يشهد استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة إدارة العقارات في اليابان تقدماً سريعاً، مدفوعاً بتدابير معالجة نقص العمالة وتحسين الكفاءة التشغيلية. والأهم من ذلك، يجب أن يتم وضع الذكاء الاصطناعي كأداة لزيادة الإبداع البشري واتخاذ القرارات، بدلاً من أن يكون أداة تستبعد الوظائف البشرية. وتوفر إحدى الشركات الرائدة في قطاع العقارات 9000 ساعة عمل سنوياً باستخدام الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الآلية معاً، مع إعادة تخصيص هذا الوقت لبناء علاقات أعمق مع العملاء والعمل الاستراتيجي. تُظهر أحدث الأبحاث أن الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة العقارات يمكن أن يزيد من قيمة رأس المال البشري والنمو المؤسسي.
في قطاع إدارة العقارات، يتقدم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل روبوتات الدردشة والتقييمات الآلية والصيانة التنبؤية، ولا يقتصر دور الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي على زيادة الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تعمل أيضاً على تحسين تجربة العملاء وخلق قيمة جديدة. ويكمن مفتاح النجاح في هذا التحول الرقمي في التقسيم الأمثل للأدوار بين التكنولوجيا والموارد البشرية، وفي استراتيجيات تنمية الموارد البشرية الملائمة لعصر الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن يصل حجم سوق أنظمة الذكاء الاصطناعي اليابانية إلى 685.8 مليار ين ياباني في عام 2023 (بزيادة 34.5% على أساس سنوي) وأن يتوسع إلى 2,543.3 مليار ين ياباني بحلول عام 2028. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة العقارات أيضًا بسرعة، خاصةً اعتبارًا من عام 2023 فصاعدًا، ويحفزه ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يتقدم استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة العقارات بشكل رئيسي في المجالات التالية
إدارة الوحدات السكنية: توفر خدمات الذكاء الاصطناعي مثل "مدير الدردشة" (GOGEN) و"الذكاء الاصطناعي للمعلومات" (مجموعة دايكيو) دعماً للمقيمين على مدار 24 ساعة ومتعدد اللغات، مما يحسن كفاءة الإدارة ورضا المستأجرين.
تقييم أسعار العقارات: يستخدم برنامج "تقييم أسعار العقارات بالذكاء الاصطناعي" (شركة ميتسوي فودوسان العقارية) الذكاء الاصطناعي للتعلم من بيانات العقود الفعلية لحساب سعر العقد التقديري للوحدات السكنية على الفور. كما يوفر "يسيل" تقييمات دقيقة للغاية مقارنة بالسوق والمنافسة.
خدمة العملاء والكفاءة التشغيلية: يقوم "مساعد الرد بالذكاء الاصطناعي" من شركة ميتسوي فودوسان العقارية تلقائياً بالرد على محادثات المالكين والمستأجرين. يتم استخدام "&Chat" من ميتسوي فودوسان لإعداد التقارير وأغراض أخرى، مما يساهم في تقليل 9000 ساعة عمل سنويًا.
أما بالنسبة لآثار إدخال الذكاء الاصطناعي، فقد تم الإبلاغ عن أن استخدام ميتسوي فودوسان المشترك لأتمتة العمليات الآلية والذكاء الاصطناعي قد قلل من العمل بمقدار 9000 ساعة عمل في السنة، كما أن نظام إنشاء النشرات التلقائية عبر الإنترنت في Open House قد قلل من ساعات العمل بمقدار 20000 ساعة عمل في السنة.
من ناحية أخرى، تشمل التحديات الخاصة بالسوق اليابانية شيخوخة السكان ونقص العمالة،وصعوبات التحول من الثقافة التناظرية،والتأخير في توحيد البيانات وصيانتها،والتكيف مع البيئة التنظيمية. لطالما حافظت صناعة العقارات على وجه الخصوص على نظام أعمال تناظري منذ فترة طويلة، وتمثل المقاومة النفسية للرقمنة والذكاء الاصطناعي تحديًا.
في قطاع إدارة الإيجارات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات، بدءاً من اختيار المستأجرين إلى تحديد الإيجار وإدارة العقود:
اختيار المستأجرين وفحصهم: يستخدم برنامج "Propertyware AI Screening" بيانات من أكثر من 30 مليون عقد إيجار للتنبؤ بقدرة المستأجر المحتمل واستعداده للدفع. وقد كانت هناك حالات أدى فيها تطبيق النظام إلى خفض معدلات المستأجرين ذوي الأداء الضعيف بنسبة تصل إلى 50%.
تحديد الإيجار وتحسين الأسعار: يستخدم نظام "Gate." البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحقيق توقعات إيجارية عالية الدقة بمعدل خطأ يبلغ 4.98%. يقوم "Leasey.AI" تلقائياً بتحليل أسعار العقارات المماثلة في المنطقة المجاورة ويوفر معياراً لأسعار السوق.
إدارة العقود: يستخرج برنامج "LeaseLens" تفاصيل العقد تلقائياً بمجرد تحميل عقد الإيجار ويكمل المهمة في دقائق.
