Der Einsatz von KI in der japanischen Immobilienbranche schreitet rasch voran, angetrieben durch Maßnahmen zur Behebung des Arbeitskräftemangels und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz. Wichtig ist, dass KI als Werkzeug zur Maximierung der menschlichen Kreativität und Entscheidungsfindung angesehen wird und nicht als etwas, das menschliche Arbeitsplätze wegnimmt. Ein führendes Unternehmen der Immobilienbranche spart durch den gemeinsamen Einsatz von KI und RPA 9.000 Arbeitsstunden pro Jahr ein und verlagert diese Zeit auf den Aufbau engerer Kundenbeziehungen und strategische Aufgaben. Neueste Untersuchungen zeigen, dass der effektive Einsatz von KI in der Immobilienbranche sowohl den Wert des Humankapitals als auch das Unternehmenswachstum maximieren kann.
In der Immobilienverwaltungsbranche schreitet der Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen wie Chatbots, automatisierte Bewertungen und vorausschauende Wartung voran. Unternehmen, die KI implementiert haben, steigern nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern verbessern auch das Kundenerlebnis und schaffen neue Werte. Der Schlüssel zum Erfolg bei dieser digitalen Transformation liegt in der optimalen Rollenverteilung zwischen Technologie und Personal und in Personalentwicklungsstrategien, die für das KI-Zeitalter geeignet sind.
Es wird prognostiziert, dass der japanische Markt für KI-Systeme im Jahr 2023 ein Volumen von 685,8 Mrd. JPY erreichen wird (plus 34,5 % gegenüber dem Vorjahr) und bis 2028 auf 2.543,3 Mrd. JPY anwachsen wird. Der KI-Markt in der Immobilienverwaltung wächst ebenfalls schnell, insbesondere ab 2023, und wird durch das Aufkommen der generativen KI weiter stimuliert.
Der Einsatz von KI in der Immobilienverwaltungsbranche schreitet vor allem in folgenden Bereichen voran
Verwaltung von Eigentumswohnungen: KI-Dienste wie Chat Manager (GOGEN) und AI INFO (DAIKYO Group) bieten eine mehrsprachige 24-Stunden-Betreuung der Bewohner und verbessern die Effizienz der Verwaltung und die Zufriedenheit der Mieter.
Bewertung von Immobilienpreisen: "Re-House AI Assessment" (Mitsui Fudosan Realty) nutzt KI, um aus aktuellen Vertragsdaten zu lernen und sofort den geschätzten Vertragspreis von Eigentumswohnungen zu berechnen. Yesil liefert auch sehr genaue Bewertungen im Vergleich zum Markt und zur Konkurrenz.
Kundenservice und betriebliche Effizienz: Der KI-Antwort-Assistent" von GMO Rental DX generiert automatisch Antworten auf Chats von Eigentümern und Mietern. Mitsui Fudosan's &Chat wird für Berichte und andere Zwecke verwendet und trägt zu einer Reduzierung von 9.000 Arbeitsstunden pro Jahr bei.
Was die Auswirkungen der Einführung von KI betrifft, so wurde berichtet, dass Mitsui Fudosan durch den kombinierten Einsatz von RPA und KI 9.000 Arbeitsstunden pro Jahr einsparen konnte, und dass das automatische Online-Flyer-Erstellungssystem von Open House den Arbeitsaufwand um 20.000 Stunden pro Jahr reduziert hat.
Zu den spezifischen Herausforderungen des japanischen Marktes gehören hingegen die alternde Bevölkerung und der Arbeitskräftemangel, Schwierigkeiten bei der Umstellung von einer analogen Kultur, Verzögerungen bei der Datenstandardisierung und -pflege sowie die Anpassung an das regulatorische Umfeld. Insbesondere die Immobilienbranche hat lange ein analoges Geschäftssystem beibehalten, und der psychologische Widerstand gegen Digitalisierung und KI ist eine Herausforderung.
