فوائد الذكاء الاصطناعي في حل تحديات قطاع العقارات

يواجه قطاع العقارات حاليًا عددًا من التحديات، بما في ذلك انكماش السوق بسبب انخفاض معدلات المواليد وشيخوخة السكان، ونقص العمالة والمعالجة الضخمة للبيانات. تجذب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الانتباه كحل فعال لهذه التحديات.

وقد أدى تطور التكنولوجيا العقارية إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك تقييم العقارات وخدمة العملاء وإعداد العقود. في الواقع، أبلغت بعض الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي عن انخفاض بنسبة 30-50% في ساعات العمل وزيادة تصل إلى 67% في المبيعات. تشرح هذه المقالة لماذا يجب على قطاع العقارات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، والطرق المحددة للاستفادة منه والنقاط الرئيسية للتنفيذ.

التحديات الرئيسية التي تواجه قطاع العقارات

أربعة تحديات خاصة بالصناعة

تواجه صناعة العقارات تحديات فريدة من نوعها لا توجد في الصناعات الأخرى. ووفقاً للإحصاءات الصادرة عن وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل والسياحة ومركز الترويج للتوزيع العقاري، فإن هذه التحديات تزداد خطورة كل عام.

1. انكماش السوق بسبب التغيرات الديموغرافية
   نظرًا لانخفاض عدد السكان في اليابان وشيخوخة السكان، فإن عدد المساكن الجديدة التي يتم البدء في بنائها في اتجاه تنازلي من 953,000 في عام 2018 إلى 861,000 في عام 2022. في سوق آخذة في الانكماش، يعد التمايز عن المنافسين أمرًا ضروريًا.

2. صعوبات ضخمة في معالجة البيانات وتحليلها.
   يحتوي العقار الواحد على كم هائل من أنواع مختلفة من البيانات، مثل أسعار الأراضي، وأسعار الأراضي على جانب الطريق، وعمر المبنى، والمرافق، والمسافة من المحطات، وما إلى ذلك. من الصعب للغاية معالجة هذه البيانات وتحليلها يدوياً بشكل صحيح.

3. التقييم العام للأسعار واتخاذ القرارات
   يُعد تقييم أسعار العقارات وتحديد الإيجارات عملية حساسة: إذا كانت مرتفعة للغاية سيغادر العملاء، وإذا كانت منخفضة للغاية ستنخفض الربحية. وحتى الآن، كان هذا يعتمد بشكل كبير على الخبرة والحدس، مع وجود اختلافات من شخص لآخر.

4. نقص القوى العاملة وشيخوخة القوى العاملة
   وفقاً لدراسة استقصائية أجراها اتحاد جميع جمعيات الإسكان، فإن قطاع العقارات يعاني من شيخوخة القوى العاملة، مما يجعل من الصعب توظيف موظفين أصغر سناً. كما يمثل انخفاض معدلات الاحتفاظ بالموظفين مشكلة أيضاً.

الافتقار إلى الرقمنة

يميل قطاع العقارات إلى التأخر في الرقمنة مقارنةً بالقطاعات الأخرى. فوفقاً لاستطلاع أجرته شركة Ierabu GROUP، قالت حوالي 70% من الشركات العقارية أنها "ترغب في استخدام" الذكاء الاصطناعي التوليدي، في حين أن 10% فقط قالوا إنهم "يستخدمونه" بالفعل.

ويُعتقد أن العوامل التالية وراء ذلك

• الاعتماد على ممارسات الأعمال التقليدية
• عدم فهم استثمارات تكنولوجيا المعلومات
• نقص الموارد البشرية الرقمية
• المخاوف بشأن تكاليف التنفيذ

ومع ذلك، فإن معالجة هذه التحديات وتعزيز التحول الرقمي على مستوى الصناعة سيكون ضرورياً للحفاظ على القدرة التنافسية في المستقبل.

التحول الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي في القطاع العقاري

أتمتة العمليات التجارية

ستؤدي أتمتة العمليات التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية في قطاع العقارات بشكل كبير.

