2025 年，人工智能工具的快速发展让不同的语言模型渗透到我们的日常生活和业务中。其中，谷歌的 NotebookLM 和 OpenAI 的 ChatGPT 各具特色，吸引了众多用户的关注。本文将以 NotebookLM 和 ChatGPT 为重点，全面讲解两种人工智能模型的区别、技术背景以及如何区别使用。
请注意，本资料是为内部培训而准备的。
我们希望通过了解人工智能在信息组织、创意活动和业务支持领域的应用，以及每种工具的优缺点，能帮助您选择最适合您的人工智能合作伙伴。
1. 什么是 NotebookLM？
1.1 基本概述和功能
NotebookLM是谷歌开发的一款基于语言模型的人工智能笔记工具，于2023年7月12日首次发布。其名称中的 "LM "意为 "语言模型"，"Notebook "意为 "笔记本"。换句话说，它是一款使用语言模型的笔记本工具。
NotebookLM 的主要特点是根据用户上传的具体材料和数据进行交互：可以上传 PDF、图片、网站和 YouTube 视频等各种格式的内容，以便深入理解、总结和分析！.
NotebookLM 还具有以下功能
- 多语言支持：支持200 多个国家和地区的语言，包括日语
- 由 Gemini 1.5 Pro 支持：具有高级推理能力和本地多模态功能
- 来源透明：明确说明答案所依据的来源，减少 "幻觉 "问题
- 音频摘要功能：像对话播客一样摘要复杂文档
- 广泛的文件格式支持：支持各种来源，包括文本、PDF、谷歌文档和 YouTube 视频
1.2 技术背景
NotebookLM 基于谷歌 DeepMind 开发的 Gemini 系列语言模型。最新版本的 Gemini 1.5 Pro 可回答幻灯片和文档中有关图像、图表和图解的问题，这要归功于该模型的高级推理能力和原生多模态。
Gemini 1.5 Pro 具有超长的上下文处理能力（多达 100 万个词条），并能进行多模态处理。这使得 NotebookLM 不仅能理解文本，还能理解图像和图表等视觉信息，并将它们结合起来进行更深入的分析。
NotebookLM 的独特技术之一是其源接地架构。这确保了人工智能的答案始终 "基于 "用户上传的源材料，从而提高了答案的可靠性和透明度。
什么是 ChatGPT？
2.1 基本概述和功能
ChatGPT 是 OpenAI 开发的交互式人工智能语言模型，属于 GPT 系列。最新版本包括 GPT-4.1 和 GPT-4.5 等高级模型，应用范围广泛，包括自然对话、创意句子生成和编程支持。
ChatGPT 的主要特点有
- 广泛的知识库：根据互联网上的大量文本数据进行训练
- 支持多种任务：对话、写作、编码、数据分析等。
- 多模态功能：支持文本、图像和音频等多种输入/输出格式
- 插件集成：与外部工具和服务集成
- 持续改进：通过定期更新改进功能。
在最新的 ChatGPT 中，GPT-4.5 模型增强了对话和表达的自然性和多样性，实现了更流畅、更像人的反应。它在编程和头脑风暴等创造性任务中的表现也更出色。
2.2 技术背景
ChatGPT 的技术基础是 GPT 系列大语言模型（LLM）。最新的 GPT-4.5 拥有数万亿个参数，并在大量互联网文本数据上进行了预训练。
GPT-4.5 不仅集成了聊天机器人，还集成了图像分析、图像生成、语音输入/输出、代码执行、网络搜索、函数调用、结构化输出、翻译功能、数学计算、图像中的文本识别、图像编辑功能等。
最新的 GPT-4.1 还支持比以前更快的处理速度和更长的上下文窗口（多达 100 万个标记），从而可以进行更复杂、更长的对话和文档处理。
3. NotebookLM 与 ChatGPT 的主要区别
3.1 信息源和学习方法的差异
NotebookLM 和 ChatGPT 最根本的区别在于信息源和学习方法。
笔记本LM
- 仅根据用户上传的特定原始资料作答。
- 上传的资料不作为学习数据使用（隐私保护）
- 作答时一定要引用信息来源（原始材料中的相关章节）。
ChatGPT：
- 通过互联网上的大量数据进行预训练
- 可能会通过推理给出训练数据中没有的答案（有时是 "幻觉）
- 在没有插件的情况下，答案来自常识库，不引用具体来源
这种差异使得 NotebookLM 适合于需要根据现有数据给出准确答案的情况，而 ChatGPT 则适合于需要使用广泛知识回答各种问题的情况。
3.2 支持格式和功能的差异
两者支持的输入/输出格式和功能也存在差异。
NotebookLM：
- 可导入多种来源，包括 PDF、文本、网页和 YouTube 视频。
- 音频摘要 "功能，用于摘要播客格式的资料
- 专为总结、分析和回答有关资料的问题而优化
- 以笔记本格式组织和存储笔记和信息
ChatGPT：
- 支持文本、图像和音频等多种输入/输出格式
- 多功能：代码执行、网络搜索、函数调用等
- 擅长创意写作和头脑风暴
