إمكانات الذكاء الاصطناعي في مستقبل مطابقة العقارات

في السنوات الأخيرة، اجتذبت الكلمتان الرئيسيتان "الذكاء الاصطناعي " و "العقارات " قدراً كبيراً من الاهتمام في قطاع العقارات، حيث يُحدث التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ثورة في العمليات الأساسية للأعمال العقارية، مثل عمليات البحث عن العقارات ومطابقة العملاء. أنا أيضاً أعلق آمالاً كبيرة على إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة العمليات التجارية التقليدية غير الفعالة واقتراح أنسب العقارات للعملاء بشكل أكثر دقة وسرعة. في هذا المقال، سأناقش في هذا المقال إمكانات الذكاء الاصطناعي لمطابقة الممتلكات العقارية، وسأتناول التحديات والحلول التقليدية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ودراسات الحالة المتقدمة في اليابان وخارجها، والتطبيقات والتحديات في الأعمال التجارية للأفراد ذوي الملاءة المالية العالية، وآفاقنا المستقبلية كشركة INA&Asociates.

التحديات التي تواجه مطابقة العقارات التقليدية

أولاً، سنقوم بتلخيص التحديات التقليدية لمطابقة العقارات في مجال العقارات (أعمال الوساطة للربط بين العملاء والعقارات). وقد تم تحديد المشاكل التالية منذ فترة طويلة في هذه الصناعة

• الاعتماد على الحكم الفردي والتباين - في المبيعات العقارية، يعتمد اختيار العقارات وتقييم الأسعار اعتماداً كبيراً على خبرة وحدس الموظفين الأفراد، وفي بعض الحالات، يمكن أن تختلف العروض والتقييمات لنفس العقار من شخص لآخر. وقد جعلت هذه العملية غير الشخصية من الصعب ضمان العدالة وتوحيد جودة الخدمة.

• عدم الشفافية بسبب "عدم التماثل في المعلومات" - في المعاملات العقارية، هناك اختلاف في كمية المعلومات التي يمتلكها البائعون والمشترون والوسطاء، ومن الصعب بشكل خاص على العملاء العاديين الحصول على معرفة كافية عن السوق والأسعار العادلة. وقد أشير أيضًا إلى أنه نظرًا لعدم مشاركة تاريخ الملكية والمعلومات التفصيلية بشكل منهجي، تصبح المعلومات شخصية لكل شخص مسؤول، مما يؤدي إلى اختلافات في ما يتم تقديمه. هذا التباين في المعلومات يمكن أن يؤدي إلى عدم ثقة العملاء.

• الفهم غير الكافي لاحتياجات العملاء والمطابقة غير الفعالة - ليس من السهل فهم الشروط التي يرغب فيها العملاء بدقة، ومن الصعب العثور على عقار يعكس احتياجاتهم بدقة، حيث تؤدي عملية البحث التقليدية عن العقارات إلى انخفاض كبير في عدد العقارات ذات الصلة عندما يتم تضييق الشروط، وعدد كبير من المرشحين عندما يتم تخفيف الشروط. ونتيجة لذلك، اضطر الموظفون المسؤولون إلى إدراج عدد كبير من العقارات يدوياً، واستغرق الأمر وقتاً طويلاً لتنسيق عمليات المشاهدة وترتيب العقود. وغالباً ما كانت عمليات المطابقة غير الفعالة تؤدي إلى إبقاء العملاء في الانتظار، مما يؤدي إلى ضياع الفرص.

كما هو موضح أعلاه، كانت عملية اتخاذ القرارات غير الشخصية والفجوات في المعلومات والصعوبات في فهم الاحتياجات من التحديات الرئيسية في مطابقة العقارات. ولكن في السنوات الأخيرة، تم استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل جدي لحل هذه المشاكل.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة مطابقة العقارات

يُجيد الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط المتقدمة، ويجلب الابتكار إلى عمليات مطابقة العقارات. وعلى وجه الخصوص، تتيح التطورات في مجالات معالجة اللغة الطبيعية ومحركات التوصيات والتعرف على الصور مطابقة أكثر دقة مما كان ممكناً في السابق. دعونا نلقي نظرة على كيفية مساهمة كل من هذه التقنيات في تحسين دقة المطابقة.

البحث المتقدم والتفاعل باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

تمكّن تقنية معالجة اللغة الطبيعية المستخدمين من توصيل تفضيلاتهم بطريقة أكثر سهولة. على سبيل المثال، قامت Zillow، وهي منصة عقارية رائدة في الولايات المتحدة، بتطوير وظيفة الذكاء الاصطناعي التي تسمح للمستخدمين بالبحث عن العقارات باستخدام كلمات يومية مثل "ثلاث غرف نوم في غضون 30 دقيقة من التنقل"، بدلاً من الاعتماد على مرشحات البحث المتخصصة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الملايين من المعلومات الخاصة بالعقارات ويعرض أنسب المرشحين بناءً على القصد من الجمل الطبيعية التي يدخلها المستخدم. يعمل هذا البحث باللغة الطبيعية على تبسيط المهام التي كانت تعتمد في السابق على المقابلات مع الشخص المسؤول وعمليات البحث اليدوية، ومن المتوقع أن يؤدي إلى مطابقة أكثر دقة.

