Em 2025, o rápido desenvolvimento de ferramentas de IA permitiu que diferentes modelos de linguagem permeassem nosso cotidiano e nossos negócios. Em particular, o NotebookLM do Google e o ChatGPT da OpenAI têm suas próprias características exclusivas e atraíram a atenção de muitos usuários. Este artigo fornece uma explicação completa das diferenças entre cada modelo de IA, seu histórico técnico e como usá-lo de forma diferente, com foco no NotebookLM e no ChatGPT.
Observe que este material foi preparado para fins de treinamento interno.
Esperamos que, ao aprender como a IA é usada nas áreas de organização de informações, atividades criativas e suporte a negócios, bem como as vantagens e desvantagens de cada ferramenta, isso o ajude a escolher o melhor parceiro de IA para você.
1. O que é o NotebookLM?
1.1 Visão geral básica e recursos
O NotebookLM é uma ferramenta de anotação de IA baseada em modelo de linguagem desenvolvida pelo Google e lançada pela primeira vez em 12 de julho de 2023. O "LM" em seu nome significa "Language Model" (modelo de linguagem) e "Notebook" significa "notebook". Em outras palavras, é uma ferramenta de notebook que usa um modelo de linguagem.
A principal característica do NotebookLM é que ele interage com base em materiais e dados específicos carregados pelo usuário - conteúdo em vários formatos, como PDFs, imagens, sites e vídeos do YouTube, pode ser carregado para compreensão, resumo e análise aprofundados! .
O NotebookLM também tem os seguintes recursos
- Suporte multilíngue: disponível em mais de 200 países e regiões, incluindo o japonês
- Desenvolvido pelo Gemini 1.5 Pro: com recursos avançados de raciocínio e multimodalidade nativa
- Transparência da fonte: indica explicitamente a fonte na qual a resposta se baseia, reduzindo os problemas de "alucinação".
- Funcionalidade de resumo em áudio: resume documentos complexos como um podcast de conversação
- Amplo suporte a formatos de arquivo: suporta uma variedade de fontes, incluindo texto, PDFs, documentos do Google e vídeos do YouTube
1.2 Contexto técnico
O NotebookLM é baseado na série Gemini de modelos de linguagem desenvolvidos pelo Google DeepMind. A versão mais recente apresenta o Gemini 1.5 Pro, que pode responder a perguntas sobre imagens, gráficos e diagramas em slides e documentos, graças aos recursos avançados de raciocínio do modelo e à multimodalidade nativa .
O Gemini 1.5 Pro tem recursos de processamento de contexto ultralongo (até 1 milhão de tokens) e é capaz de processamento multimodal. Isso permite que o NotebookLM compreenda não apenas texto, mas também informações visuais, como imagens e diagramas, e as combine para uma análise mais profunda.
Uma das tecnologias exclusivas do NotebookLM é sua arquitetura de base de origem. Isso garante que as respostas da IA sejam sempre "fundamentadas" no material de origem carregado pelo usuário, aumentando a confiabilidade e a transparência das respostas.
2. O que é o ChatGPT?
2.1 Visão geral básica e recursos
O ChatGPT é um modelo interativo de linguagem de IA desenvolvido pela OpenAI e faz parte da série GPT. As versões mais recentes incluem modelos avançados, como o GPT-4.1 e o GPT-4.5, que são usados para uma ampla gama de aplicações, incluindo diálogo natural, geração de frases criativas e suporte à programação.
Os principais recursos do ChatGPT são
- Ampla base de conhecimento: treinado em grandes quantidades de dados de texto da Internet
- Suporte a diversas tarefas: conversação, escrita, codificação, análise de dados, etc.
- Funcionalidade multimodal: suporta vários formatos de entrada/saída, como texto, imagens e áudio
- Integração de plug-ins: integra-se a ferramentas e serviços externos
- Aprimoramento contínuo: a funcionalidade é aprimorada por meio de atualizações regulares.
No ChatGPT mais recente, o modelo GPT-4.5 aprimorou o diálogo e a expressão naturais e variados, permitindo respostas mais fluentes e semelhantes às humanas. Ele também apresenta melhor desempenho em tarefas criativas, como programação e brainstorming.
2.2 Fundamentos técnicos
A base técnica do ChatGPT é a série GPT de modelos de linguagem grande (LLMs). O mais recente, o GPT-4.5, tem trilhões de parâmetros e é pré-treinado em extensos dados de texto da Internet.
O GPT-4.5 integra não apenas chatbots, mas também análise de imagens, geração de imagens, entrada/saída de fala, execução de código, pesquisa na Web, chamadas de função, saída estruturada, funções de tradução, cálculos matemáticos, reconhecimento de texto em imagens, funções de edição de imagens e muito mais.