- 可通过应用程序接口与其他应用程序集成
3.3 实用性比较
以下是两者在实际使用和实用性方面的比较。
NotebookLM：
- 深入理解材料，准确提取要点
- 答案可靠性高，事实错误（错觉）少
- 高度实用的人工签证（自动显示参考来源）
- 在公司使用材料方面具有优势，如创建专用聊天机器人。
ChatGPT：
- 可以提出更有创意和洞察力的想法建议
- 可涵盖更广泛的主题
- 更自然流畅的对话体验
- 与现有应用程序的集成度更高
具体的比较测试还表明，NotebookLM 在详细分析和来源识别方面更胜一筹，而 ChatGPT 则在简洁性和创造性方面更胜一筹。
3.4 收费结构比较
两项服务的收费结构是另一个重要区别。
NotebookLM：
- 基本功能免费
- NotebookLM Plus（付费版）：每个用户每月 20 美元起
- 免费版的限制：最多 100 个笔记本，每个笔记本最多 50 个来源
- 企业可通过谷歌工作空间或谷歌云使用
ChatGPT：
- 基本功能免费（基于 GPT-3.5）
- ChatGPT Plus：20 美元/月（GPT-4 访问权限、优先使用权等）
- 通过 ChatGPT Plus 或现收现付 API 访问 GPT-4.5/GPT-4.1
3.5 用户界面/用户体验比较
用户界面和用户体验方面的比较：
NotebookLM：
- 笔记本式界面便于组织信息
- 根据上传的资料自动生成摘要和问题建议
- 备注功能可保存找到的重要答案和信息
- 信息来源清晰，易于验证
ChatGPT：
- 使用简单的聊天界面，操作直观
- 可保存和整理对话历史记录
- 可在移动应用程序上流畅使用
- 3. 可视化模式可提供更丰富的演示
与其他主要语言模型的比较
4.1 克劳德
由 Anthropic 开发的 Claude 是另一种功能强大的语言模型。最新版本 Claude 3.7 尤其擅长编码和处理长文本。
克劳德的特点
- 混合推理模型（整合了快速反应和深度思考模式）。
- 上下文处理能力高达 200 000 个词组
- 擅长编码和重文档分析
- 以安全为导向的设计，采用宪法方法
与 NotebookLM 的区别在于，Claude 擅长通用交互，而 NotebookLM 则针对更具体的材料使用进行了优化。
4.2 双子座
谷歌的双子座 2.0 是 NotebookLM 的基础模型。
双子座的特点
- 多模态本地设计（支持文本、图像、音频和视频）。
- 超长上下文处理：Flash 版为 100 万个标记，专业版为 200 万个标记
- 低成本（无与伦比的低成本：每百万代币输入 0.10 美元，每百万代币输出 0.40 美元）
- 与谷歌生态系统集成，包括谷歌搜索、YouTube 和地图
NotebookLM 专注于 Gemini 的功能，并针对文档分析和信息组织进行了优化。
4.3 Perplexity。
Perplexity 是一项专门从事搜索功能的人工智能服务。
Perplexity 的特点是
- 实时信息检索和引用
- 整合搜索引擎和聊天机器人
- 提供引用源链接
- 可选择各种模型（GPT-4o、Claude 3.5 等）。
不同之处在于，Perplexity 擅长信息检索，而 NotebookLM 擅长材料的深度分析。有人说，当二者结合时，可望产生协同效应。
5 使用场景和用例
5.1 适用于 NotebookLM 的使用场景
在以下情况下，NotebookLM 尤其强大
-
研究和论文写作：
- 导入、总结和比较分析多篇文章和文档
- 发现和组织相关文献之间的关系
-
学习和教学：
- 整理教科书和参考书中的要点
- 根据课堂材料制作试卷
- 创建自定义学习材料
-
商业文件处理：
- 从合同和法律文件中分析和提取要点
- 从会议记录和报告中提取要点
- 建立内部知识库
-
整理专业信息：
- 总结医学指南和技术手册
- 从专业书籍中提取和整理知识
- 分析和组织投资文件中的要点
5.2 ChatGPT 的适用场景
ChatGPT 在以下情况下特别有效
-
创意工作：
- 文案写作和内容创建
- 故事创意生成
- 头脑风暴和构思支持
-
编程支持：
-
沟通协助
- 电子邮件和文件的文本编辑
- 多语种翻译和跨文化交流
- 会话练习和语言学习
-
通用信息检索：
5.3 结合使用的可能性
结合使用也可以很有效，充分发挥两者的优势：
- 从收集信息到组织信息：在 Perplexity 中广泛收集信息，在 NotebookLM 中组织和分析信息。
- 从创意生成到具体化：用 ChatGPT 生成创意，用 NotebookLM 整理相关材料。
- 学习过程：用 ChatGPT 理解全局，用 NotebookLM 深入分析关键文本
- 记录过程：使用 ChatGPT起草文件，使用 NotebookLM 进行引证和事实核查 6.