In der Mietverwaltung wird KI in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, von der Mieterauswahl über die Mietpreisgestaltung bis hin zum Vertragsmanagement:
Mieterauswahl und -screening: "Propertyware AI Screening" nutzt Daten aus mehr als 30 Millionen Mietverträgen, um die Zahlungsfähigkeit und -bereitschaft eines potenziellen Mieters vorherzusagen. Es gibt Fälle, in denen die Einführung des Systems die Zahl der Mieter, die sich nicht an die Vorgaben halten, um bis zu 50 % reduziert hat.
Mietpreisfestsetzung und Preisoptimierung: "Gate." nutzt Big Data und KI, um hochpräzise Mietpreisprognosen mit einer Fehlerquote von 4,98 % zu erreichen. Leasey.AI" analysiert automatisch die Preise ähnlicher Objekte in der Umgebung und präsentiert Marktpreise als Benchmark.
Vertragsmanagement: "LeaseLens" extrahiert automatisch Vertragsdetails durch einfaches Hochladen des Mietvertrags und erledigt die Aufgabe in wenigen Minuten.
Im Bereich der Immobilieninstandhaltung zeigt KI ihren wahren Wert bei der vorausschauenden Instandhaltung und dem Energiemanagement:
Vorausschauende Instandhaltung: "Buildings IOT" kombiniert IoT-Sensoren und KI, um Anomalien von Anlagen in Gebäuden frühzeitig zu erkennen. In einem Fall konnten die Ausfallzeiten um 80 % reduziert werden, indem vor Ausfällen reagiert wurde.
KI-Chatbots und KI zur Verbesserung der Mieterzufriedenheit werden auch im Bereich der Kundenbeziehungen eingesetzt:
In der Immobilienverwaltung für sehr vermögende Privatkunden werden fortschrittliche KI-Lösungen entwickelt, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Datenschutz und Sicherheit liegt:
Die 'Bank of America Private Bank Specialty Asset Management' bietet KI-gestützte Dienstleistungen für die umfassende Verwaltung von Nicht-Finanzvermögen (Immobilien, Ackerland, Wälder etc.). Sie verwaltet Vermögenswerte im Gesamtwert von 12,6 Mrd. USD und bietet eine integrierte Analyse von Immobilien und Finanzanlagen.
BNP Paribas Wealth Management" bietet eine KI-Plattform, die Immobilieninvestitionen und Private Banking für sehr vermögende Privatkunden im Nahen Osten integriert. Das KI-System wird in Zusammenarbeit mit Rechtsexperten in jedem Land regelmäßig aktualisiert, um die Gesetze und Vorschriften in verschiedenen Regionen einzuhalten.
Villa Cascade" (Phuket, Thailand) nutzt KI, um das Wohnumfeld von Luxusvillen zu optimieren. Sie lernt die Vorlieben des Eigentümers und passt Beleuchtung, Klimaanlage und Unterhaltungssysteme automatisch an.
Quintessentially Estates" bietet KI-Concierge-Dienste für Ultra-Luxus-Immobilien an.
Für Superreiche gibt es auch fortschrittliche Sicherheitssysteme, die KI mit Gesichts- und biometrischer Erkennung kombinieren. Sicherheitskamera-Managementsysteme mit KI-Objekterkennung in Echtzeit, wie z. B. Frigate, identifizieren Objekte, die Bewegungen verursachen, und bieten umfassende Sicherheit.
Der Einsatz von KI in der Immobilienverwaltung ist durch unterschiedliche Regionen gekennzeichnet:
Nordamerika: der größte KI-Immobilienmarkt, in dem fortschrittliche KI zur Optimierung von Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen wie das System "Hank" von JLL und hochpräzise automatische Preisbewertungsmodelle wie "Zestimate" von Zillow weit verbreitet sind.
