تعرف على ترميز الاهتزاز واستخداماته في قطاع العقارات

هل سمعت عن طريقة تطوير جديدة تُدعى "الترميز الاهتزازي "، والتي اكتسبت اهتماماً في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة؟

في حين أن البرمجة التقليدية تتطلب من المطورين كتابة تعليمات برمجية مفصلة سطراً بسطر، فإن البرمجة الاهتزازية تجعل من الممكن بناء الأنظمة والتطبيقات ببساطة عن طريق إعطاء تعليمات للذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية.

في قطاع العقارات على وجه الخصوص، من المتوقع أن تُستخدم البرمجة الاهتزازية في مجموعة متنوعة من المهام، مثل بناء أنظمة إدارة الممتلكات، وتطوير أدوات تقييم الأسعار، وأتمتة خدمة العملاء.

في هذه المقالة، تقدم شركة INA&Asociates Ltd شرحاً مفصلاً للترميز الاهتزازي من منظور عملي، بدءاً من المفهوم الأساسي إلى تطبيقات محددة في قطاع التكنولوجيا العقارية.

إنه أمر لا بد من الاطلاع عليه لمشغلي العقارات الذين يرغبون في تعزيز DX العقاري وتحسين الكفاءة التشغيلية.

المفاهيم الأساسية لترميز المشاعر

ما هو ترميز الاهتزاز؟

VibeCoding هي طريقة مبتكرة للتطوير حيث يستخدم المطورون لغة طبيعية لتوجيه الذكاء الاصطناعي، والذي يقوم بعد ذلك بإنشاء كود البرنامج تلقائيًا.

كما توحي كلمة "Vibe"، يقوم المطور ببساطة بتوصيل الحالة المزاجية أو النية "هذا هو نوع النظام الذي أريده" ويقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد الكود المناسب.

في البرمجة التقليدية، يحتاج المطورون إلى أن يكونوا على دراية ببنية لغة البرمجة والتفكير في طرق التنفيذ التفصيلية. ومع ذلك، تستفيد VibeCoding من مفهوم برمجة اللغة الطبيعية وتتيح التطوير ببساطة عن طريق شرح متطلبات النظام باللغة اليابانية أو الإنجليزية.

الاختلافات مع البرمجة التقليدية

يلخص الجدول التالي الاختلافات الرئيسية بين طرق البرمجة التقليدية والبرمجة الاهتزازية.

أسلوب التعاون مع الذكاء الاصطناعي

يمثل التعاون مع الذكاء الاصطناعي في ترميز المشاعر تحولاً كبيراً من النمط التقليدي "البشر يكتبون التعليمات البرمجية" إلى نمط "تفاعل وتطوير البشر والذكاء الاصطناعي".

ويتحول دور المطور من تنفيذ التعليمات البرمجية التفصيلية إلى تحديد متطلبات النظام ومراقبة الجودة والتواصل الفعال مع الذكاء الاصطناعي الذي يولد التعليمات البرمجية.

في هذا النمط الجديد من التطوير، من المهم للمطورين أن يكونوا قادرين على

أولاً، القدرة على التعبير عن متطلبات العمل بوضوح: فهم بحاجة إلى إخبار الذكاء الاصطناعي بالوظائف التي يحتاجونها بالضبط وكيف يتوقعون منه أن يتصرف.

ثانيًا، القدرة على تقييم جودة التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي؛ فهم بحاجة إلى تحديد ما إذا كانت التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي تلبي المتطلبات وما إذا كانت هناك أي مشاكل أمنية.

وأخيراً، القدرة على إجراء تحسينات مستمرة: يجب أن تكون على استعداد للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي لتحسين النظام لجعله أفضل.

كيف يتم استخدام الترميز فيبي في صناعة العقارات

تطوير أنظمة إدارة الممتلكات

من الأمثلة النموذجية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة العقارات تطوير أنظمة إدارة الممتلكات.

تقليدياً، كان تطوير أنظمة إدارة العقارات يتطلب معرفة برمجية متخصصة وفترة تطوير طويلة. ومع ذلك، من خلال استخدام البرمجة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمشغلي العقارات أنفسهم بناء أنظمة مخصصة في فترة زمنية قصيرة.

على سبيل المثال، فإن مجرد إبلاغ الذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية بمتطلباتك لنظام يدير معلومات المستأجرين للعقارات المستأجرة، ويتتبع مدفوعات الإيجار تلقائيًا وينبهك في حالة وجود أي متأخرات، سيؤدي إلى إنشاء نظام بالوظائف اللازمة.