O GPT-4.1 mais recente também suporta processamento mais rápido e janelas de contexto mais longas (até 1 milhão de tokens) do que antes, permitindo conversas e processamento de documentos mais complexos e mais longos.
3. Principais diferenças entre o NotebookLM e o ChatGPT
3.1 Diferenças nas fontes de informação e nos métodos de aprendizado
As diferenças mais fundamentais entre o NotebookLM e o ChatGPT estão nas fontes de informação e nos métodos de aprendizado.
NotebookLM:
- Respostas baseadas apenas em material de origem específico carregado pelo usuário.
- O material carregado não é usado como dados de aprendizado (proteção da privacidade)
- Sempre cite a fonte de informações (a seção relevante no material de origem) ao responder.
ChatGPT:
- Pré-treinado em uma ampla variedade de dados da Internet
- As respostas podem ser dadas por inferência que não estão nos dados de treinamento (às vezes "alucinadas")
- Sem plug-ins, respostas de uma base de conhecimento geral sem citar fontes específicas
Essa diferença faz com que o NotebookLM seja adequado quando você precisa de respostas precisas com base nos dados que possui, enquanto o ChatGPT é adequado quando você deseja responder a uma ampla gama de perguntas usando um conhecimento extenso.
3.2 Diferenças nos formatos e funções suportados
Também há diferenças nos formatos e funções de entrada/saída que podem ser suportados por ambos.
NotebookLM:
- Uma grande variedade de fontes pode ser importada, incluindo PDFs, textos, páginas da Web e vídeos do YouTube.
- Função de "resumo de áudio" para resumir material em formato de podcast
- Otimizado para resumir, analisar e responder a perguntas sobre o material
- Organiza e armazena anotações e informações em formato de caderno
ChatGPT:
- Suporta vários formatos de entrada/saída, como texto, imagens e áudio
- Multifuncional: execução de código, pesquisa na Web, chamadas de função, etc.
- Pontos fortes em escrita criativa e brainstorming
- Pode ser integrado a outros aplicativos por meio de APIs
3.3 Comparação de aspectos práticos
Esta é uma comparação dos dois em termos de uso real e praticidade.
NotebookLM:
- Compreensão profunda do material e extração precisa dos pontos principais
- Alta confiabilidade das respostas e menos erros factuais (ilusões)
- Visto artificial altamente útil (exibe automaticamente as fontes de referência)
- Pontos fortes no uso de materiais em empresas, como a criação de chatbots dedicados.
ChatGPT:
- Possibilidade de sugestões de ideias mais criativas e perspicazes
- Pode abranger uma variedade maior de tópicos
- Experiência de conversação mais natural e fluente
- Integração avançada com aplicativos existentes
Testes de comparação específicos também relataram que o NotebookLM é melhor em análise detalhada e identificação de fontes, enquanto o ChatGPT é melhor em brevidade e criatividade.
3.4 Comparação das estruturas de taxas
A estrutura de taxas dos dois serviços é outra diferença importante.
NotebookLM:
- As funções básicas estão disponíveis gratuitamente
- NotebookLM Plus (versão paga): a partir de US$ 20 por usuário por mês
- Limitações da versão gratuita: máximo de 100 notebooks, máximo de 50 fontes por notebook
- Disponível para empresas por meio do Google Workspace ou do Google Cloud
ChatGPT:
- Gratuito para funcionalidade básica (baseado no GPT-3.5)
- ChatGPT Plus: US$ 20/mês (acesso ao GPT-4, direitos de uso prioritário, etc.)
- Acesso ao GPT-4.5/GPT-4.1 via ChatGPT Plus ou API paga conforme o uso
3.5 Comparação de UI/UX
Comparação em termos de interface e experiência do usuário:
NotebookLM:
- A interface no estilo de um notebook facilita a organização das informações
- Geração automática de resumos e sugestões de perguntas a partir de fontes carregadas
- A função de anotações salva respostas e informações importantes encontradas
- Fácil verificação, pois a fonte de informações é claramente indicada
ChatGPT:
- Intuitivo de usar com uma interface de bate-papo simples
- O histórico de conversas pode ser salvo e organizado
- Uso fácil em aplicativos móveis
- 3. modo visual para uma apresentação mais rica
4. Comparação com outros modelos de idiomas importantes
4.1 Claude
O Claude, desenvolvido pela Anthropic, é outro modelo de linguagem poderoso. A versão mais recente, Claude 3.7, é particularmente boa para codificar e processar textos longos.
