O setor imobiliário há muito tempo cresceu com um modelo de negócios tradicional baseado em "pessoas" e "confiança". Por trás da minha fundação da INA & Associates Ltd estava um forte desejo de agregar novos valores a esse setor. E agora devemos nos concentrar no potencial de todo o setor para evoluir em direção a uma maior eficiência e transparência, incorporando tecnologias avançadas, como a IA, enquanto permanecemos baseados na confiança entre as pessoas.
Em 2025, o mercado imobiliário japonês está em um ponto de inflexão importante com a introdução da tecnologia de IA. Este documento examinará como a IA deve ser utilizada para oferecer valor real a cada cliente, em vez de simplesmente seguir a tendência, e encontrará orientações específicas para o futuro investigando o uso da IA no passado.
Atualmente, o setor imobiliário japonês está enfrentando vários desafios estruturais. Esses desafios incluem mudanças na estrutura da demanda devido ao declínio da taxa de natalidade e ao envelhecimento da população, um aumento no número de propriedades vagas, a concentração de propriedades em áreas urbanas e, acima de tudo, a escassez de mão de obra e problemas de eficiência operacional. Destaca-se, em particular, a subjetividade da precificação e da avaliação de propriedades, que, até o momento, têm se baseado na experiência e na intuição, em detrimento da transparência do mercado.
De acordo com a pesquisa de 2023, o setor imobiliário está atrasado em relação a outros setores em termos de digitalização e promoção de DX, com apenas cerca de 10% das empresas utilizando de fato a IA gerada, como o ChatGPT, apesar da alta conscientização da necessidade de promover a DX (99%).
Em resposta a esses desafios, a IA tem o potencial de
A IA deve ser posicionada como um "parceiro inteligente" que amplia o conhecimento e a experiência de nossos profissionais do setor imobiliário, em vez de ser apenas uma "ferramenta de automação".
Muitos exemplos de utilização de IA já surgiram nas principais empresas imobiliárias japonesas. A seguir, alguns dos exemplos mais notáveis:
Re-House da Mitsui: avaliação por IA Esse sistema reduz o tempo necessário para a avaliação de três horas para uma hora e realiza a avaliação de preços em tempo real. Isso permite que os clientes obtenham rapidamente um preço justo por um imóvel sem precisar visitar uma loja.
Mitsui Fudosan: AEMS (sistema de previsão de demanda de eletricidade com IA) O sistema otimiza o uso de energia em prédios de escritórios e instalações comerciais, reduzindo os custos operacionais e o impacto ambiental.
Tokyu Livable: AI Matching System O AI Matching System para investimento em unidades de condomínio, desenvolvido em conjunto com a NEC , sugere instantaneamente as propriedades mais adequadas às necessidades dos investidores individuais. Isso não apenas melhora a qualidade das decisões de investimento, mas também aumenta significativamente a eficiência das operações de corretagem3.
Nomura Real Estate: AI ANSWER Um chatbot de IA 24 horas por dia, 7 dias por semana , foi introduzido para responder automaticamente a várias consultas relacionadas a imóveis. Isso melhorou a satisfação do cliente e reduziu a carga de trabalho da equipe responsável.
OPEN HOUSE: Sistema automático de demarcação de lotes residenciais Foi introduzido um sistema baseado em IA que automatiza o projeto de demarcação de lotes residenciais. O sistema reduziu significativamente o trabalho que costumava levar de um a dois dias, contribuindo para uma tomada de decisão mais rápida.
A IA está sendo usada não apenas por grandes empresas, mas também por empresas imobiliárias de pequeno e médio porte:
Uma empresa imobiliária de médio porte conseguiu reduzir em mais da metade o tempo gasto com blogs e verificação de conteúdo ao implementar o ChatGPT . Isso mostra que mesmo as pequenas empresas podem obter ganhos significativos de eficiência escolhendo as ferramentas de IA certas.
Prevê-se que o mercado de edifícios inteligentes no Japão cresça rapidamente de US$ 799 milhões em 2024 para US$ 3,145 bilhões em 2033, a uma taxa de crescimento anual de 17,6%. O que está impulsionando esse crescimento é a convergência de IA, Internet das Coisas (IoT) e tecnologias de análise de big data.
Otimização de energia No estudo de caso do Tokyo Tatemono , um sistema de controle de ar condicionado baseado em IA foi implementado com sucesso, resultando em uma redução de 50% no consumo de eletricidade. Ao combinar dados de sensores e análise de IA, a eficiência energética é maximizada sem sacrificar o conforto.