محرك توصية لاقتراح أنسب الخصائص

محرك التوصيات هو نظام يقوم بتحليل تفضيلات المستخدم وبيانات السجل السلوكي ويقترح الخيارات الأنسب لكل فرد. في مطابقة العقارات في مجال العقارات، يستطيع الذكاء الاصطناعي استنتاج الاحتياجات الكامنة لكل عميل واقتراح "العقارات الموصى بها لك" من خلال تعلم كم هائل من البيانات، بما في ذلك سجل المعاملات السابقة وسجل التصفح ومحتوى الاستفسارات. على سبيل المثال، تقدم شركة Tokyu Livable خدمة تشخيص مطابقة الذكاء الاصطناعي، حيث يُطلب من المستخدمين الإجابة عن بعض الأسئلة ويبحث الذكاء الاصطناعي عن "العقارات التي تتطابق تمامًا". يتم تقديم أفضل العقارات المرشحة في وقت قصير بناءً على ميزانية المستخدم وتفضيلاته، وهو ما يُتوقع أن يحسن جودة الخدمة ويزيد من معدل الإغلاق.

تطوير بيانات العقارات من خلال الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

يقدم الذكاء الاصطناعي أيضاً قيمة جديدة لمطابقة العقارات في مجال التعرف على الصور. في حين أن معظم معلومات العقارات تتكون من نصوص وقيم رقمية، إلا أن الانطباعات والسمات التي يتم الحصول عليها من صور العقارات لها تأثير كبير على عملية اتخاذ القرار. في السنوات الأخيرة، ظهرت في السنوات الأخيرة تكنولوجيا تمكّن الذكاء الاصطناعي من تحليل صور العقارات وتمييز ميزاتها تلقائياً، أو تحويل جاذبيتها إلى نص. على سبيل المثال، طوّرت شركة At Home، وهي خدمة معلومات عقارية رائدة في اليابان، وظيفة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور العقارات، وتحديد نوع كل صورة تلقائياً (غرفة المعيشة، المطبخ، إلخ) وإنشاء تعليقات (أوصاف) تلقائياً تنقل جاذبية تلك الصورة. يستخدم النظام مجموعة من نماذج التعلم العميق المتعددة لاستخراج ميزات الصور، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين لتسجيل الصور، وفي الوقت نفسه يمكّن النظام من التعبير بدقة عن نقاط الجاذبية لكل عقار. يتيح الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور إمكانية تحويل المعلومات المرئية غير المهيكلة إلى بيانات، مما يجعل من الممكن دمج العناصر التي كان من الصعب تحديدها في الكتالوج في السابق، مثل "المطبخ المفتوح" و"الشقة الشاهقة ذات الإطلالة الرائعة"، في معايير المطابقة. وعلاوة على ذلك، في بلدان أخرى، يتم إجراء عمليات بحث مرئية للعثور على عقارات ذات تصميمات داخلية وأجواء مماثلة لتفضيلات المستخدم من صور العقارات. وبالتالي، يساهم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرّف على الصور في إثراء معلومات العقارات وتحسين دقة المطابقة بشكل كبير.

أهمية وتحديات إدخال الذكاء الاصطناعي في مجال العقارات فائقة الثراء في مجال العقارات

ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع العقارات على إمكانات كبيرة في مجال العقارات عالية القيمة للأفراد فاحشي الثراء. فالعملاء من ذوي الملاءة المالية الفائقة لديهم احتياجات متخصصة وفردية للغاية، وتتطلب المعاملات درجة عالية من الخصوصية والثقة. وبالتالي، هناك أهمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، فضلاً عن التحديات التي يجب التغلب عليها.

الأهمية الأولى هي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر خدمات مخصصة. يتوقع العملاء أصحاب الملاءة المالية العالية "بواباً شخصياً" لتزويدهم باهتمام مفصل، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيلاتهم من التفاعلات السابقة وتاريخ الملكية وتقديم اقتراحات مخصصة لكل فرد. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي المتقدم من استخلاص العملاء الأثرياء ذوي الرغبة الشرائية العالية فقط وتقديم معلومات عن العقارات لهم، فسيكون من الممكن مطابقتها بكفاءة حتى مع العقارات خارج السوق.