في قطاع صيانة العقارات، يُظهر الذكاء الاصطناعي قيمته الحقيقية في الصيانة التنبؤية وإدارة الطاقة:
الصيانة التنبؤية: تجمع تقنية "إنترنت الأشياء للمباني" بين مستشعرات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات الشذوذ في المعدات في المباني في مرحلة مبكرة. في إحدى الحالات، تم تقليل وقت التعطل بنسبة 80% من خلال الاستجابة قبل الأعطال.
يتم أيضاً استخدام روبوتات الدردشة الآلية والذكاء الاصطناعي لتحسين رضا المستأجرين في العلاقات مع العملاء:
في إدارة الممتلكات للأفراد ذوي الملاءة المالية الفائقة، يتم تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز بشكل خاص على الخصوصية والأمان:
يوفر "بنك أوف أمريكا برايفت بنك لإدارة الأصول المتخصصة" خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للإدارة الشاملة للأصول غير المالية (العقارات والأراضي الزراعية والغابات وغيرها). وهي تدير أصولاً تبلغ قيمتها الإجمالية 12.6 مليار دولار أمريكي وتوفر تحليلاً متكاملاً للأصول العقارية والمالية.
توفر "بي إن بي باريبا باريبا لإدارة الثروات" منصة ذكاء اصطناعي تدمج بين الاستثمار العقاري والخدمات المصرفية الخاصة للأفراد ذوي الملاءة المالية العالية جداً في الشرق الأوسط. يتم تحديث نظام الذكاء الاصطناعي بانتظام بالتعاون مع الخبراء القانونيين في كل بلد للامتثال للقوانين واللوائح في مناطق متعددة.
تستخدم "فيلا كاسكيد" (فوكيت، تايلاند) الذكاء الاصطناعي لتحسين بيئة المعيشة في الفيلات فائقة الفخامة. فهو يتعلم تفضيلات المالك ويضبط الإضاءة وتكييف الهواء وأنظمة الترفيه تلقائياً.
توفر شركة "Quintessentially Estates" خدمات الكونسيرج بالذكاء الاصطناعي للعقارات فائقة الفخامة.
بالنسبة للأشخاص فاحشي الثراء، تتوفر أيضاً أنظمة أمنية متطورة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه والقياسات الحيوية. أنظمة إدارة الكاميرات الأمنية المزودة بخاصية الكشف عن الأجسام بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، مثل نظام "فريغيت" الذي يحدد الأجسام المسببة للحركة ويوفر أماناً شاملاً.
يتميز استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة العقارات باختلاف المناطق:
أمريكا الشمالية: أكبر سوق للذكاء الاصطناعي في مجال العقارات، حيث ينتشر الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحسين التدفئة والتهوية والتكييف مثل نظام "هانك" من شركة جيه إل إل ونماذج تقييم الأسعار المؤتمتة عالية الدقة مثل "Zestimate" من Zillow.
أوروبا: تتميز بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الاستدامة وكفاءة الطاقة. تدفع اللوائح البيئية الصارمة ومعايير أداء الطاقة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحسين الطاقة مثل "BuildingIQ" وأنظمة الصيانة التنبؤية مثل "Inferenceial".
آسيا والمحيط الهادئ: تتصدر كل من سنغافورة وأستراليا والصين الدول التي تتبنى هذه التقنيات، بينما تُظهر اليابان اعتماداً تدريجياً.
تشمل التقنيات المتقدمة الدولية ذات الإمكانات العالية للتطبيق في السوق اليابانية ما يلي
تحسين الاستثمار العقاري من خلال التحليلات التنبؤية: الأنظمة التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي مثل JLL و Skyline AI لتحليل مئات المتغيرات للتنبؤ بقيم العقارات ونمو الإيجارات وعوائد الاستثمار بدقة عالية.
أنظمة إدارة المباني التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مثل نظام "هانك" من جيه إل إل، لتحسين عمليات التدفئة والتهوية وتكييف الهواء باستمرار لتحسين راحة المستأجرين مع تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 30-60%.
جولات الواقع الافتراضي والواقع المعزز للعقارات: جولات عقارية غامرة ثلاثية الأبعاد وتكنولوجيا التعرف الوظيفي الآلي والقياس المكاني باستخدام الذكاء الاصطناعي من شركات مثل ماتربورت.
إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصط ناعي: المنصات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التفاعلي مثل Ylopo وEliseAI للرد على المشترين والمستأجرين المحتملين على مدار 24 ساعة في اليوم، مع معدل استجابة بنسبة 48% ومعدلات تحويل عالية للمشاهدة.
تكشف دراسات الحالة الناجحة عن نموذج التعاون الأمثل بين الذكاء الاصطناعي والموارد البشرية:
مجموعة ميتسوي فودوسان: يتم إعادة تخصيص موارد الموارد البشرية الناتجة عن أتمتة المهام الروتينية من خلال الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء ذات القيمة المضافة الأعلى والمهام الاستراتيجية. تعمل الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي على أتمتة خدمة العملاء الأولية، بينما يتيح تقييم التوافق مع الذكاء الاصطناعي تقديم عروض عقارية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العميل.
