En los últimos años, las palabras clave "IA ( Inteligencia Artificial )" e "inmobiliaria " han suscitado una gran atención en el sector inmobiliario, y los avances de la tecnología de IA están revolucionando las operaciones básicas del negocio inmobiliario, como la búsqueda de propiedades y el emparejamiento de clientes. Yo también tengo grandes esperanzas en la posibilidad de utilizar la IA para revisar los ineficaces procesos empresariales convencionales y proponer a los clientes las propiedades inmobiliarias más adecuadas con mayor precisión y rapidez. En este artículo, hablaré del potencial de la IA para el emparejamiento de propiedades inmobiliarias, y consideraré los retos convencionales y las soluciones utilizando la tecnología de IA, los estudios de casos avanzados en Japón y en el extranjero, las aplicaciones y los retos en el negocio para particulares con patrimonios muy elevados, y nuestras perspectivas de futuro como INA&Associates.
En primer lugar, resumiremos los retos tradicionales del matching inmobiliario (el negocio intermediario de conectar clientes y propiedades). Desde hace tiempo, el sector ha detectado los siguientes problemas
Dependencia del juicio individual y variación - En las ventas inmobiliarias, la selección de propiedades y la valoración del precio dependen en gran medida de la experiencia e intuición de cada miembro del personal y, en algunos casos, las propuestas y valoraciones de una misma propiedad pueden diferir de una persona a otra. Este proceso impersonal dificulta la equidad y la calidad uniforme del servicio.
Opacidad debida a la "asimetría de información" - En las transacciones inmobiliarias, existe una diferencia en la cantidad de información que poseen vendedores, compradores e intermediarios, y resulta especialmente difícil para los clientes de a pie adquirir conocimientos suficientes sobre el mercado y los precios justos. También se ha señalado que, como el historial inmobiliario y la información detallada no se comparten sistemáticamente, la información se personaliza para cada responsable, lo que da lugar a diferencias en lo que se proporciona. Esta asimetría informativa puede generar desconfianza entre los clientes.
Comprensión insuficiente de las necesidades del cliente y emparejamiento ineficaz - No es fácil captar con exactitud las condiciones deseadas por los clientes, y resulta difícil encontrar un inmueble que refleje fielmente sus necesidades, ya que el proceso convencional de búsqueda de inmuebles da como resultado un número drásticamente reducido de inmuebles relevantes cuando las condiciones se restringen, y un gran número de candidatos cuando las condiciones se relajan. Como resultado, el personal encargado tenía que listar manualmente un gran número de propiedades, y se tardaba mucho tiempo en coordinar las visitas y concertar los contratos. La ineficacia de los procesos de emparejamiento a menudo hacía esperar a los clientes, con la consiguiente pérdida de oportunidades.
Como se ha descrito anteriormente, la toma de decisiones impersonal, las lagunas de información y las dificultades para comprender las necesidades han sido los principales retos en la búsqueda de inmuebles. En los últimos años, sin embargo, la tecnología de IA se ha utilizado en serio para resolver estos problemas.
La IA, que analiza grandes cantidades de datos y reconoce patrones avanzados, está aportando innovación a las operaciones de búsqueda de inmuebles. En concreto, los avances en los campos del procesamiento del lenguaje natural, los motores de recomendación y el reconocimiento de imágenes están permitiendo realizar cotejos más precisos de lo que era posible anteriormente. Veamos cómo contribuye cada una de estas tecnologías a mejorar la precisión de los cotejos.
La tecnología de procesamiento del lenguaje natural permite a los usuarios comunicar sus preferencias de forma más intuitiva. Por ejemplo, Zillow, una de las principales plataformas inmobiliarias de Estados Unidos, ha desarrollado una función de IA que permite a los usuarios buscar propiedades utilizando palabras cotidianas como "tres dormitorios a 30 minutos de distancia", en lugar de recurrir a filtros de búsqueda especializados. La IA analiza millones de informaciones sobre inmuebles y presenta los candidatos más adecuados basándose en la intención de las frases naturales introducidas por el usuario. Esta búsqueda en lenguaje natural agiliza considerablemente las tareas que antes dependían de entrevistas con el responsable y búsquedas manuales, y se espera que dé lugar a emparejamientos más precisos.
Un motor de recomendación es un sistema que analiza las preferencias del usuario y los datos de su historial de comportamiento y sugiere las opciones más adecuadas para cada persona. En el emparejamiento de propiedades inmobiliarias, la IA es capaz de inferir las necesidades latentes de cada cliente y sugerir "propiedades recomendadas para usted" mediante el aprendizaje de una gran cantidad de datos, incluido el historial de transacciones anteriores, el historial de navegación y el contenido de las consultas. Por ejemplo, Tokyu Livable ofrece un servicio de diagnóstico por emparejamiento de IA, en el que se pide a los usuarios que respondan a algunas preguntas y la IA busca "propiedades que encajen a la perfección". En poco tiempo se presentan los mejores candidatos inmobiliarios en función del presupuesto y las preferencias del usuario, lo que se espera que mejore la calidad del servicio y aumente la tasa de cierre.
