portes ouvertes: un système automatisé de création de prospectus en ligne permet d'économiser 20 000 heures de travail par an. Ce temps est utilisé pour former le personnel de vente et augmenter le temps passé à interagir avec les clients.

• GMO Rental DX: lors de la mise à disposition de l'assistant de réponse IA, un flux de travail est adopté dans lequel le texte généré par l'IA n'est pas automatiquement posté, mais est ajouté et révisé par le personnel de la société de gestion immobilière avant d'être envoyé, combinant l'efficacité de l'IA avec le jugement professionnel de l'homme.

Méthodes de recyclage des ressources humaines et de développement des compétences pour la mise en œuvre de l'IA

Les approches suivantes sont efficaces pour développer les ressources humaines afin de faire face à l'ère de l'IA

1. Programmes de développement des compétences spécialisées: offrir une formation spécialisée dans le développement de la capacité à utiliser et à gérer les outils d'IA, à analyser les données et à évaluer et corriger de manière appropriée les résultats de l'IA.

2. Renforcer les compétences humaines spécifiques: proposer des formations visant à renforcer les "compétences humaines avancées" qui ne peuvent être remplacées par l'IA, telles que l'empathie, la négociation, l'esprit critique et les compétences en matière de résolution de problèmes complexes.

3. Combinaison de la formation sur le tas et de l'IA: formation pratique sur le terrain pour comparer les règles empiriques des employés expérimentés et les résultats de l'analyse de l'IA, et développement de ressources humaines qui comprennent et utilisent les avantages des deux.

4. Création de nouveaux postes professionnels : de nouveaux titres de postes tels que "spécialiste en technologie immobilière" et "analyste de données immobilières" sont créés pour développer des ressources humaines hybrides possédant à la fois des connaissances traditionnelles en matière de gestion immobilière et des compétences en matière d'IA et d'analyse de données.

Partage efficace des rôles entre les professionnels de la gestion immobilière et l'IA

Le cadre suivant est efficace en tant que principe pour un partage optimal des rôles

Division par hiérarchie décisionnelle:

• Niveau routinier (tâches routinières) : l'IA dirige, l'homme supervise
• Niveau tactique (décisions quotidiennes) : l'IA assiste, les humains prennent les décisions.
• Niveau stratégique (décisions clés) : l'IA fournit des informations, les humains prennent l'initiative.

Rôles spécifiques dans les processus d'entreprise:

• Rôles joués par l'IA: collecte et analyse de données, création de documents de routine, modélisation prédictive, automatisation des tâches de routine
• Rôles joués par les humains: établissement de relations, négociation et recherche de consensus, prise de décisions stratégiques, supervision et correction par l'IA, conseil de haut niveau.

Perspectives d'avenir et recommandations

Tendances technologiques et prévisions de marché

Les tendances futures de l'utilisation de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière sont les suivantes

1. Évolution de l'IA générative et élargissement des domaines d'application: l'évolution des modèles de langage à grande échelle tels que ChatGPT permettra une interaction plus naturelle et une assistance opérationnelle avancée.

2. Intégration de l'IA et de l'IoT: l'intégration avec les technologies des bâtiments intelligents se développera davantage, intégrant les données en temps réel des capteurs avec l'analyse de l'IA.

3. Intégration avec la blockchain: il y aura une plus grande intégration de l'IA et de la technologie blockchain pour améliorer la transparence et la sécurité des transactions immobilières.

Recommandations pour les entreprises

Les initiatives suivantes sont importantes pour équilibrer la valeur de l'IA et des ressources humaines dans le secteur de la gestion immobilière.

1. Une approche de mise en œuvre progressive: commencer par automatiser les tâches de routine et étendre progressivement à l'analyse avancée et à l'aide à la décision pour maximiser le retour sur investissement tout en mesurant le ROI.

2. Promotion en tandem avec le développement des ressources humaines: la mise en œuvre de l'IA est promue en parallèle avec le développement du personnel ayant des compétences en matière d'utilisation de l'IA, en combinant la requalification des employés existants avec le recrutement de personnel en charge de l'IA.

3. Structurer l'apprentissage mutuel entre l'IA et les humains: établir un cycle d'apprentissage mutuel, dans lequel l'IA apprend du jugement humain et les humains acquièrent de nouvelles connaissances grâce à l'analyse de l'IA.

4. Redéfinir et partager la valeur humaine: discuter, définir et partager la valeur humaine unique qui ne peut être remplacée par l'IA au sein de l'organisation, afin d'améliorer la motivation des employés et de clarifier l'orientation du développement des ressources humaines.

Conclusion.

L'utilisation de l'IA dans le secteur de la gestion immobilière doit être considérée comme un moyen de maximiser la valeur des ressources humaines, plutôt que comme un simple outil d'efficacité : les ressources humaines libérées des tâches routinières par l'IA peuvent se concentrer sur des domaines où elles peuvent faire preuve de plus de créativité et de valeur humaine, améliorant ainsi à la fois l'expérience du client et l'efficacité opérationnelle L'expérience client et l'efficacité opérationnelle s'en trouveront améliorées.

Pour les sociétés d'investissement en capital humain comme INA&Associates Ltd, l'utilisation de la technologie de l'IA est une occasion d'accroître la valeur du capital humain plutôt que de la réduire. La clé du succès dans l'ère de l'IA à venir sera d'investir simultanément dans la technologie et le capital humain, et de créer une philosophie de gestion et un cadre pratique qui harmonisent les deux.