كسيناريوهات تطبيق محددة، يمكن تحقيق الوظائف التالية باستخدام الترميز الاهتزازي.

في وظيفة الإدارة المركزية لمعلومات الممتلكات، يمكن بناء نظام لإدارة المعلومات الأساسية ومعلومات المرافق وتاريخ الإصلاح لعقارات متعددة بطريقة متكاملة؛ ما عليك سوى إخبار الذكاء الاصطناعي أنك تريد إدارة أرقام الغرف والمساحات والمرافق وتاريخ الإصلاح لكل عقار، وإضافة وظيفة البحث، وسيقوم النظام تلقائيًا بإنشاء كل شيء بدءًا من تصميم قاعدة البيانات إلى واجهة المستخدم. يقوم النظام تلقائياً بإنشاء تصميم قاعدة البيانات وواجهة المستخدم.

تتيح لك وظيفة إدارة المستأجرين إنشاء نظام يدير بشكل جماعي المعلومات الشخصية للمستأجرين ومعلومات العقد وحالة دفع الإيجار. من خلال تحديد المتطلب "أريد إدارة المعلومات الأساسية للمستأجرين ومدة عقودهم، وتسجيل تاريخ دفع الإيجار المقرر وتاريخ الدفع الفعلي"، يتم إنشاء بنية البيانات وواجهة المستخدم المناسبة.

بناء أداة تقييم الأسعار

يعد Vibracoding قويًا بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي لتقييم أسعار العقارات.

يُعد تقييم أسعار العقارات مهمة معقدة تنطوي على تقييم شامل للعديد من العوامل، مثل الموقع، وعمر المبنى، والبيئة المحيطة، واتجاهات السوق. في الماضي، كان الأمر يعتمد إلى حد كبير على معرفة وحدس مقيّمي العقارات وموظفي المبيعات ذوي الخبرة، ولكن من خلال استخدام الترميز بالذبذبات يمكن تنظيم هذه المعرفة.

عند تطوير أداة لتقييم الأسعار، يتم إبلاغ الذكاء الاصطناعي بمتطلبات إنشاء أداة تحسب سعر البيع العادل بناءً على موقع العقار وعمره ومساحته والمسافة من أقرب محطة وأمثلة على المبيعات المكتملة في المنطقة المجاورة، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء نظام تقييم يتضمن خوارزميات التعلم الآلي.

يمكن توقع الفوائد التالية من استخدام هذه الأداة

تتيح دقة التقييم المحسّنة إجراء تحليل موضوعي قائم على البيانات بالإضافة إلى الحكم البشري الذاتي. يمكن تحقيق تقييمات أكثر دقة للأسعار من خلال استخدام أمثلة العقود السابقة وبيانات السوق.

من حيث تقليل وقت التقييم، يمكن الآن إكمال عملية التقييم، التي كانت تستغرق عدة ساعات في السابق، في بضع دقائق. وهذا يتيح لك استجابة أسرع للعملاء ويميزك عن منافسيك.

أنظمة الاستجابة الآلية للعملاء

تعتبر أتمتة الاستجابة الآلية للعملاء موضوعاً رئيسياً في قطاع التكنولوجيا العقارية.

في قطاع العقارات، ينشأ عدد كبير من مهام العلاقات مع العملاء، مثل الرد على استفسارات العملاء، وتنسيق المواعيد للمشاهدة وتوجيه العملاء خلال عملية التعاقد. من خلال أتمتة هذه المهام باستخدام ترميز فيبي يمكن تركيز الموارد البشرية على المهام ذات القيمة المضافة الأعلى.

في بناء نظام الدردشة الآلية، يتم إنشاء روبوت دردشة مزود بوظائف معالجة اللغة الطبيعية من خلال إبلاغ الذكاء الاصطناعي بمتطلبات "إنشاء روبوت دردشة آلي يجيب تلقائياً على المعلومات الأساسية للعقار، والسعر وتواريخ وأوقات المشاهدة المتاحة، وإرسال أي أسئلة مفصلة إلى الشخص المسؤول".

في نظام إدارة الحجز، يمكنك تحقيق نظام "يقبل الحجوزات للمشاهدة، ويقترح الأوقات المتاحة من خلال التحقق منها مقابل جدول الشخص المسؤول، ويرسل تلقائياً رسالة تأكيد بالبريد الإلكتروني بعد تأكيد الحجز" ببساطة عن طريق إعطاء تعليمات بلغة طبيعية.

