El sector inmobiliario ha crecido durante mucho tiempo con un modelo de negocio tradicional basado en las "personas" y la "confianza". Detrás de mi fundación de INA & Associates Ltd había un fuerte deseo de aportar un nuevo valor a esta industria. Y ahora debemos centrarnos en el potencial de todo el sector para evolucionar hacia una mayor eficiencia y transparencia mediante la incorporación de tecnologías avanzadas como la IA, sin dejar de basarse en la confianza entre las personas.
En 2025, el mercado inmobiliario japonés se encuentra en un importante punto de inflexión con la introducción de la tecnología de IA. En este artículo se examina cómo debe utilizarse la IA para proporcionar un verdadero valor a todos y cada uno de los clientes, en lugar de limitarse a seguir la tendencia, y se buscan orientaciones específicas para el futuro investigando el uso de la IA en el pasado.
El sector inmobiliario japonés se enfrenta actualmente a varios retos estructurales. Entre ellos se encuentran los cambios en la estructura de la demanda debido al descenso de la natalidad y el envejecimiento de la población, el aumento del número de propiedades vacías, la concentración de propiedades en zonas urbanas y, sobre todo, la escasez de mano de obra y los problemas de eficiencia operativa. Cabe destacar la subjetividad de los precios y las valoraciones inmobiliarias, que hasta la fecha se han basado en la experiencia y la intuición, en detrimento de la transparencia del mercado.
Según la encuesta 2023, el sector inmobiliario va a la zaga de otros sectores en lo que respecta a la digitalización y la promoción de la DX, ya que solo alrededor del 10 % de las empresas utiliza realmente IA generada como ChatGPT, a pesar de que existe una gran concienciación sobre la necesidad de promover la DX (99 %).
En respuesta a estos retos, la IA tiene el potencial de
La IA debe posicionarse como un "socio inteligente" que amplifica los conocimientos y la experiencia de nuestros profesionales inmobiliarios, en lugar de ser una mera "herramienta de automatización".
Ya han surgido muchos ejemplos de utilización de la IA en las principales empresas inmobiliarias japonesas. A continuación se exponen algunos de los ejemplos más notables:
Re-House de Mitsui: valoración con IA Este sistema reduce el tiempo necesario para la valoración de tres horas a una hora, y realiza la valoración del precio en tiempo real. Esto permite a los clientes obtener rápidamente un precio justo por una propiedad sin tener que acudir a una tienda.
Mitsui Fudosan: AEMS (AI electricity demand forecasting system) El sistema optimiza el uso de la energía en edificios de oficinas e instalaciones comerciales, reduciendo tanto los costes de explotación como el impacto ambiental.
Tokyu Livable: AI Matching System El AI Matching System para la inversión en condominios, desarrollado conjuntamente con NEC , sugiere al instante las propiedades que mejor se adaptan a los requisitos de cada inversor. Esto no sólo mejora la calidad de las decisiones de inversión, sino que también aumenta significativamente la eficiencia de las operaciones de intermediación3.
Nomura Real Estate: AI ANSWER Se ha introducido un chatbot de IA 24/7 para responder automáticamente a diversas consultas relacionadas con la propiedad. Esto ha mejorado la satisfacción del cliente y ha reducido la carga de trabajo del personal encargado.
OPEN HOUSE: Sistema automático de demarcación de lotes de viviendas Se ha introducido un sistema basado en IA que automatiza el diseño de la demarcación de lotes de viviendas. El sistema ha acortado significativamente el trabajo que solía llevar de uno a dos días, contribuyendo a una toma de decisiones más rápida.
La IA no sólo la utilizan las grandes empresas, sino también las pequeñas y medianas inmobiliarias:
Una mediana empresa inmobiliaria ha conseguido reducir a más de la mitad el tiempo dedicado al blogging y a la revisión de contenidos gracias a la implantación de ChatGPT . Esto demuestra que incluso las pequeñas empresas pueden obtener importantes mejoras de eficiencia si eligen las herramientas de IA adecuadas.
Se prevé que el mercado de edificios inteligentes en Japón crezca rápidamente de 799 millones de USD en 2024 a 3.145 millones de USD en 2033, a una tasa de crecimiento anual del 17,6%. El motor de este crecimiento es la convergencia de la IA, el Internet de las Cosas (IoT) y las tecnologías de análisis de big data.
Optimización de la energía En el estudio de caso de Tokyo Tatemono , se implantó con éxito un sistema de control del aire acondicionado basado en IA, que dio como resultado una reducción del 50% en el consumo de electricidad. Combinando datos de sensores y análisis de IA, se maximiza la eficiencia energética sin sacrificar el confort.