La IA también está aportando un nuevo valor al cotejo de propiedades en el campo del reconocimiento de imágenes. Mientras que la mayor parte de la información inmobiliaria consiste en texto y valores numéricos, en realidad, las impresiones y características obtenidas de las fotografías de los inmuebles tienen un impacto significativo en la toma de decisiones. En los últimos años ha surgido una tecnología que permite a la IA analizar fotos de propiedades y etiquetar automáticamente sus características, o transcribir su atractivo en texto. Por ejemplo, At Home, un servicio de información inmobiliaria líder en Japón, ha desarrollado una función que utiliza IA para analizar imágenes de propiedades, identificar automáticamente el tipo de cada imagen (salón, cocina, etc.) y generar automáticamente pies de foto (descripciones) que transmitan el atractivo de esa foto. El sistema utiliza una combinación de múltiples modelos de aprendizaje profundo para extraer las características de la imagen, lo que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para registrar las fotos, al tiempo que permite al sistema expresar con precisión los puntos de atractivo de cada propiedad. La IA de reconocimiento de imágenes permite convertir la información visual no estructurada en datos, lo que hace posible incorporar a los criterios de concordancia elementos que antes eran difíciles de especificar en el catálogo, como "cocina abierta" y "rascacielos con grandes vistas". Además, en otros países se están realizando búsquedas visuales para encontrar propiedades con diseños interiores y ambientes similares a los preferidos por el usuario a partir de fotos de propiedades. El uso de la IA para el reconocimiento de imágenes está contribuyendo a enriquecer la información inmobiliaria y a mejorar drásticamente la precisión de las búsquedas.
El uso de la IA en el sector inmobiliario tiene un gran potencial en el ámbito de las propiedades de alto valor para personas con un patrimonio muy elevado (UHNWI). Los clientes ultra ricos tienen necesidades muy especializadas e individualizadas, y las transacciones requieren un alto grado de privacidad y confianza. Por lo tanto, la aplicación de la IA en este ámbito reviste gran importancia, al igual que los retos que hay que superar.
La primera es que la IA puede ofrecer servicios personalizados. Los clientes de alto poder adquisitivo esperan que un "conserje personal" les preste una atención detallada, y la IA puede aprender sus preferencias a partir de interacciones anteriores y del historial de propiedades y hacer sugerencias personalizadas a cada individuo. Si la IA avanzada puede extraer sólo los clientes adinerados con un elevado apetito adquisitivo y ofrecerles información inmobiliaria, será posible emparejarlos eficazmente incluso con propiedades fuera de mercado.
Por otro lado, existen retos. En última instancia, los clientes con patrimonios muy elevados tienden a confiar más en los expertos humanos a la hora de tomar decisiones de muy alto nivel; la información y los análisis que proporciona la IA son solo un apoyo, y la intervención de agentes experimentados es esencial para las negociaciones y las decisiones finales sobre transacciones de alto valor. Por lo tanto, es importante construir un sistema de colaboración sin fisuras entre la IA y los humanos, en el que la IA se encargue de proporcionar información y análisis rutinarios, mientras que los humanos toman el relevo en los momentos críticos. También es esencial tener suficientemente en cuenta la privacidad al utilizar la IA. En general, en el ámbito de los particulares con patrimonios muy elevados, la IA debe utilizarse de forma que satisfaga todos los criterios siguientes : rapidez, respuesta individual y fiabilidad. Aunque este obstáculo es elevado, será un valor añadido muy significativo que diferenciará a la empresa de sus competidores si puede demostrar las ventajas de la aplicación de la IA.
Por último, me gustaría hablar de la estrategia de INA&Associates para utilizar la IA y el valor que aporta a los clientes. Estamos convencidos de que la fusión de la última tecnología de IA con el "capital humano", es decir, los conocimientos y la experiencia de cada uno de nuestros empleados, que hemos cultivado a lo largo de los años, creará un valor diferencial en el sector inmobiliario en el futuro. De hecho, por experiencia propia, soy plenamente consciente de que "la armonía entre el capital humano y la tecnología" es la clave del futuro del sector.
En concreto, llevaremos a cabo las siguientes iniciativas
Análisis avanzado de datos de mercado mediante IA: la IA analizará ingentes cantidades de datos sobre transacciones inmobiliarias e información sobre el entorno para mejorar la precisión de las previsiones sobre las tendencias del mercado y los precios adecuados. La IA será capaz de detectar patrones ocultos y anticipar tendencias futuras, lo que permitirá hacer más propuestas basadas en pruebas para evaluar precios y tomar decisiones de inversión que antes dependían de la experiencia del responsable. Esto permite hacer propuestas estratégicas a los clientes con la vista puesta en el valor futuro (por ejemplo, "propiedades en zonas previstas de reurbanización en el futuro").
Fusión de la IA de recomendación y los conocimientos de ventas: la IA proporciona la mejor información inmobiliaria para cada cliente en el momento oportuno vinculando los datos propios del cliente con un motor de IA La IA identifica candidatos prometedores basándose en datos objetivos, y un humano toma la decisión final para hacer una propuesta orientada al cliente La eficiencia de la IA y la perspicacia humana pueden combinarse para ofrecer un servicio de mayor calidad. La combinación de la eficiencia de la IA y la perspicacia humana da como resultado servicios de mayor calidad.
La IA automatiza la recogida de materiales y la respuesta a consultas rutinarias, aumentando así la productividad. El tiempo extra creado puede emplearse en tareas que sólo los humanos pueden realizar, como el diálogo con el cliente y la consultoría, para ofrecer servicios más atentos.
A través de estos esfuerzos, INA&Associates proporcionará un valor añadido sin parangón a través de "tecnología x personas", y aunque hay retos que superar al introducir la IA en el campo, como los costes y la preparación de datos, seguiremos utilizando la tecnología desde la perspectiva del cliente para ofrecer la mejor opción a nuestros clientes. Seguiremos siendo un socio capaz de presentar las mejores opciones para nuestros clientes. La combinación de la IA, que seguirá evolucionando en el futuro, y nosotros, los profesionales inmobiliarios, impulsará el emparejamiento de propiedades en el sector inmobiliario a un nuevo nivel. Estamos a la vanguardia de esta tendencia y seguiremos asumiendo el reto de ofrecer a nuestros clientes una combinación ideal de propiedades que les haga sentirse felices de habernos conocido.