6 未来前景与挑战
6.1 NotebookLM 的未来前景
预计 NotebookLM 将朝着以下方向发展
- 更无缝的材料链接：文件格式和平台更加多样化
- 增强分析能力：提高分析关系的准确性，并从多个来源中提取见解。
- 改进定制：针对特定领域和行业的定制功能
- 增强协作：更高效的团队协作编辑和知识共享
- 设备到设备集成：增强与移动应用程序的同步性
另一方面，也发现了以下挑战
- 作为一项免费服务，该模式本身的能力可能有限
- 在提供创造性建议和新观点方面有改进的余地。
6.2 ChatGPT 的发展方向
ChatGPT 的发展方向如下
- 增强多模态能力：更复杂的图像和声音处理能力
- 更深层次的专业知识：提高特定领域的专业化程度
- 增强获取实时信息的能力：更快地反映最新信息
- 提高作为人工智能代理的自主性：自动执行更复杂的任务
- 定制 GPT 的演变：提供更专业的、针对特定应用的模型
6.3 人工智能笔记工具的发展趋势
预计人工智能笔记工具的整体发展趋势如下
-
进化为思维伙伴：
- 从单纯的信息工具转变为支持创造过程的智力助手
- 增强补充用户思维和提供新视角的能力
-
提高透明度和可靠性：
- 提高信息来源的清晰度和可验证性
- 减少 "幻觉 "问题，提高准确性
-
多模态整合的发展：
- 深入理解文本、图像、音频和视频
- 提高整合不同形式信息的分析能力
-
定制化和个性化：
- 适应用户工作方式和专业领域的人工智能 6.
- 开发与个人知识库相关联的扩展智能； 7.
7. 选择标准和推荐组合
7.1 根据需求量身定制的选择标准
在选择适合您的工具时，请考虑以下几点：
-
主要用途：
- 深入理解和分析特定材料 → NotebookLM
- 广泛的提问和创造性任务 → ChatGPT
- 专业编码和长文本处理 → Claude
- 多模态处理和超长上下文 → 双子座
- 实时信息检索 → Perplexity
-
重点关注的特征：
- 来源引用的准确性 → NotebookLM
- 答案的创造性和多样性 → ChatGPT
- 代码生成和调试 → Claude/ChatGPT
- 综合理解多个文档 → NotebookLM/Claude
-
预算和成本：
- 免费或低成本基本功能 → NotebookLM 免费版/ChatGPT 免费版
- 可投资高级功能 → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude
7.2 推荐的组合模式
以下组合特别有效
-
针对研究人员和学者：
- NotebookLM + Claude：用于材料分析和深入理解专业文献
-
对于创作者
- ChatGPT + NotebookLM：将创意生成与研究相结合
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商务人士： ChatGPT + Perplex
- ChatGPT + Perplexity + NotebookLM：用于广泛的信息收集、组织和分析
-
适用于开发人员：
- Claude + ChatGPT + Gemini：编码和文档的最佳组合
8. 总结
NotebookLM 和 ChatGPT 都是强大的人工智能工具，具有各自的特定功能和用途。
NotebookLM能深入理解用户提供的材料，擅长准确的信息提取和分析。它特别适用于基于文档的研究、学习和信息组织，其特点是答案的透明度和可靠性；它基于双子座技术，具有多模态处理能力。
ChatGPT的特点是具有广泛的知识库、出色的创意生成能力和适用于各种任务的多功能性。它适用于更具创造性的任务，如写作、编程和头脑风暴。
理想情况下，这些工具应在不同情况下用于不同目的，这样才能有效发挥各自的优势。这两种工具都将继续发展，为我们的智力活动提供更强大的支持。
我们生活在这样一个时代，选择和使用正确的人工智能工具不仅能极大地提高个人生产力，还能促进整个组织的知识管理和创造力。寻找一个符合您需求的人工智能合作伙伴，并有效地使用它。