Manutenção preditiva e gerenciamento de equipamentos Combinando sensores de IoT e análise de IA, é possível prever antecipadamente as quebras de equipamentos, permitindo a manutenção planejada. Isso evita perdas e reduz a satisfação do locatário devido a falhas repentinas.
Maior segurança e proteção A segurança e a satisfação dos locatários são aprimoradas com a implementação de sistemas de segurança avançados, como sistemas de reconhecimento facial e detecção de pessoas suspeitas com base em câmeras de IA.
A essência de um edifício inteligente, a meu ver, não é simplesmente "um edifício repleto da mais recente tecnologia", mas a criação de "um ambiente inteligente que aprimora a qualidade de vida e de trabalho das pessoas". Não devemos nos esquecer de que a tecnologia é apenas um meio para atingir um fim e que o objetivo é aumentar a satisfação dos ocupantes e o valor dos ativos.
O blockchain e os contratos inteligentes estão ganhando atenção como uma tecnologia para aumentar a transparência e a eficiência nas transações imobiliárias.
Os contratos inteligentes são programas que são executados automaticamente quando condições predefinidas são atendidas. Exemplos de aplicações em transações imobiliárias são:
No entanto, também há problemas no Japão, como a consistência com o sistema jurídico e a aceitação social. A longo prazo, a fusão da tecnologia blockchain e da IA pode levar à criação de plataformas de transações que atinjam um grau mais alto de automação e transparência.
Considere abordagens específicas sobre quais partes do negócio imobiliário devem utilizar a IA.
Identificação de clientes potenciais Como no SmartTargeting da SmartZip Analytics, os proprietários de imóveis com alto potencial de venda podem ser previstos para permitir atividades de vendas eficientes. Ao identificar antecipadamente os clientes que estão dispostos a vender suas propriedades, a eficiência das vendas pode ser significativamente aprimorada.
Correspondência de propriedades Como o diagnóstico de compatibilidade de IA da Tokyu Livable, o sistema propõe as propriedades mais adequadas com base nas preferências do cliente. Isso contribui para melhorar a satisfação do cliente e aumentar as taxas de fechamento.
Marketing de conteúdo automatizado Crie conteúdo com eficiência, como apresentações de propriedades, postagens em blogs e postagens em redes sociais, usando o ChatGPT e outras IAs geradoras. Ao usá-lo como um "parceiro" para aumentar a criatividade dos profissionais de marketing, ele permite que eles produzam conteúdo mais envolvente.
Processamento automatizado de documentos Automatiza a digitalização e a extração de informações de contratos e formulários de inscrição, como o OCR inteligente introduzido pela Leopalace 21. Isso reduz o tempo e o esforço necessários para a entrada de dados e evita erros humanos.
Resposta automatizada ao cliente Um chatbot de IA 24 horas foi introduzido para responder automaticamente a consultas comuns. Isso permite responder às consultas mesmo tarde da noite ou em feriados, aumentando a satisfação do cliente e reduzindo a carga de trabalho da equipe.
Eficiência aprimorada de relatórios A IA oferece suporte à criação de análises de mercado e relatórios de avaliação de propriedades. A coleta e a análise de dados podem ser automatizadas, permitindo que você se concentre em fornecer insights mais valiosos.
Manutenção preditiva Combinação de sensores de IoT e análise de IA para prever falhas de equipamentos com antecedência. A manutenção planejada reduz os custos e aumenta a satisfação do locatário.
Otimização do uso de energia Como o AEMS da Mitsui Fudosan , são introduzidos sistemas para otimizar o uso de energia nos edifícios. Isso reduzirá o impacto ambiental e os custos.
Melhorar os serviços aos residentes Automatizar os serviços de fornecimento de informações aos residentes, como o AI INFO do Grupo DAIKYO . Isso contribui para facilitar a comunicação e aumentar a satisfação.
Os seguintes desafios podem ser considerados ao introduzir a IA no setor imobiliário
A seguir, sugerimos algumas etapas para superar esses desafios:
Abordagem passo a passo Em vez de implementar o sistema em sua totalidade , o sistema pode ser implementado em etapas, começando com áreas de negócios específicas, a fim de verificar sua eficácia e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos. Por exemplo, é eficaz começar com a introdução de chatbots e tarefas de análise simples e expandir gradualmente o escopo.