1. أتمتة توثيق العقود
   يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لإعداد مستندات العقود المعقدة مثل البيان التوضيحي للمسائل المهمة من خلال توليدها تلقائيًا؛ فقد نجح برنامج "سموس" من شركة "ميشلايف" في تقليل ساعات العمل المطلوبة لإعداد البيان التوضيحي للمسائل المهمة بنسبة 91%.

2. تحسين الكفاءة في الرد على الاستفسارات
   يتيح إدخال روبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي إمكانية الرد على الاستفسارات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: وفقاً لبحث أجرته شركة لاكشري بروسيسينس، يمكن التعامل مع حوالي 79% من الاستفسارات الروتينية في قطاع العقارات بواسطة روبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

3. تحسين كفاءة إدخال المعلومات العقارية
   يمكن تبسيط عملية إدخال البيانات من خلال استخدام تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لاستخراج مخططات الطوابق ومعلومات المرافق تلقائياً من صور العقارات.

تتيح هذه الأتمتة للعاملين في مجال العقارات التركيز على المهام ذات القيمة المضافة العالية.

اتخاذ قرارات متقدمة من خلال استخدام البيانات

يتيح تحليل البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر دقة.

1. إعداد تحليل السوق وتقييمات الأسعار
   يتم تحقيق تقييمات أكثر دقة للأسعار من خلال تحليل العوامل المعقدة مثل بيانات العقود السابقة والخصائص الإقليمية وظروف المنشأة. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى تسعير مناسب وتحسين معدل دوران المخزون.

2. تحسين دقة قرارات الاستثمار
   يتم تحسين دقة قرارات الاستثمار من خلال التحليل التنبؤي للذكاء الاصطناعي للإمكانات المستقبلية للمنطقة وربحية العقار. يتيح ذلك تقليل مخاطر الاستثمار وتعظيم الإيرادات.

3. الاستراتيجيات الاستباقية القائمة على توقعات الاتجاهات
   يمكّن تحليل اتجاهات السوق بواسطة الذكاء الاصطناعي من توقع توقعات الطلب وتقلبات الأسعار لكل منطقة. يتيح ذلك صياغة استراتيجيات مبيعات استباقية.

تحسين تجربة العملاء

يساهم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً بشكل كبير في تحسين رضا العملاء.

1. اقتراحات العقارات المخصصة
   من خلال تحليل سجل التصفح السابق للعميل وتفضيلاته، يمكن اقتراح العقار الأنسب لكل فرد. وقد طورت شركة Tokyu Livable وشركة NEC نظاماً لمطابقة العقارات قائم على الذكاء الاصطناعي نجح في تحسين دقة مقترحات العقارات التي تتوافق مع احتياجات العملاء.

2. تحسين رضا العملاء من خلال الاستجابة السريعة
   يتيح إدخال روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي الاستجابة الفورية على مدار 24 ساعة في اليوم. وهذا يتيح الرد على أسئلة العملاء واستفساراتهم في الوقت المناسب.

3. تجربة عقارية غامرة
   تتيح الجولات الافتراضية وتجارب الواقع المعزز/الواقع الافتراضي باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للعملاء معرفة المزيد عن العقار قبل زيارته شخصياً. وهذا يسهل عملية اتخاذ القرار لدى العميل.

أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع العقارات

المبادرات التقدمية للشركات اليابانية

في قطاع العقارات الياباني، يشهد استخدام الذكاء الاصطناعي تقدماً في قطاع العقارات، لا سيما بين الشركات الكبرى. وفيما يلي بعض الأمثلة التمثيلية.

1. شركة ميتسوي فودوسان العقارية "تقييم الذكاء الاصطناعي لإعادة البيت".
   يستخدم هذا النظام بيانات المعاملات السابقة لتقييم سعر السوق المناسب تلقائيًا من المعلومات التفصيلية للعقار. وقد أدى ذلك إلى تحسين موضوعية ودقة التقييمات.

