El uso de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria en Japón avanza rápidamente, impulsado por medidas para hacer frente a la escasez de mano de obra y mejorar la eficiencia operativa. Es importante destacar que la IA debe posicionarse como una herramienta para maximizar la creatividad humana y la toma de decisiones, en lugar de algo que elimine puestos de trabajo humanos. Una empresa líder del sector inmobiliario está ahorrando 9.000 horas de trabajo al año mediante el uso conjunto de IA y RPA, reasignando ese tiempo a la creación de relaciones más profundas con los clientes y al trabajo estratégico. Los últimos estudios muestran que el uso eficaz de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria puede maximizar tanto el valor del capital humano como el crecimiento de la organización.
En el sector de la gestión inmobiliaria, el uso de la IA está avanzando en diversas áreas, como los chatbots, las evaluaciones automatizadas y el mantenimiento predictivo, y las empresas que han implementado la IA no solo están aumentando la eficiencia operativa, sino también mejorando la experiencia del cliente y creando nuevo valor. La clave del éxito en esta transformación digital reside en el reparto óptimo de funciones entre tecnología y recursos humanos, y en estrategias de desarrollo de recursos humanos adecuadas a la era de la IA.
Se prevé que el mercado japonés de sistemas de IA alcance los 685.800 millones de yenes en 2023 (un 34,5% más interanual) y se expanda hasta los 2.543.300 millones de yenes en 2028. El mercado de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria también está creciendo rápidamente, especialmente a partir de 2023, y se ve estimulado por la aparición de la IA generativa.
El uso de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria está progresando principalmente en las siguientes áreas
Gestión de condominios: servicios de IA como Chat Manager (GOGEN) y AI INFO (DAIKYO Group) proporcionan asistencia multilingüe a los residentes las 24 horas del día, mejorando la eficiencia de la gestión y la satisfacción de los inquilinos.
Evaluación de precios inmobiliarios: "Re-House AI Assessment" (Mitsui Fudosan Realty) utiliza la IA para aprender de los datos reales de los contratos y calcular al instante el precio estimado de los condominios. Yesil también proporciona valoraciones muy precisas en comparación con el mercado y la competencia.
Atención al cliente y eficiencia operativa: el "AI Reply Assistant" de GMO Rental DX genera automáticamente respuestas a los chats de propietarios e inquilinos. El &Chat de Mitsui Fudosan se utiliza para elaborar informes y otros fines, lo que contribuye a reducir 9.000 horas de trabajo al año.
En cuanto a los efectos de la introducción de la IA, se ha informado de que el uso combinado de RPA e IA de Mitsui Fudosan ha reducido el trabajo en 9.000 horas al año, y el sistema automático de creación de folletos en línea de Open House ha reducido las horas de trabajo en 20.000 horas al año.
Por otro lado, los retos específicos del mercado japonés incluyen el envejecimiento de la población y la escasez de mano de obra, las dificultades para pasar de una cultura analógica, los retrasos en la normalización y el mantenimiento de los datos, y la adaptación al entorno normativo. El sector inmobiliario, en particular, ha mantenido durante mucho tiempo un sistema empresarial analógico, y la resistencia psicológica a la digitalización y la IA supone un reto.
En el sector de la gestión de alquileres, la IA se utiliza en una amplia gama de áreas, desde la selección de inquilinos hasta la fijación de alquileres y la gestión de contratos:
Selección y cribado de in quilinos: "Propertyware AI Screening" utiliza datos de más de 30 millones de contratos de alquiler para predecir la capacidad y la voluntad de pago de un posible inquilino. Se han dado casos en los que la introducción del sistema ha reducido las tasas de inquilinos con bajo rendimiento hasta en un 50%.
Fijación de alquileres y optimización de precios: 'Gate.' utiliza big data e IA para lograr previsiones de alquiler muy precisas con una tasa de error del 4,98%. Leasey.AI' analiza automáticamente los precios de propiedades similares en las inmediaciones y proporciona una referencia de las tarifas de mercado.
Gestión de contratos: 'LeaseLens' extrae automáticamente los detalles del contrato simplemente cargando el contrato de arrendamiento y completa la tarea en cuestión de minutos.