Europa: Kennzeichnend sind KI-Anwendungen, die sich auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz konzentrieren. Strenge Umweltvorschriften und Energieleistungsstandards treiben die Einführung von prädiktiver KI zur Energieoptimierung wie 'BuildingIQ' und prädiktiver Wartungssysteme wie 'Inferential' voran.
Asien-Pazifik-Raum: Singapur, Australien und China sind führend bei der Einführung, während in Japan die Einführung langsamer verläuft.
Zu den internationalen Spitzentechnologien mit hohem Anwendungspotenzial für den japanischen Markt gehören
Optimierung von Immobilieninvestitionen durch prädiktive Analytik: Systeme, die Algorithmen des maschinellen Lernens wie JLL und Skyline AI nutzen, um Hunderte von Variablen zu analysieren und so Immobilienwerte, Mietwachstum und Investitionsrenditen mit hoher Genauigkeit vorherzusagen.
KI-gesteuerte Gebäudemanagementsysteme: Systeme, die KI nutzen, wie z. B. Hank von JLL, um den HLK-Betrieb kontinuierlich zu optimieren und so den Komfort der Mieter zu verbessern und gleichzeitig den Energieverbrauch um 30-60 % zu senken.
Virtuelle und Augmented-Reality-Immobilienbesichtigungen: immersive 3D-Immobilienbesichtigungen und automatisierte funktionale Erkennung und räumliche Messtechnologie unter Verwendung von KI von Unternehmen wie Matterport.
KI-gestütztes Kundenbeziehungsmanagement: eine Plattform, die interaktive KI wie Ylopo und EliseAI einsetzt, um rund um die Uhr mit potenziellen Käufern und Mietern in Kontakt zu treten, mit einer Antwortquote von 48 % und hohen Konversionsraten bei der Besichtigung.
Erfolgreiche Fallstudien zeigen das optimale Modell der Zusammenarbeit zwischen KI und Personalwesen:
Mitsui Fudosan Group: Personalressourcen, die durch die Automatisierung von Routineaufgaben durch KI freigesetzt werden, werden für den Kundenservice und strategische Aufgaben mit höherem Mehrwert eingesetzt. Der KI-Avatar automatisiert den anfänglichen Kundenservice, während die KI-Kompatibilitätsprüfung auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittene Immobilienvorschläge ermöglicht.
Tag der offenen Tür: Ein automatisiertes System zur Erstellung von Online-Flyern spart 20.000 Arbeitsstunden pro Jahr. Diese Zeit wird genutzt, um das Verkaufspersonal zu schulen und die Zeit für die Interaktion mit den Kunden zu erhöhen.
GMO Rental DX: Bei der Bereitstellung des KI-Antwort-Assistenten wird ein Arbeitsablauf angewandt, bei dem der von der KI generierte Text nicht automatisch veröffentlicht wird, sondern von den Mitarbeitern der Hausverwaltung vor dem Versand ergänzt und überarbeitet wird, wodurch die KI-Effizienz mit dem menschlichen Urteilsvermögen kombiniert wird.
Die folgenden Ansätze sind für die Entwicklung der Humanressourcen zur Bewältigung des KI-Zeitalters wirksam
Programme zur Entwicklung von Fachkenntnissen: Schulungen zur Entwicklung der Fähigkeit, KI-Tools zu bedienen und zu verwalten, Daten zu analysieren und die KI-Ergebnisse angemessen zu bewerten und zu korrigieren.
Stärkung humanspezifischer Fähigkeiten: Bereitstellung von Schulungen zur Stärkung "fortgeschrittener menschlicher Fähigkeiten", die nicht durch KI ersetzt werden können, wie z. B. Einfühlungsvermögen, Verhandlungsgeschick, kritisches Denken und komplexe Problemlösungsfähigkeiten.
Kombination von Ausbildung am Arbeitsplatz und KI: Praktische Ausbildung in der Praxis, um die empirischen Regeln erfahrener Mitarbeiter und die Ergebnisse der KI-Analyse zu vergleichen und zu kontrastieren, und Entwicklung von Humanressourcen, die die Vorteile von beidem verstehen und nutzen können.