يمكن إنشاء نظام لإدارة معلومات العملاء لإدارة سجل الاستفسارات والتفضيلات وحالة الاستجابة بشكل مركزي، مما يمكّن الشخص المسؤول من الرد على العملاء بكفاءة.

إنشاء أدوات التسويق

يُعد تحسين كفاءة الأنشطة التسويقية مسألة مهمة عند استخدام التكنولوجيا العقارية.

فمن خلال استخدام الترميز فيبي يمكن تطوير أدوات تسويقية في وقت قصير لتوصيل جاذبية العقارات بفعالية.

في التوليد التلقائي للمواقع الإلكترونية للتعريف بالعقارات، يمكن إنشاء موقع إلكتروني متوافق مع التصميم المتجاوب من خلال توصيل متطلبات "إنشاء صفحة تعريفية جذابة بالعقارات تلقائياً من خلال الجمع بين صور العقارات ومخططات الطوابق والمعلومات عن البيئة المحيطة".

يمكن استخدام نظام توزيع البريد الإلكتروني لتوزيع المعلومات تلقائياً عن العقارات الجديدة التي تتوافق مع تفضيلات العميل. ويمكن تحقيق ذلك من خلال التعليمات التالية: "أريد إرسال رسائل البريد الإلكتروني تلقائياً عند تسجيل العقارات التي تتطابق مع المنطقة التي يرغب فيها العميل والميزانية وشروط التصميم".

تتيح لك أداة أتمتة النشر على مواقع التواصل الاجتماعي SNS إنشاء نظام يقوم تلقائياً بنشر معلومات عن العقارات الجديدة على مختلف منصات SNS. وهذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من عبء العمل على موظفي التسويق.

مزايا المقدمة والنقاط التي يجب ملاحظتها

زيادة كفاءة التطوير

أكبر فائدة للترميز فيبي هي الزيادة الكبيرة في كفاءة التطوير.

في تطوير النظام التقليدي، تستغرق العملية من تحديد المتطلبات إلى التصميم والتنفيذ والاختبار بشكل عام من عدة أشهر إلى عدة سنوات. ومع ذلك، من خلال استخدام الترميز الاهتزازي، يمكن تقليل هذه الفترة بشكل كبير.

يمكن توقع التحسينات التالية من حيث الأرقام الملموسة لإظهار تأثير تقصير أوقات التطوير.

تمكّن هذه الكفاءة مشغلي العقارات من الاستجابة بسرعة للتغيرات في السوق. على سبيل المثال، يمكنهم مراجعة أنظمتهم للامتثال للتشريعات الجديدة أو إضافة وظائف لمنافسة الخدمات الجديدة من المنافسين في فترة زمنية أقصر.

يؤدي تحسين كفاءة التطوير أيضاً إلى استخدام أكثر فعالية للموارد البشرية. ويمكن تركيز الموارد البشرية التي كانت مخصصة سابقاً لتطوير النظام على المهام الأساسية مثل العلاقات مع العملاء وأنشطة المبيعات.

آثار توفير التكاليف

يمكن أن يؤدي إدخال الترميز فيبي إلى تقليل تكاليف تطوير النظام بشكل كبير.

يتطلب تطوير النظام التقليدي توظيف مبرمجين متخصصين ومهندسي أنظمة متخصصين، مما يضع عبئاً ثقيلاً على تكاليف العمالة. مع الترميز الاهتزازي، يمكن لموظفي الأعمال الحاليين القيام بتطوير النظام، وبالتالي تقليل تكلفة توظيف موظفين متخصصين.

ومن المزايا الرئيسية الأخرى تخفيض تكاليف الاستعانة بمصادر خارجية. تقليدياً، كانت الاستعانة بمصادر خارجية لتطوير النظام إلى شركة خارجية لتكنولوجيا المعلومات تتطلب تكاليف تتراوح بين عدة ملايين إلى عدة عشرات الملايين من الين. وباستخدام الترميز الاهتزازي، يمكن تخفيض تكاليف الاستعانة بمصادر خارجية هذه بشكل كبير.

ولا يمكن التغاضي عن تأثير انخفاض تكاليف الصيانة والتشغيل: فالكود الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي قابل للصيانة بشكل عام ويتميز بمعدل منخفض من الأخطاء، وبالتالي تقليل تكاليف التشغيل على المدى الطويل.

ويرد في الجدول أدناه وفورات محددة في التكاليف.