En el sector del mantenimiento inmobiliario, la IA está mostrando su verdadero valor en el mantenimiento predictivo y la gestión energética:
Mantenimiento predictivo: "Buildings IOT" combina sensores IoT e IA para detectar anomalías en los equipos de los edificios en una fase temprana. En un caso, el tiempo de inactividad se redujo en un 80% al responder antes de las averías.
Los chatbots de IA y la IA para mejorar la satisfacción de los inquilinos también se están utilizando en las relaciones con los clientes:
En la gestión de propiedades para particulares con un patrimonio ultraalto, se están desarrollando soluciones avanzadas de IA, con especial atención a la privacidad y la seguridad:
Bank of America Private Bank Specialty Asset Management" ofrece servicios asistidos por IA para la gestión integral de activos no financieros (bienes inmuebles, tierras de cultivo, bosques, etc.). Gestiona activos por un valor total de 12.600 millones de dólares y ofrece análisis integrados de activos inmobiliarios y financieros.
"BNP Paribas Wealth Management" ofrece una plataforma de IA que integra la inversión inmobiliaria y la banca privada para particulares con patrimonios muy elevados en Oriente Medio. El sistema de IA se actualiza periódicamente en colaboración con expertos jurídicos de cada país para cumplir las leyes y normativas de múltiples regiones.
Villa Cascade" (Phuket, Tailandia) utiliza IA para optimizar el entorno vital de las villas de ultralujo. Aprende las preferencias del propietario y ajusta automáticamente la iluminación, el aire acondicionado y los sistemas de entretenimiento.
Quintessentially Estates" ofrece servicios de conserjería de IA para propiedades de ultralujo.
Para los súper ricos, también hay disponibles sistemas de seguridad avanzados que combinan IA con reconocimiento facial y biométrico. Los sistemas de gestión de cámaras de seguridad con detección de objetos mediante IA en tiempo real, como Frigate, identifican los objetos causantes del movimiento y proporcionan una seguridad integral.
La utilización de la IA en la gestión inmobiliaria se caracteriza por diferentes regiones:
Norteamérica: el mayor mercado inmobiliario de IA, donde prevalecen la IA avanzada de optimización de climatización, como el sistema 'Hank' de JLL, y los modelos automatizados de evaluación de precios de alta precisión, como 'Zestimate' de Zillow.
Europa: se caracteriza por aplicaciones de IA centradas en la sostenibilidad y la eficiencia energética. Las estrictas normativas medioambientales y de rendimiento energético están impulsando la adopción de IA de optimización energética predictiva como "BuildingIQ" y sistemas de mantenimiento predictivo como "Inferential".
Asia-Pacífico: Singapur, Australia y China lideran la adopción, mientras que Japón muestra una adopción más gradual.
Entre las tecnologías avanzadas internacionales con mayor potencial de aplicación en el mercado japonés se encuentran las siguientes
Optimización de la inversión inmobiliaria mediante análisis predictivos: sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático, como JLL y Skyline AI, para analizar cientos de variables y predecir el valor de los inmuebles, el crecimiento de los alquileres y la rentabilidad de la inversión con gran precisión.
Sistemas de gestión de edificios basados en IA: sistemas que utilizan IA, como Hank de JLL, para optimizar continuamente las operaciones de climatización con el fin de mejorar el confort de los inquilinos y reducir el consumo de energía en un 30-60%.
Visitas de inmuebles virtuales y de realidad aumentada: visitas inmersivas de inmuebles en 3D y tecnología automatizada de reconocimiento funcional y medición espacial mediante IA de empresas como Matterport.
Gestión de la relación con el cliente mediante IA: plataformas que utilizan IA interactiva como Ylopo y EliseAI para responder a compradores e inquilinos potenciales las 24 horas del día, con una tasa de respuesta del 48% y elevadas tasas de conversión de visitas.
Casos prácticos de éxito revelan el modelo de colaboración óptimo entre la IA y los recursos humanos:
Grupo Mitsui Fudosan: Los recursos humanos creados por la automatización de tareas rutinarias mediante IA se reasignan a tareas de servicio al cliente y estratégicas de mayor valor añadido. El Avatar AI automatiza el servicio inicial al cliente, mientras que la Evaluación de Compatibilidad AI permite realizar propuestas inmobiliarias adaptadas a las necesidades del cliente.
