O uso da IA no setor de administração de propriedades no Japão está progredindo rapidamente, impulsionado por medidas para lidar com a escassez de mão de obra e melhorar a eficiência operacional. É importante ressaltar que a IA deve ser posicionada como uma ferramenta para maximizar a criatividade e a tomada de decisões humanas, e não como algo que elimina o trabalho humano. Uma das principais empresas do setor imobiliário está economizando 9.000 horas de trabalho por ano com o uso conjunto de IA e RPA, realocando esse tempo para a construção de relacionamentos mais profundos com os clientes e para o trabalho estratégico. A pesquisa mais recente mostra que o uso eficaz da IA no setor de administração de propriedades pode maximizar o valor do capital humano e o crescimento organizacional.
No setor de administração de propriedades, o uso da IA está progredindo em diversas áreas, como chatbots, avaliações automatizadas e manutenção preditiva, e as empresas que implementaram a IA não estão apenas aumentando a eficiência operacional, mas também melhorando a experiência do cliente e criando um novo valor. A chave para o sucesso nessa transformação digital está na divisão ideal de funções entre tecnologia e recursos humanos e em estratégias de desenvolvimento de recursos humanos adequadas à era da IA.
Prevê-se que o mercado japonês de sistemas de IA atinja 685,8 bilhões de ienes em 2023 (aumento de 34,5% em relação ao ano anterior) e se expanda para 2.543,3 bilhões de ienes até 2028. O mercado de IA no setor de gestão de propriedades também está crescendo rapidamente, especialmente a partir de 2023, e é ainda mais estimulado pelo surgimento da IA generativa.
O uso da IA no setor de administração de propriedades está progredindo principalmente nas seguintes áreas
Gestão de condomínios: os serviços de IA, como o Chat Manager (GOGEN) e o AI INFO (DAIKYO Group), oferecem suporte aos moradores 24 horas por dia e em vários idiomas, melhorando a eficiência da gestão e a satisfação dos inquilinos.
Avaliação de preços de imóveis: o 'Re-House AI Assessment' (Mitsui Fudosan Realty) usa IA para aprender com dados reais de contratos para calcular instantaneamente o preço estimado de contrato de condomínios. A Yesil também fornece avaliações altamente precisas em comparação com o mercado e a concorrência.
Atendimento ao cliente e eficiência operacional: o "AI Reply Assistant" da GMO Rental DX gera automaticamente respostas a bate-papos de proprietários e inquilinos. O &Chat da Mitsui Fudosan é usado para relatórios e outros fins, contribuindo para uma redução de 9.000 horas de trabalho por ano.
Quanto aos efeitos da introdução da IA, foi relatado que o uso combinado de RPA e IA da Mitsui Fudosan reduziu o trabalho em 9.000 horas por ano, e o sistema de criação automática de folhetos on-line da Open House reduziu as horas de trabalho em 20.000 horas por ano.
Por outro lado, os desafios específicos do mercado japonês incluem o envelhecimento da população e a escassez de mão de obra, dificuldades na conversão de uma cultura analógica, atrasos na padronização e manutenção de dados e adaptação ao ambiente regulatório. O setor imobiliário, em particular, mantém há muito tempo um sistema de negócios analógico, e a resistência psicológica à digitalização e à IA é um desafio.
No setor de administração de aluguéis, a IA é usada em uma ampla gama de áreas, desde a seleção de inquilinos até a definição de aluguéis e a gestão de contratos:
Seleção e triagem de inquilinos: o 'Propertyware AI Screening' usa dados de mais de 30 milhões de aluguéis para prever a capacidade e a disposição de pagar de um possível inquilino. Houve casos em que a introdução do sistema reduziu as taxas de inquilinos com baixo desempenho em até 50%.
Definição de aluguel e otimização de preços: o 'Gate.' usa big data e IA para obter previsões de aluguel altamente precisas com uma taxa de erro de 4,98%. O 'Leasey.AI' analisa automaticamente os preços de propriedades semelhantes nas proximidades e fornece uma referência das taxas de mercado.
Gerenciamento de contratos: o 'LeaseLens' extrai automaticamente os detalhes do contrato simplesmente fazendo o upload do contrato de aluguel e conclui a tarefa em minutos.