أهمية مراقبة الجودة

عند استخدام الترميز فيبي يجب إيلاء اهتمام خاص لمراقبة الجودة.

تعتمد جودة التعليمات البرمجية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على محتوى التعليمات وطريقة التعبير عنها. بدون مراقبة الجودة المناسبة، قد يتم إنشاء أنظمة تحتوي على ثغرات أمنية أو عيوب وظيفية.

المفتاح الأول لضبط الجودة هو وضوح تعريف المتطلبات: يجب أن تكون التعليمات الموجهة للذكاء الاصطناعي محددة وواضحة، مع تجنب التعبيرات الغامضة. وتعتبر التعليمات المحددة، مثل "نظام يسمح بالوصول إلى الوظائف المطلوبة في غضون ثلاث نقرات" بدلاً من "نظام سهل الاستخدام"، فعالة.

ومن الضروري أيضاً التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه: يجب أن يكون هناك نظام للخبراء للتحقق من أن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يفي بالمتطلبات وأنه لا توجد مشاكل أمنية.

من المهم أيضاً إنشاء عملية تحسين مستمرة. حتى بعد تشغيل النظام، يجب إنشاء نظام لجمع الملاحظات من المستخدمين وتحسين النظام من خلال الحوار مع الذكاء الاصطناعي.

التدابير الأمنية

تُعد التدابير الأمنية من أهم القضايا في تعزيز تجربة العقارات DX.

حيث يتعامل قطاع العقارات مع بيانات حساسة للغاية، مثل المعلومات الشخصية للعملاء ومعلومات العقارات ومعلومات العقود. وحتى في الأنظمة التي تم تطويرها باستخدام ترميز فيبي، يجب حماية هذه المعلومات بشكل صحيح.

عند تنفيذ تشفير البيانات، يمكن إنشاء نظام مزود بوظائف أمان مدمجة من خلال إعطاء تعليمات الذكاء الاصطناعي التي تنص على أنه "يجب تخزين المعلومات الشخصية للعملاء في شكل مشفر ويجب أن يوفر النظام مصادقة مناسبة عند الوصول إلى المعلومات".

بالنسبة لإعدادات التحكم في الوصول، يمكن تنفيذ وظيفة إدارة الصلاحيات المناسبة من خلال إعطاء تعليمات للذكاء الاصطناعي "بتعيين الصلاحيات المناسبة لكل من المسؤول وموظفي المبيعات والموظفين الإداريين، ونظام يسمح بالوصول إلى المعلومات الضرورية فقط".

بالنسبة لوظائف إدارة السجلات، يمكنك إنشاء نظام متوافق مع عمليات التدقيق الأمني من خلال طلب "نظام يسجل سجل الوصول إلى النظام وسجل تعديل البيانات ويمكنه اكتشاف الوصول غير المصرح به".

كما أن التحديثات الأمنية المنتظمة مهمة أيضاً: يجب أيضاً تحديث الأنظمة التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي وتصحيحها بانتظام لمواكبة أحدث التهديدات الأمنية.

الخلاصة.

الترميز الاهتزازي يُحدث تحولاً في قطاع العقارات

الترميز الاهتزازي هو تقنية مبتكرة تعمل على تسريع التحول الرقمي في قطاع العقارات.

في حين أن تطوير النظام التقليدي يتطلب معرفة تقنية متخصصة وأوقات تطوير طويلة، فإن الترميز الاهتزازي يمكّن مشغلي العقارات أنفسهم من بناء أنظمة عالية الجودة في فترة زمنية قصيرة.

يمكن استخدام VibeCoding في مجموعة متنوعة من مجالات الأعمال، مثل أنظمة إدارة العقارات،والذكاء الاصطناعي لتقييم أسعار العقارات، وأتمتة خدمة العملاء وتطوير أدوات التسويق. من خلال تطبيق هذه الأنظمة، يمكنك زيادة الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف وتحسين رضا العملاء في نفس الوقت.

ومما له أهمية خاصة حقيقة أن الترميز الاهتزازي هو تقنية تزيد من قيمة رأس المال البشري. في تطوير النظام التقليدي، لا يمكن أن يشارك في بناء النظام سوى المتخصصين ذوي المهارات البرمجية. ومع ذلك، فإن الترميز الاهتزازي يسمح لموظفي الخطوط الأمامية من ذوي المعرفة في مجال الأعمال بالمشاركة مباشرة في تطوير النظام.

الآفاق المستقبلية.