Mantenimiento predictivo y gestión de equipos Al combinar sensores IoT y análisis de IA, las averías de los equipos pueden predecirse con antelación, lo que permite un mantenimiento planificado. Esto evita pérdidas y una menor satisfacción de los inquilinos debido a averías repentinas.
Mejora de la seguridad y la protección La seguridad y la satisfacción de los inquilinos mejoran mediante la implementación de sistemas de seguridad avanzados, como sistemas de reconocimiento facial y detección de personas sospechosas basada en cámaras de IA.
La esencia de un edificio inteligente, tal y como yo lo veo, no es simplemente "un edificio repleto de la última tecnología", sino la creación de "un entorno inteligente que mejore la calidad de vida y de trabajo de las personas". No debemos olvidar que la tecnología es solo un medio para alcanzar un fin, y que el objetivo es aumentar la satisfacción de los ocupantes y el valor de los activos.
Blockchain y los contratos inteligentes están ganando atención como tecnología para aumentar la transparencia y la eficiencia en las transacciones inmobiliarias.
Los contratos inteligentes son programas que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen unas condiciones predefinidas. Ejemplos de aplicaciones en transacciones inmobiliarias son
Sin embargo, en Japón también se plantean problemas, como la coherencia con el ordenamiento jurídico y la aceptabilidad social. A largo plazo, la fusión de la tecnología blockchain y la IA puede conducir a la creación de plataformas de transacciones que alcancen un mayor grado de automatización y transparencia.
Considere enfoques específicos sobre qué partes del negocio inmobiliario deberían utilizar la IA.
Identificación de clientes potenciales Como en SmartTargeting de SmartZip Analytics, se pueden predecir los propietarios con alto potencial de venta para permitir actividades de venta eficientes. Al identificar de antemano a los clientes que están dispuestos a vender su propiedad, se puede mejorar significativamente la eficiencia de las ventas.
Coincidencia de propiedades Al igual que el diagnóstico de compatibilidad de IA de Tokyu Livable, el sistema propone las propiedades más adecuadas en función de las preferencias del cliente. Esto contribuye a mejorar la satisfacción del cliente y a aumentar las tasas de cierre.
Marketing de contenidos automatizado Utilizando ChatGPT y otras IA generativas, se pueden crear eficientemente contenidos como presentaciones de propiedades, entradas de blog y publicaciones en redes sociales. Al utilizarla como "socio" para potenciar la creatividad de los profesionales del marketing, les permite producir contenidos más atractivos.
Procesamiento automatizado de documentos Automatiza la digitalización y extracción de información de contratos y formularios de solicitud, como Intelligent OCR introducido por Leopalace 21. Esto reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para la introducción de datos y evita los errores humanos.
Respuesta automatizada al cliente Se ha introducido un chatbot de IA 24 horas para responder automáticamente a las consultas más habituales. Esto permite responder a las consultas incluso a altas horas de la noche o en días festivos, mejorando la satisfacción del cliente y reduciendo la carga de trabajo del personal.
Mejora de la eficacia de los informes La IA facilita la creación de informes de análisis de mercado y evaluación de propiedades. La recopilación y el análisis de datos pueden automatizarse, lo que le permite centrarse en proporcionar información más valiosa.
Mantenimiento predictivo Combinación de sensores IoT y análisis de IA para predecir fallos en los equipos con antelación. El mantenimiento planificado reduce los costes y mejora la satisfacción de los inquilinos.
Optimización del uso de la energía Como el AEMS de Mitsui Fudosan , se introducen sistemas para optimizar el uso de la energía en los edificios. Esto reducirá tanto el impacto medioambiental como los costes.
Mejorar los servicios a los residentes Automatizar los servicios de suministro de información a los residentes, como el AI INFO del Grupo DAIKYO . Esto contribuye a una comunicación más fluida y a mejorar la satisfacción.
A la hora de introducir la IA en el sector inmobiliario, cabe plantearse los siguientes retos
A continuación se sugieren algunos pasos para superar estos retos:
Enfoque paso a paso En lugar de implantar el sistema en su totalidad , el sistema puede implantarse por etapas, empezando por áreas de negocio específicas, con el fin de verificar su eficacia al tiempo que se mitigan los riesgos. Por ejemplo, es eficaz comenzar con la introducción de chatbots y tareas de análisis sencillas e ir ampliando el alcance gradualmente.
