长期以来，房地产行业一直沿用以 "人 "和 "信任 "为基础的传统商业模式。在我创立 INA & Associates 有限公司的背后，是为这个行业带来新价值的强烈愿望。现在，我们必须关注整个行业的发展潜力，在保持 "人与人之间的信任 "的基础上，融入人工智能等先进技术，提高效率和透明度。
2025 年，随着人工智能技术的引入，日本房地产市场正处于一个重要的转折点。本文将探讨如何利用人工智能为每一位客户提供真正的价值，而不仅仅是顺应潮流，并通过研究人工智能在过去的应用，找到未来的具体方向。
日本房地产行业目前正面临着一些结构性挑战。其中包括出生率下降和人口老龄化导致的需求结构变化、空置房数量增加、房地产向城市地区集中，以及最重要的人力短缺和运营效率问题。尤其值得注意的是定价和物业估值的主观性，迄今为止，定价和估值一直依赖于经验和直觉，不利于市场透明度。
根据 2023 年的调查，房地产行业在数字化和 DX 推广方面落后于其他行业，尽管对推广 DX 的必要性有很高的认识（99%），但只有约 10% 的公司实际使用了 ChatGPT 等生成的人工智能。
为应对这些挑战，人工智能具有以下潜力
人工智能应被定位为 "智能合作伙伴"，它能增强房地产专业人员的专业知识和经验，而不仅仅是 "自动化工具"。
日本大型房地产公司已经出现了许多利用人工智能的实例。以下是一些最著名的例子：
三井的 Re-House：人工智能估价 该系统将估价所需时间从 3 小时缩短至 1 小时，并实现了实时价格估价。这使客户无需亲临商铺，就能迅速获得合理的房产价格。
三井不动产：AEMS（人工智能电力需求预测系统） 该系统可优化 办公楼 和商业设施的能源使用，降低运营成本和环境影响。
东急宜居：人工智能匹配系统 与 NEC 共同开发的公寓单元投资人工智能匹配系统可即时推荐最适合个人投资者要求的物业。这不仅提高了投资决策的质量，还大大提高了经纪业务的效率3。
野村不动产（Nomura Real Estate）：AI ANSWER 引入了 全天候 人工智能聊天机器人，可自动回复与房地产相关的各种咨询。这不仅提高了客户满意度，还减轻了负责人员的工作量。
开放房屋：自动住房地段划分系统 引入了一个 基于人工智能的 系统，可自动设计住房地段划分。该系统大大缩短了过去需要一到两天的工作时间，有助于加快决策速度。
不仅大公司，中小型房地产公司也在使用人工智能：
一家中型房地产公司通过使用 ChatGPT成功地将博客和内容检查的时间减少了一半以上。这表明，即使是小型企业，通过选择正确的人工智能工具，也能大幅提高效率。
日本智能建筑市场预计将从 2024 年的 7.99 亿美元快速增长到 2033 年的 31.45 亿美元，年增长率为 17.6%。推动这一增长的是人工智能、物联网和大数据分析技术的融合。
能源优化 在 东京馆物 的案例研究中，成功实施了基于人工智能的空调控制系统，使耗电量减少了 50%。通过将传感器数据与人工智能分析相结合，在不影响舒适度的前提下最大限度地提高了能源效率。
预测性维护和设备管理 通过 将物联网 传感器和人工智能分析相结合，可以提前预测设备故障，实现有计划的维护。这可以避免因突然故障造成的损失和租户满意度的降低。
改善安保和安全 通过实施先进的安保系统，如 人脸识别 系统和基于人工智能摄像头的可疑人员检测，提高了租户的安全性和满意度。
在我看来，智能楼宇的本质并不只是 "一栋楼宇内充满了最新技术"，而是创造 "一个能提高人们生活和工作质量的智能环境"。我们不能忘记，技术只是达到目的的一种手段，目的是提高居住者的满意度和资产价值。
区块链和智能合约作为一种提高房地产交易透明度和效率的技术，正受到越来越多的关注。
智能合约是在满足预定条件时自动执行的程序。在房地产交易中的应用举例如下：
然而，在日本也存在一些问题，如与法律制度的一致性和社会接受度。从长远来看，区块链技术与人工智能的融合可能会创造出自动化程度更高、透明度更高的交易平台。
考虑房地产业务的哪些部分应利用人工智能的具体方法。
识别潜在客户 如同 SmartZip Analytics 的 SmartTargeting，可预测销售潜力大的业主，从而实现高效的销售活动。通过提前识别愿意出售房产的客户，可以大大提高销售效率。
房产匹配 与 东急 Livable 的人工智能兼容性诊断一样，该系统可根据客户的喜好推荐最合适的房产。这有助于提高客户满意度和成交率。