من المتوقع أن يتوسع استخدام الترميز الاهتزازي في قطاع التكنولوجيا العقارية بشكل أكبر في المستقبل.

سيجعل التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي من الممكن تطوير أنظمة أكثر تعقيداً، وستصبح التعليمات باللغة الطبيعية أكثر سهولة. وبالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يؤدي تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعمليات التجارية الفريدة في قطاع العقارات إلى إنشاء أنظمة أكثر دقة.

في مجال التكنولوجيا العقارية، من المتوقع أن يتم إنشاء خدمات مبتكرة من خلال الجمع بين التقنيات الجديدة، مثل الربط مع أجهزة إنترنت الأشياء، واستخدام تقنية البلوك تشين ودمج تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز.

وتُعد الاستجابة للتغييرات في اللوائح القانونية مسألة مهمة أخرى. صناعة العقارات هي صناعة بها العديد من اللوائح القانونية، ويجب بناء أنظمة يمكنها الاستجابة بسرعة للتغييرات في التشريعات. يتيح استخدام الترميز الاهتزازي إجراء تعديلات على النظام استجابةً للتغييرات القانونية في فترة زمنية قصيرة.

مقترحات للعمل في الممارسة العملية

يعتبر اتباع نهج تدريجي فعال لاستخدام الترميز الاهتزازي في الممارسة العملية.

ويوصى بالبدء بنظم صغيرة الحجم. من المهم إدخال وظائف بسيطة نسبيًا، مثل إدارة معلومات العملاء أو أدوات الحساب البسيطة، لفهم خصائص الترميز الاهتزازي.

بعد ذلك، من الضروري الاستثمار في تدريب الموارد البشرية. لاستخدام الترميز الاهتزازي بفعالية، تحتاج إلى تطوير المهارات في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي وتحديد المتطلبات وتقييم الجودة. ويمكن اكتساب هذه المهارات من خلال التدريب الداخلي والندوات الخارجية.

من الضروري أيضًا أن يكون لديك نظام أمني. كما يجب اتخاذ التدابير الأمنية المناسبة للأنظمة المطورة باستخدام الترميز الاهتزازي. من المهم إجراء عمليات تدقيق أمني متخصصة وفحوصات منتظمة لنقاط الضعف.

يمكن أن يؤدي إنشاء عملية تحسين مستمر إلى تحسين جودة النظام والكفاءة التشغيلية. مفتاح النجاح هو إنشاء نظام لجمع الملاحظات من المستخدمين وتحسين النظام من خلال الحوار مع الذكاء الاصطناعي.

تلتزم شركة INA & Associates المحدودة، بصفتها شركة استثمار في رأس المال البشري تعتمد على التكنولوجيا، باستخدام أحدث التقنيات لتحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة القيمة للعملاء. إذا كنت ترغب في مناقشة تطبيق الترميز الاهتزازي، يُرجى عدم التردد في الاتصال بنا.

الأسئلة المتداولة

س1: هل هناك أي متطلبات تقنية مسبقة لتنفيذ الترميز الاهتزازي؟

ج1: ج1: لا توجد متطلبات تقنية خاصة لتنفيذ الترميز الاهتزازي.

الأهم هو القدرة على التعبير بوضوح عن متطلبات العمل. إذا كان بإمكانك شرح "ما هي الوظائف المطلوبة ونوع السلوك المتوقع" بشكل ملموس، فإن الذكاء الاصطناعي سيقوم بإنشاء نظام مناسب.

ومع ذلك، فإن المعرفة الأساسية بتكنولوجيا المعلومات ضرورية لتقييم جودة الأنظمة التي تم إنشاؤها. المعرفة الأساسية بالأمن وحماية البيانات مهمة أيضًا.

إذا لم يكن هناك موظفون لديهم معرفة تقنية داخل الشركة، فمن المستحسن أن يتم توفير الدعم من قبل خبراء خارجيين.

س2: كيف يمكنني صيانة وتشغيل نظام تم تطويره باستخدام Vibracoding؟

ج2: يمكن إجراء صيانة وتشغيل الأنظمة المطورة بالترميز الاهتزازي باستخدام نفس النهج المتبع في الأنظمة التقليدية بشكل أساسي.

تم تصميم الكود الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي بشكل عام ليكون قابلاً للصيانة بشكل كبير، لذلك من السهل نسبيًا تعديل وإضافة وظائف. إذا ظهرت مشكلة في النظام، يمكن للمستخدم أن يقول: "هناك مشكلة في xx في الدالة xxx. ×××أريد إصلاحها مثل xx"، يمكن إعطاء الذكاء الاصطناعي تعليمات لإنشاء نسخة معدلة من الكود.