Establezca una estrategia de datos La precisión de la IA depende en gran medida de la calidad de los datos. Organice y normalice sus datos internos y formule una estrategia de datos que también tenga en cuenta los vínculos con datos externos. También es importante establecer un proceso adecuado de obtención del consentimiento para la recogida y utilización de datos, teniendo en cuenta la privacidad.
Desarrollo de los recursos humanos y fomento de una cultura organizativa Para hacer un uso eficaz de la IA , es esencial mejorar los conocimientos digitales de los empleados. Hay que mejorar su comprensión de la IA y sus habilidades para utilizarla mediante talleres y programas de formación periódicos. También es importante que toda la organización comparta la idea de que la IA no es algo que elimine puestos de trabajo humanos, sino una herramienta para ampliar las capacidades humanas y centrarse en tareas de mayor valor.
Elegir al socio adecuado La elección de un socio que pueda ofrecer una solución de IA que satisfaga las necesidades de su empresa es clave para el éxito. Considere la posibilidad de trabajar con un socio que combine conocimientos del sector y capacidades técnicas, como una start-up de IA específica para el sector inmobiliario, así como un importante proveedor de TI.
Por último, esta sección examina la visión de futuro que la IA aportará al sector inmobiliario.
Servicios ultrapersonalizados La mayor comprensión de los clientes por parte de la IA permitirá propuestas inmobiliarias y servicios adaptados al estilo de vida y las necesidades de cada individuo. Por ejemplo, será posible realizar un emparejamiento exhaustivo que incluya patrones de desplazamiento, aficiones y preferencias, y predicciones de planes de vida futuros.
Análisis del mercado en tiempo real y optimización de precios La fijación dinámica de precios para optimizar los precios y alquileres de los inmuebles mediante el análisis en tiempo real de las condiciones del mercado y los indicadores económicos se convertirá en algo habitual. Esto reducirá las ineficiencias del mercado y creará un entorno comercial más justo.
Gestión autónoma de la propiedad La convergencia de la IA y la IoT dará lugar a la proliferación de edificios inteligentes, en los que el propio edificio se vuelve inteligente y optimiza de forma autónoma sus operaciones en función de las condiciones ambientales. Se automatizarán muchas tareas, como la optimización del uso de la energía, el autodiagnóstico y las solicitudes de reparación de equipos, y la gestión de la seguridad.
Convergencia de lo virtual y lo real La evolución de las tecnologías de espacios virtuales , como el Metaverso , podría dar lugar a transacciones inmobiliarias híbridas que combinen visitas físicas con experiencias virtuales. Incluso los inversores extranjeros y los clientes lejanos podrán experimentar la propiedad como si estuvieran allí.
A medida que avanzan estas innovaciones tecnológicas, lo que más quiero destacar es la "relación ideal entre los humanos y la IA": la IA es solo una "herramienta", y solo los humanos pueden tomar las decisiones finales y aportar valor emocional. Especialmente en el sector inmobiliario, un campo que implica "decisiones vitales importantes", es esencial una relación de confianza y una cuidadosa atención a los detalles.
Con la IA asumiendo tareas rutinarias y de análisis, los profesionales inmobiliarios podemos centrarnos en un nivel más profundo de comprensión del cliente, consultoría y apoyo emocional. Al optimizar la combinación de tecnología y fortalezas humanas, estamos convencidos de que podemos hacer realidad nuestra filosofía de "crear una sociedad en la que se recompense el trabajo duro" a un nivel superior.
La IA y las tecnologías relacionadas tienen el potencial de revolucionar el sector inmobiliario. Sin embargo, su esencia no reside en "sustituir a los humanos", sino en "ampliar el potencial humano".
En INA&Associates K.K., aunque utilizamos la tecnología, siempre situamos el "capital humano" y la "confianza" en el centro de nuestra gestión, y nuestro objetivo es proporcionar un verdadero valor a todos y cada uno de nuestros clientes Introduciendo la IA no es un fin, sino un medio para proporcionar un mejor servicio.
Para que el sector inmobiliario siga aportando valor a la sociedad en el futuro, es esencial combinar la sabiduría tradicional con la tecnología. El camino hacia el cambio no será fácil, pero creemos que si el sector en su conjunto asume el reto de forma positiva, podremos crear una nueva forma de negocio inmobiliario más transparente, eficiente y que contribuya a la felicidad de las personas.
En INA & Associates Ltd. seguiremos persiguiendo la fusión de la innovación tecnológica y las capacidades humanas para seguir siendo un buen socio que aporte valor a nuestros clientes y a la sociedad.