Schaffung neuer Berufspositionen: Es werden neue Berufsbezeichnungen wie "Immobilien-Tech-Spezialist" und "Immobilien-Datenanalyst" geschaffen, um hybride Humanressourcen zu entwickeln, die sowohl über traditionelles Immobilienmanagementwissen als auch über KI- und Datenanalysefähigkeiten verfügen.
Der folgende Rahmen ist als Grundsatz für eine optimale Rollenteilung wirksam
Aufteilung nach Entscheidungshierarchie:
Spezifische Rollen in Geschäftsprozessen:
Für den Einsatz von KI in der Immobilienverwaltungsbranche werden folgende zukünftige Trends prognostiziert
Entwicklung der generativen KI und Ausweitung der Anwendungsbereiche: Die Entwicklung groß angelegter Sprachmodelle wie ChatGPT wird eine natürlichere Interaktion und fortschrittliche operative Unterstützung ermöglichen.
Integration von KI und IoT: Die Integration mit intelligenten Gebäudetechnologien wird sich weiterentwickeln, indem Echtzeitdaten von Sensoren mit KI-Analysen integriert werden.
Integration mit Blockchain: Es wird eine stärkere Integration von KI und Blockchain-Technologie geben, um die Transparenz und Sicherheit von Immobilientransaktionen zu verbessern.
Die folgenden Initiativen sind wichtig für das Gleichgewicht zwischen KI und dem Wert der menschlichen Ressourcen in der Immobilienbranche
Ein schrittweiser Implementierungsansatz: Beginnen Sie zunächst mit der Automatisierung von Routineaufgaben und weiten Sie diese schrittweise auf fortgeschrittene Analysen und Entscheidungsunterstützung aus, um die Investitionsrendite zu maximieren und den ROI zu messen.
Förderung in Verbindung mit Personalentwicklung: Die KI-Implementierung wird parallel zur Entwicklung von Personal mit KI-Nutzungsfähigkeiten gefördert, wobei die Umschulung bestehender Mitarbeiter mit der Einstellung von KI-Personal kombiniert wird.
Strukturierung des wechselseitigen Lernens zwischen KI und Menschen: Einrichtung eines Kreislaufs des wechselseitigen Lernens, bei dem die KI von menschlichen Einschätzungen lernt und Menschen neue Erkenntnisse aus der KI-Analyse gewinnen.
Neudefinition und Weitergabe des menschlichen Wertes: Diskussion, Definition und Weitergabe des einzigartigen menschlichen Wertes, der nicht durch KI ersetzt werden kann, innerhalb des Unternehmens, um die Motivation der Mitarbeiter zu verbessern und die Richtung der Personalentwicklung zu klären.
Der Einsatz von KI in der Immobilienbranche sollte als Mittel zur Maximierung des Wertes der Humanressourcen und nicht als reines Effizienzinstrument betrachtet werden: Die durch KI von Routineaufgaben befreiten Humanressourcen können sich auf Bereiche konzentrieren, in denen sie einen größeren kreativen und menschlichen Wert darstellen können, wodurch sowohl das Kundenerlebnis als auch die betriebliche Effizienz verbessert werden Dies wird sowohl das Kundenerlebnis als auch die betriebliche Effizienz verbessern.
Für Unternehmen, die in Humankapital investieren, wie INA&Associates Ltd, bedeutet der Einsatz von KI-Technologie keine Verringerung des Wertes des Humankapitals, sondern vielmehr eine Chance, ihn zu erhöhen. Der Schlüssel zum Erfolg in der kommenden KI-Ära wird darin liegen, gleichzeitig in Technologie und Humankapital zu investieren und eine Managementphilosophie und einen praktischen Rahmen zu schaffen, die beide miteinander in Einklang bringen.