يجب تنفيذ المهام التشغيلية الأساسية مثل النسخ الاحتياطية المنتظمة والتحديثات الأمنية ومراقبة الأداء بنفس الطريقة السابقة.

من المهم أيضًا إنشاء عملية لجمع التعليقات من المستخدمين وتحسين النظام باستمرار.

س3: ما هي التكاليف الأولية التي ينطوي عليها تنفيذ الترميز الاهتزازي؟

ج3: يمكن تخفيض التكاليف الأولية لتنفيذ الترميز الاهتزازي بشكل كبير مقارنةً بتطوير النظام التقليدي.

وتتمثل عناصر التكلفة الرئيسية فيما يلي

رسوم استخدام أداة الذكاء الاصطناعي: من عدة آلاف إلى عدة عشرات الآلاف من الين الياباني شهريًا (تختلف حسب حجم الاستخدام).
تكاليف التدريب والتعليم: ما يقرب من 100,000 إلى 500,000 ين ياباني للتدريب لتحسين مهارات الموظفين.
تكاليف التدابير الأمنية: حوالي 200,000-1000,000 ين ياباني لعمليات التدقيق من قبل المتخصصين وإدخال أدوات الأمن
تكاليف بناء بيئة النظام: حوالي عدة عشرات الآلاف من الين شهرياً لاستخدام الخدمات السحابية.

يتطلب تطوير النظام التقليدي استثمارًا أوليًا يتراوح بين عدة ملايين إلى عدة عشرات الملايين من الينات، ولكن يمكن إدخال الترميز الاهتزازي بأقل من مليون ين.

ومع ذلك، نظرًا لاختلاف التكاليف اعتمادًا على حجم النظام ومدى تعقيده، يوصى بالحصول على تقدير بناءً على متطلباتك المحددة.

س4: س4: هل يمكنكم تطوير نظام يتوافق مع لوائح صناعة العقارات؟

ج4: نعم، من الممكن تطوير أنظمة تتوافق مع لوائح صناعة العقارات.

يمكن لـ VibeCoding إنشاء أنظمة تأخذ الامتثال في الاعتبار من خلال تحديد متطلبات قانونية محددة، مثل "نظام إدارة العقود المتوافق مع قانون أعمال صفقات البناء والمباني" أو "نظام إدارة معلومات العملاء المتوافق مع قانون حماية المعلومات الشخصية".

المفتاح هو فهم المحتوى الدقيق للمتطلبات القانونية وإعطاء تعليمات واضحة للذكاء الاصطناعي. إذا كانت المتطلبات القانونية معقدة، فمن المستحسن العمل مع الموظفين القانونيين والخبراء القانونيين لتنظيم المتطلبات.

يمكن أن يؤدي الترميز الاهتزازي أيضًا إلى تسريع تعديلات النظام للامتثال للتغييرات في التشريعات. من خلال شرح التشريعات الجديدة للذكاء الاصطناعي وتوجيهه لإجراء التعديلات اللازمة، يمكن تحديث النظام في وقت قصير.

س5: هل مستوى أمان الأنظمة المطورة باستخدام الترميز الاهتزازي كافٍ؟

ج5: يعتمد مستوى أمان النظام المطور باستخدام الترميز الاهتزازي على محتوى التعليمات والتدابير المتخذة بعد التنفيذ.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ينشئ التعليمات البرمجية بناءً على أفضل الممارسات الأمنية العامة، إلا أنه ينبغي الإشارة بوضوح إلى المتطلبات الأمنية الخاصة بالصناعة والتدابير المضادة لأحدث التهديدات.

يمكن توصيل متطلبات أمنية محددة إلى الذكاء الاصطناعي لتنفيذ ميزات الأمان المناسبة، مثل "يجب تخزين البيانات الشخصية للعميل في شكل مشفر"، و"يجب تسجيل سجلات الوصول ومراقبتها" و"يجب إجراء تحديثات أمنية منتظمة".

ومع ذلك، من المهم إجراء عمليات تدقيق أمني منتظمة وفحص الثغرات والتحديثات الأمنية حتى بعد اكتمال النظام. وعلى وجه الخصوص، نظرًا لأن قطاع العقارات يتعامل مع معلومات حساسة للغاية، فمن المستحسن إجراء تقييم أمني من قبل متخصص.