自动内容营销 利用 ChatGPT 和其他 生成型人工智能，有效创建房产介绍、博客文章和 SNS 文章等内容。通过将其作为 "合作伙伴"，提高营销人员的创造力，使他们能够制作更多吸引人的内容。
自动化文档处理 将合同和申请表的数字化和信息提取自动化，如 Leopalace 21 推出的智能 OCR。这可减少数据录入所需的时间和精力，并防止人为错误。
客户自动回复 引进了 24 小时 人工智能聊天机器人，可自动回复常见咨询。这样，即使在深夜或节假日也能回复咨询，提高了客户满意度，减少了员工的工作量。
提高报告效率 人工智能支持创建 市场 分析和物业评估报告。数据收集和分析可以实现自动化，让您可以专注于提供更有价值的见解。
预测性维护 结合 物联网 传感器和人工智能分析，提前预测设备故障。有计划的维护可降低成本，提高租户满意度。
优化能源使用 像 三井不动产 的 AEMS 一样，引入系统来优化楼宇能源使用。这样既能减少对环境的影响，又能降低成本。
改善居民服务 自动为居民提供信息服务，如 DAIKYO 集团的 AI INFO。这有助于更顺畅地沟通和提高满意度。
在房地产行业引入人工智能时，可以考虑以下挑战
以下是克服这些挑战的建议步骤：
循序渐进的方法 与其 整体 实施系统，不如从特定业务领域开始分阶段实施系统，以便在降低风险的同时验证其有效性。例如，从引入聊天机器人和简单的分析任务开始，逐步扩大范围是有效的方法。
制定数据战略 人工智能 的准确性在很大程度上取决于数据的质量。整理内部数据并使之标准化，制定数据战略时也要考虑到与外部数据的联系。同样重要的是，要为数据收集和使用制定适当的同意获取流程，同时考虑到隐私问题。
人力资源开发和培养组织文化 要有效利用 人工智能 ，就必须提高员工的数字素养。通过定期的研讨会和培训计划，提高他们对人工智能的理解和使用技能。同样重要的是，整个组织都要认识到，人工智能不会取代人类的工作，而是扩展人类能力并专注于更高价值任务的工具。
选择合适的合作伙伴 选择一个能提供满足贵 公司 需求的人工智能解决方案的合作伙伴是成功的关键。可以考虑与兼具行业知识和技术能力的合作伙伴合作，如专门从事房地产行业的人工智能初创企业和大型 IT 供应商。
最后，本节将探讨人工智能为房地产行业带来的未来愿景。
超个性化服务 人工智能 对客户的深入了解将使房地产提案和服务能够根据每个人的生活方式和需求量身定制。例如，全面匹配将成为可能，包括通勤模式、爱好和偏好，以及对未来生活计划的预测。
实时市场分析和价格优化 通过对 市场 条件和经济指标的实时分析来优化房地产价格和租金的动态定价将成为普遍现象。这将减少市场的低效率，创造更公平的交易环境。
自主物业管理 人工智能和物 联网的融合将导致智能建筑的普及，建筑本身将变得智能化，并根据环境条件自主优化运行。许多任务都将实现自动化，如优化能源使用、自我诊断和设备维修请求以及安全管理。
虚拟与现实的融合 虚拟空间技术 （如 Metaverse） 的发展可能会带来将实体看房与虚拟体验相结合的混合房产交易。即使是海外投资者和远道而来的客户，也能身临其境地体验房产。
随着这些技术创新的发展，我最想强调的是 "人类与人工智能之间的理想关系"：人工智能只是一种 "工具"，只有人类才能做出最终决定并提供情感价值。尤其是在房地产这个涉及 "人生重大决策 "的领域，信任关系和对细节的认真关注至关重要。
有了人工智能承担日常任务和分析，我们房地产专业人士就可以专注于更深层次的客户理解、咨询和情感支持。通过优化技术与人力优势的结合，我们深信，我们可以在更高层次上实现'创造一个努力工作就会得到回报的社会'这一理念。
人工智能和相关技术有可能彻底改变房地产行业。然而，其本质并不在于 "取代人类"，而在于 "扩展人类潜能"。
在 INA&Associates K.K.，我们在利用技术的同时，始终将 "人力资本 "和 "信任 "作为我们管理的核心，旨在为我们的每一位客户提供真正的价值。 引进人工智能不是目的，而是提供更好服务的手段。
未来，房地产行业要继续为社会提供价值，就必须将传统智慧与技术相结合。变革之路不会一帆风顺，但我们相信，只要整个行业以积极的态度迎接挑战，我们就能创造出一种更加透明、高效，并能为人们的幸福生活做出贡献的新型房地产业务。
我们INA联合有限公司将继续追求技术创新与人才技能的融合，继续成为为客户和社会带来价值的良好合作伙伴。