Recursos do Claude:
- Modelo de inferência híbrido (integra os modos de resposta rápida e pensamento profundo).
- Capacidade de processamento de contexto de até 200.000 tokens
- Pontos fortes na codificação e na análise de documentos pesados
- Design orientado para a segurança com uma abordagem constitucional
A diferença em relação ao NotebookLM é que o Claude se destaca na interação genérica, enquanto o NotebookLM é otimizado para uso mais específico baseado em materiais.
4.2 Gemini
O Gemini 2.0 do Google é o modelo no qual o NotebookLM se baseia.
Os recursos do Gemini:
- Design nativo multimodal (suporta texto, imagens, áudio e vídeo).
- Processamento de contexto ultralongo: 1 milhão de tokens na versão Flash, 2 milhões de tokens na versão Pro
- Baixo custo (baixo custo imbatível de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,40 por milhão de tokens de saída)
- Integração com o ecossistema do Google, incluindo Google Search, YouTube e Maps
O NotebookLM é especializado nos recursos do Gemini e é otimizado para análise de documentos e organização de informações.
4.3 Perplexity.
O Perplexity é um serviço de IA especializado em recursos de pesquisa.
Recursos do Perplexity:
- Recuperação e citação de informações em tempo real
- Fusão de mecanismo de pesquisa e chatbot
- Fornece links para fontes de citação
- Vários modelos (GPT-4o, Claude 3.5, etc.) podem ser selecionados
A diferença é que o Perplexity é forte na recuperação de informações e o NotebookLM é forte na análise profunda do material. Alguns dizem que é possível esperar um efeito sinérgico quando os dois são combinados.
5. cenários de uso e casos de uso
5.1 Cenários de uso adequados para o NotebookLM
O NotebookLM é particularmente poderoso nas seguintes situações
-
Pesquisa e redação de teses:
- Importação, resumo e análise comparativa de vários artigos e documentos
- Descoberta e organização de relações entre a literatura relacionada
-
Aprendizagem e ensino:
- Organização de pontos-chave de livros didáticos e livros de referência
- Criação de questionários a partir de materiais de aula
- Criação de materiais didáticos personalizados
-
Processamento de documentos comerciais:
- Análise e extração de pontos-chave de contratos e documentos legais
- Extração de pontos-chave de atas de reuniões e relatórios
- Criação de uma base de conhecimento interna
-
Organização de informações especializadas:
- Resumir diretrizes médicas e manuais técnicos
- Extração e organização de conhecimento de livros especializados
- Análise e organização de pontos-chave de documentos de investimento
5.2 Cenários de uso adequados para o ChatGPT
O ChatGPT é particularmente eficaz nas seguintes situações
-
Trabalho criativo:
- Redação e criação de conteúdo
- Geração de ideias para histórias
- Suporte a brainstorming e ideação
-
Suporte à programação:
- Geração de código e depuração
- Aprendizado de programação
- Projeto de algoritmo
-
Assistência à comunicação:
- Edição de texto de e-mails e documentos
- Tradução multilíngue e comunicação intercultural
- Prática de conversação e aprendizado de idiomas
-
Recuperação de informações para fins gerais:
- Perguntas e respostas sobre uma ampla variedade de tópicos
- Referência rápida para conhecimento geral
- Comentários sobre notícias e assuntos atuais
5.3 Possibilidades de uso combinado
O uso combinado também pode ser eficaz, aproveitando os pontos fortes de ambos:
- Da coleta de informações à organização: as informações são coletadas extensivamente no Perplexity e organizadas e analisadas no NotebookLM.
- Da geração de ideias à materialização: gere ideias criativas com o ChatGPT e organize os materiais relacionados com o NotebookLM.
- Processo de aprendizagem: entender o panorama geral com o ChatGPT e analisar textos importantes em profundidade com o NotebookLM
- Processo de documentação: redação com o ChatGPT, citação e verificação de fatos com o NotebookLM
6. perspectivas e desafios futuros
6.1 Perspectivas futuras para o NotebookLM
Espera-se que o NotebookLM se desenvolva nas seguintes direções
- Vinculação de materiais mais perfeita: com formatos e plataformas de arquivos ainda mais diversificados
- Recursos analíticos aprimorados: maior precisão na análise de relacionamentos e extração de percepções em várias fontes.
- Personalização aprimorada: funções personalizadas para campos e setores específicos
- Colaboração aprimorada: edição colaborativa mais eficiente da equipe e compartilhamento de conhecimento
- Integração entre dispositivos: sincronização aprimorada com aplicativos móveis
Por outro lado, os seguintes desafios também foram identificados
- Possibilidade de que o modelo em si tenha recursos limitados como um serviço gratuito
- Espaço para melhorias com relação ao fornecimento de sugestões criativas e novas perspectivas.