Open House: un sistema automatizado de creación de folletos en línea ahorra 20.000 horas de trabajo al año. Este tiempo se utiliza para formar al personal de ventas y aumentar el tiempo dedicado a interactuar con los clientes.
GMO Rental DX: al proporcionar el AI Reply Assistant, se adopta un flujo de trabajo por el que el texto generado por la IA no se publica automáticamente, sino que es añadido y revisado por el personal de la empresa de gestión inmobiliaria antes de ser enviado, combinando la eficiencia de la IA con el criterio profesional humano.
Los siguientes enfoques son eficaces para desarrollar los recursos humanos necesarios para hacer frente a la era de la IA
Programas de desarrollo de habilidades especializadas: proporcionar formación especializada en el desarrollo de habilidades de manejo y gestión de herramientas de IA, habilidades de análisis de datos y la capacidad de evaluar y corregir adecuadamente los resultados de salida de la IA.
Refuerzo de las capacidades humanas específicas: ofrecer formación para reforzar las "capacidades humanas avanzadas" que no pueden ser sustituidas por la IA, como la empatía, la negociación, el pensamiento crítico y la capacidad para resolver problemas complejos.
Combinar la formación en el puesto de trabajo y la IA: proporcionar formación práctica sobre el terreno para comparar y contrastar las reglas empíricas de los empleados experimentados y los resultados del análisis de la IA, y desarrollar recursos humanos que comprendan y utilicen las ventajas de ambos.
Creación de nuevos puestos profesionales: se crean nuevos títulos de trabajo como "especialista en tecnología inmobiliaria" y "analista de datos inmobiliarios" para desarrollar recursos humanos híbridos con conocimientos tanto tradicionales de gestión inmobiliaria como de IA y análisis de datos.
El siguiente marco es eficaz como principio para un reparto óptimo de funciones
División por jerarquía de toma de decisiones:
Funciones específicas en los procesos empresariales:
Se prevé que las tendencias futuras en el uso de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria incluyan
Evolución de la IA generativa y expansión de las áreas de aplicación: la evolución de los modelos de lenguaje a gran escala, como ChatGPT, permitirá una interacción más natural y un soporte operativo avanzado.
Integración de IA e IoT: se desarrollará más la integración con tecnologías de edificios inteligentes, integrando datos en tiempo real de sensores con análisis de IA.
Integración con blockchain: habrá una mayor integración de la IA y la tecnología blockchain para mejorar la transparencia y la seguridad de las transacciones inmobiliarias.
Las siguientes iniciativas son importantes para equilibrar la IA y el valor de los recursos humanos en el sector de la gestión inmobiliaria
Un enfoque de implementación por fases: comenzar automatizando inicialmente las tareas rutinarias y ampliar gradualmente a análisis avanzados y soporte de decisiones para maximizar el retorno de la inversión mientras se mide el ROI.
Promoción paralela al desarrollo de los recursos humanos: la implantación de la IA se promueve paralelamente al desarrollo de personal con conocimientos de utilización de la IA, combinando la recualificación de los empleados existentes con la contratación de personal especializado en IA.
Estructurar el aprendizaje mutuo entre la IA y los humanos: establecer un ciclo de aprendizaje mutuo, en el que la IA aprenda del juicio humano y los humanos obtengan nuevos conocimientos del análisis de la IA.
Redefinir y compartir los valores humanos: debatir, definir y compartir los valores humanos específicos dentro de la organización que no pueden ser sustituidos por la IA, con el fin de mejorar la motivación de los empleados y aclarar la dirección del desarrollo de los recursos humanos.
El uso de la IA en el sector de la gestión inmobiliaria debe verse como un instrumento para maximizar el valor de los recursos humanos, más que como una mera herramienta de eficiencia: los recursos humanos liberados de tareas rutinarias por la IA pueden centrarse en áreas en las que pueden demostrar un valor más creativo y humano, mejorando así tanto la experiencia del cliente como la eficiencia operativa. Esto mejorará tanto la experiencia del cliente como la eficiencia operativa.
Para las empresas de inversión en capital humano como INA&Associates Ltd, el uso de la tecnología de IA es una oportunidad para ampliar, en lugar de reducir, el valor del capital humano. La clave del éxito en la próxima era de la IA será invertir simultáneamente en tecnología y capital humano, y crear una filosofía de gestión y un marco práctico que armonicen ambos.