2. إيتانجي "سحابة نوماد".

   نجح نظام مواعيد المشاهدة القائم على الذكاء الاصطناعي في تحسين معدل الزيارات. من خلال تحليل تفضيلات العملاء وأنماط سلوكهم والاقتراب منهم في الوقت الأمثل، تم تحسين معدل الإغلاق أيضًا.

3. شركة GOGEN، "مدير الدردشة المدعوم من GPT-4".
   يوفر هذا خدمة الرد على الاستفسارات العقارية باستخدام ChatGPT، مما يتيح دعم العملاء على مدار 24 ساعة.

أمثلة مبتكرة من الخارج

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تقدماً على مستوى العالم.

1. Zillow (الولايات المتحدة الأمريكية).
   يقوم نظام تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي يسمى Zestimate بتقدير قيمة أكثر من 150 مليون عقار في جميع أنحاء الولايات المتحدة تلقائيًا. تصل الدقة إلى 95% أو أكثر من سعر البيع الفعلي.

2. Opendoor (الولايات المتحدة الأمريكية).
   يوفر نظام iBuyer المدعوم بالذكاء الاصطناعي أسعار شراء فورية للعقارات، مما يبسِّط عملية المعاملات ويسرِّعها إلى حد كبير.

3. ريكس العقارية (الولايات المتحدة الأمريكية)
   يتيح تسويق العقارات القائم على الذكاء الاصطناعي تقديم الخدمات بنصف تكلفة عمولات الوساطة التقليدية تقريباً؛ حيث يحدد الذكاء الاصطناعي أنسب المشترين المحتملين ويقوم بالتسويق الفعال.

قياس العائد على الاستثمار وفعالية تطبيق الذكاء الاصطناعي

توفير التكاليف

يمكن توقع الآثار التالية في توفير التكاليف من تطبيق الذكاء الاصطناعي

1. تقليل الوقت التشغيلي
   أبلغت العديد من الشركات عن انخفاض بنسبة 30-50% في ساعات العمل بعد إدخال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن تحقيق وفورات كبيرة في الوقت من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل إنشاء العقود وإدخال معلومات الملكية.

2. تحسين تكاليف العمالة
   تتيح أتمتة العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي تحسين مستويات التوظيف. تُظهر بعض التقارير أنه تم تخفيض تكاليف دعم العملاء بنسبة تصل إلى 30%.

3. منع الخسائر من خلال تقليل الأخطاء
   يمكن منع الخسائر الناجمة عن الأخطاء البشرية. يمكن أن يكون هذا فعالاً بشكل خاص في منع الأخطاء في المستندات المهمة مثل العقود.

آثار تعزيز الأرباح

لا يمكن التغاضي عن الآثار المعززة للإيرادات المترتبة على إدخال الذكاء الاصطناعي.

1. تحسين معدل إغلاق الصفقات
   يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين معدلات الإغلاق من خلال اقتراحات العقارات المحسّنة والاستجابات الأسرع؛ أظهرت أبحاث Intercom أن المبيعات زادت بنسبة تصل إلى 67% مع إدخال روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

2. تحسين الكفاءة في اكتساب عملاء جدد
   تتيح مبادرات التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي اكتساب عملاء مستهدفين وفعّالين.

3. تحسين معدلات تكرار العملاء
   تعمل الخدمة الشخصية من خلال الذكاء الاصطناعي على تحسين رضا العملاء وتكرار الأعمال.

مثال على حساب العائد على الاستثمار التجريبي

دعنا نقدر تكاليف وعوائد إدخال الذكاء الاصطناعي.

* هذا مجرد مثال وسيختلف بشكل كبير اعتمادًا على حجم الشركة ونوع الذكاء الاصطناعي الذي سيتم إدخاله.

عوائق إدخال الذكاء الاصطناعي وكيفية التغلب عليها

الاستثمار الأولي وإدارة التكاليف

يتطلب إدخال الذكاء الاصطناعي قدراً معيناً من الاستثمار. ومع ذلك، فإنه لا يتطلب بالضرورة استثمارًا أوليًا كبيرًا.