6.2 Orientações para a evolução do ChatGPT
Espera-se que o ChatGPT se desenvolva das seguintes maneiras
- Aumento dos recursos multimodais: recursos mais sofisticados de processamento de imagem e som
- Conhecimento mais profundo: maior especialização em áreas específicas
- Acesso aprimorado a informações em tempo real: reflexão mais rápida das informações mais recentes
- Autonomia aprimorada como um agente de IA: execução automática de tarefas mais complexas
- Evolução dos GPTs personalizados: fornecimento de modelos mais especializados e específicos para aplicativos
6.3 Tendências evolutivas das ferramentas de IA para anotações
As seguintes tendências são previstas para as ferramentas de IA para anotações como um todo
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Evolução como parceiros de pensamento:
- De uma mera ferramenta de informação a um assistente intelectual que apoia o processo criativo
- Maior capacidade de complementar o pensamento dos usuários e oferecer novas perspectivas
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Aumento da transparência e da confiabilidade:
- Maior clareza e possibilidade de verificação das fontes de informação
- Redução dos problemas de "alucinação" e maior precisão
-
Evolução da integração multimodal:
- Compreensão mais profunda de textos, imagens, áudio e vídeo
- Recursos analíticos aprimorados que integram diferentes formas de informação
-
Customização e personalização:
- IA que se adapta ao estilo de trabalho e ao domínio de especialização do usuário
- 6. desenvolvimento como inteligência ampliada vinculada à base de conhecimento do indivíduo
7. critérios de seleção e combinações recomendadas
7.1 Critérios de seleção adaptados às suas necessidades
Considere os seguintes pontos ao escolher a ferramenta certa para você:
-
Objetivo principal de uso:
- Compreensão e análise aprofundadas de material específico → NotebookLM
- Questionamento amplo e tarefas criativas → ChatGPT
- Codificação especializada e processamento de textos longos → Claude
- Processamento multimodal e contextos muito longos → Gemini
- Recuperação de informações em tempo real → Perplexity
-
Recursos nos quais se concentrar:
- Precisão das citações de fontes → NotebookLM
- Criatividade e variedade de respostas → ChatGPT
- Geração e depuração de código → Claude/ChatGPT
- Compreensão integrada de vários documentos → NotebookLM/Claude
-
Orçamento e custo:
- Funcionalidade básica gratuita ou de baixo custo → NotebookLM versão gratuita/ChatGPT versão gratuita
- Pode investir em recursos avançados → ChatGPT Plus/NotebookLM Plus/Claude
7.2 Padrões de combinação recomendados
As seguintes combinações são particularmente eficazes
-
Para pesquisadores e acadêmicos:
- NotebookLM + Claude: para análise de materiais e compreensão aprofundada da literatura especializada
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Para criadores:
- ChatGPT + NotebookLM: para uma combinação de geração de ideias e pesquisa
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Para profissionais de negócios:
- ChatGPT + Perplexity + NotebookLM: para coleta, organização e análise de informações abrangentes
-
Para desenvolvedores:
- Claude + ChatGPT + Gemini: a melhor combinação de codificação e documentação
8. Resumo
O NotebookLM e o ChatGPT são ferramentas poderosas de IA com suas próprias funções e usos específicos.
O NotebookLM tem uma compreensão profunda do material fornecido pelo usuário e é excelente na extração e análise precisas de informações. Ele é particularmente adequado para pesquisa baseada em documentos, aprendizado e organização de informações, e se caracteriza pela transparência e confiabilidade de suas respostas; baseia-se na tecnologia Gemini e tem recursos de processamento multimodal.
O ChatGPT é caracterizado por sua ampla base de conhecimento, excelente geração de ideias criativas e versatilidade para uma ampla variedade de tarefas. Ele é adequado para tarefas mais criativas, como redação, programação e brainstorming.
O ideal é que essas ferramentas sejam usadas em diferentes situações e para diferentes fins, de modo que os pontos fortes de cada uma possam ser utilizados de forma eficaz. Ambas continuarão a evoluir e oferecerão um suporte ainda mais poderoso para nossas atividades intelectuais.
Vivemos em uma época em que a seleção e o uso das ferramentas de IA corretas podem contribuir significativamente não apenas para a produtividade individual, mas também para o gerenciamento do conhecimento e a criatividade em toda a organização. Encontre um parceiro de IA que atenda às suas necessidades e use-o de forma eficaz.