البيت المفتوح: يوفر نظام إنشاء النشرات الإعلانية الآلي عبر الإنترنت 20,000 ساعة عمل سنوياً. يتم استخدام هذا الوقت لتدريب موظفي المبيعات وزيادة الوقت المستغرق في التفاعل مع العملاء.
GMO Rental DX: عند توفير مساعد الرد بالذكاء الاصطناعي، يتم اعتماد سير عمل لا يتم بموجبه نشر النص الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي تلقائياً، بل يتم إضافته ومراجعته من قبل موظفي شركة إدارة العقارات قبل إرساله، مما يجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والحكم المهني البشري.
الأساليب التالية فعالة في تطوير الموارد البشرية لمواكبة عصر الذكاء الاصطناعي
برامج تنمية المهارات المتخصصة: توفير تدريب متخصص في تطوير القدرة على تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي وإدارتها، وتحليل البيانات، وتقييم نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي وتصحيحها بشكل مناسب.
تعزيز المهارات الخاصة بالبشر: توفير التدريب لتعزيز "المهارات البشرية المتقدمة" التي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي، مثل مهارات التعاطف والتفاوض والتفكير النقدي ومهارات حل المشكلات المعقدة.
الجمع بين التدريب أثناء العمل والذكاء الاصط ناعي: توفير تدريب عملي في الميدان للمقارنة بين القواعد التجريبية للموظفين ذوي الخبرة ونتائج تحليل الذكاء الاصطناعي والمقارنة بينهما، وتطوير الموارد البشرية التي تفهم مزايا كليهما وتستفيد منها.
استحداث مناصب مهنية جديدة: استحداث مسميات وظيفية جديدة مثل "أخصائي تكنولوجيا العقارات" و"محلل بيانات العقارات" لتطوير موارد بشرية مختلطة تتمتع بمهارات إدارة العقارات التقليدية ومهارات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
يعتبر الإطار التالي فعالاً كمبدأ لتقاسم الأدوار على النحو الأمثل
التقسيم حسب التسلسل الهرمي لصنع القرار:
أدوار محددة في العمليات التجارية:
من المتوقع أن تشمل الاتجاهات المستقبلية في استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة إدارة العقارات ما يلي
تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي والتوسع في مجالات التطبيق: سيتيح تطور النماذج اللغوية واسعة النطاق مثل ChatGPT المزيد من التفاعل الطبيعي والدعم التشغيلي المتقدم.
التكامل بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء: سيتطور المزيد من التكامل مع تقنيات المباني الذكية بشكل أكبر، ودمج البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة الاستشعار مع تحليلات الذكاء الاصطناعي.
التكامل مع تقنية البلوك تشين: سيكون هناك تكامل أكبر بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين لتحسين شفافية وأمن المعاملات العقارية.
تُعد المبادرات التالية مهمة لتحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي وقيمة الموارد البشرية في قطاع إدارة العقارات
نهج التنفيذ التدريجي: البدء بأتمتة المهام الروتينية في البداية والتوسع التدريجي في التحليل المتقدم ودعم اتخاذ القرار لتعظيم العائد على الاستثمار مع قياس العائد على الاستثمار.
الترقية بالتوازي مع تطوير الموارد البشرية: يتم تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي بالتوازي مع تطوير الموظفين الذين يتمتعون بمهارات استخدام الذكاء الاصطناعي، والجمع بين إعادة تأهيل الموظفين الحاليين وتوظيف موظفي الذكاء الاصطناعي.
هيكلة التعلم المتبادل بين الذكاء الاصطناعي والبشر: إنشاء دورة من التعلم المتبادل، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من الأحكام البشرية ويكتسب البشر رؤى جديدة من تحليل الذكاء الاصطناعي.
إعادة تحديد القيمة البشرية ومشاركتها: مناقشة وتحديد ومشاركة القيمة البشرية الفريدة التي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، لتحسين تحفيز الموظفين وتوضيح اتجاه تنمية الموارد البشرية.
يجب أن يُنظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة العقارات على أنه عامل تمكين لتعظيم قيمة الموارد البشرية، وليس مجرد أداة لتحقيق الكفاءة: يمكن للموارد البشرية التي يتم تحريرها من المهام الروتينية بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تركز على المجالات التي يمكن أن تظهر فيها قيمة إنسانية أكثر إبداعاً وإبداعاً، وبالتالي تحسين تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية سيؤدي ذلك إلى تحسين كل من تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية.
بالنسبة لشركات الاستثمار في رأس المال البشري مثل شركة INA&Associates Ltd، فإن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو فرصة لتوسيع قيمة رأس المال البشري بدلاً من تقليلها. سيكون مفتاح النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي القادم هو الاستثمار في التكنولوجيا ورأس المال البشري في آن واحد، وإنشاء فلسفة إدارية وإطار عمل عملي يوائم بين الاثنين.