1. الإدخال المرحلي
   بدلاً من تحويل جميع العمليات إلى الذكاء الاصطناعي دفعة واحدة، يمكنك التوسع مع التحقق من العائد على الاستثمار من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي على مراحل، بدءاً من بعض العمليات الأكثر فعالية.

2. استخدام الخدمات السحابية
   يمكن تقليل الاستثمار الأولي باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الشهرية بدلاً من التطوير الداخلي.

3. استخدام الإعانات والمنح
   يمكن استخدام خطط الدعم الحكومية والبلدية، مثل إعانات إدخال تكنولوجيا المعلومات، لتقليل تكاليف الإدخال.

تنمية الموارد البشرية والهيكل التنظيمي

يعتمد نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي أو فشله على الموارد البشرية والهيكل التنظيمي للاستفادة منه.

1. تأمين الموارد البشرية الرقمية
   من المهم تأمين وتطوير موظفين على دراية بالذكاء الاصطناعي. استخدام التدريب الداخلي والحلقات الدراسية الخارجية لتحسين مهارات الموظفين الحاليين.

2. التزام الإدارة
   وفقاً لأبحاث ماكنزي، فإن إجماع الإدارة وخارطة الطريق التي تقودها الأعمال أمران ضروريان لنجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي.

3. قبول طرق العمل الجديدة
   يجب تعزيز الثقافة المؤسسية المرنة التي تتقبل التغيير في سير العمل الذي سينتج عن تطبيق الذكاء الاصطناعي. من المهم تبديد المخاوف من أن "الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفنا" وزيادة الوعي بالحاجة إلى "العمل مع الذكاء الاصطناعي".

ضمان جودة البيانات

البيانات عالية الجودة ضرورية لزيادة فعالية تطبيق الذكاء الاصطناعي.

1. أهمية صيانة البيانات
   يجب تنظيم البيانات الداخلية المبعثرة ودمجها. مركزية بيانات المعاملات السابقة، ومعلومات العملاء، ومعلومات الممتلكات، وما إلى ذلك، والاحتفاظ بها في شكل يسهل على الذكاء الاصطناعي الاستفادة منها.

2. إنشاء حوكمة البيانات
   يجب وضع قواعد واضحة لمن يمكنه الوصول إلى البيانات، وكيفية تحديث البيانات وإدارتها، وما إلى ذلك.

3. ضمان أمن البيانات
   يجب اتخاذ تدابير لضمان التعامل مع البيانات التي تحتوي على معلومات شخصية وسرية بأمان. التحقق من سياسة حماية البيانات عند استخدام الخدمات السحابية.

الخلاصة.

تتمتع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تغيير كبير في قطاع العقارات. فهي قادرة على تحسين الإنتاجية من خلال زيادة الكفاءة التشغيلية، وتحسين دقة اتخاذ القرار من خلال استخدام البيانات، وتعزيز تجربة العملاء.

لا تزال صناعة العقارات اليابانية في المراحل المبكرة من تطبيق الذكاء الاصطناعي، لكن بعض الشركات الرائدة بدأت في تحقيق نتائج مهمة. ستستمر الصناعة ككل في التحول الرقمي وسيصبح استخدام الذكاء الاصطناعي مصدراً للميزة التنافسية.

تقدر شركة ماكنزي أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع العقارات يمكن أن يحقق قيمة اقتصادية تتراوح بين 110 و180 مليار دولار. لتجنب تفويت هذه الموجة، من المهم البدء في الاستعداد من الآن.

لن يحدث تطبيق الذكاء الاصطناعي بين عشية وضحاها. ومع ذلك، من خلال البدء بخطوات صغيرة، ستحقق الفوائد تدريجياً وتوسيع نطاقها. يرجى اتخاذ خطوة للأمام في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لفتح مستقبل القطاع العقاري.