No setor de manutenção de propriedades, a IA está mostrando seu verdadeiro valor na manutenção preditiva e no gerenciamento de energia:
Manutenção preditiva: 'Buildings IOT' combina sensores de IoT e IA para detectar anomalias de equipamentos em edifícios em um estágio inicial. Em um caso, o tempo de inatividade foi reduzido em 80% com a resposta antes das falhas.
Os chatbots de IA e a IA para melhorar a satisfação dos inquilinos também estão sendo usados nas relações com os clientes:
No gerenciamento de propriedades para indivíduos com patrimônio líquido ultra-alto, soluções avançadas de IA estão sendo desenvolvidas, com foco especial em privacidade e segurança:
O 'Bank of America Private Bank Specialty Asset Management' fornece serviços assistidos por IA para o gerenciamento abrangente de ativos não financeiros (imóveis, terras agrícolas, florestas, etc.). Ele gerencia ativos com um valor total de US$ 12,6 bilhões e fornece análise integrada de ativos imobiliários e financeiros.
O "BNP Paribas Wealth Management" fornece uma plataforma de IA que integra investimentos imobiliários e private banking para indivíduos com patrimônio líquido muito alto no Oriente Médio. O sistema de IA é atualizado regularmente em colaboração com especialistas jurídicos em cada país para cumprir as leis e regulamentações em várias regiões.
A 'Villa Cascade' (Phuket, Tailândia) usa IA para otimizar o ambiente de moradia das vilas de luxo. Ela aprende as preferências do proprietário e ajusta automaticamente a iluminação, o ar-condicionado e os sistemas de entretenimento.
A 'Quintessentially Estates' oferece serviços de concierge com IA para propriedades de luxo.
Para os super-ricos, também estão disponíveis sistemas de segurança avançados que combinam IA com reconhecimento facial e biométrico. Sistemas de gerenciamento de câmeras de segurança com detecção de objetos por IA em tempo real, como o Frigate, identificam objetos que causam movimento e oferecem segurança abrangente.
A utilização da IA na gestão de propriedades é caracterizada por diferentes regiões:
América do Norte: o maior mercado imobiliário com IA, onde prevalece a IA avançada de otimização de HVAC, como o sistema "Hank" da JLL, e modelos automatizados de avaliação de preços altamente precisos, como o "Zestimate" da Zillow.
Europa: caracterizada por aplicativos de IA voltados para a sustentabilidade e a eficiência energética. Regulamentações ambientais rigorosas e padrões de desempenho energético estão impulsionando a adoção de IA de otimização de energia preditiva, como o "BuildingIQ", e sistemas de manutenção preditiva, como o "Inferential".
Ásia-Pacífico: Cingapura, Austrália e China estão liderando a adoção, com o Japão apresentando uma adoção mais gradual.
As tecnologias avançadas internacionais com alto potencial de aplicação no mercado japonês incluem
Otimização de investimentos em propriedades por meio de análise preditiva: sistemas que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina, como JLL e Skyline AI, para analisar centenas de variáveis e prever valores de propriedades, crescimento de aluguéis e retornos de investimentos com alta precisão.
Sistemas de gerenciamento de edifícios orientados por IA: sistemas que usam IA, como o Hank da JLL, para otimizar continuamente as operações de HVAC para melhorar o conforto dos inquilinos e reduzir o consumo de energia em 30 a 60%.
Visitas a propriedades em realidade virtual e aumentada: visitas imersivas a propriedades em 3D e reconhecimento funcional automatizado e tecnologia de medição espacial usando IA de empresas como a Matterport.
Gerenciamento de relacionamento com o cliente habilitado para IA: plataformas que usam IA interativa, como Ylopo e EliseAI, para responder a possíveis compradores e locatários 24 horas por dia, com uma taxa de resposta de 48% e altas taxas de conversão de visualização.
Estudos de caso bem-sucedidos revelam o modelo ideal de colaboração entre IA e recursos humanos:
Mitsui Fudosan Group: Os recursos humanos criados pela automação de tarefas rotineiras por meio da IA são realocados para tarefas estratégicas e de atendimento ao cliente de maior valor agregado. O Avatar de IA automatiza o atendimento inicial ao cliente, enquanto a Avaliação de Compatibilidade de IA permite propostas de propriedades adaptadas às necessidades do cliente.