Estabeleça uma estratégia de dados A precisão da IA depende muito da qualidade dos dados. Organize e padronize seus dados internos e desenvolva uma estratégia de dados que também leve em conta os vínculos com dados externos. Também é importante estabelecer um processo adequado de aquisição de consentimento para a coleta e a utilização de dados, levando em consideração a privacidade.
Desenvolvimento de recursos humanos e promoção de uma cultura organizacional Para fazer uso efetivo da IA , é essencial melhorar a alfabetização digital dos funcionários. Melhore a compreensão deles sobre a IA e suas habilidades em seu uso por meio de workshops e programas de treinamento regulares. Também é importante que toda a organização compartilhe o entendimento de que a IA não é algo que elimina o trabalho humano, mas uma ferramenta para expandir as capacidades humanas e se concentrar em tarefas de maior valor.
Escolhendo o parceiro certo Escolher um parceiro que possa fornecer uma solução de IA que atenda às necessidades de sua empresa é fundamental para o sucesso. Considere trabalhar com um parceiro que combine conhecimento do setor e recursos técnicos, como uma start-up de IA específica para imóveis e um grande fornecedor de TI.
Por fim, esta seção examina a visão futura que a IA trará para o setor imobiliário.
Serviços ultrapersonalizados A compreensão mais profunda que a IA tem dos clientes possibilitará propostas de imóveis e serviços adaptados ao estilo de vida e às necessidades de cada indivíduo. Por exemplo, será possível fazer uma correspondência abrangente, incluindo padrões de deslocamento, hobbies e preferências, além de previsões de planos de vida futuros.
Análise de mercado em tempo real e otimização de preços A precificação dinâmica para otimizar preços e aluguéis de imóveis por meio da análise em tempo real das condições de mercado e dos indicadores econômicos se tornará comum. Isso reduzirá as ineficiências do mercado e criará um ambiente comercial mais justo.
Gestão autônoma de propriedades A convergência de IA e IoT levará à proliferação de edifícios inteligentes, nos quais o próprio edifício se torna inteligente e otimiza de forma autônoma suas operações de acordo com as condições ambientais. Muitas tarefas serão automatizadas, como a otimização do uso de energia, o autodiagnóstico e as solicitações de reparo de equipamentos e o gerenciamento de segurança.
Convergência entre o virtual e o real A evolução das tecnologias de espaço virtual , como o Metaverso , poderá levar a transações imobiliárias híbridas que combinam visualizações físicas com experiências virtuais. Até mesmo investidores estrangeiros e clientes distantes poderão experimentar a propriedade como se estivessem lá.
À medida que essas inovações tecnológicas progridem, o que eu mais quero enfatizar é a "relação ideal entre humanos e IA": a IA é apenas uma "ferramenta", e somente os humanos podem tomar as decisões finais e fornecer valor emocional. Especialmente no setor imobiliário, um campo que envolve "decisões importantes para a vida", uma relação de confiança e atenção cuidadosa aos detalhes é essencial.
Com a IA assumindo tarefas e análises de rotina, nós, profissionais do setor imobiliário, podemos nos concentrar em um nível mais profundo de compreensão, consultoria e suporte emocional ao cliente. Ao otimizar a combinação de tecnologia e forças humanas, estamos convencidos de que podemos realizar nossa filosofia de "criar uma sociedade onde o trabalho árduo é recompensado" em um nível mais alto.
A IA e as tecnologias relacionadas têm o potencial de revolucionar o setor imobiliário. No entanto, sua essência não está em "substituir os humanos", mas em "ampliar o potencial humano".
Na INA&Associates K.K., ao mesmo tempo em que utilizamos a tecnologia, sempre colocamos o "capital humano" e a "confiança" no centro de nossa gestão e buscamos fornecer valor real a cada um de nossos clientes.
Para que o setor imobiliário continue a agregar valor à sociedade no futuro, é essencial combinar a sabedoria tradicional com a tecnologia. O caminho para a mudança não será fácil, mas acreditamos que, se o setor como um todo aceitar o desafio de maneira positiva, poderemos criar uma nova forma de negócio imobiliário que seja mais transparente, eficiente e contribua para a felicidade das pessoas.
Nós da INA & Associates Ltd. continuaremos a buscar uma fusão de inovação tecnológica e habilidades humanas para continuarmos sendo um bom parceiro que agrega valor aos nossos clientes e à sociedade.