الأسئلة المتداولة

ما هي التكاليف الأولية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع العقارات؟

تختلف تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي اختلافاً كبيراً تبعاً لحجم التطبيق والغرض منه. يمكن أن يكلف تنفيذ روبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي على نطاق صغير بضعة آلاف ين شهريًا، بينما يمكن أن يكلف تطوير نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي على نطاق واسع عشرات الملايين من الين أو أكثر.

تتوفر بعض خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة بأسعار منخفضة، مما يجعل من الممكن البدء باستثمار أولي منخفض. النهج الموصى به هو البدء بتطبيق تجريبي على نطاق صغير والتوسع على مراحل مع تأكيد الفعالية.

هل هناك أي حلول للذكاء الاصطناعي يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة تطبيقها بسهولة؟

نعم، يتوفر عدد من حلول الذكاء الاصطناعي السحابية للشركات الصغيرة والمتوسطة. على سبيل المثال

• إدخال روبوتات الدردشة الآلية
• الذكاء الاصطناعي لتقييم العقارات
• إنشاء المستندات: خطة عمل ChatGPT (ابتداءً من 2,000 ين ياباني/شهرياً)
• تحليل بيانات العقارات: خدمات شهرية من شركات التكنولوجيا العقارية

هذه لا تتطلب تطوير نظام خاص ويمكن تنفيذها في وقت قصير نسبياً وبتكلفة منخفضة.

ماذا يجب أن يكون تقسيم الأدوار بين الذكاء الاصطناعي والبشر؟

يكون التقسيم المثالي للأدوار بين الذكاء الاصطناعي والبشر على النحو التالي

المهام المناسبة للذكاء الاصطناعي:

• إدخال البيانات الروتينية ومعالجتها
• التحليل واكتشاف الأنماط لأحجام كبيرة من البيانات
• معالجة الاستعلامات الأولية التي تتطلب استجابة على مدار 24 ساعة
• التنبؤ من كميات كبيرة من البيانات التاريخية

المهام التي يجب أن يقوم بها البشر:

• العلاقات العاطفية مع العملاء
• المفاوضات المعقدة واتخاذ القرارات
• المهام التي تتطلب الإبداع
• التأكيد النهائي لنتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي

من المهم وضع الذكاء الاصطناعي كأداة "توسع من القدرات البشرية" بدلاً من "الاستغناء عن الوظائف البشرية".

ما هي دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي؟

تعتمد دقة الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على التطبيق وجودة البيانات. في تقييمات أسعار العقارات، كانت هناك حالات تم فيها تحقيق دقة تزيد عن 95% من سعر البيع الفعلي. من ناحية أخرى، قد تواجه معالجة اللغة الطبيعية (مثل روبوتات الدردشة الآلية) تحديات، خاصةً في التعامل مع الأسئلة التقنية.

يجب دائماً أن يتم التحقق من نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي من قِبل بشري، ومن الضروري إجراء فحص نهائي من قِبل خبير بشري، خاصةً في حالة اتخاذ القرارات القانونية أو المهمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن دقة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على بيانات التدريب، لذا فإن إعادة التدريب والتحديث المنتظم أمر ضروري.

المعلومات المرجعية

• وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل والسياحة، "الاتجاهات والتدابير في صناعة العقارات.
• إحصاءات صناعة العقارات"، مؤسسة مركز ترويج التوزيع العقاري.
• اتحاد جميع المساكن، "كيف يجب أن تستجيب صناعة العقارات لنقص العمالة في المستقبل؟
• ماكنزي آند كومباني، "يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يغير قطاع العقارات، ولكن يجب أن تتغير الصناعة لجني الفوائد"

إذا كنت تفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع العقارات، يُرجى الاتصال بشركة INA & Associates Ltd للحصول على استشارة مجانية حول تطبيق الذكاء الاصطناعي. سوف نقترح أفضل حلول الذكاء الاصطناعي للتحديات التي تواجه شركتك.