Open House: um sistema automatizado de criação de folhetos on-line economiza 20.000 horas-homem por ano. Esse tempo é usado para treinar a equipe de vendas e aumentar o tempo gasto na interação com os clientes.
GMO Rental DX: ao fornecer o AI Reply Assistant, é adotado um fluxo de trabalho em que o texto gerado pela IA não é publicado automaticamente, mas é adicionado e revisado pela equipe da empresa de administração de imóveis antes de ser enviado, combinando a eficiência da IA com o julgamento profissional humano.
As abordagens a seguir são eficazes no desenvolvimento de recursos humanos para lidar com a era da IA
Programas de desenvolvimento de habilidades especializadas: oferecer treinamento especializado no desenvolvimento da capacidade de operar e gerenciar ferramentas de IA, analisar dados e avaliar e corrigir adequadamente os resultados da IA.
Fortalecimento de habilidades humanas específicas: oferecer treinamento para fortalecer as "habilidades humanas avançadas" que não podem ser substituídas pela IA, como empatia, negociação, pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas complexos.
Combinar treinamento no trabalho e IA: oferecer treinamento prático no campo para comparar e contrastar as regras empíricas de funcionários experientes e os resultados da análise de IA, além de desenvolver recursos humanos que entendam e utilizem as vantagens de ambos.
Criação de novos cargos profissionais: novos cargos, como "especialista em tecnologia de propriedades" e "analista de dados de propriedades", são criados para desenvolver recursos humanos híbridos com conhecimento tradicional de gerenciamento de propriedades e habilidades de IA e análise de dados.
A estrutura a seguir é eficaz como princípio para o compartilhamento ideal de funções
Divisão por hierarquia de tomada de decisões:
Funções específicas nos processos de negócios:
Prevê-se que as tendências futuras no uso de IA no setor de gerenciamento de propriedades incluam
Evolução da IA generativa e expansão das áreas de aplicação: a evolução dos modelos de linguagem em grande escala, como o ChatGPT, permitirá uma interação mais natural e um suporte operacional avançado.
Integração de IA e IoT: mais integração com tecnologias de edifícios inteligentes se desenvolverá ainda mais, integrando dados em tempo real de sensores com análises de IA.
Integração com blockchain: haverá maior integração da tecnologia de IA e blockchain para melhorar a transparência e a segurança das transações imobiliárias.
As iniciativas a seguir são importantes para equilibrar o valor da IA e dos recursos humanos no setor de gerenciamento de propriedades
Uma abordagem de implementação em fases: comece automatizando inicialmente as tarefas de rotina e expanda gradualmente para análises avançadas e suporte a decisões para maximizar o retorno sobre o investimento enquanto mede o ROI.
Promoção em conjunto com o desenvolvimento de recursos humanos: a implementação da IA é promovida em paralelo com o desenvolvimento de pessoal com habilidades de utilização de IA, combinando a requalificação dos funcionários existentes com o recrutamento de pessoal de IA.
Estruturar o aprendizado mútuo entre a IA e os seres humanos: estabelecer um ciclo de aprendizado mútuo, em que a IA aprende com o julgamento humano e os seres humanos obtêm novos insights da análise da IA.
Redefinir e compartilhar o valor humano: discutir, definir e compartilhar o valor humano exclusivo que não pode ser substituído pela IA dentro da organização, para melhorar a motivação dos funcionários e esclarecer a direção do desenvolvimento de recursos humanos.
O uso da IA no setor de administração de propriedades deve ser visto como um facilitador para maximizar o valor dos recursos humanos, em vez de uma mera ferramenta de eficiência: os recursos humanos liberados das tarefas rotineiras pela IA podem se concentrar em áreas em que podem demonstrar mais valor criativo e humano, melhorando assim a experiência do cliente e a eficiência operacional Isso melhorará tanto a experiência do cliente quanto a eficiência operacional.
Para empresas de investimento em capital humano, como a INA&Associates Ltd, o uso da tecnologia de IA é uma oportunidade de expandir, em vez de reduzir, o valor do capital humano. A chave para o sucesso na próxima era da IA será investir simultaneamente em tecnologia e capital humano e criar uma filosofia de gerenciamento e uma estrutura prática que harmonize os dois.