من ناحية أخرى، هناك تحديات. يميل العملاء من ذوي الملاءة المالية العالية جداً إلى وضع المزيد من الثقة في نهاية المطاف في الخبراء البشريين عند اتخاذ قرارات عالية المستوى للغاية؛ فالمعلومات والتحليلات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي ليست سوى دعم، وتدخل الوكلاء ذوي الخبرة أمر ضروري للمفاوضات والقرارات النهائية بشأن المعاملات عالية القيمة. لذلك، من المهم بناء نظام للتعاون السلس بين الذكاء الاصطناعي والبشر، حيث يكون الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن توفير المعلومات والتحليلات الروتينية، بينما يتولى البشر زمام الأمور في المراحل الحرجة. ومن الضروري أيضاً إيلاء الاعتبار الكافي للخصوصية عند استخدام الذكاء الاصطناعي. وعمومًا، في مجال الأفراد ذوي الثروات الكبيرة جدًا، يجب استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تفي بجميع المعايير التالية : السرعة والاستجابة الفردية والموثوقية. على الرغم من أن هذه العقبة كبيرة، إلا أنها ستكون قيمة مضافة كبيرة جدًا ستميز الشركة عن منافسيها إذا تمكنت من إثبات فوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي.

الآفاق المستقبلية لشركة INA&Asociates من خلال دمج رأس المال البشري والذكاء الاصطناعي

أخيرًا، أود أن أتحدث عن استراتيجية شركة INA&Asociates في استخدام الذكاء الاصطناعي والقيمة التي يوفرها للعملاء. نحن مقتنعون أن دمج أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي مع "رأس المال البشري" ، أي خبرة وتجربة كل موظف من موظفينا، والتي قمنا بتنميتها على مر السنين، سيخلق قيمة متميزة في قطاع العقارات في المستقبل. في الواقع، ومن واقع تجربتي الخاصة، أدرك تماماً أن "التناغم بين رأس المال البشري والتكنولوجيا" هو مفتاح مستقبل هذه الصناعة.

وعلى وجه التحديد، سنتابع المبادرات التالية

• تحليل متقدم لبيانات السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي - سيحلل الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من بيانات المعاملات العقارية والمعلومات عن البيئة المحيطة لتحسين دقة التنبؤات الخاصة باتجاهات السوق والأسعار المناسبة. سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على اكتشاف الأنماط الخفية وتوقع الاتجاهات المستقبلية، مما يجعل من الممكن تقديم مقترحات أكثر استناداً إلى الأدلة لتقييم الأسعار وقرارات الاستثمار التي كانت تعتمد في السابق على خبرة الشخص المسؤول. وهذا يجعل من الممكن تقديم مقترحات استراتيجية للعملاء مع التركيز على القيمة المستقبلية (على سبيل المثال "العقارات في المناطق المقرر إعادة تطويرها في المستقبل").

• الدمج بين الذكاء الاصطناعي للتوصيات والدراية الفنية للمبيعات - يوفر الذكاء الاصطناعي أفضل المعلومات عن العقارات لكل عميل في الوقت المناسب من خلال ربط بيانات العملاء الخاصة بمحرك الذكاء الاصطناعي الذي يحدد المرشحين الواعدين بناءً على بيانات موضوعية، ويتخذ الإنسان القرار النهائي لتقديم اقتراح موجه للعملاء يمكن الجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والبصيرة البشرية لتقديم خدمة ذات جودة أعلى. يؤدي الجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والبصيرة البشرية إلى تقديم خدمات ذات جودة أعلى.

• توفير وقت الاستجابة للعملاء من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية - يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة عملية جمع المواد والرد على الاستفسارات الروتينية، وبالتالي زيادة الإنتاجية. يمكن بعد ذلك استخدام الوقت الإضافي الذي تم توفيره في المهام التي لا يمكن أن يؤديها سوى البشر، مثل الحوار مع العملاء والاستشارات، لتقديم خدمات أكثر اهتماماً.

من خلال هذه الجهود، ستقدم شركة INA&Asociates قيمة مضافة لا مثيل لها من خلال "التكنولوجيا × البشر"، وعلى الرغم من وجود تحديات يجب التغلب عليها عند إدخال الذكاء الاصطناعي إلى هذا المجال، مثل التكاليف وإعداد البيانات، إلا أننا سنواصل استخدام التكنولوجيا من منظور العميل لتوفير أفضل خيار لعملائنا. سنستمر في أن نكون شريكاً قادراً على تقديم أفضل الخيارات لعملائنا. سيؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي، الذي سيستمر في التطور في المستقبل، وبيننا نحن البشر، المتخصصين في مجال العقارات، إلى دفع مطابقة العقارات في العقارات إلى مستوى جديد. نحن في طليعة هذا الاتجاه وسنستمر في مواجهة التحدي المتمثل في تزويد عملائنا بمطابقة مثالية للعقارات تجعلهم يشعرون بالسعادة لمقابلتنا.